农村物流与电商协同发展对新质生产力的影响及空间溢出效应

新质生产力是指利用新技术、新模式和新组织形式，通过提高生产效率、降低生产成本、改善产品质量和拓展市场空间等方式，创造出全新的生产力要素(高帆，2023)。与传统生产力相比，新质生产力更加注重创新和智能化，具有更高的灵活性、适应性和协同性。新质生产力的特征主要包括以下几个方面：首先，新质生产力强调技术创新和知识创新，注重提升企业的核心竞争力。其次，新质生产力具有高度的智能化和数字化特征，能够更好地适应信息化和网络化的生产环境。再次，新质生产力注重生态环境保护和可持续发展，倡导绿色生产和循环利用。最后，新质生产力还具有开放性和共享性，能够促进产业链、价值链和供应链的整合和协同发展。

新质生产力的理论框架主要包括技术、组织和管理三个方面(杜传忠等，2023)。技术方面，新质生产力理论认为技术创新是推动生产力提升的关键，包括生产工艺技术、信息技术、通信技术等。在农村物流与电商协同发展背景下，技术的不断创新将为农村生产提供更多可能性。在组织方面，新质生产力强调企业内部组织结构和外部组织协同对生产力的影响。农村物流与电商协同发展将促进农村生产者与市场更好地对接，提升整体组织效率。管理方面，新质生产力理论强调科学管理和创新管理模式的重要性。农村物流与电商协同发展将为农村生产者提供更加高效的管理工具和方法，进一步提升生产力水平。因此，农村物流与电商协同发展对于推动新质生产力的提升具有重要意义。

评价新质生产力的指标体系通常包括生产率、创新能力、资源利用效率、产品质量、市场竞争力等多个方面的指标。生产率是评价新质生产力的核心指标之一，它反映了单位劳动力或资本在生产过程中创造的价值和效益。创新能力则体现了企业在技术研发、产品设计、营销策略等方面的创新水平，是新质生产力持续提升的重要保障(李玉倩，2023)。资源利用效率衡量了企业在生产过程中对资源的利用程度，高效的资源利用有助于降低生产成本、提高经济效益。产品质量直接关系到企业的市场声誉和竞争地位，是评价新质生产力的重要指标之一。市场竞争力则反映了企业在市场中获取利润的能力，是企业生存和发展的重要保障。综合考量这些指标，可以全面客观地评价新质生产力的水平和质量，为进一步探讨农村物流与电商协同发展对新质生产力的影响提供理论依据。

农村物流与电商协同发展对新质生产力的影响是当前研究的热点之一。在当今经济形势下，农村物流与电商协同发展已经成为推动新农村建设、促进农产品流通、提升农民生活水平的重要途径。农村物流与电商协同发展不仅仅是简单的物流与电商的结合，更是在实现农产品流通的同时，提高生产效率，优化资源配置，推动新质生产力的形成和发展。

农村物流与电商协同发展可以直接影响新质生产力的形成。首先，农村物流的发展可以缩短农产品从生产地到消费地的时间，降低物流成本，提高农产品的流通效率。这种高效率的流通方式可以激发农民的生产积极性，推动农产品的多样化生产(赵广华，2018)。其次，电商平台的介入可以打破传统的销售模式，实现农产品的远程销售和精准营销，使农产品销售更加便捷快速，有助于农产品的品牌化和增值(王云青，2021)。农村物流与电商协同发展的直接结果是加快农产品的流通速度，优化供应链，提高农产品的附加值，从而推动新质生产力的提升。

农村物流与电商协同发展对新质生产力的直接影响还体现在技术创新和管理创新方面。随着信息技术的快速发展，电子商务平台为农产品的在线交易提供了便利，拓展了农产品的销售渠道。农村物流的现代化建设，例如冷链物流、智能仓储等技术的应用，提升了农产品的质量和品质，满足了消费者对于食品安全和品质的需求(Begnini等，2023)。此外，农村物流与电商协同发展还促进了农业生产方式的转变，推动农业产业的升级和转型，培育了一大批新型农业经营主体和新型经营模式，为新质生产力的培育注入了新的活力。

