1. 我国烟草单位物流配送现状

在当前经济条件下，物流行业的急剧发展越来越受到人们的重视，在整个市场角逐中给城市的疾速发展给予契机，每一个城市的发展都少不了这个行业的依托，不管是整个环境中的城市布局还是当中的基建设施，每一步的发展都与当下物流产业体系息息相关，建造合理高效的物流产业服务体系已然在今后势在必行。中国作为当下最大的烟草生产国家与消费国家，其产品生产、采购、调整、销售。物流等方面业务都是由烟草公司一起经营与治理。随着中国的加入世贸组织，全球经济一体化的加速演变，原本能够支持烟草环境发展的一些条件已经不能继续或是发生了些许变化，因此，我国的烟草行业正在面临来自国际烟草巨头的挑战。基于此，地市级卷烟物流配送中心面临的问题作为研究的现实背景，针对配送中诸多不合理问题及原因，将配送节点选取与配送路径决策联合考虑，建立背包+TSP模型，采用路径优化算法，既实现配送成本降低，又能在一定程度上提高配送环节与其他物流作业的协同效果[1]。

2. 烟草行业智能化物流关键技术及创新点

2.1. 智能化物流关键技术。

依托行业三级物流信息化建设基础，通过拓展行业物流综管系统物流作业和管理系统功能应用，提高系统间数据交换能力，形成物流大数据中心，以数据驱动力指导物流资源整合、流程优化、业务监管和成本管控等，打造高效可靠、协同共享、智能管理、智慧决策的智慧物流平台体系，形成覆盖物流人员、财务、资源、业务等指标的物流绩效管理和对标数据采集机制，实现绩效管理和分类对标过程数据的自动归集和归口统计。建立目标清晰、量化性强、分层分类、指标可控、自我改进的智能物流绩效与评价模型，提升物流绩效管理和分类对标科学性[2]。探索建立目标分解到位、指标覆盖面广、层级支撑力强、持续优化性高的行业智慧物流评价体系。应用先进算法模型：K-Means算法、遗传算法、蚁群算法、中心聚类、禁忌搜索，综合考虑各类影响因素：装载量、送货户数、平均车速、工作时间、交接货时间，结合基础信息：配送中心或中转交接点地理位置分布、零售户地理位置分布、电子地图、行政区域划分、道路交通信息、零售户平均销量，从客户数均衡、里程均衡及最小总里程等方面实现商业物流配送线路规划算法的研究。

2.2 智能化物流技术创新点。

基于经典算法和启发式算法模型在烟草网格化配送模式中的组合应用，实现配送网格化及送货线路持续最优。结合多种算法模型，首先通过K-means++聚类规划算法划分配送区域，其次通过群蚁算法形成初解，使用遗传算法进行点交换，启发式算法跳出小范围优化，最终实现配送网格化最优配送[3]。

3. 优化我国智能物流配送体系的策略

在当前阶段，我国已经建立了较为完善的智能物流配送体系，并且在相关领域已经取得了一定成果。例如通过运用智能设备技术，可以大大提高物流配送的效率，并且还能够节省大量的人力成本，能够给用户带来更多好处。在我国物流配送体系中运用人工智能技术已经较为成熟了，并且还取得了一定成效。虽然智能物流配送系统具备了一定的优势，但由于它还处于初步阶段，存在着智能物流配送系统的运行不够稳定且没有完善功能等问题。因此在未来要将其有效运用到物流配送工作中。以企业的总体经营目标为基础，采用先进的技术对企业的物流配送体系进行优化，进而达到提高物流配送体系效率以及降低经营成本的目的。根据上文对传统物流配送体系进行分析发现现有物流运输方式存在诸多弊端。这就需要利用先进物流技术来优化企业物流运输体系，利用先进的物流技术对企业物流配送体系进行优化以提高物流效率。

