随着全球化和信息技术的快速发展，数字经济可通过数字化手段提高经济活动的效率和质量，成为了推动现代经济增长的关键因素之一。我国数字经济的总体规模在2020年达到了41.4万亿元，在国内生产总值中占比38.6%；在2021年达到了47.6万亿元（如图1所示）。有关研究表明，数字经济正逐渐成为推动我国经济实现新一轮发展的主要动力。因此，在数字化、网络化和智能化浪潮中，企业需要加快数字化转型，提升自身的核心竞争力。在此背景下，物流业作为连接生产与市场的重要桥梁，其发展状态直接影响着整个经济体系的运行质量和效果。近年来，我国物流业正面临着由量变到质变的转型发展的关键时期，2021年我国物流行业的总收入已达到11.9万亿元（如图2所示）。我国物流行业发展迅速，越来越多的物流企业开始寻求更新的、更符合时代要求的物流管理模式，数字化转型成为了推动物流业高质量发展的重要途径。
数字经济时代对物流业的影响主要表现在对物流业业务模式的重塑和对物流管理效率的提升两个方面。我国物流业在物流信息化、智能化仓储、供应链整合等数字化转型道路上已取得了一定的成就。然而，其在高质量发展方面仍面临着信息化程度不高、物流成本偏高、供应链管理不够灵活等挑战。因此，本文将探讨数字经济背景下我国物流业的高质量发展，以期为我国物流业的转型升级提供理论参考。
国内已有较多学者对数字经济背景下物流业的高质量发展进行了研究。其中，
近年来，随着互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展和广泛应用，物流业开始实现从传统的物流操作向智能化、自动化操作的转型。通过实时数据分析和物流网络的智能优化，物流企业能够更精准地预测市场需求，优化资源配置，有效降低物流成本，提高物流响应速度。可见，数字经济的发展优化了物流业的运作模式，提高了物流业的运营效率，为物流服务的多样化和高质量发展奠定了基础。然而，在中小型物流企业中，数字技术的应用还相对有限，难以有效提升整个行业的运营效率。同时，我国物流业的网络布局和基础设施建设也存在不均衡的问题，制约了物流服务的覆盖范围和质量。
一方面，物流信息化的实施改变了传统物流业的操作模式。大数据技术的应用使得物流企业能够对大量的运输、存储和配送数据进行深入分析，从而优化物流路径、减少库存积压、提高货物周转效率；云计算的应用使得物流企业能够更灵活地处理巨大的数据量，提供更加稳定和高效的服务；智能跟踪系统等物联网技术的应用使得物流业能够实现对货物的实时追踪和监控，降低了货物丢失和损坏的风险，提高了客户满意度，显著提升了整个物流行业的运营效率。另一方面，物流信息化可以构建供应链多方信息共享平台，使各参与方均能实时获取和共享库存水平、订单状态、运输动态等关键信息，推动供应链管理更加透明和高效，促进供应链协同管理和优化。总之，物流信息化提高了物流操作的效率和准确性，降低了企业的运营成本，帮助物流企业更好地适应市场变化，提升了企业的市场响应能力和竞争力。
随着数字技术的融入，物流网络优化可以整合和应用数据分析、云计算、物联网（IoT）、人工智能（AI）等先进技术，以实现对物流路径的优化，以及对仓库管理、车辆调度、货物追踪等方面的全面升级，使物流企业可以更精确地预测货物流动趋势、优化库存管理、减少不必要的存储和转运，从而提升整体物流效率、降低物流成本。同时，物流网络优化还可帮助物流企业更加精确、高效地追踪和管理货物，实现对货物的全程、实时监控，进而提高物流服务的可靠性和客户满意度，实现物流资源的优化配置和运营流程的智能化转型。此外，智能化物流网络依托先进的信息技术，通过智能系统对物流网络中的仓储、运输、配送等环节进行有效协调和管理，进而降低人力成本，提高操作的准确性和效率，实现资源利用最大化和运作效率最优化。物流市场复杂多变，智能化物流网络可以帮助物流企业适应不断变化的市场需求和运营环境，为企业提供更具竞争力的物流解决方案，实现对物流流程的智能优化和自动化转型。