农村物流与电商协同发展对新质生产力的直接影响还表现在劳动力效率和资源利用效率的提升上。传统农村物流的不畅通和信息不对称导致了农产品流通的低效率和高成本，制约了农产品的市场竞争力。而随着农村物流与电商协同发展的推进，农产品的销售范围得以扩大，销售渠道得以拓展，市场信息得以透明化，降低了交易成本，提高了交易效率。农村物流与电商协同发展不仅提高了农产品的市场准入率，还提升了农产品的市场竞争力，激发了农业生产的活力，增加了农民的收入。同时，农村物流与电商协同发展还促进了农产品的品质提升和品牌建设，提高了农产品的附加值，增加了农业的经济效益，推动了农业的可持续发展。

农村物流与电商协同发展对新质生产力的直接影响还体现在农产品的生产方式和管理模式的改进上。农村物流与电商的结合，使得农产品的生产和销售可以更加精准地对接，生产能力和市场需求之间的矛盾得以缓解。通过电商平台的大数据分析和精准营销，农产品的生产规模和结构可以更好地与市场需求相匹配，避免了过剩和浪费(黄蔚等，2019)。同时，农村物流与电商协同发展还推动了农业生产方式的现代化转型，促进了农业产业链的优化升级，提高了农产品的质量和品质，拓展了农产品的附加值，推动了农业的可持续发展。

本文解释变量为农村物流与电商协同发展(XT)，其参考梁雯等(2018)的研究成果，电商和物流子系统均通过产业环境、产业能力、产业绩效三个维度来衡量，电商产业环境通过域名数、IP地址数、网络国际出口宽带、电商行业从业人数、COM网站数来衡量，电商产业能力通过网络购物用户数、网民总数、平均每周上网时间、电商行业投资额来衡量，电商产业绩效通过电商行业交易总额来衡量，物流产业环境通过服务网点数、参与运输车辆数、营业网点平均服务人口、营业网点平均服务面积、物流业从业人数来衡量，物流产业能力通过物流业务量和交通运输、仓储邮政业固定资产投资额来衡量，物流产业绩效通过物流业务收入总额来衡量。由于本文选取的指标不同，且测量值差距较大，所以本文对数据进行标准化处理。然后本文通过熵值赋权法确定指标权重，并计算出电商和物流子系统有序度与系统总体协同度，其结果如表1所示。

本文被解释变量为新质生产力(SC)，由于其以全要素生产率大幅提升为核心标志，所以通过地区全要素生产率来衡量，参考刘夏等(2023)的研究成果，采用非参数法的Malmquist指数法进行测算，产出变量通过地区生产总值来衡量，劳动力投入通过地区全社会就业总人数来衡量，资本投入通过永续盘存法来测算。

本文控制变量为人力资本(RL)、交通基础设施(JT)、城镇化(CZ)、对外开放(DW)、财政支持(ZZ)，其中人力资本通过地区普通高校人数与劳动人数的比值来衡量，交通基础设施通过地区人均道路面积与地区总面积的比值来衡量，城镇化通过城镇人口与年末常住人口的比值来衡量，对外开放通过地区实际外商投资额与生产总值的比值来衡量，财政支持通过财政支出与地区生产总值的比值来衡量。

空间滞后模型(SLM)：

上式中，Wij表示经过标准化后的空间权重矩阵中的地理单元，vi代表城市个体固定效应，μt代表年份固定效应，εit表示随机误差项。

空间误差模型(SEM)：

其中，Controlit表示控制变量，下同。

空间杜宾模型(SDM)：

本文数据来源于我国2012-2022年的面板数据。农村物流与电商协同发展相关数据来源于《中国电子商务市场交易数据监测报告》、《中国统计年鉴》、《中国物流统计年鉴》、《中国互联网络发展状况统计报告》、艾瑞咨询数据、中国邮政总局统计数据和EPS数据平台；新质生产力相关数据来源于《中国统计年鉴》《中国城市统计年鉴》和EPS数据平台。为了确保实证结果的充分可靠，本研究尽可能选择了其他可能影响新质生产力的变量。控制变量的数据来源于《中国交通运输统计年鉴》《中国物流统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国财政年鉴》以及EPS数据平台，控制变量中的货币指标都以比值形式呈现，因此无需进一步应用平减指数进行处理。

