物联网并不是一个新概念，但随着近年来政策、行业释放出的大量信号，物联网再次成为各行各业数字化转型的热点话题。在以互联网为核心的新一轮科技革命深刻影响下，受物联网、大数据、人工智能等新技术的驱动，物流的新技术、新模式、新业态不断涌现，融入科技化、智慧化手段的智慧物流新时代已经到来。
物联网是指将互联网的概念扩展到物理设备和日常对象之间的连接中，这些设备嵌入了电子设备、网络连接和其他形式的硬件，可以通过网络与其他人通信和交互，并且可以远程监控。物联网的定义随着多种实时技术的融合而不断发生变化。这些技术主要包括信号传感器、射频识别技术(RFID)、GPS、红外传感器、激光扫描设备等[1],物联网技术已成为推动社会发展和进步的有效途径[2]。
物联网是人类历史上第三次信息革命[3]。物联网运用到智慧物流中，能使企业的物流经营模式更加有效[4],意味着从0到1搭建一套智慧物联网平台，但一切并不如想象中那般容易。首先要织一张巨大且严密的感知网络，这张“大网”可以感知设备、人员、车辆、货物、场地等物流场景中常见的生产对象的动态，任何变化都能被这张“大网”随时随地“轻松捕获”。可想而知，这将是一个庞大的工程。例如，在物流中转环节，需要随时随地追踪大量的作业叉车、笼车等载具的使用、流转等情况。这个过程中除了需要安装物联终端、或通过对象自身的控制器完成各个对象的数据采集，还需要考虑网络连接(中短距离/长距离、有线/无线)、电量续航、物联终端分散管理等问题。此外，随着这张网越织越大，还面临一个典型的场景问题，即如何让这张网快速地把感知到的、分散在天南海北的大量信息进行快速处理。为了缩短数据处理和传输的时间，需要在靠近产生各生产作业数据的源头处(例如中转场)设立很多个“边缘节点”(用于采集与处理数据的设备),用来实现数据就近采集和分析处理，同时也可以提高数据的安全性和隐密性。需要对边缘节点进行统一管理，相比同一类型硬件设备的统一接入，边缘节点与云侧数据中心的云边协同，无疑更具难度。再者，随着物联的生产对象规模大到一定程度后，每天产生TB级的海量数据。如何有效地存储、处理、分析和流转这些数据，满足下游业务应用实时和离线大数据分析的需求，从中挖掘出业务价值，这都是物联网在物流管理中能够解决的问题。
鞋服物流是一个庞大的运用场景，物联网可以通过对各种设备和过程的实时监测和分析，进一步提高工作内容之间衔接的紧密性[5],提高鞋服物流的生产效率和服务质量，降低运营和维护成本，减少能耗和浪费。效率的提高意味着效益的提高，这是迄今为止最直接和最吸引人的物联网库存优化优势，这些好处主要通过库存操作的透明度和可用性来实现。传统的依靠人工输入数据的系统无法满足需求。物联网时代能把这些数据保存在一个数字平台上，让操作人员可以在任何特定的时间查看任何项目的位置，能够有效对物流流程中的相关产品进行标识[6]。很多物联网库存追踪系统也能自动记录物品的位置，这样可以排除人为错误的风险。在客户体验中，优质和高效是物流行业的核心。供应链体系服务链条中，分拣效率对投递速度影响最大。一些鞋服企业与物流公司合作，通过物联网能自主研发分拣支持系统，实现分拣设备中传输快件的100%识别、扫描。通过这样的自动化分拣作业不仅高效，并且避免了人工分拣失误，能大幅提升分拣效率。鞋服物流与供应链行业涉及的众多环节与线下场景，成为物联网技术应用的天然沃土。