随着数字经济的发展，云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术被逐渐应用于供应链中的需求预测、库存管理、运输优化、订单处理等环节，可实现对供应链数据的实时收集、分析和共享。利用大数据分析可以更准确地预测市场需求和消费趋势，帮助企业优化库存水平和生产计划；利用云计算技术可以使供应链信息系统更加灵活和可扩展，以支持复杂的供应链管理任务，提升供应链响应速度和适应性，降低运营风险，提高客户满意度。此外，数字化供应链通过数字化平台，使得供应商、制造商、物流服务提供商和客户可以更方便地进行信息交换和协作，共同应对市场变化和挑战，有助于优化供应链内部的协同机制，拓展供应链边界，推动供应链更好地整合外部资源，提升供应链的整体价值创造能力。供应链管理的数字化转型有利于实现智能化的能源管理和绿色的物流实践，减少物流活动对环境的影响，实现经济效益提升和环境保护的双赢。
一方面，随着数字经济的发展，个性化和定制化的物流服务能够依托大数据分析、云计算、人工智能等数字技术，系统地分析客户历史订单数据、购买习惯和偏好，为客户提供更加精准的货物配送时间、特定的包装服务或者优化的运输路线，使得物流企业能够更灵活地应对市场变化，快速调整物流服务以适应不同客户的需求，从而提高服务的灵活性和效率。这种服务提升了客户满意度，增强了物流企业的市场竞争力，满足了市场需求的多样化和消费者需求的个性化。另一方面，在数字经济时代，物流企业成为了提供综合物流解决方案的服务商。通过建立智能推荐系统，物流企业能够根据客户的特定需求提供货物的最优运输方式、仓储解决方案、供应链金融服务等个性化的物流方案，提高物流企业的物流操作能力，改善客户体验，为物流企业带来新的业务增长点，推动物流业务模式实现创新发展。
数字化基础设施是物流信息化和智能化的根基，我国物流行业需要建立健全数字基础设施，包括高速宽带网络、云计算平台、大数据中心等。政府需要加强政策支持和资金投入、建设升级物流信息平台、提高数据处理能力，从而促进信息互通共享、提升整个供应链的效率和透明度。物流企业也应促进自身的技术投入和创新，积极利用云计算、物联网等先进技术，提高物流操作的智能化水平。此外，物流企业要在加强数字化基础设施建设的基础上，建立健全网络安全防护体系，加强对敏感数据的加密保护；同时，还应加强对数据分析技术的投入和应用，培养高效的数据分析和处理能力，使用大数据技术进行物流路径优化和资源配置，从而适应数字经济时代的挑战，实现更加高效、智能和绿色的发展。
推动数字技术和物流业的深度融合是指利用大数据、人工智能、物联网等先进技术改造和升级物流业的传统运作模式，提升物流操作效率和智能化水平。具体而言，利用物联网技术实现对物流过程的实时监控，确保物流的安全性和准确性；应用大数据分析优化物流路径，减少运输成本，提升货物配送效率；应用智能仓库管理、自动化运输调度等人工智能技术提高物流操作的准确性和效率，为客户提供更加个性化的服务。总之，通过数字技术和物流业的深入融合，可以提升物流业的内部运营效率，拓展物流服务新领域，增强物流企业的市场竞争力。基于此，物流企业需积极投入研发资源，探索数字技术在物流业中的新应用，积极培养具有数字技术背景的专业人才，加强对物流信息化和智能化人才的培养，提高从业人员的数字技能和创新能力，使得创新和人才成为实现数字技术与物流业深度融合的动力源泉。这样能够使得物流企业可以不断探索和尝试，充分利用数字技术优势，开发更多创新的物流服务和解决方案，进而帮助物流业应对数字经济时代的挑战，为物流业的高质量发展提供强有力的支持。
一方面，物流业务创新需要对现有的业务模式进行解构和重组，探索建立更加灵活和响应迅速的物流服务模式，满足市场对即时物流和定制化物流服务的需求；同时，要积极改进物流业内部管理方式，采用精益管理和敏捷管理的方法，优化内部资源配置，提高操作效率，减少资源浪费；此外，还需优化物流业务流程，引入更加高效的物流配送系统，提高服务的一致性和可靠性，减少配送时间和成本，提高物流业的整体效率和竞争力。另一方面，物流业务的升级侧重于提升物流企业的核心竞争力。物流企业应重视对市场趋势的研究和分析，实时预测市场需求变化，并及时调整和优化服务产品；同时，要关注环境保护和社会责任，发展绿色物流和循环物流，提升企业形象，适应可持续发展态势。