如表2所示，SC的平均值为0.228，标准差为0.102，最小值为0.111，最大值为0.692，这表明其具有明显的头部效应，同时内部差距较大，这为下文分析奠定了基础。同理可知，各变量均符合要求。同时各变量的VIF值均小于2，这表明其不存在严重的多重共线性问题。

全局Moran’s I指数是衡量全局空间自相关的主要指标，其能够反映不同城市的空间分布特征，其计算公式如下所示：

上式中，xi、xj分别为城市i、j的产业协同集聚指数；x_" role="presentation" style="padding: 0px; margin: 0px; display: inline; line-height: normal; text-indent: 0px; text-align: left; letter-spacing: normal; word-spacing: normal; overflow-wrap: normal; text-wrap: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; border: 0px; position: relative;">x−$\stackrel{\_}{?}$为各城市产业协同集聚的平均值，wij为空间权重矩阵，n为城市个数总量。

如表3所示，2013-2022年XT、SC的Moran’s I指数均大于0，这表明本地与周边之间的农村物流与电商协同发展水平、新质生产力发展水平均存在空间正相关。

如表4所示，列(1)和(2)中，Hausman检验均在0.01水平下显著，这表明本文应该选择固定效应模型。同时XT的系数分别为0.223、0.189，其均在0.01水平下显著，这表明农村物流与电商协同发展显著促进新质生产力发展。这是由于电商与物流系统产生大量的数据，包括销售、库存、配送和客户反馈等，这些数据可以用于分析市场趋势和消费者偏好，为企业提供有价值的决策支持，从而促进新质生产力发展；农村物流与电商的协同发展有助于整合和升级产业链，形成更加紧密的上下游合作关系，这种整合带来了更好的资源共享和协同效应，提升了整个产业链的新质生产力。同时RL、CZ、ZZ的系数分别为0.041、0.002、0.918，这表明人力资本、城镇化、财政支持显著促进新质生产力发展。这是因为：一是，高水平的人力资本更能适应和创造新技术，这为新质生产力的发展提供了必要的支持；高质量的人力资本有助于提高生产效率，通过有效的工作方法和先进的技术应用实现新质生产力的提升。二是，城镇化使得人口和经济活动集中，形成了产业集群。这种集聚效应有助于促进信息、技术、资金和人才的流动，为新质生产力的发展创造了有利条件；同时城镇化伴随着基础设施的完善，如交通、通信和公共服务。这些基础设施为企业和行业的发展提供了坚实的支撑，促进了新质生产力的发展；城镇化创造了更大的市场和消费者基础，为企业提供了更多的市场机会，有助于促进新质生产力的发展。三是，政府财政支持可以通过直接投资项目和企业，为新技术和产业提供资金支持，推动新质生产力的发展；财政支持可以体现在税收优惠、补贴和其他政策激励上，这些措施可以降低企业的运营成本，促进创新和新质生产力的提升；财政支持也用于改善公共服务和基础设施，如教育、医疗和交通等，这些服务和设施的改善为企业和劳动力提供了良好的环境，有助于提高新质生产力。DW的系数为-0.602，其在0.01水平下显著，这表明对外开放显著抑制新质生产力发展。这可能是由于对外开放意味着国内市场将面对国际竞争者，这种竞争压力可能会对本土企业产生挑战，尤其是那些在技术、资金或管理上不如外资企业的中小型企业，可能导致它们难以维持自身的生产力；对外开放可能吸引国际公司进入本地市场，这些公司可能提供更有竞争力的薪酬和福利，导致本土企业的高素质人才流向外资企业，阻碍本地新质生产力的发展。

由于Wald检验和LR检验均拒接了原假设，这表明空间杜宾模型不能简化为空间误差和空间滞后模型，所以本文选择双固定模型。同时Hausman检验在0.01显著水平下拒绝了随机效应模型的原假设，所以本文选择双固定空间杜宾模型。