物联网可以通过对鞋服物流产业链上的各种物体进行信息采集和处理，丰富人们的认知，拓展企业的服务范围。物联网可以通过对鞋服企业各种数据的整合和挖掘，创新物流的商业模式，增加经济价值，促进社会发展和进步。物联网应用于鞋服物流，通过对鞋服产品进出库的把控、感知和调控，实现精准物流和智慧物流，从而能提高鞋服企业的物流服务品质。鞋服行业物流管理的物联网解决方案可以让企业改进现有业务模式，并与客户和合作伙伴建立新的联系。当然，这个过程可能并不容易。智能设备系统产生的数据量极为庞大(通常被称为大数据),将大数据整合到现有系统中并设置数据分析以对其采取行动，也会非常复杂。鞋服企业甚至可以使用物联网来预测未来的客户需求，使用人工智能算法来分析库存数据并预测未来需求，这有助于突出原本会被忽视的库存趋势。
针对海量数据分析，依托前沿大数据技术，通过极致弹性、存算分离、多云融合计算加速等核心能力，大数据实时或离线分析策略，物联网能对鞋服物流上报的海量物模型数据进行联合时空分析，并基于大数据流式处理引擎实现数据实时流转能力。物联网技术的应用不仅能够实现鞋服企业物流设备的互联互通和数据采集，也为未来在AI领域的探索实践提供了新的可能。
鞋服企业物流管理的主要焦点集中在库存管理、出库管理以及其他增值管理方面。物流自动化与智能化设备与技术在鞋服行业的应用正处于快速发展阶段[7]。相比于传统自动分拣设备，物联网能够利用自动识别、智能管控、自动化调度等技术，实现鞋服物流管理的100%自动化运作。通过技术融合，强化物流管理[8],高效运行物流仓储管理模式[9]。
众所周知，物流管理中的库存管理是整个仓库接收、跟踪、组织、发送、分析和预测库存的过程。物联网库存管理可提高鞋服企业的分拣效率、吞吐量和可见性，同时减少浪费并消除不必要的手动任务。在鞋服企业的仓库中实施物联网可以更轻松地进行追踪和库存监控。物联网是改善鞋服企业中设施运营和库存移动可见性的绝佳工具。
当今的库存控制技术可以让仓储管理人员查看实时数据以及详细的库存和物流信息。通过立即访问更多数据，仓储管理人员可以就运营优化和库存程序做出快速、明智的决策。透明的物联网库存方案有助于提高设备的运行效率。此外，一个仓库中安装的物联网设备越多，它拥有的数据点数就越多。这一可见度带来了前所未有的业务洞察力，为其持续改进铺平了道路。一些简单的设备，比如RFID电子标签(RFID标签为设施中的单个物品提供唯一的数字身份。当货物经过生产和存储时，标签会在关键阶段被扫描)能显示出物流操作人员在某一季最常选择的鞋服产品。然后，仓库就可以用这些信息来重新整理库存，使工作更高效。
物联网提高可见性的一种具体方式是提高可追溯性。目前，常用的RFID技术可实现无感式扫描，无需人工操作，效率高，准确率高，成本低，提升了企业的精细化运营能力，为管理者提供更多的数据支撑能力。通过物联网库存管理提高可追溯性，从而减少商品的丢失。由于放错地方、制造缺陷或在货架上过期而导致物品闲置或浪费的情况很常见，物联网可以帮助预防这些情况，以便鞋服生产企业最大限度地发挥其产品的价值。物联网技术可以通过多种方式解决这个问题，例如RFID电子标签使跟踪物品在设施中的移动变得更加容易。鞋服企业还可以使用物联网传感器来监控对温度或湿度敏感的货物的存储区域的环境条件，这有助于防止事故和机械故障破坏对环境敏感的库存。它还可以保护可能对某些环境条件敏感的机械和机器人设备。较高的库存可见性和可追溯性可以提高库存和补货的准确性。
