一、大数据对于电子商务物流产生的重要影响

(一)大数据的发展能够使电子商务物流配送环节的信息对接效果更好

大数据技术的产生以及发展，使我国电子商务体系得到进一步完善，获得更加快速的发展。与此同时，人们通过网络方式购买商品的订单数量越来越多，物流配送业务越来越繁忙，在物流体系中，不同环节产生的数据各不相同，这些数据内容的数量越来越多，这些海量数据如果仅仅使用传统的信息搜集、分析以及处理的模式，显然已难以满足现代社会发展的实际需求，有必要探索一些新型技术方法，满足电商物流配送的实际要求，使电商物流配送过程中不同环节的数据信息得到全面整合以及处理，从中提取重要且有价值的信息，为物流公司了解物流运作体系的整体情况提供方便[1]。换言之，大数据技术的有效应用，使电子商务物流配送过程中不同环节的信息对接效果更加理想，整体物流配送效率得到提升[2]。

(二)大数据的发展能够使电子商务物流配送服务更好

互联网时代的到来以及信息技术水平的提高，使网络购物成为备受人们关注和欢迎的重要消费模式，大部分消费者希望在网络购物过程中获得更好的体验以及感受，而良好的物流配送体系是顺利提高消费者满意度的重要影响因素。在当前大数据时代背景下，物流公司必须使用专业的大数据技术，挖掘消费者的网络购物数据信息内容，了解数据信息的特点，并在更加合适的时间以及地点为不同的消费者提供有针对性的物流配送服务，保障电商环境下的物流配送实际效果。在此过程中，首先，要求物业公司能够积极采集消费者的网购数据信息并开展全面分析与调查，体现整体性结果，从而获取关键的价值性内容；其次，深层次挖掘采集到的数据信息内容，了解不同数据之间存在的紧密关联性，为不同消费者提供与其情况更加匹配的专业服务，保障整体工作成效，进一步提升物流配送效率。比如，京东自建的物流就可以为群众提供次日达、限时达、极速达等多个方面的服务，都是使用大数据技术达到物流配送的个性化要求[3]。

(三)大数据的发展能够更好地提高电子商务物流配送速度

大数据的核心本身在于从海量的数据信息中挖掘数据的某些规律，了解未来发展趋势。在电子商务物流配送过程中，不同环节会产生多样化的信息内容，而传统的物流配送服务会由于技术方面的限制，导致这些数据无法得到顺利使用，难以体现出数据信息的关键价值。在当前大数据背景下，物流行业得到更加快速稳定的发展，通过大数据技术搭建专门的数据中心，能够更好地挖掘物流体系中不同的数据信息内容，对这些数据进行分类整合，并凭借天气预报以及交通等多方面的预测信息，完成对大数据的进一步分析，构建更加系统的思路和方案，选择更短且更流畅的路线，完成电子商务物流配送工作，降低物流配送的差错率，提高物流配送速度。比如，在“双十一”期间，通过监测电子商务物流配送环节，能够帮助商家更好地了解包裹的签收情况，监测包裹在物流配送过程中是否出现异常，这种方式使“双十一”的订单量大幅度增加，但同时又没有降低物流配送速度，使消费者可以快速拿到购买的产品，提升消费者的购物满意度[4]。

(四)大数据的发展能够促进电子商务物流企业科学决策水平的提升

在传统电子商务物流配送过程中，物流企业会根据以往的经验和对客户的调研结果，制定具体的物流配送决策方案，但在现如今的大数据时代，市场产生的数据信息内容已成为决策过程中十分关键的资源，物流企业可以通过大数据技术挖掘市场中的数据信息，并了解市场发展特点，预测市场发展前景，明确市场发展需求。在了解物流配送的整体方向后，就能够更加科学合理地制定物流配送决策，选择更有效的物流配送模式，为电子商务企业提供优质服务，达到电商企业利润最大化的目标。另外，使用大数据技术，能够更好地搜集客户的反馈信息，以便于调整和改进电子商务物流配送工作的模式，使相关工作和消费者实际需求更加匹配，帮助消费者适应多变的市场环境。比如，现如今各大快递公司都搭建了专业的大数据信息平台，这种方式使物流决策信息的准确性更高，也使各大企业的核心竞争力更强，能够在激烈的市场竞争中占据有利地位[5]。