随着物流业的快速发展和技术的不断进步，物流企业和教育机构应联手建立更为有效的人才培养机制，在大学和职业技术学院中设置物流管理、供应链管理、物流信息技术等相关专业和课程，加强校企合作，为学生提供实习和实训机会，使其能够在实际工作中学习和应用最新的物流技术和理念。同时，物流企业内部应加大对员工培训的投入，组织各种培训和学习活动，提高员工在数字技术应用、市场分析、客户服务等方面的专业技能和创新能力，培养具有数字技术应用能力、创新思维和国际视野的物流专业人才。随着物流行业向数字化、智能化的方向发展，物流人才培养需要更加注重跨学科和综合性知识的培养，使人才既具备物流专业知识，又能够熟练运用数字技术解决实际问题，从而能够适应物流业发展的新趋势和新需求。另外，物流行业还应加强国际交流与合作，引进国际先进的物流管理理念和技术，提升物流人才的国际竞争力。人才培养方面的持续投入和创新将为我国物流业的高质量发展提供坚实的人才支撑，提升我国物流业在全球范围内的竞争力和影响力。
SF物流作为我国领先的物流公司之一，在数字经济的浪潮中实现了业务的高质量发展。SF物流企业的数字化转型率先实现了数字上线，它采用OA系统，成为了第一个实行路由信息控制和运营系统创新的企业。在2008—2016年，SF物流实现了人员、财务、物流等多个方面的数字化转型；2016年至今，SF物流在原有的数字化基础上更多地开始使用大数据和人工智能，使整个物流运作方式以及产品服务更偏向于人工智能，提高了用户的感知度，提升了企业内部的运作效率，降低了运营成本。
2015—2021年SF物流企业的盈利能力数据如表1所示。其中，销售净利率自2016年起有了大幅度的增长，在2017—2020年一直维持在4%以上的增长值，2021年虽受到了经济下行的影响，但销售净利率仍然有所增长，证明数字化转型使得SF物流企业在不稳定的经济环境下，仍可保持一定比率的利润增长。成本费用利润率在2016年增长至7.73%，证明数字化转型使得SF物流企业的成本得到了有效管理，数字化手段使得SF物流企业业务服务过程中的人工、车辆和网点都实现了智能化提升，充分利用了SF物流企业的资源，降低了企业的管理成本，有效提升了企业的管理效率，使得SF物流企业的成本费用利润率在2016—2020年始终保持在较为稳健的水平。净资产收益率从2015年的3.48%提升到了22.46%，且在2016—2020年均保持在10%以上，证明数字化举措有效提升了SF物流公司企业资本的利用效率和企业股东的权益水平。营业利润率从2015年的4.15%增长到了2016年的6.41%，并在2016—2020年一直保持在6%以上，证明数字化转型有效实现了SF物流企业营业利润的有效提升，提升了企业的营业收入，进而表现为营业利润率的提升与稳定发展。
收集SF物流企业、ST物流企业2017—2021年的年报数据，根据公式：经济增加值=税后净经营利润-资本投入×企业加权平均资本成本，得到2017—2021年SF物流企业、ST物流企业的经济增加值对比，如表2所示。研究数据可知，SF物流企业数字化转型后的经济增加值明显高于ST物流企业，2021年受经济下行的影响，SF物流企业的经济增加值仍为正值，证明企业数字化转型可以带来客观直接的经济效益提升。
至今，SF物流企业仍致力于积极开展数字化建设，从点开始，建立高度真实的中转场数字孪生体，在高度真实的虚拟环境中评价，验证真实环境中难以评价的策略、算法、方案，并基于数字孪生中的评价、验证结果，优化对应策略、算法、方案，提升对应指标、性能，由点及面，优化物流供应网络；同时，横向扩展，建立数字孪生货运机场，深层解析机场运营管理系统规律，实现“事前规划预演、事中动态调整、事后复盘优化”的完整闭环。
数字经济的发展为物流行业带来了新的发展机遇，我国物流行业需要积极适应数字时代的变革，不断创新优化，实现高质量发展。本文分析了数字经济对我国物流业高质量发展的影响，提出了加强数字化基础设施建设、加强人才培养与技能提升、推动数字技术与物流业深度融合、促进物流业务创新和升级等策略，以帮助物流业适应数字经济发展需求。同时，对SF物流公司的案例研究指出，数字经济可以助力物流企业高质量发展。希望本研究可以为物流行业提供理论参考，帮助物流业提高效率和服务水平。
沪公网安备 31011202008041号