如表5所示，SDM、SLM、SEM模型Main中的XT系数分别为0.198、0.189、0.193，其均在0.01水平下显著，这表明农村物流与电商协同发展显著促进本地新质生产力发展。这是由于电商的发展需要强大的物流体系作为支撑，这能够帮助企业拓展销售渠道，扩大市场规模。通过更快捷的物流服务，电商企业能够吸引更多客户，增加市场份额，从而提升本地企业的新质生产力和经济效益。同时，农村物流与电商的协同发展鼓励本地企业采用先进的技术和创新模式，如自动化仓储、智能配送和数据分析等。这些创新有助于提高企业的生产效率和服务质量，促进企业转型升级，从而促进新质生产力发展。SDM模型WX中的XT系数为0.101，其在0.1水平下不显著，这表明农村物流与电商协同发展无法促进周边新质生产力发展。这是由于物流与电商的发展往往集中在一些较为发达的地区，这些地区拥有较好的基础设施、市场规模和技术支持。这导致资源在这些地区聚集，而周边地区可能难以获得同样的资源配置，进而限制了新质生产力的发展。同时，周边地区可能缺乏与本地相当的农村物流和电商基础设施，如交通、仓储、信息通信等。这种基础设施的不足会阻碍物流与电商在周边地区的发展，从而限制新质生产力的提升。

如表6所示，从空间效应分解结果来看，XT的直接效应为0.211***，XT的间接效应为1.242，这表明农村物流与电商协同发展显著促进本地新质生产力发展，而未能通过空间溢出效应促进周边新质生产力发展。这可能是由于：一是，农村物流与电商协同发展往往集中在特定的本地市场，形成了区域内的市场优势和竞争优势。这种优势吸引了更多资源和创新要素流入本地，推动了本地新质生产力的发展，但对周边地区的直接影响较小。二是，本地农村物流和电商的发展可能依赖于优越的基础设施，如交通、仓储和信息通信等。而周边地区可能因为基础设施较差而难以实现同样的发展程度，进而限制了物流与电商对周边地区新质生产力发展的空间溢出效应。三是，虽然本地农村物流与电商的协同发展为本地带来了显著的新质生产力提升，但在区域间竞争的环境下，周边地区可能难以从中受益。农村物流和电商资源可能倾向于集中在发展较好的区域，导致资源的分配不均衡，难以产生有效的空间溢出效应。

想要促进新质生产力发展，其一，加速智能化技术应用。政府应当积极推动物流企业采用人工智能、物联网、5G等前沿技术，提高仓储、运输和配送的自动化水平。这些技术不仅能够大幅度降低运营成本，提高工作效率，还能促进物流和电商产业向智能化、数字化转型，形成具有竞争力的新质生产力。智能化技术的应用能够实现精准的需求预测和高效的资源配置，提升新质生产力发展水平。其二，建立开放创新生态系统。政府应当支持建立开放的创新生态系统，促进农村物流和电商企业与科技企业、研究机构之间的合作。通过搭建合作平台，推动技术研发和应用的深度融合，实现资源共享和优势互补，推动新质生产力的形成和发展。开放的创新生态系统可以集聚多方创新资源，形成强大的创新合力，提升新质生产力发展水平。

想要促进新质生产力发展，其一，推进现代物流基础设施建设。政府应当投资建设现代化物流园区、智能仓储和自动化配送中心，完善配套设施。这些基础设施建设能够为新质生产力的发展提供坚实的物质基础，提高物流和电商产业的运作效率和服务水平。现代物流基础设施的完善可以促进资源的高效配置和流通，提升新质生产力发展水平。第二，加速交通网络升级。政府应当加快高速公路、铁路、港口和航空运输等物流通道的建设和改造，保障物流运输的畅通。畅通的交通网络是新质生产力发展的重要支撑，能够大幅提高物流效率，降低物流成本，增强市场竞争力。交通网络的升级能够推动物流和电商产业的快速发展，形成具有竞争力的新质生产力。

想要促进新质生产力发展，其一，加强税收与财政政策支持。政府应当为农村物流和电商企业提供税收优惠和资金支持，鼓励企业在新兴业务和技术领域发展。政策支持能够激发企业的创新动力，促进新质生产力的形成和发展。通过税收优惠和财政支持，能够减轻企业的资金压力，促进技术创新和业务拓展。其二，制定与完善相关法规。政府应当完善物流与电商相关法规，如数据安全、消费者权益保护和知识产权等，维护市场秩序。完善的法规体系能够为企业的发展提供良好的法治环境，促进公平竞争，提升新质生产力发展水平。通过完善法规，可以保障企业和消费者的合法权益，推动行业的健康发展。