二、大数据视野下电子商务物流配送发展中体现出的关键问题

(一)对于大数据的应用意识缺乏

企业在发展过程中，使用大数据技术全面分析与预测企业中的数据，能够帮助企业决策者更加全面且有效地完成各项决策工作。但在实际操作中，我国很多物流企业的管理人员，对于大数据的应用意识缺乏，主要体现在：其一，对于大数据技术的认识比较缺乏，在完成物流配送工作时，仍然采取传统模式，难以在物流配送过程中融入大数据理念以及大数据关键技术方法，导致物流运输和实际销售环节无法完全融合，严重影响物流市场的全面发展。其二，不同物流公司对于大数据技术的应用能力比较缺乏，由于大数据本身是一种新兴的技术方法，在实际应用过程中，对企业的硬件基础设施、企业运作环境、企业人员等多个方面具有极高要求，而物流企业中的大数据人才比较缺乏，相关设备比较局限，难以在物流配送过程中使用专业的大数据理念以及相对应的技能。即便应用了大数据技术，也会导致整体服务受到限制，使整体运行处理效果不理想，影响整体电子商务行业发展[6]。

(二)物流企业的合作比较缺乏

现如今，我国物流企业组织开展物流配送过程中缺乏合作意识，导致电子商务物流配送发展受到极其严重的影响，一方面，在我国物流领域中，民营快递企业占据着极大的市场份额，而实力较强、服务质量较好的大型物流公司较少；另一方面，我国物流公司整体规模比较小，所分布的地点较分散，核心竞争力较弱，同时存在网点的重复建设问题，有时可能会出现不同快递公司在同一个时间派送同类大量订单的现象，导致在物流配送过程中，配送工作太过于重复和复杂，这种完全分散的物流配送体系和现代物流配送体系要求表现出较大差异性，使各部分物资的分配效果极其不理想，导致物流配送成本比较高，造成社会资源的浪费。在当前大数据信息背景下，市场竞争越来越激烈，物流企业面临较大的风险问题，如果物流企业在发展过程中不进行有效合作，仅仅关注到自我发展情况，很容易被市场所淘汰，因此，需要物流企业在发展过程中，加强合作与沟通联系，构建更加完善的资源整合体系，适应当前我国电子商务物流体系发展的重要要求[7]。

(三)基于大数据技术的物流信息平台构建体系不完善

当前大数据时代的发展，促进了我国电子商务体系的进步，使物流行业发展呈现更好的状态，这就需要不同物流企业能够真正认识到大数据技术构建物流信息平台体系的有效作用和相关功能，实现各部分物流信息资源共享。但当前我国大数据物流信息平台构建仍然处于初级发展阶段，整体平台中的功能尚未完全丰富。与此同时，由于物流企业自身规模比较小，信息化投入不足，使硬件和软件系统不够完善，难以保障大数据物流信息平台建设成效。除此之外，很多物流企业管理人员未客观认识到大数据技术在物流信息平台构建过程中所发挥的重要价值，对于该项功能保持疑问态度，严重影响物流信息平台体系构建的实际成果。比如，菜鸟驿站的建立，虽然使不同物流企业信息功能得到整合，但却无法使用专业的大数据技术来对驿站的地点设置以及数量进行统筹、合理地规划和安排，导致整体管理过程太过于杂乱无章，影响加盟商的经济效益[8]。

(四)大数据物流专业人才数量不足

在当前大数据时代下，物流企业要想实现长期稳定的发展，就需要一批更加专业的技术型人才为其奠定良好的基础，这些专业人才需要同时了解电子商务物流配送的专业知识，掌握数据挖掘方法以及数据分析的能力，在电子商务物流配送过程中，大数据人才需要了解物流信息运输、仓储、配送等不同环节的内容，对其进行全面细致的分析以及整合，为物流企业的长远发展提供关键的决策支持。但现如今，我国物流市场中缺乏大数据人才，物流公司未向物流配送的专业人才实施全面周到的教育，未综合考虑人才培养过程中的成本问题，也不愿意通过高校引进专业的数据人才，导致参与物流配送过程人力资源综合素质水平较低，无法适应物流配送行业发展的要求，难以更新物流配送产业的专业知识和技能。实际上，在大数据信息技术的推动下，我国电子商务物流产业发展前景光明，但由于专业人才数量的缺乏，导致整个行业发展的脚步受到限制[9]。

三、大数据视野下电子商务物流配送发展策略

(一)加强对大数据应用的意识水平

在当前大数据时代下，物流企业需要积极转变自身的思想观念，引进熟练使用大数据技术的专业人士，了解物流运输过程中不同环节的大数据信息内容，分析其中潜藏的大数据价值，并保证企业的决策服务效果和服务效率，为企业带来更多收益。一方面，要求物流公司中的企业管理人员重视对大数据技术的合理性应用，了解大数据技术在使用过程中为物流企业带来的商业价值，并使大数据技术的应用提升到战略性的高度和层次，也可通过搭建数据信息中心体现大数据技术的优势，让海量物流信息内容可以为物流企业所利用。另一方面，在物流企业内部，使用专用的网络体系以及虚拟技术，组织开展大数据技术的宣传以及教育活动，对员工进行专业培训，增强员工应用大数据的意识以及专业技能，努力营造良好的企业氛围，使员工在物流配送工作过程中，突破传统的思维限制，改变传统的工作理念。此外，也可使用大数据物流信息平台、各部分信息系统来组织开展专业工作，充分发挥大数据优势，进一步提升电子商务物流配送效率。

