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[ 06-25 09:41 ] 电子商务模式下X市农村与城市物流运输问题研究

近年来，电子商务模式在我国快速发展，已成为影响国内经济增长的重要因素之一。本文以X市农村与城市物流运输为研究对象，通过文献综述与实地调研相结合的方式探讨电子商务模式下农村物流与城市物流运输的发展现状。本文对农村与城市物流产业的现状和优势、劣势进行了有关的分析，尝试找到在目前的电子商务环境下，农村与城市物流产业化发展的关键环节，并给出一些合理的建议，希望能够推动物流产业的产业化发展，让其可以在网上销售农产品增加收入的同时，还能在生活上获得更多的便利。

[ 06-25 09:39 ] 数字经济下农村物流共同配送运营模式研究

随着我国数字乡村建设和电子商务向农村的深入,农村物流正向高质量发展转变。本文采用案例分析法研究数字经济下我国农村物流共同配送模式的运行流程及运营现状,发现其中存在产业结构不合理、基础设施落后、配送资源缺乏共享等问题。针对上述问题,提出设立共同配送管理机构、加强物流基础设施建设、打造物流共同配送联盟等发展性建议,以期解决数字经济下我国农村物流共同配送难题。

[ 06-25 09:36 ] 基于整数线性规划的物流配送优化模型与求解算法研究

1.设计物流配送整数线性规划优化模型1.1问题描述通常情况下，物流配送的路径以及时间均是计算好的，形成一个完整的配送链条，便于日常的调度以及整改处理，所以，结合整数线性规划原理，进行初始问题的描述。可以将配送路径描述为一个整体，搭配不同种类的商用车辆，设置规划好对应的载重量，构建定向的配送单元。指定一个仓储配送中心，

[ 06-25 09:34 ] 消费者心理对当下物流营销策略的影响研究

引言随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务在全球范围内得到了迅猛的发展。物流作为电子商务中不可或缺的一环，对于电子商务的发展起到了至关重要的作用。然而，当前物流营销策略的制定和实施，仍然存在着许多问题和挑战，其中消费者心理是一个不容忽视的因素。随着电子商务的不断发展，物流业也得到了迅猛的发展，但是物流营销策略的制定和实施仍然存在着许多问题和挑战，如物流配送的延误、货损等问题，

[ 06-25 09:32 ] 基于改进K-means算法的物流配送中心选址研究

针对传统K-means算法需要主观设定K值及无法处理类别型数据问题，文章运用肘部法及轮廓系数法确定合理K值，对类别型数据采取独热编码（One-Hot Encoding）转换为可以处理的连续型数据，并将其运用到在物流配送中心选址中；并综合考虑多种类别的影响因素，构建了相应的影响因素指标体系，提出的模型能够识别输入数据的数值型及类别型数据，实现样本的有效聚类。相关的案例分析结果表明，相比传统K-means聚类，文章的改进K-means算法选址结果可使物流总成本降低8.76%，运营成本降低14.85%，固定成本降低8.09%，效果显著。

[ 06-25 09:28 ] 烟草物流配送中心配送精细化管理体系建设

近年来,随着交通运输网络的日益完善,以及信息化物流管理系统的广泛应用,物流行业得到了快速发展。其中,烟草作为一种特殊的商品,在物流配送管理体系方面与传统商品有着一定的区别。本文以烟草物流配送中心物流配送精细化管理体系为研究内容,在简要论述烟草物流配送中心业务构成的基础上,指出精细化管理体系建设的意义,并围绕传统烟草物流配送中心所面临的实际问题,提出具有可行性的物流配送精细化管理体系建设思路,以期能够为烟草物流配送管理工作提供参考。

[ 06-25 09:25 ] 基于社区电商的社区物流发展策略研究

近些年来伴随着人们消费观念的转变以及消费水平的提升，社区电子商务逐渐扩大自身的市场规模，在人们生活中发挥着不可忽视的作用。社区电子商务主要是指利用互联网技术的架构和优势，在社区当中向居民提供各项商品的销售和服务。目前社区电子商务主要包括社区020模式以及电商模式，极大的丰富和方便了居民的购物与生活，同时也能够促进社区经济的快速发展。因此本文主要基于社区电商进一步研究物流发展策略。

