大数据背景下物流企业成本管理现存问题与对策

在众多的物流业中，运输配送无疑是最关键的一环。在物流运输配送的环节中，可能包括了运输人员的职工工资，运输路途中的油耗费用，设备磨损费用，甚至还有一些客户需要定制特种化运输时的额外损耗，都会在这个环节中企业要耗费大量成本。在物流配送过程中，是否绕远路、是否走错了路，是影响物流配送费用的重要因素。2.仓储成本。在整个物流流转的体系中，仓储环节起着非常关键的作用，对整个物流体系的前后过程，起到连结的作用。一般情况下，企业在接到顾客的订单后，根据顾客的要求，将货物临时寄存起来。等待系统将订单录入处理后，先进行车辆和人员的分配，再进行运输和配送。所以，在仓储成本中，占最大比重的是：保存货物的损耗，也就是存货持有成本，以及一些缺货成本、流转成本等。3.装卸与搬运成本。这一环节是贯穿整个物流活动的一环。不管是接到订单后接收客户物品，还是系统处理完成后的发货，再到最终送到目的地的卸货，都有装卸和搬运两项活动。所以，在装卸和搬运成本中，尤其是运输人员的人工薪资，铲车等设备费用是耗费最大的，同样还包括一些辅助费用。4.流通加工成本。无论是个体的快件业务，还是其他制造业企业的大件货运，均有承接。所以对于不同的顾客，总是会有不同的需求。比如一些货运货物，需要防止泄漏，而一些货运货物，需要冷藏。对于这种特殊的服务，在运送前或运送途中都要做一些处理，以保证货物的完好无损。所以，流通时所需要的加工成本不仅有加工公司的工费，还有加工过程中的物料消耗等。5.包装成本。对于普通企业来说，一个商品生产的最后一个步骤都是进行包装。当产品制造完毕，经检测合格，可以上市销售，或者运输到消费者手中时，就需要对其进行适当的包装。一般情况下，公司都会对自己的产品进行不同程度的包装，当然，也有一些顾客对于包装物有定制化的要求。所以，包装费用中包含了人力、物力、包装过程中所用到的物料，如纸箱、胶带等，还包含了某些包装技术的研究与开发。

在物流企业的业务流程中，仓储是不可或缺的一个环节，它也是业务流程中最为复杂的一个环节。工厂、集装箱、运送设备这些都属于仓储的基础设备，但很多仓储物流企业的这些设备都相对年限较长，使得企业工作时的效率会骤降。仓储、物流设施的使用不合理，已经成为影响企业成本管理的主要因素。同时，成本控制要尽可能地降低，更换装备所产生的成本也要尽可能地降低。这就造成了一些仓库和物流设备的维修、保养、升级等问题，无法得到及时的解决。此外，一些传统的仓储网点选址，是依靠管理者的自主判断，没有将周边经营环境、基础设施状况等因素考虑进去，定位存在不足。2.企业管理方法不当。首先，目前各仓库的成本核算与控制都是零散的，并没有一体化。因为仓储物流所涉支出比较复杂，企业很难对成本核算进行分类统计，这就导致了在费用支出控制方面的风险。其次，企业内部结构配置不合理，不能主动、有效地对员工进行管理；此外，各个部门之间的沟通不够及时，交流不够充分，导致了信息无法有效地传递，从而加重了企业管理层面的混乱。并且，企业并没有主动对企业的管理方法的进行主动的迭代更新，对信息化技术的运用也比较落后，管理模式无法跟上时代的发展步伐。3.工作人员缺乏安全意识和明确管理。物流企业的工作所涉及的业务通常较长，存在一定风险。目前，企业的相关部门在此方面的安全管理教育工作还处于初始阶段，对广大员工的安全教育还没有形成统一的标准。但是，财务人员并没有做好成本管理相匹配的资金风险评估工作，这就导致了物流企业的成本控制和其他支出费用没有办法达到相应的管理，也没有对可能存在的风险展开深入的调查，从而导致了物流企业资金链不够稳定，容易遇到风险。物流企业对基层岗位的工作能力和素质要求不高，很多工作人员不需要高学历，因此，很多公司都忽视了对员工安全素质的培养。4.运输管理不合理成本逐年升高。在物流企业进行作业时，运输环节是最重要的一环，一个强大的运输体系是一个物流企业的基础，但由于运输体系的庞杂，也导致了一系列运输成本的问题。首先，运载工具的载客量很少。物流企业的核心竞争力是速度、质量、安全，为确保这一效率，会导致物流企业在还没有使运输工具满载时，就让它开始运输，这就导致了运输满载率低，从而提高了运输过程中的成本。其次，交通路线的布局与交通方式的选择存在问题。为强化在运输中对货物的管理，确保对物流过程的监管，对长距离运输会进行转运或中转，但这会造成在运输过程中的路径绕道，从而增加运输成本。至于那些短途的交通，出于效率的考虑，他们也会在道路和方式上做出错误的选择。

