冷链物流是利用温控、保鲜等技术工艺和冷库、冷藏车、冷藏箱等设施设备，确保冷链产品在初加工、储存、运输、流通加工、销售、配送等全过程始终处于规定温度环境中的专业物流。推动冷链物流的高质量发展，是减少农产品产后损失和食品流通浪费，扩大高品质市场供给，更好地满足人民日益增长的美好生活需要的重要手段；是支撑农业规模化产业化发展，促进农业转型和农民增收，助力乡村振兴的重要基础；是满足城乡居民个性化、品质化、差异化的消费需求，推动消费升级和培育新增长点，深入实施扩大内需战略和促进形成强大国内市场的重要途径[1]。
农产品冷链物流是指肉、禽、水产、蔬菜、水果、蛋等生鲜农产品从产地采收（包括屠宰、捕捞）后，在产品加工、贮藏、运输、分销、零售等环节始终处于适宜的低温环境中，最大程度地保证产品的品质和质量安全、减少损耗、防止污染的特殊供应链系统[2]。
近年来，我国肉类、水果、蔬菜、水产品、乳品、速冻食品以及医药领域等冷链产品的市场需求成倍增长，营商环境持续改善，推动冷链物流产业进入发展快车道，但仍面临不少突出瓶颈和痛点难点，难以有效满足市场需求。进入新发展阶段，为满足人民群众对消费品质和高质量物流服务的需求，冷链物流发展面临新的机遇和挑战。从农产品冷链物流供应链流程来看，其主要分为农产品生产加工、运输途中的冷链仓储和终端配送三个阶段，这也是农产品冷链物流的上中下游三个阶段。但目前国内农产品冷链物流市场呈现小而散的现状，分布在各产业链环节，主要聚集在东部沿海及中部地区，分布不均，尚没有一家可以面向全国的农产品冷链物流仓储一体化企业，绝大多数冷链企业都以区域性为主，或者以运输为主，这不仅增加了运营成本，还在一定程度上制约了中国冷链物流仓储的一体化发展水平[3]。
近年来，随着经济增长，人民的生活水平不断提高，购买力大幅提升，国内消费结构升级，为适应城乡居民消费需求结构的多样化转变，我国物流行业展现出了强大的保供韧性。随着消费者更加注重产品质量，对食品需求更加注重绿色、健康、有机且多元化，更加偏向新鲜、安全、天然无污染食品，在这种多元化的巨大市场需求背景下，冷链市场也呈现多样化特征，推动中国冷链物流产业进入了快速发展时期。
冷链物流标准化，是在满足社会发展需要的基础上对冷链物流的基础分类、仓储、运输、生产、服务、设备技术条件等进行规定和统一，是冷链物流标准化的重要内容。规定和统一冷链物流服务企业的服务质量和要求，是建立科学、合理的管理制度，也是提高冷链物流服务水平的重要保证；对冷链物流信息管理平台的建设和信息交换进行规定和指导，是进行信息监测、追踪溯源的技术要求，也是实现冷链物流信息化的重要依据；对冷链物流的能源消耗和环境保护进行规定和控制，是实现节能减排、降本增效的具体措施，也是促进冷链物流绿色低碳发展的重要保障。标准的制定和实施，有利于促进冷链物流产业的规范化、标准化和现代化，有利于实现提高冷链物流的服务质量和效率、促进产业健康发展的目的。
冷链物流绿色化，对冷链物流产业的高质量发展具有十分重要的现实意义。发展规划中明确提出要将绿色发展理念贯穿冷链物流全产业链、各个领域中，而绿色低碳是未来生活和生产的大方向，绿色冷链物流，是将绿色低碳、节能减排的技术和方法积极运用到具体的生产经营活动中。经过不断探索发展，冷链物流产业将寻求更绿色、环保、高效的方法，目前冷链物流已经在资源集约、绿色运输、仓储装配等环节，通过一系列新技术、新设备和新工艺，在绿色节能和技术工艺研发上做到了冷链绿色化，在产品低温储藏、配送和运输的过程中，采用科学管理的方式提高运输效率，达到节能减排、降本增效的目的；推广应用新能源、清洁能源在冷链物流、冷链供应、生产加工、冷链仓储等方面初具成效，有利于提升该产业的绿色发展水平，助力冷链物流实现绿色低碳发展。
