1 物流网络信息安全管理现状

随着物流行业的快速发展，物流网络信息安全问题越来越受到广泛关注。物流网络信息安全是确保物流业务正常运行和客户信息安全的必要条件。但是目前来说，物流网络信息安全管理存在诸多问题。首先，随着互联网和物联网的快速发展，物流信息的数量和复杂性不断增加，部分企业在系统安全防护方面投入不足，缺乏必要的安全设备和软件，无法有效抵御外部威胁。并且一些企业的网络安全防御体系不够完善，难以应对复杂多变的网络攻击。其次，部分物流企业虽然逐步认识到网络安全的重要性，但在网络安全制度建设和数据安全管理制度方面仍存在一定程度的欠缺，如现有的信息安全管理体系缺乏统一的标准和规范，没有完善的应急响应计划，缺乏对员工的安全管理和操作规范等等，最终导致物流网络信息安全风险增加，无法满足物流信息安全管理的要求。再则，物流网络需要与供应链各环节进行信息协同，但目前部分企业在此方面仍存在不足。供应链信息协同不顺畅，容易造成物流效率和客户体验下降[1]。同时，也增加了信息安全风险，因为供应链中的合作伙伴可能成为潜在的安全威胁。最后，随着物流行业的数字化转型，技术与应用安全管理成为物流网络信息安全的重要组成部分。然而，部分物流企业在技术与应用安全管理方面还存在一定的不足。例如，缺乏对新技术应用的安全评估和管理，新技术应用可能带来新的信息安全风险。

2 大数据对物流网络信息安全管理的影响

大数据技术的引入，给物流网络信息安全管理产生了很多积极影响。首先，通过大数据分析，可以快速识别物流网络信息的异常行为，对其进行预警和防范。同时，基于大数据的算法和模型可以帮助企业更好地预测和应对潜在的信息安全威胁，提高信息管理的效率和精确性。其次，大数据技术可以帮助物流企业实现更开放的信息共享和协同能力。通过大数据平台，企业可以实时获取和分析各种数据，提高对供应链上下游信息的把握能力，优化资源配置，提高整体运营效率。再则，应用大数据技术，物流企业可以实时监控和分析运输、仓储、配送等各环节的数据，从而更好地了解客户需求，优化物流路径，提高物流服务质量。最后，通过大数据技术，物流企业可以实现与供应链上下游企业的信息共享和协同运作，进而优化整个供应链的效能，提高供应链的总体竞争力[2]。另外，大数据技术可以为物流企业提供更详尽、准确的数据支持，帮助企业作出更合理的战略决策。例如，基于大数据的预测分析可以帮助企业更好地规划未来的生产和销售策略，提高决策的科学性和准确性。在应对信息安全风险的同时，物流企业应充分发挥大数据技术的优势，提高信息安全管理的效率和精确性，同时借助大数据的洞察能力优化决策支持，提升物流服务质量和供应链整体效能。

3 基于大数据的物流网络信息安全管理方法研究

基于安全管理存在问题及未来实现目标，研究提出管理方法，整体思路如图1。

(1）加强安全设备的投入

为完善物流网络信息的安全性和可靠性，需要关注物流网络信息安全设备和软件的管理。首先，更新和升级安全设备。物流网络公司应定期更新和升级安全设备，以确保其具备最新的安全功能和漏洞修复。同时，为了应对不断变化的网络威胁，应定期评估安全设备的性能和效果，对于性能不佳或无法应对新型威胁的设备进行替换。其次，配置安全软件。物流网络应选择可靠的安全软件，例如防病毒软件、防火墙、入侵检测系统等，并进行合理的配置。此外，应根据不同的安全需求，对安全软件进行定制化配置，例如设置特定的安全策略、访问控制列表等。再则，定期检查和维护。物流网络应定期对安全设备和软件进行检查和维护，确保其正常运转和性能良好。最后，还需要加强对员工的安全设备和软件使用的培训和技术支持，提高员工的安全意识和技能。提供必要技术支持和咨询服务，帮助员工解决遇到的技术问题。

