1 服装物流中心流程优化的可行路径

1.1 优化仓储流程

仓储是物流的重要一环，服装物流中心由于货品庞杂，对货品信息一一进行进出库记录需要耗费大量的人力和时间，同时货品登记出错的概率很高，对后续的拣选、物流等环节也会产生影响。在现代化的服装物流中心要实现仓储流程的优化，可以采用RFID技术给货品打上具有唯一性的电子标签，从而实现对货品的记录、管理和追踪。服装物流中心只需要在仓库配备智能读取天线，就能够即时接收RFID标签所传输的电磁波数据，所用时间不超过百毫秒，为货品高效进出库提供了极为便捷的路径。

在货品入库之前，服装物流中心只需要给货品打上RFID标签，货品在进入仓库的过程中，标签所发射的电磁波就能够为天线所读取，将货品信息自动录入仓储管理系统之中，同时系统会自动将所读取的货品信息与入库清单进行对比，核对无误，货品就能够顺利入库；若出现误差，系统将自动报错，并将相关信息传输给管理人员的智能终端，提示其进行处理。借助RFID技术，货品入库时间能够压缩至1 min左右，工作效率大幅提升[1]。

服装物流中心货物量大，需要定期对货品进行盘点，盘点工作耗时耗力，难度很高。借助RFID标签，在盘点货品时，管理人员只需要利用RFID识别器对货品的标签进行扫描，就能够连接仓储管理系统，查看货品信息，了解库存情况。如果货品信息有误，管理人员还能够根据货品的实际情况对系统信息进行编辑修改，确保货品各项信息的清晰、准确。为了更好地实现管理，服装物流中心需要便捷的货品信息查询手段，RFID技术将货品的全部信息包括生产批号、货品内容、货品数量、仓库位置等容纳在一个小小的标签之中，为管理人员查询信息提供了极大的便利，只需借助仓储管理系统，就能够了解任何一件货品的信息。

1.2 优化拣选流程

服装物流中心作为货品流转的一大枢纽，每天都会接到大量的拣选订单，比较常见的订单主要包括三大类。一是门店订单，这类订单普遍为拆零订单，需要的品种多，数量适中；二是电商订单，多为拆零订单，品种多、数量较少；三是经销商订单，既有整箱订单，也有拆零订单，数量要求较大[2]。整箱订单拣选难度小，但拆零订单拣选难度较高。传统的拣选策略一般会结合仓储策略来提升拣选效率，即对货品进行分区存储，完成总品种拣选后再由分拣机进行精细化分拣。随着技术的发展，当前越来越多服装物流中心开始利用机器人来完成拣选工作。一方面，机器人具有体能优势，能够连续不间断地完成货品搬运工作；另一方面，机器人有算法技术来提升工作效率，帮助机器人计算搬运路线和距离。

机器人的拣选流程如下：首先，服装物流中心将客户订单系统与机器人系统相对接，客户订单将直接派送至机器人系统中，以此为指令要求机器人完成货品拣选工作；其次，机器人系统对所获取的订单进行汇总和分析，将订单详情与货品仓储位置进行前期匹配，以工作效率作为算法技术的优化目标，结合机器人的搬运数量和体积限制条件，设计最佳搬运路线和搬运次数；最后，计算完成后对机器人进行调度，选择位置最佳的机器人开展货品搬运和拣选工作。

1.3 优化运输调度流程

对于服装物流中心而言，货品的运输调度是一项重要工作，调度的供求平衡性是理想状态，如果出现供不应求或供大于求等现象，说明运输调度出现了问题。科学的货品运输调度应当满足两个条件，即满足客户需求，同时成本最优化。传统的运输调度一般采用的是人工计算的方式，如借助物流运筹学中的西北角法、最小元素法等方法来计算运输调度的解决方案。在计算机技术和人工智能技术不断发展的当下，开展智能化的运输调度能够进一步优化流程，提高效率。

智能调度即在人工智能等技术的辅助下，实现对货品、车辆等资源的智能化配置，确保运输效率的最优化。相较于人工调度，智能调度所生成的决策高效，结果也更科学。借助智能调度能够让服装物流中心实现服务质量和成本管控的双赢。要实现智能化调度，需要两项关键技术：一是信息采集技术，调度的本质是一种计算，计算就需要数据，智能调度借助传感器等信息采集设备，能够实时而精准地采集货品、车辆、交通等信息，以供计算机进行计算和分析；二是算法技术，算法技术是智能调度的中枢大脑，根据所获取的实时信息，能够开展全方位的分析，最大化利用各项资源，生成优质的调度方案[3]。

根据应用场景的差异，智能调度能够满足服装物流中心的多种需求。第一，车辆调度。借助智能调度系统了解车辆的基本状况，结合发货和运输时间对车辆进行优化调度，实现降本增效。第二，线路优化。最佳运输线路是成本、时间和资源利用率最优的线路，能够有效规避不良交通状况、减少绕行，降低时间和油耗损失，这是智能调度的重要目标。第三，货物优化。不同订单的配货要求存在差异，智能调度能够根据订单要求和货品特点，设计出最佳配送时间和线路，保证客户满意度。