冷链物流数智化，可以简单理解为“数字化+智能化”的融合，就是在数字化生产全过程的基础上提出更高的要求。数智技术驱动的一体化供应链服务将成为冷链物流行业未来的主要发展趋势。当下，智能制造、智慧农业、新零售等新场景的兴起，推动了物流模式的转变。新型生产技术得到了广泛应用，打破了传统的生产制造业体系，数字化、智能化重新定义了企业的生产方式和经营模式，“创新驱动”成为了数智物流发展的新动能。区块链、大数据等新一代信息网络技术将贯穿整个物流生产管理的全过程，物流信息追溯和仓储配送等数据链将实现全面打通，消除信息差，形成全产业链覆盖、泛物联的供应链数字网络，实现智能监管，食品、农副产品的安全将得到进一步保障。以数智化技术驱动全国冷链物流高效运营，推动物流供给端迭代升级，使资源合理调度分配，解决供需矛盾，构建全产业链联通、高效协同管理的数智化冷链物流平台，提升冷链物流市场的核心竞争力，为我国冷链物流产业的进一步发展提供了更多的可能，这也是冷链物流行业数智化转型与高质量发展的主要方向。
为分析影响冷链物流发展的因素，本文采用解释结构模型（ISM）系统分析方法[4][5]，以得到要素之间的相互关系和层次。其逻辑是先通过调查或技术手段找出问题的组成要素或影响因素，然后通过矩阵模型分析各要素之间的联系，得到一个多级递阶结构模型。
根据影响因素之间的相互关系建立邻接矩阵，并将影响因素按结点S={X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8}集合命名；判断众多因素之间有无影响，其中数字0代表没有影响，数字1表示有影响。
利用MATLAB模型软件求解可达矩阵，将邻接矩阵与单位矩阵相加得到可达矩阵，其计算结果如下。
求可达矩阵M，对各影响因素Xi可达集合R(Xi）和先行集合Q(Xi），找出满足R(Xi）∩Q(Xi)=S(Xi）的影响因素交集，具体见表2。
根据各因素之间的层次关系，将8个影响因素分别对应到5个级别中，如表3所示；绘制农产品冷链物流影响因素的层级结构分解有向图，如图1所示。
层级结构分解的目的在于了解各要素的层次分布关系；顶层表示系统最终目标，往下各层分别表示上一层的原因；底层表示系统最初点原因，往上各层分别是下一层的结果。
对层级结构有向图进行分析可知，影响我国农产品冷链物流发展的主要因素可大致分成五个层次，各层级相互影响，根据影响程度可以判断主要因素是经济因素，其次分别是市场因素、技术因素、政策因素。
从政策上看，相关政府部门应在行业标准、法律法规、质量监督、食品安全、政策扶持等方面精准施策，统筹布局。
从技术上看，当前国内大部分冷链物流企业的设备相对落后，相应技术人才短缺，数字信息化建设滞后。
从市场上看，国内中小企业众多，同业竞争尤为激烈，造成了“劣币驱逐良币”现象，进一步限制了冷链物流产业链的市场化发展程度。
从经济上看，企业投入的运营成本大，运输成本高，物流价格竞争激烈，利润低，资金回流慢，制约了冷链物流的发展空间。
发挥政府职能，统筹规划布局，制定农产品冷链物流的发展政策，进一步健全和完善行业标准规范，成立专项监管部门，加强监管力度，出台相应的扶持措施，对相关企业给予减免税收和绿色补贴。
积极引进专业技术人才，重点与当地高校开展交流与合作，建立实训基地，提供实习培训岗位，完善技术人才储备。同时引入先进生产技术，不断完善基础设施建设，注重技术创新，提升上中下各产业链环节的技术水平和生产效率。
充分引导企业良性竞争，多领域开展技术交流合作，根据企业的地理环境，结合自身发展运作模式，细化各自业务渠道，扩大企业服务经营范围，提高服务质量、增强竞争力，为消费者提供多样化、专业化的服务，促进行业健康稳定发展。
进一步完善经营理念和管理方法，打破信息壁垒，充分发挥当下云计算、物联网大数据、人工智能的技术优势，在冷链物流仓储、运输、配送等环节做到智能化实时监控，建立多地冷储基地，实施就近配送，降低跨距离运输成本和农产品生鲜损耗，节省物流开支，降低投入成本。
沪公网安备 31011202008041号
