一、生鲜农产品冷链物流发展现状

生鲜农产品是指那些在生产后没有经过加工或者只经过简单加工，保持其原有的生理特性和营养价值，但容易受到微生物、酶、温度、湿度、氧气等因素的影响而腐败变质的农产品，如水果、蔬菜、肉类、乳制品、水产品等。其中，温度的变化会影响生鲜农产品的生理活动、微生物繁殖、酶反应等，导致生鲜农产品腐败变质、营养流失、色泽变化等严重后果。因此，生鲜农产品冷链物流需要严格控制温度，保持生鲜农产品在适宜的温度范围内，避免温度波动和冷链中断。

我国是一个人口大国、农业大国，国家统计局数据显示，2022年全国水果产量达31296.2万吨，猪肉产量达5541.4万吨，水产品达6865.9万吨。庞大的生鲜农产品产量和消费需求为冷链物流行业带来了良好的发展机遇，近年来得到了快速发展，相关数据显示，2022年全国冷库容量提高了8.84%，达到5686万吨；冷藏车保有量增长了11.96%，达到38.23万辆。然而与发达国家相比，仍有较大差距，冷链物流服务能力严重不足，我国生鲜农产品冷链流通率低，导致生鲜农产品在流通过程中严重损耗，造成巨大的经济损失，所以，在做好冷链物流工作，减缓生鲜农产品损耗方面仍有很大提升空间。

二、生鲜农产品冷链物流的主要风险

1.仓储环节生鲜农产品易腐败

在生鲜农产品冷链物流的仓储环节，适宜的仓储环境是确保生鲜农产品新鲜度和质量安全的关键条件。然而，仓储环节存在一系列潜在风险，可能对生鲜农产品的质量安全产生不利影响。仓库内部的温度、湿度应保持在合适的范围内，这需要相应的设备来实现，如果制冷设备故障会导致温度波动等问题，影响生鲜农产品的质量。定期的设备维护和检查，采用温湿度监控系统进行监测，有助于提高设备的可靠性，减少潜在故障的风险。不合理的库存管理可能导致生鲜农产品在仓储环节停留时间过长，降低生鲜农产品的新鲜度和市场价值，过期、变质的农产品可能被混入正常销售渠道，对消费者健康构成潜在威胁，科学的库存管理体系和定期的库存检查是预防这些问题的有效手段。此外，仓储区域卫生条件差则容易滋生微生物，可能存在细菌、病毒的污染风险，维持仓储区域的清洁也是十分重要的，特别是在没有做好生鲜农产品包装的情况下。通过科学的仓储管理方法、现代化的仓储设备和健全的监测体系，可以有效降低这些风险。

2.运输环节温度易波动

运输环节是生鲜农产品在不同节点之间转移的重要阶段，然而，这个环节也面临着多种复杂的潜在风险，其中最为显著的风险之一是温度波动。在把生鲜农产品装上冷藏车之前，可能没有提前将车厢内部降低到规定温度，或者装卸货时间过长，导致生鲜农产品长时间暴露在较高温度环境内，增加了品质下降的风险。如果运输车辆的制冷设备存在老化、易损件磨损或未定期检查维护等问题，将难以保证对运输车辆内部温度的精准控制。在运输过程中，还会受到气候、车辆故障、交通情况等因素的影响，温度可能发生波动。一些企业或司机为节约成本，甚至故意在运输过程中关掉制冷设备，导致车厢内温度超过规定要求，带来了极大的安全隐患。另外，如果运输计划没有合理地规划路线，运输时间势必延长，这种延长不仅增加了对运输车辆制冷设备的要求，同时也使产品在运输途中的暴露时间增加，进而增加了温度波动的风险，还会导致更高的运输成本。通过科学的运输管理方法、现代化的运输工具和先进的温度检测系统，确保运输车辆内的温度稳定在适宜的范围内。

