基于物联网和人工智能的现代物流仓储应用技术研究

（一）物联网技术原理及特点

物联网（Internet of Things，简称Io T）是一种在物体与物体、物体与人以及人与人之间进行智能信息传递和处理的技术。它通过感知设备、传输设备、处理设备和应用系统等四个层面的设备和技术，实现物体之间的互联互通。在现代物流仓储领域，物联网技术可以实时采集、传输和处理仓储环节的各种信息，如温度、湿度、位置等，帮助企业及时掌握库存状态，提高仓储管理效率。通过物联网技术，企业可以实现对仓库内货物的实时监控，确保货物在最佳条件下储存，从而降低损耗，提高仓储效益。通过物联网技术，企业还可以实时了解库存状况，进而进行库存优化，降低库存成本。因此，在未来的发展中，物联网技术将会在物流仓储领域发挥越来越重要的作用，推动仓储管理向更高效、智能和环保的方向发展。

 

（二）物联网在物流仓储中的技术创新和发展趋势

物联网在物流仓储领域的技术创新和发展趋势将朝着实时性、智能化、自动化、绿色环保、安全可靠、高效低耗、个性化定制等方向发展，以提高仓储管理水平和运营效率，降低企业成本，提升竞争力。其中，传感器技术是物联网技术的核心组成部分，其在物流仓储领域的应用有助于实时监测仓储环境，提高仓储管理的精细化水平。未来，传感器技术将朝着微型化、低功耗、高精度、长寿命和多功能方向发展，以满足不断增长的仓储管理需求。同时，大数据技术在物流仓储中的应用可以实现对海量数据的实时分析和处理，为企业提供决策支持。随着大数据技术的不断发展，物流仓储管理将更加智能化和精准化。未来，大数据技术将朝着高效、低能耗、安全可靠的方向发展，以满足日益复杂的仓储管理需求。

 

二、人工智能在现代物流仓储中的应用技术

（一）人工智能技术原理及特点

人工智能（Artificial Intellig-ence,AI）是一种通过模拟人类智能的方法，使计算机具有学习、推理、感知、解决问题的能力。在现代物流仓储领域，人工智能的应用具有感知、决策、执行、协同、适应和融合等特点，能够有效提高仓储效率，降低运营成本，提升企业竞争力。在实际应用中，人工智能技术通过感知货物信息，能够进行智能决策与优化，自动执行任务，实现仓储设备之间的协同与协作，不断提高仓储效率。同时，人工智能系统具备适应性与进化能力，能够逐渐适应仓储环境，提高自身性能。此外，人工智能技术可与其他技术相结合，实现仓储物流的全面智能化。在我国物流仓储领域，人工智能技术的应用有助于提高企业竞争力，降低运营成本，促进产业升级。

 

（二）人工智能在物流仓储中的技术创新和发展趋势

人工智能在物流仓储领域的技术创新和发展趋势表现为无人化、智能化、自动化等。这些技术将为物流仓储行业带来更高的效率、更低的成本和更好的用户体验，有力推动物流仓储行业的转型升级。随着无人机、无人车等无人驾驶技术的发展，未来物流仓储环节中的人工成本将大大降低。无人驾驶车辆可以在仓库内部进行自动配送和搬运，提高仓储作业效率。智能仓储和智能物流中的机器人技术将得到继续优化和发展，如分拣机器人、搬运机器人等。这些机器人能够自动执行上下架、搬运、分拣等任务，提高仓储效率，降低劳动成本。通过计算机视觉和SLAM(Sim-ultaneous Localization And Mapping）技术，人工智能系统可以实现对仓储环境的感知和地图定位，提高机器人作业的准确性和效率。并且，机器学习、深度学习与强化学习在物流仓储领域的应用将更加广泛，能够用于路径规划、货物识别、优化调度等方面，实现物流仓储作业的智能化和自动化。

 

三、物联网与人工智能在现代物流仓储中的协同应用

（一）物流信息监控和追踪技术

物联网技术通过将各类传感器、设备、车辆等连接到互联网，实现实时数据采集、远程监控和智能控制。在物流仓储领域，物联网技术可以用于监测仓储环境、设备状态、货物位置等信息，为物流管理提供实时、准确的数据支持。通过全球定位系统（Global Positioning System,GPS），物流企业可以实时获取车辆、货物等的位置信息，实现对物流过程的精确监控和追踪。同时，传感器技术可以用于监测物流过程中的各种物理量，如温度、湿度、压力等，确保货物在运输过程中的安全和质量。此外，物流信息监控和追踪需要高速、稳定的数据通信网络，如4 G、5 G、Wi-Fi等，以实现各类设备、系统之间的数据传输和交换。并且，在物流信息监控和追踪过程中，人工智能技术可以用于数据分析、预测、决策等方面，提高物流管理的智能化水平，为物流仓储行业带来更多创新机遇。

 

（二）智能仓库管理系统技术

在现代物流仓储中，物联网与人工智能的协同应用正在逐渐普及，其中智能仓库管理系统技术是其中的一个重要方面。物联网技术的应用为智能仓库管理系统提供了基础的数据支持。通过物联网设备，智能仓库管理系统可以实时收集并分析仓库中货物的位置、数量、质量等信息，从而实现对货物的高效、精准管理。这些数据不仅有助于优化仓库布局，还可以为制定货物出入库决策提供依据。同时，人工智能技术的应用可以进一步优化仓库管理流程。例如，通过机器学习算法，智能仓库管理系统可以学习并适应各种仓库管理场景，自动规划最优货物存储位置和策略，提高仓库空间的利用率和货物的存储质量。并且，智能仓库管理系统在实践中已经得到了广泛应用，可以通过物联网技术和人工智能技术帮助企业实现更高效、更智能的仓储管理。

 

（三）智能配送系统技术

物联网与人工智能在现代物流仓储中的协同应用还体现在智能配送系统的技术应用中。首先，物联网技术能够为智能配送系统提供基础的数据支持。通过物联网技术，智能配送系统可以实时收集并分析货物在配送流程中的位置、数量、质量等信息，从而能够在配送系统中对货物进行高效、精准管理。这些数据不仅有助于提高配送效率，还可以为制定最优的配送决策提供依据。其次，人工智能技术则可以进一步优化配送流程。例如，通过机器学习算法，智能配送系统可以学习并适应各种配送场景，自动规划最优配送路径，减少运输时间和成本。此外，人工智能还可以应用于货物识别和分拣系统，提高分拣准确性和效率。在具体实践中，智能配送系统技术已经得到了广泛应用。例如，一些物流企业已经开始采用无人驾驶的配送车进行配送，通过物联网技术和人工智能算法实现自动避让、路径规划等功能，大大提高了配送效率和准确性。

 

四、结论

通过对物联网和人工智能在现代物流仓储领域中的应用技术进行研究，发现物联网技术的应用能够实现对仓库内各种设备和货物的实时监控和管理，提高仓储的效率和准确性。并且，物联网和人工智能的结合应用能够为现代物流仓储带来显著的提升和改变。展望未来，物流仓储将会进一步向数字化、智能化方向发展，成为整个供应链中更加关键和核心的环节。