1.4 优化物流流程

我国服装产业采取的是集群化的发展模式，与之相匹配的，物流供应链也呈现集群化特点。在现代化的物流供应链模式中，服装物流中心要加快构建协同化的物流体系，实现整个供应链上下游企业、客户之间高效协同的物流供应和运输。服装物流中心要做好居中工作，向上加强与服装生产加工企业的对接，对物流环节中的运输、配送等环节进行优化，提升物流效率；向下加强与经销商、门店的合作，提升服装流通效率，压缩物流中转时间，并为客户提供个性化的物流服务[4]。三者要做好售前和售后的标准化和统一化管理，确保物流服务品质。

服装物流中心为了进一步提升物流服务效能，应当引入大数据技术，实现对物流数据的采集、分析和应用，从而不断优化运作流程，提升服装物流中心的工作效率。一般来说，服装物流中心的大数据主要包含三类：一是仓储大数据，仓储大数据主要由货品进出库数据构成，包括产品的类型、数量、进出库时间等，其库存量、中转速度是评估的重点；二是物流运输大数据，物流运输大数据包括车辆、线路的运输时间、频次、效率、调度方案的可行性，以及物流运输成本等数据，可用于对整个物流体系进行动态化优化；三是订单配送大数据，服装物流中心根据所获取的配送订单能够获得货品发货频次、发货时间、经销商和门店供需情况等数据，这些数据不仅可用于完善物流中心的物流体系，还可以为整个服装行业的发展态势把脉[5]。

2 服装物流中心的发展策略

2.1 加快推进服装物流中心信息化进程

从服装物流中心流程优化路径可以看出，网络化、信息化和智能化是服装物流中心未来最重要的发展方向，这意味着服装物流中心必须加快信息化进程，积极用信息化手段来转变传统的运营模式，从而提升服装物流中心整体的物流调度能力和服务能力。

一方面，服装物流中心要加快信息化基础设施的配置工作。一般来说，信息化建设包含了硬件和软件两部分，为了实现智慧化的物流体系，服装物流中心要从硬件层面入手，对现有基础设施进行改造和优化，例如在仓库要加装RFID识别系统，要采购拣选机器人，构建智能化机房，配置必要的网络传输线路和计算机设备等。另一方面，服装物流中心要做好信息化管理平台的建设工作。根据服装物流中心的功能特征，信息化管理平台应当包含多个子系统，共同构成一套完整的技术架构，如仓储管理系统、订单管理系统、机器人拣选系统、智能调度系统、物流运输管理系统、客户管理系统等，同时要搭建各个系统的数据库资源，并实现数据连通，以便大数据和人工智能技术能够对数据价值进行挖掘，不断优化服装物流中心的运营机制。

2.2 不断提升服装物流中心标准化水平

当前服装行业的物流模式多种多样，较为复杂，这使服装物流中心的服务质量也存在参差不齐的现象，构建集成式供应链和智慧化供应链对于提升服装物流中心的物流质量和服务效能有重要意义，而这一发展的前提在于需要提升物流体系的标准化水平。相较于其他行业的标准化，服装物流的标准化是一个较为复杂的概念，这是由于服装行业的物流活动包含了诸多内容，例如设施设备的标准化与信息技术和机械有关，物流仓库的标准化与建筑有关，而物流技术的标准化则与物流业有关。总之，推动服装物流的标准化对于加强物流体系与行业其他体系的配合性，进而提升服装物流中心的专业化水平有重要意义。

服装物流中心的标准化主要包括物流技术标准（设施、设备、工具等）、计量单位标准、物流单据标准、视觉识别标准（图示、标志等）等内容，目前仍处于不够完善的状态，需要国家相关部门、行业机构和市场主体共同参与制定。

2.3 逐步落实服装物流体系精细化服务

服装物流中心要实现长远发展，就必须落实精细化的服务理念，针对门店、经销商、电商等不同客户群体的现实要求调整物流配送方式，树立品牌化战略思想，积极推动服务效能的优化。服装产品具有类别多样、品类丰富和规格多元的特征，这使客户的物流配送要求千差万别。树立精细化服务理念，能够推动服装物流中心不断优化现有的物流体系，引进新技术、新模式来创新物流工作流程和方法，对服装产品进行精细化的分拣、存储和运输，最大化规避物流体系运转中存在的操作失误、分拣错误和配送不及时等问题，切实保证物流服务质量。

服装物流中心要加快构建现代化的物流工作模式，坚持以市场为导向、以客户为中心，从优化运输结构、重构服务体系、降低货损概率等方面入手，着力提升物流服务能力和质量，推出定制化物流服务，组建精细化分工团队，最大化满足客户个性化需求。

2.4 加快培养服装物流中心专业化人才

随着服装产业的发展，服装物流中心的规模也在不断扩大，规模扩大意味着管理难度大幅提升。为了更好地推动服装物流中心的运营和发展，要加快引进和培养服装物流行业的专业化人才，其既需要具备扎实的服装行业知识，也需要具备物流体系运营能力，更要有充足的数字化素养，能够适应现代化、信息化和智能化的物流仓储体系。服装物流中心要根据现有的工作模式，不断吸纳具有专业知识和能力的优秀人才，并做好专业化培养工作，持续提升服装物流人才的综合素养，加快研发前沿的物流技术和管理体系，以人才能力推动服装物流中心的优化和可持续发展。

3 结束语

从现阶段服装物流体系的实际情况来看，主要存在物流运输效能不强、服务模式较为单一、资源浪费较为严重等问题，对此，服装物流中心要树立现代化的物流服务理念，加快推动内部流程的优化和完善，积极引进现代化信息技术和智能技术，推动运营模式走向现代化，不断提升物流服务能力，为服装产业的发展贡献力量。