3.1 加强物流配送体系的基础建设。

智能物流系统最重要的基础是硬件设备和软件的建设。由于智能物流系统在智能配送系统中所占的比例较大，因此必须加强对硬件设施的建设，才能提高物流系统的可靠性。对此可以通过以下方法进行：一是加强现有设施的规划和建设。在提高相关设施规划与建设时要充分考虑其功能特性和投入成本因素。二是加强对设备改造或更新的力度。目前有许多企业都有智能物流系统设计工作，但大多只是针对仓储系统的改造升级工作或者将其作为运输系统应用的前提工作。对于这类设计工作应加强管理和监督力度，使之尽可能全面、有效地完成。三是加强对设施的维护及管理力量的投入保障。有很多企业在开展这类工作时并不重视其设备维护及更新工作和设施的使用情况检查力度和广度的保证程度，因此必须对设施设备中的关键部件进行重点维护，保证设备正常运行，提高效率和经济性保障[4]。

3.2 加快推进互联网+智能物流。

在传统的物流管理模式中，通过人工手动操作来实现物流订单传送，效率低且劳动强度大，而利用信息技术提高运输效率、实现标准化管理模式，能很好地解决这一问题。在此基础上，互联网+智能物流就是要借助信息技术手段来实现物流系统的高效、精准化运营的一种方法。这一方法能有效地提升物流管理效率和水平。在现阶段物流配送领域以物联网为基础的智能物流系统越来越多被运用到了企业内部物流调度管理中。物联网技术能以物联网网络对物流进行管理，在控制终端对物品进行智能跟踪和识别的基础上，可以实现仓储、流通加工、包装、装卸搬运等信息的实时监测。利用物联网技术可以很好地将各生产环节、各种运输方式的信息汇集于信息系统中，从而使得企业运营数据可以直接与物流系统数据进行共享和沟通从而有效解决运输途中的管理问题、产品运输质量控制问题和产品在仓库中仓储管理问题等一系列问题[5]。

3.3 烟草物流配送线路优化。

线路优化的策略是根据托盘装车进行调整。以“提质增效”为目标，更为灵活地线路优化思路和方法，根据每日不同的装载量、送货量、零售户位置等，在大数据分析和线路优化策略下，分拣订单在片区划分和线路生成。以完全适应交通情况，更为合理灵活的配送优化方法，打破定线定车定人模式，形成“可行、高效、经济”当日配送方案，提高装载率，减少配送车辆。与现有固定线路同时使用，突破原有行政区县界限，打破固定人员、固定线路模式，合理安排送货时间和劳动强度，利用优化算法计算合理的送货线路，根据情况逐步过渡到更为灵活的优化策略上[6]。对客户订货量、车辆满载率、送货时间要求进行动态分析，结合周期优化与动态优化两种模式，生成配送线路。在满足满载率的前提下产生配载合理、送货量均衡的线路顺序，根据数据及人工经验进行调整，达到服务、成本及效率之间的平衡。结合线路规划功能，进行不同订单任务的优化送货调度，实现不同参数指标的计算模型设计和运算，达到送货排程最优的目标。为便捷配送员的配送工作，并兼顾订单及零售户的需求，运用大数据完善原始数据积累，通过对历史订单数据、零售户点位信息、零售户数量进行统计分析，实现配送区域化，区域化是线路规划的基础，并且可通过区域划分指导烟零售户订货周期及网格化优化线路的实施。

4. 结束语

物流配送体系的研究对企业来说十分重要，它决定着物流整体服务水平。物流配送体系能有效地提高企业物流配送效率，降低企业生产成本和管理成本。智能物流就是实现物流效率的一种方式，企业应充分利用互联网技术和物联网技术，并以信息技术为基础来完善自身物流配送体系以提高企业生产水平。我国智能物流市场存在诸多问题无法被满足，随着经济技术不断发展，消费结构不断升级，消费者对个性化、多元化消费需求不断增加，智能物流市场也得到了快速发展。然而物流配送行业与其他行业不同，其管理是一项庞大复杂且不可控范围内的工作。所以必须要做到智能化物流配送体系，才能达到管理成本最低和物流效率最高两大目标。为了实现这两大目标，必须要有相应的技术保障体系和完善工作流程。