[ 06-24 09:22 ] 基于改进麻雀搜索算法的物流配送路径优化研究

在当前竞争激烈的市场环境中，优化物流配送路径成为企业控制供应链成本、提高服务效率和客户满意度的关键。针对供应链环节中物流配送成本高和时间长等痛点，文中构建了一个物流配送路径优化模型，旨在最大程度地减少配送时间和成本。以麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)为基础框架，引入Cubic混沌映射来初始化种群，旨在增进种群初始位置的多样性，并促进算法跳出局部最优解。在迭代过程中，模型通过重心反向学习机制对麻雀个体进行适时变异，从而提升了算法的全局搜索能力并有效防止了早熟收敛的问题。随后，引入粒子群技术以提高算法的寻优精度和稳定性。最后，经过一系列实验验证，该算法在优化搜索方面有较好的优越性。

[ 06-24 09:20 ] 基于改进布谷鸟算法的物流配送中心选址研究

近年来，物流行业不断发展壮大，配送中心作为物流系统中承上启下的关键节点，在减少物流配送成本、提高服务响应效率上具有十分重要的战略价值。针对供应链环节中因多源多点造成的配送成本增加、库存周转率低等痛点，文中提出了一种改进的布谷鸟算法用于解决物流配送中心选址问题。该算法在传统的布谷鸟算法的基础上，引入粒子群优化算法，将两者有效地组合起来进行求解，并在求解过程中增加自适应参数，以避免出现局部最优现象，增加全局搜索能力。实验表明，相较于其他启发式算法，在解决配送中心选址问题上，改进布谷鸟算法能够有效降低物流配送成本，加快求解速度，提高库存周转次数，为企业物流的预算方案提供参考依据。

[ 06-24 09:18 ] 基于递归神经网络算法的电子物流配送系统配送路径优化

传统电子物流配送系统无法有效优化配送路径，需要花费大量的时间进行路径搜索，从而导致分配成本的增加和效率的降低。因此，提出了递归神经网络算法（RNNs）的物流分布路径优化模型，并将递归模糊神经网络算、与布谷鸟搜索算法（CSA）与群体智能算法（ACO）进行电子商务物流分布路径比较。实验结果表明，递归模糊神经网络算法可以实现电子商务物流分布路径的优化，与群体智能算法和布谷鸟搜索算法相比，递归神经网络算法的最优路径长度分别减少3.7 km和3.5 km，并且在迭代200次数的条件下，递归神经网络算法可以获得最短配送路径。

[ 06-24 09:16 ] 基于有向图规划的城乡物流配送路径优化研究

为了解决当前的城乡物流配送路径优化方法存在的路径利用率和需求点满意度低、配送成本高的问题，提出基于有向图规划的城乡物流配送路径优化方法。将城乡物流配送路径优化转化为配送路线合理安排问题，设计城乡物流配送路径问题表达式和约束条件，以此提出配送路径优化假设，建立城乡物流配送路径优化模型，并制定模型约束。采用有向图规划计算最短路径和最早配送时间，并获取该范围内的需求点，得到优化后的城乡物流配送需求点和路径。实验结果表明，研究方法的配送成本较低，路径利用率和需求点满意度较高。

[ 06-24 09:13 ] 混合自适应布谷鸟算法的物流配送路径优化

为了有效解决多仓库多配送点物流配送时间长和路径远等问题，提出一种多仓库多配送点物流配送路径优化算法。为了满足多仓库多配送点物流配送需求，将最少调用车辆数量和最短配送总距离为目标，确定目标函数及其约束条件，建立多仓库多配送点物流配送路径优化模型。改进布谷鸟算法和粒子群算法，将改进后的算法结合，利用混合自适应布谷鸟算法求解优化模型，同时对混合自适应布谷鸟算法离散化处理，获取最优物流配送路径。仿真实验结果表明，所提算法可以在较短的时间内完成物流配送，且物流运输路径较短，覆盖率更广，能够获取更加满意的物流配送方案。

[ 06-24 09:11 ] 社区团购物流配送平台供应链管理的改进与创新研究

社区团购物流配送平台是一种新兴的商业模式，通过整合供应链资源，提供便捷、灵活的配送服务，满足消费者日益增长的个性化需求。然而，平台在供应链管理方面仍存在一些问题，如物流配送效率低下、储运管理能力弱和供应链协同不足等。为了改进和创新供应链管理，本研究提出了一些解决方案。这些改进和创新措施将有助于提高社区团购物流配送平台的供应链管理水平，进一步推动社区团购市场的繁荣发展。

