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基于Flexsim的A现代物流配送中心的仿真与优化

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文章出处:作者:人气:-发表时间:2024-06-24 09:08:00

 现在的物流配送中心越来越注重数字化与智能化发展。例如通过GPS技术实现统一调度、机器视觉技术实现自动分拣等手段提高运营效率;通过云端数据处理方案实现数据共享、分析和处理等,为物流业提供更加智能化和高效的服务。

在国内物流业更加注重提高运作效率和降低成本的背景下,物流配送中心也正朝着更加智能化的方向发展。例如通过物联网技术实现对货品跟踪和控制、机器视觉技术实现自动分类和判别等。这些新技术将改变传统配送模式,使得整个物流过程更加高效便捷,让消费者享受到更好的服务体验。因此,提高客户体验,降本增效,充分发挥配送中心的作用显得尤为重要。在这种情况下,如何优化物流配送中心的布局和功能,提高其效率并降低成本,目前已经成为各大物流公司都关注的一个突破点。未来,随着物流技术的不断进步和应用,物流配送中心的发展将更加智能化和自动化。

本文以A现代物流配送中心不同功能区的布局以及功能进行仿真,通过软件仿真实验研究堆垛机的工作时间,闲置率和利用率,并进行优化改善。

1.Flexsim仿真简述

Flexsim是一种基于仿真技术的现代化软件,用于模拟和分析复杂的系统和流程。Flexsim仿真软件适用于开展物流相关专业教学,能够帮助学生、企业等通过实景建模找出实体场景中存在的问题,并且通过模拟布局、设置参数等对其加以优化和改善,还可以模拟制造工厂、仓库、机场、医院、港口等各种场景,提供数据分析和可视化工具来帮助用户做出决策和优化流程。

Flexsim具有易学易用、功能全面、高度灵活和强大的仿真分析工具等特点,可以让用户通过图形化的界面、人性化的拖放式组件和可视化的结果展现,来简单高效地建立仿真模型,并进行各种仿真操作和数据分析,本次实验也将采用Flexsim仿真软件进行。

2.A配送中心现状仿真模型建立

根据A配送中心的功能分类,我们将其划分为两个区域,分别是物流功能区域和物流非功能区域,物流功能区域主要包括进货区、流通加工区等等,非物流功能区主要包括办公区、辅助作业区等等,具体如图1所示。

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图1 A配送中心功能区设   下载原图

 

接下来对A配送中心的各大功能区进行具体的分析。

2.1功能分析

不同的功能区具备不同的功能,所进行的作业也不相同,具体的功能区功能分析如下:

(1)进货区

本功能区主要负责货物入库的相关作业,包括接货、卸货、验收、盘点等基础作业。

(2)储存区

本功能区主要负责货物的储存保管工作,同时还负责货物的保养。

(3)流通加工区

本功能区的主要对货物进行简单的流通加工,或初级产品的二次加工,以及产品改包装、分割、裁剪打印条码等。

(4)理货区

本功能区主要负责货物发货前的分拣、拣选和按订单配货。

(5)发货区

本功能区主要包括退货和发货两个功能,主要作业是将待发的货品经过检验至装车起运全过程以及残次品、不合格商品的退货全过程的相关作业。

2.2功能区实体组成

A现代物流配送中心主要包括进货区、储存区、流通加工区、理货区、发货区。根据某物流配送中心的实际布局建立Flexsim仿真模型,主要由Source (发生器)、Sink (吸收器)、Conveyor(传送带)、Combiner(合成器)、Processor(处理器)、Queue(暂存区)以及Separator(分解器)组成,且配上操作员进行操作剩余的其他工具等则用Flexsim仿真系统相对应的实体进行模拟。

2.3具体工作流程

货物到达A配送中心后,A配送中心开始工作。从接货开始,到验货入库直到出库,其中在库作业包括货物保养、流通加工、分拣等。货物从入库检验开始被分流,合格品进入存储区,而不合格品则进入暂存区等待下一步的处理。配送中心除了日常的货物保养外,还会根据客户订单进行货物简单的二次流通加工,包括包装、贴标签等,经过简单加工后再送往发货区等待发货。通过A配送中心的功能设置得知,发货区的货物主要有两个来源,一是理货区,二是储存区。

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图2 A配送中心具体作业流程   下载原图

 

  

表1 功能区实体组成  下载原图

 

 

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其具体的作业流程如图2所示。

2.4模型参数设置

完成了模型的布局后,则需要对模型实体进行参数的设置,主要参数设计如下:

1.收货:货物到达服从泊松分布,数学期望为55。

2.不良货物率为10%。

3.生成托盘,数量为340。

4.合成器装盘,每个托盘装货量为4件。

5.流通加工区、储存区以及理货区皆设置操作员进行操作,且操作员的参数设置服从定长分布,分别设置均值为68和92。

6.到达流通加工区的时候用分解器取托盘。

7.储存区的货架设置为10行10列,理货区的货架则设置成1 0行5列,再设置其他参数。储存区货架的停留时间按泊松分布,均值为7200,随机数流为1;而理货区货架的停留时间也按泊松分布,均值为3600,随机数流为1。

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图3 A配送中心整体布局图   下载原图

 

3.结语

本文的A物流配送中心处于供应链的二次流通加工环节,货物分为小件货物和大宗货物,对其进行优化改善后,可以节省大量的物流资源,同时提高物流设备的利用率。而对于目前很多物流企业的配送中心而言,都存在着类似的问题,没有合理地规划好整个配送中心的功能区,也没有合理地安排各种人力资源、财物资源地利用,造成了物料资源、人力资源的浪费。同时,对于各种大型搬运、分拣设备,也没有发挥其最大的利用率,出现了许多的空载停滞时间,甚至出现了停用的现象,因此造成了非常多不必要的浪费,可能还会导致设备的损耗加速。综上所述,许多物流行业的企业想解决配送中心物流资源浪费问题,对配送中心的规划进行优化和改善就显得尤为重要,这对企业本身的发展有着巨大的推动作用。