备货的不准确可能会导致更多缺货或物品浪费，从而降低客户满意度。鞋服企业可以使用物联网数据更好地了解他们的库存和客户需求。因为物联网数据可以揭示哪些产品在货架上停留时间最长，哪些产品的流通量最大，以及哪些产品被操作员访问最多，使工作人员可以更轻松地识别热门商品。此外，物联网可以帮助鞋服企业记住定期补充产品和供应品，方便商品不能提前太早重新进货，因为可能会过期或溢出存储空间。物联网可以自动跟踪库存水平，以便管理人员可以在需要时准确订购补充品，不会太早或太晚，这降低了商品过期和缺货的可能性，减少了浪费和手工任务量，提高了生产效率，带来更高利润。
采用物联网技术和传感器技术，可以实时监控鞋服商品的位置和状态，提高货物的追踪准确性；利用人工智能技术，可以对鞋服商品的出入库进行智能预测和规划，提高仓库的运作效率。商品放置原则如下。面向通道进行保管：为使商品出入库方便，容易在仓库内移动，基本条件是将商品面向通道保管；尽可能地向高处码放；有效利用库内容积应尽量向高处码放，为防止破损，保证安全，应当尽可能使用棚架等保管设备；根据出库频率选定位置：出货和进货频率高的物品应放在靠近出入口，易于作业的地方；流动性差的物品放在距离出入口稍远的地方；季节性物品则依其季节特性来选定放置的场所；同一品种在同一地方保管：为提高作业效率和保管效率同一物品或类似物品应放在同一地方保管，员工对库内物品放置位置的熟悉程度直接影响出入库的时间，将类似的物品放在邻近的地方也是提高效率的重要方法；依据先进先出的原则。
总之，鞋服行业的仓库出入库管理是一个复杂而又重要的问题，因而需要通过不断的探索和实践，寻找适合的解决方案。在这个过程中，不仅需要依靠先进的技术手段，更需要重视人员的培训和管理，规范操作流程，才能真正提高仓库管理的效率和准确性。以物联网+人工智能通过仓库货物出入库数据采集、仓库出入库作业人员信息采集及管理等操作，能实时获取货物的数量数据和名称。扫描货物信息生成条形码并打印后，与出入库记录系统中所记载的信息进行比对，对出入库数量不一致的货物进行退货或发到其他仓库或配送中心。入库时根据所录入的货品信息自动计算入库量(或者库位);出库时根据货品库存数量自动计算出库金额；调拨货期根据所录入信息进行货物进出库操作；实现高效精准的物流执行的智能物流供应链，从而构建出更加智能化的自动识别与分拣系统[10]。
进入物联网时代，物流行业的竞争焦点已转移至用户价值的释放与增值，提供的不再是简单的交付、送装服务，而是基于用户全生命周期、全生活场景的个性化定制解决方案。生活场景需求突显了企业物流管理定制场景服务能力的重要性。举例来说，在为用户提供鞋服配送服务的同时，物联网还可根据用户需求为客户提供体育健身、运动服务等解决方案，可联合健身器材品牌厂商、运动饮料厂家等各资源方，为用户量身定制健康生活方案。通过这样的方式，物联网能为鞋服企业提供有温度的服务体验，从而获得终身用户，这种差异化的重点是沉淀在平台上的用户资源。换句话说，资本市场看重的不是企业拥有内部资产的数量，而是与用户交互的大数据所产生的价值。
物联网探索的场景物流生态模式能通过服务增值实现用户引流，并最终获得终身用户。可以说，基于对场景物流生态的探索，物联网能在鞋服企业的物流管理中形成差异化优势，完成由传统物流模式向物联网物流模式的转变。
物联网在鞋服行业物流管理方面的应用，使得整个物流管理的作业模式实现可编程、可调度、可优化，这将进一步促进和提升鞋服行业整体的数字化和智能化水平。使用物联网系统的智能库存管理是推动鞋服行业物流管理跨库存、仓库、生产和配送中心实时可见性的催化剂，可以降低库存成本，提高预测性维护。同时，利用物联网系统提供的数据加强遗留库存的管理，降低库存持有成本，减少库存管理过程中出现的错误。
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