3.信息共享程度低

信息共享程度低会对整个生鲜农产品供应链的稳定性和生鲜农产品的质量安全构成严重威胁。这一问题的根本原因在于各参与方之间缺乏有效的信息沟通和共享机制，导致信息流通受阻，进而影响了整个冷链物流体系的协同运作。生鲜农产品供应链通常包括多个环节，涉及生产、物流、分销、零售等众多参与方。然而，在信息共享程度低的情况下，这些参与方之间的信息难以及时传递和共享，如市场需求、产品质量、物流状态等，这种信息孤岛的存在使得各参与方无法形成有效的协同工作。信息共享程度低可能导致冷链物流中的不确定性增加，如运输计划、到达时间等关键信息的不透明性使得各参与方很难准确规划和执行供应链活动。这种不确定性不仅使得资源难以合理配置，特别是在面对突发情况时，信息不足使得各方无法及时作出调整，进一步加剧了生鲜农产品受到温度波动和外部环境因素影响的风险。另外，消费者在购买生鲜农产品时可能会面临信息不对称的问题，对生鲜农产品的质量、新鲜度和来源缺乏足够的了解，降低了购买的信心。通过建立完善的信息传递和共享机制，使生鲜农产品供应链各参与方和消费者可以实现对关键信息的及时获取，有利于做出科学的决策，保障各方利益。

三、区块链的核心技术

区块链(blockchain)是一种分布式数据库技术，被设计用于记录和验证交易，并确保数据的安全、透明和不可篡改。它的本质是一个去中心化的分布式账本，由多个节点共同维护，每个节点都有权储存、验证和传播数据。区块链的核心特点是将信息储存在一个区块中，新生成的区块包含前一个区块的哈希值，一旦新区块得到共识，便被添加到区块链的末端，这个过程不断重复，从而形成一个不断增长的链条。区块链是一种创新的信息技术，它包括分布式账本、共识机制、加密算法、智能合约等技术。

1.分布式账本

分布式账本是区块链的核心技术，通过去中心化的方式实现数据的分布式存储和管理。在传统的中心化系统中，数据通常存储在单一的中心化服务器上，而在区块链中，数据被分布式地存储在网络中的多个节点上。每个参与区块链网络的节点都维护着完整的账本副本。这个账本包含了区块链上所有的交易记录、智能合约和其他相关信息。每个新的交易或区块都需要经过共识机制的确认，然后被添加到每个节点的账本中，这种去中心化的结构确保了区块链的透明性和安全性。分布式账本技术使得每个节点都有完整的账本副本，即使单个或部分节点出现故障或被攻击，系统仍然能够正常运行，提高了系统的可靠性和稳定性。最重要的是，分布式账本技术确保了数据的不可篡改性，因为要修改一个区块，就需要改变其哈希值以及所有后续区块的哈希值，这几乎是不可能的任务，有效保障了数据的安全性和完整性。这些特性使分布式账本技术成为区块链的基础，为其在金融、物流、医疗等领域的应用提供了强大的基础。

2.共识机制

共识机制是一种在分布式网络中实现数据一致性和有效性的协调方式，它通过一定的算法和规则，使得网络中的多个节点能够就数据的状态和变化达成一致的意见，从而保证数据的正确性和一致性。例如，新区块的创建通常需要利用共识机制来确保网络节点对该区块的合法性达成一致。共识机制的优势在于它可以消除对单一中心化机构信任的依赖，在去中心化网络中建立信任，提高数据的公开性和透明性，避免数据的冲突、重复、欺诈等。共识机制使得数据更可信，因此其价值更容易被认可，有助于推动数据的应用，实现数据的共享和协作。

3.加密算法

加密算法是指一种在分布式网络中实现数据安全和隐私保护的方式，它通过一定的数学和逻辑运算，使得数据在传输和存储过程中能够被加密和解密，从而保证数据的机密性和完整性。加密算法的优势在于它可以消除数据被泄露和篡改的可能性，提高数据的保密性和完整性，避免数据的窃取、破坏、修改等。另外，哈希函数在区块链中也广泛使用，可以将任意长度的数据映射成固定长度的哈希值。区块链中的每个区块都包含前一个区块的哈希值，这样一来，任何对区块链中的一个区块的修改都将影响到其后续区块，确保了数据的不可篡改性。

4.智能合约

智能合约是指一种在分布式网络中的自动执行合约，它通过一定的编程语言和逻辑，使得数据能够根据预设的条件和规则，自动触发和完成相应的操作和交易，从而保证数据的功能性和实用性。智能合约的作用在于它可以消除人为的干预和误差，提高数据的自动性和智能性，避免数据的延迟、错误、纠纷等。智能合约也可以用于预警系统，通过提前设置规则，当达到特定条件时，可以自动触发预警或提醒。