企业运用大数据技术，实现了对物流、车辆等的跟踪与管理。企业的运输部门、物资采购部门、供应商等都需要根据物流数据信息、采购计划、原材料库存等数据信息，制定物流运输方案，保证企业的物流运输工作能够有效进行。现代企业在建立外部运输模块时，以优化运输路线为主，并将大数据分析技术、人工智能算法与传统运筹学、线性优化算法相结合，建立了一套路线优化体系，从而达到优化物流运输路线的目的。它可以有效地减少车辆的行驶里程和行驶时间，减少车辆的耗油量，进而减少公司的运输成本。2.加强运输系统的自动机械化管理水平。公司内部，以GIS为核心，结合大数据、人工智能等技术，进行物流运输，旨在提升物流运输的效率和安全性。要切实加强物流成本管理，从材料价格、半成品中转、成品入库等各环节进行集成化管理，通过物联网技术，实现了对物流中各节点的实时监控，并对其进行了实时监控。在此基础上，运用GIS技术，融合大数据与人工智能技术，构建基于AI的未来智能物流地图，实现对关键数据的实时响应，实现更好的物流运输服务。同时还可以通过对客户需求的精准预测和分析来提升运输效率。此外，还可以通过创新算法来解决实际问题，提高物流运输的准确性和安全性。3.提高仓储运输规划能力。在物流企业的运作中，运输是其中最为关键的一个环节，一个强有力的运输系统是一个企业生存发展的根本，但是，因为这个系统过于复杂，因此也会产生一系列的运输成本问题。首先，物流企业以速度、质量和安全为核心竞争力，为了保证这个效率，物流企业往往在一辆运输车辆未满载时就让其出发，造成了车辆满载率较低，运输费用较高。其次，在道路规划和交通模式的选择上的问题。为了加强在运输中对货物的管理，保证对物流流程的监督，会对长距离运输进行转运或中转，但是这会导致在运输中出现路径绕道，提高成本。而对于一些短距离的车辆来说，为了节省时间，同样会进行错误的选择。

物流企业在业务环节中会产生大量的数据，而这些数据中又包含着一些关联信息，这些信息可以帮助企业提升效率、控制成本、找到新的关联性等。因此物流企业要关注对数据的挖掘和利用，提取大数据的关键信息。2.加大智能管理，提升管理效率。物流企业应该为了实现智能化管理，加强企业大数据平台建设。在智能化平台设施下，借助大数据去进行企业成本数据的分类，筛选出符合物流企业成本管理的有效数据信息，再利用对物流数据的采集、分析、处理，来对物流运输过程的中间环节，包括管理和运输环节进行费用优化，以提升物流成本管理的工作效率。3.利用大数据，加大成本控制。物流企业要将大数据技术模块与业务模块进行紧密联系，建立起科学的成本控制思路，促进公司朝着科技创新方向发展。与传统的成本分析相比，它只能通过显性数据来对成本进行分析。然而，利用大数据，我们可以通过云会计技术来对企业的物流供应链进行全过程、动态化管理，对其进行隐性数据分析，从而找到数据之间的关联性，从而提高自身的管理水平。还可以利用多元化的、集中化的资料，对物流公司的成本进行分析，确定公司在生产和运营中需要的资料，从而提高公司的成本控制水平。

以大数据为背景的物流企业成本管理，不仅能帮助降低成本，还能优化物流企业业务流程，加强物流企业的资源配置和成本控制能力，最终达到提升企业经济效益这一目标。