(2）建立健全信息安全管理制度

提高物流网络信息安全水平，建立健全信息安全管理制度是至关重要的。首先，物流企业应制定严格的信息安全管理制度，明确信息安全的范围和目标，规定所有员工在信息安全管理中的责任和义务，确保信息的收集、存储和使用都符合规范。其次，企业应建立完善的用户权限管理制度，根据员工职责和工作需要，为其分配适当的权限，避免权限滥用和敏感信息泄露。定期审查和更新用户权限，确保权限与员工职责保持一致。再则，企业应建立完善的审计与监控机制。除了定期对信息安全进行审计，检查信息安全政策的执行情况，发现潜在的安全风险和问题。还要对网络和系统进行实时监控，及时发现并应对安全事件。应设立或委托专业的安全团队或安全厂商进行7*24小时的监控和应急响应服务，以便能够迅速作出响应。最后，企业应加强合规性管理，确保物流网络信息安全符合相关法律法规和行业标准的要求[3]。建立一套合规性管理制度，明确合规性管理流程和责任人，结合大数据的特点和应用场景，综合运用多种信息安全技术手段，构建完善的信息安全技术体系。例如，采用数据加密、访问控制、入侵检测等安全技术手段。

(3）加强数据加密和隐私保护

利用大数据技术对物流信息数据进行加密处理和加强信息的隐私保护，才能确保数据在传输和存储过程中的安全性，防止信息泄露。首先，物流企业应对重要数据进行定期备份，以便在发生数据丢失或损坏时能够迅速恢复数据，确保业务正常运行。并且从数据传输到数据存储整个系统进行对称加密、非对称加密、公钥基础设施（PKI）等加密，保证数据的传输安全和存储安全。其次，实施严格的访问控制措施，对其内部系统的用户进行权限管理，限制用户对敏感数据的访问权限，同时确保其端点设备（如电脑、手机等）的安全，以避免数据泄露。再则，采取先进的技术加强数据加密和隐私保护。企业应根据自身实际情况，综合考虑成本效益和安全性，选择并实施适当的安全技术和措施。例如，部署防火墙、入侵检测系统、反病毒系统等安全设备，以防范外部威胁；采用虚拟专用网（VPN）技术，保障数据传输的安全性和保密性。

(4）提高员工信息安全防范意识

提高员工的信息安全防范意识，对于保护企业和客户的利益至关重要。首先，网络安全培训是提高员工信息安全防范意识的最基本途径。通过培训和教育，员工可以了解网络安全的基础知识，如密码管理、网络钓鱼识别、个人设备保护等，以及应对网络攻击的技能，如何防止数据泄露、如何应对网络钓鱼等，正确地使用信息安全防护设备和软件。其次，定期密码管理和更新是提高员工信息安全防范意识的重要措施。加强对密码的监管，对于使用弱密码的员工应及时提醒和纠正，要求员工定期更改密码，降低密码被破解的风险。再则，钓鱼攻击和恶意软件是物流行业常见的网络威胁。企业应加强对员工的防钓鱼和恶意软件培训，要求员工注意识别来自未知发件人或可疑链接的电子邮件和短信，不随意点击或打开未知来源的附件或链接。最后，企业应要求员工定期备份工作数据，确保数据在意外丢失或被攻击时能够及时恢复。在物流行业工作中，员工常常会接触到客户的个人信息和企业的重要数据。对于重要数据的备份，应采用可靠的存储设备和服务商，确保数据的安全性和完整性。

(5）加强新技术应用安全评估和管理

大数据背景下的物流网络信息安全管理中，新技术的应用既带来了效率的提升，也带来了一些新的安全隐患。因此，物流公司应加强对新技术应用的安全评估和管理。首先，在引入新技术之前，应对其可能带来的安全风险进行评估。这种评估应包括对技术的了解、分析其可能存在的漏洞和威胁等。其次，在选择新技术时，应优先考虑那些经过证明安全可靠的技术。如果无法确定技术的安全性，应进行全面的安全风险评估，并咨询专业人员的意见。再则，即使一项新技术已经部署并开始使用，也不应放松对其安全性的监测和评估。应定期检查系统的安全性，并更新安全策略以应对可能出现的新威胁。最后，加强员工的安全培训和技术培训，使他们了解新技术的工作原理和使用方法，并知道如何应对可能的安全事件。此外，应提供技术支持和咨询服务，帮助员工解决遇到的技术问题[4]。

4 结语

总之，基于大数据的物流网络信息安全管理是一项复杂而重要的工作，需要从多个层面进行研究和探讨。通过加强安全设备的投入、建立健全信息安全管理制度、加强数据加密和隐私保护、提高员工信息安全防范意识和加强新技术应用安全评估和管理等方法措施，可以有效地提高物流网络信息安全的可靠性，保障物流企业的正常运营和发展。