[ 06-24 09:10 ] 即时零售企业即时物流配送路径优化研究

为了解决即时零售企业物流配送路径优化问题，本文分析了即时零售企业即时物流配送现状，发现了即时零售企业物流配送存在配送成本较高、高峰期间订单积压率较高和物流配送总里程较高的问题。针对现存问题，提出了即时零售企业即时物流配送路径优化策略，并对优化策略进行模拟仿真实验，以期促进即时零售企业健康持续发展。

[ 06-24 09:08 ] 基于Flexsim的A现代物流配送中心的仿真与优化

随着计算机和智能自动化技术的发展，自动化现代物流配送中心愈发引起物流行业的关注，这是一种新的物流据点形式，可以满足大批量的市场需求并且降低各种运输流通成本。在规划物流配送中心时，我们应该考虑配送中心不同的区域需要、不同的功能。因此本文利用Flexsim仿真软件对A现代物流配送中心的不同功能区的现有布局以及所具备的功能进行仿真，确定仿真方案，同时将得到的各项数据进行对比，找出解决配送中心存在的问题并加以优化改善，为提高物流配送中心的效率、降低其所需要的开支提供依据和借鉴。

[ 06-24 09:01 ] 城市轨道交通物流系统规划设计研究

从分析轨道物流系统特点入手，结合德国、瑞士、英国等国外研究现状和案例，以雄安新区轨道物流系统规划项目为依托，从轨道物流车辆、运输组织方案、土建工程方案、流线组织等方面研究轨道物流系统的规划可行性，并提出了合理可行的规划方案，可为我国设计、规划、建设轨道交通物流系统提供参考。

[ 06-21 08:55 ] 基于大数据技术的智慧冷链物流发展与创新分析

冷链物流是指在特定温度条件下运输、存储和配送的一种物流模式,主要应用于食品、药品等易腐败物品的物流流通。冷链物流的发展与食品行业的发展密切相关,而随着消费者对食品安全和品质的要求日益提高,冷链物流也面临着更多的挑战。本文通过分析现有的研究成果和案例,全面探讨智慧冷链物流的发展现状以及面临的创新机遇与挑战,旨在为物流行业相关工作提供参考。

[ 06-21 08:52 ] 浅析食品冷链物流管理的优化与创新

当前，我国食品冷链物流面临成本高、效率低、货损率高等挑战，对食品企业的经济效益和消费者饮食安全构成了潜在威胁。为了优化食品冷链物流管理，本文提出了优化物流路线、提升物流效率、降低物流成本等策略，旨在推动食品行业的可持续发展。

[ 06-21 08:40 ] 我国生鲜冷链物流领域研究热点和前沿

为了分析我国生鲜冷链物流的研究热点和前沿，文章利用CiteSpace软件，对2018—2023年公开发表在核心合集数据库中主题词为“生鲜物流”或含主题词为“冷链物流”的文献进行可视化分析，最终以科学知识图谱的形式展示了生鲜冷链物流研究的研究主体、学科分布、研究热点和研究趋势等情况。结果显示，我国目前生鲜冷链物流领域研究热点为“冷链物流系统规划”、“冷链技术研究”、“冷链物流市场研究”，智慧冷链信息化研究、物流服务质量研究、物流领域专业人才的培养策略以及乡村物流发展研究是未来的研究方向。

[ 06-21 08:38 ] 电商背景下农产品冷链物流体系构建的演化博弈分析

电商背景下构建农产品冷链物流体系是完善农村物流体系的重要内容之一。本文构建农产品电商、物流企业和地方政府的演化博弈模型，进行演化博弈分析及仿真分析。结果表明：各方参与构建农产品冷链物流体系的成本、收益、额外经济支出和采用普通物流的损失等都会对博弈行为产生影响；协同收益、额外收益对农产品电商和物流企业的策略选择有重要影响，当积极合作比消极合作的净收益高时选择积极合作；地方政府的财政补贴能够提高相关主体参与积极性，罚款能够保证财政补贴发挥积极作用。最后，对农产品冷链物流体系的发展提出相关政策建议，以期为改善农产品物流现状提供参考。