四、区块链技术在生鲜农产品冷链物流风险管理中的应用

1.风险信息实时收集

在传统冷链物流中，数据的收集和传输通常依赖人工操作和中心化系统，这可能导致信息的延迟和不透明。传感器的应用为监测冷链物流环境参数提供了强大的技术支持，各种传感器负责实时收集关键的环境数据，如温度、湿度、位置等。通过将传感器与区块链技术相结合，可以实现更高效、透明和安全的生鲜农产品冷链物流管理系统。首先，传感器通过实时监测环境参数，将关键数据直接上传至区块链，这个过程是实时的，不受传统中心化系统可能存在的延迟影响。同时，通过共识机制，区块链确保上传的数据在网络中得到校验，从而保证了数据的准确性和完整性，传感器所提供的实时数据使得区块链中的信息更贴近实际情况，有效地提高了数据的可信度。区块链的分布式账本结构为数据的共享提供了理想的平台，所有参与方都可以实时访问和共享最新的环境数据，这种透明度和即时性为整个供应链提供了更好的可视性，使得各方能够更快速地了解实际情况。例如，象链科技利用区块链和物联网技术设计的物流行业解决方案，可实现对运输过程环境数据的实时采集、存储和共享。

2.风险实时预警

生鲜农产品冷链物流面临着众多不确定性因素，为了有效防范潜在风险，做好风险预警工作显得尤为关键。通过智能合约，可以事先设置与特定风险相关的触发条件，这些条件的制定可以涵盖多个方面，包括但不限于环境参数的异常、交易金额的异常，以及各方可能存在的违约情况。智能合约作为自动执行的程序，一旦监测到符合设定的预警条件，即会立即触发相应的操作。以运输过程中的温度异常为例，当车厢内部温度超出规定的范围时，智能合约将会被触发执行，向相关责任人发送温度异常的预警通知，从而能及时采取应对措施，降低风险发生的概率。区块链上的智能合约为生鲜农产品冷链物流的风险预警提供了高效而智能的解决途径，通过设定多样化的触发条件，提前发现潜在的问题，极大地降低了发生风险的概率，从而提高了整个生鲜农产品冷链物流的安全性和可靠性。例如，顺丰科技采用区块链技术，监控冷藏车温度和运行状态，并配备了自动预警功能，保障冷链安全。

3.产品信息可追溯

区块链技术的应用确保了数据的不可篡改性，每一笔交易、每一个事件都以区块的形式被链接在一起，形成一个不断增长的、时间戳明确的数据链，确保了生鲜农产品冷链物流的所有实际状况都被真实记录。由于区块链可保证数据的真实性和完整性，它得以实现溯源功能，这一特性是区块链技术对传统溯源系统的重大改进之一，弥补了传统溯源系统的一些不足。通过基于区块链技术的溯源系统，可掌握生鲜农产品冷链物流过程的所有实际状况，当发生生鲜农产品质量问题时，通过查询溯源系统，可以快速而准确地定位问题源头，找到受影响的同批次产品，采取隔离或召回等措施将负面影响降到最低，避免问题进一步扩大。同时，区块链溯源系统为消费者提供了更加全面、透明的生鲜农产品信息，消费者可以通过扫描生鲜农产品包装上的溯源二维码或访问在线平台，获取关于生鲜农产品的详细信息，包括生产地、生产过程、物流过程等。通过溯源系统，有助于减少信息不对称的问题，消费者能够更全面地了解生鲜农产品的来源和质量，提高了消费者对企业和生鲜农产品的信任度，从而增强他们对生鲜农产品的消费信心。例如，京东打造了基于区块链的智臻链平台，为用户提供产品从产地到消费者的全流程追溯功能。

五、结语

在冷链物流中引入区块链技术，为保障生鲜农产品的质量安全和促进农业产业现代化提供了有力支持。区块链的去中心化、不可篡改和信息高度共享等特性，可有效解决传统冷链物流中问题溯源困难、协同效率低下和信息不对称等难题。通过利用区块链技术实现风险信息实时收集、风险实时预警、产品信息可追溯，可有效监测、防范和控制生鲜农产品冷链物流风险，不仅有助于降低生鲜农产品损耗，也推动整个冷链物流业的数字化转型升级。虽然区块链的应用目前还存在技术水平要求高、标准不完善、法规不健全等问题，但随着区块链技术的不断发展，其应用领域和范围将越来越广泛，冷链物流将迎来更大的发展空间，为推动农业产业的可持续发展、提升生鲜农产品的品质和安全水平、保障消费者利益贡献更多力量。