(二)物流企业之间要构建更加完善的合作体系，促进不同资源之间的整合

随着电子商务的物流配送的发展，物流企业会各自占据一定范围，网点的重复性建设，会导致企业整体的运行成本增加，又会消耗大量资源，在实际物流企业发展过程中，需要各自加强合作，共享与整合资源，这本身就是在当前大数据时代背景下电子商务物流发展的重要要求。对此，菜鸟驿站服务平台的推出，顺利强化了物流企业合作的成果，形成多个物流公司共同合作的整体性模式，使整个配送体系进一步优化，尤其是在农村电商行业中，民营快递企业有必要加强与中国邮政之间的合作交流，进一步突出与发挥中国邮政快递的重要优势，解决农村电商配送体系不完善的问题。此外，还需要不同的物流企业使用专用的大数据技术以及互联网技术构建信息服务平台，使各种物流资源得到共享和整合，为买卖双方提供更加优质的服务，换言之，物流企业的资源整合以及共享，能够显著提升整体服务水平，节省物流企业发展过程中需要耗费的资金，使物流配送道路更加流畅，从而获得丰厚的经济效益。

(三)要构建更加完善的大数据物流信息平台

现如今，我国大数据物流信息平台构建效果并不理想，仍然处于探索和摸索阶段，平台功能不够丰富，需要政府部门、物流企业、高校科研机构等众多单位相互之间共同配合，通过努力促进信息平台的顺利建设。一方面，通过政府部门为大数据物流信息平台建设提供关键政策与制度的支持，使多个方面都能积极参与平台建设环节，使物流信息平台以及公共信息平台的对接效果更加理想，顺利达到资源共享的目标。另一方面，需要物流企业加强对大数据的认识，积极参与到大数据物流信息平台构建过程中。通过不同企业之间的相互合作，补充使用大数据技术，为物流行业的经营与发展做好显影的铺垫。与此同时，大数据背景下的电子商务物流平台建设，应保持科学合理、公平公正的利益分配方案，制定合理的诚信考核制度，使物流企业通过物流信息平台提高配送效率，获得更加丰厚的经济收益。

(四)要重视大数据背景下电子商务物流配送体系专业人才的培养

电子商务物流配送产业的发展离不开人员的建设，因此在产业发展过程中，需要进一步关注人力资源培养和人才队伍构建。在此过程中，其一，需要通过企业组织培训、员工自我学习、校企之间建立沟通合作的渠道，深入细致地培养与教育企业员工，提升员工综合素养，使员工深刻了解当前大数据环境，同时也可以使员工之间相互学习以及经验交流，让员工深刻认识到产业问题，通过发挥员工的专业能力解决上述问题，保障大数据时代下电子商务物流配送产业中人才队伍的组织效果。其二，需要电子商务物流配送产业加强与高校之间的沟通联系，打通产业高效以及研究的一体化渠道，引进丰富的大数据专业人才，突破物流配送企业原本的思维方式，为企业带来专业的大数据人才，显著提升物流企业服务水平。

(五)要重视对于消费者个人隐私的保护

大数据技术的不断发展和进步，对物流公司提出了更高的要求，需要物流公司在发展过程中关注消费者个人隐私信息的保护，全面培养与教育企业中的员工，帮助员工在工作过程中正确认识工作的重要性以及保护消费者个人隐私的重要性，使企业员工不断强化自身技能，以更加先进的思想参与到工作中，更好地保护专业物流信息平台中的数据。同时要使用先进的技术方法，为消费者的个人隐私信息存储提供安全性方面的保障，这种模式可以全面监控物流网站的安全效果，一旦在工作过程中发现物流网站中出现任何安全风险问题，就可以将其通知给负责人员来完成具体的处理。此外，还需要物流企业工作人员在工作过程中了解国家针对物流企业提出的要求和各项规定，做好对于消费者个人隐私的保护，规范整个物流行业的发展效果，努力营造和谐健康、安全稳定的网络购物环境。

四、结语

总而言之，当前新型技术的发展，已为电子商务物流配送体系的完善奠定了良好基础，深入分析其中存在的关键问题，以期能更好地保障电子商务物流配送实际成效，强化电子商务物流配送发展效果。