新零售下的物流与供应链应对策略

1. 新零售时代的到来

近年来，随着电子商务、大数据、物流网等技术的快速发展，消费模式发生极大改变，我国进入了新零售时代。在新零售浪潮下，阿里巴巴、京东等零售企业积极探索布局新业态并不断加大对新物流领域的投入，以持续提升消费体验。阿里研究院对“新零售”的定义是：以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。因此，新零售的特征主要是需求驱动和渠道融合。

 

(1）需求驱动：传统零售背景下，品牌商往往占主导地位，消费者只能被动进行商品选择，而新零售背景下，品牌商以消费者需求为出发点，通过大数据技术获取终端消费需求和行为数据，对客户数据进行完整画像，并最终为消费者提供个性化、定制化的产品或服务。

 

(2）渠道融合：传统零售背景下，营销渠道主要依靠线下门店，而新零售模式下，线上线下边界模糊、相互融合，线上主要价值是营销，线下主要价值是体验价值和物流价值。

 

2. 新零售下的供应链变革

在工业4.0的浪潮下，制造业朝着智慧化、智能化迭代升级，智能制造不只局限于生产制造环节，物流、信息等整个供应链都走向智慧化、智能化，智慧供应链是工业4.0的必然要求，也是新零售时代的必然发展。在新零售时代，消费者个性化、定制化需求大，需求碎片化迫使生产碎片化，供应链必须敏捷、柔性、智慧才能快速响应消费需求。在智慧供应链模式下，可以实现供应链的随需而动，通过人工智能、物联网、大数据、云计算等技术的运用，精准洞察消费者需求变化并快速传达给品牌制造商，及时、准确制订计划并决策，适时调整生产节奏和控制库存。

 

3. 新零售和智慧供应链下的新物流

新零售背景下，供应链必须敏捷、柔性、智慧，智慧的供应链必须有智能、敏捷的物流支撑，新物流应运而生。所谓新物流，菜鸟网络的定义是物流全要素、全场景的重构，是对传统物流的整体升级，让物流跟得上商业快速迭代的步伐。在新零售和智慧供应链背景下，物流需求呈现订单碎片化、配送即时化、体验智能化的特点。

 

(1）订单碎片化：新零售背景下，客户消费订单需求小众化、碎片化趋势越来越明显，小批量、高频次配送订单占比越来越高，海量的小批量、个性化需求订单为物流配送带来了极大挑战。

 

(2）配送即时化：传统零售背景下，通过“RDC仓+落地配”的运营模式，消费者大多可在3天内收到商品。新零售背景下，消费者对物流时效和服务体验上的需求不断提升，物流配送需求已演变成“点对点、分钟级”的物流配送模式，即时物流变得越来越迫切，要求越来越高。

 

(3）体验智能化：数字化、智能化是新零售的核心驱动力，新零售背景下的新物流需要对全价值链进行自动化、数字化、智能化改造，利用智能化设备实现智能仓储、智能运输等全方位、全链条智能化服务，提高物流效率，降低物流成本，提升客户体验。

 

在新零售和智慧供应链的发展下，物流产业不断演变诞生新物流，新物流能有效满足客户个性化需求，支持零售行业创新，其本质是对物流要素的升级和重构，其发展前提是供应链的数字化和物流网络及基础设施的完善，其支撑是大数据、云计算和物联网等信息技术，其发展关键则在于供应链各节点及合作伙伴之间的共享与协同。

 

二、传统物流面临的问题和挑战

1. 传统物流存在的问题

(1）服务功能单一，综合服务能力不高

我国物流总体发展水平不高，大部分中小物流企业是功能单一的运输企业、仓储企业，经营规模小，经营管理水平低，服务范围窄，技术力量弱，难以为客户提供一体化、综合化的物流解决方案和供应链全过程的管理。在新零售背景下，客户需求高度定制化、个性化，而大多数中小物流企业主要提供基础的物流服务，无法根据客户的需要提供高附加值服务，不能有效满足新零售的发展需求。

 

(2）智能化水平较低，运作效率不高

我国物流行业进入门槛低，大部分中小企业物流自动化、智能化水平较低，仓储、分拣、装卸等大量工作还需人工操作，运作效率低，分拣、查货困难，货品易丢失，最终导致服务满意度低、客户体验感差。在新零售背景下，订单渠道多、单量大，对物流的要求更高，订单的分配、调度、揽收、配送等需要高度自动化、智能化才能高效处理。

 

(3）配送时效不高，服务水平低下

传统物流背景下，物流时效计算单位为“天”，而在新零售时代，物流时效的计算单位已提升到“分钟”级，依靠传统物流的运输与配送，时效难以满足消费需求。同时，在传统物流背景下，智能化技术装备和管理手段相对落后，物流服务网络和信息系统不健全，容易出现货差货损、送货超时、便利程度差等问题，大大影响了物流服务体验。

 

(4）零售与物流未形成协同效应

传统物流背景下，物流服务只是商业行为的附属，商流、物流、信息流、资金流不能有机融合，各方信息孤岛严重，导致企业各个环节的信息沟通成本高，数据的可视与透明问题严重。在新零售时代，物流服务成了价值创造的关键环节，新物流必须打破产业边界，以共享、协同为核心，推动物流模式升级。只有零售商与物流企业有机结合、高度协同，将数据驱动融入供应链运营管理中，新零售才能顺利推进。

 

2. 传统物流面临的挑战

(1）新零售模式下的物流业务愈加庞杂

随着我国经济和电商的快速发展，物流包裹量快速增长，到2022年，我国物流包裹量突破1000亿件，平均每天物流包裹量约3亿件，庞大的包裹量对物流提出了极高的要求，而我国物流行业呈现总体小而散的格局，小微物流企业有限的物流能力难以处理海量的订单。同时，物流SKU（最小存货单位）愈加复杂，传统物流中心中，SKU一般在1万个左右，在新零售时代，SKU可能达到数百万个甚至上千万个，并需要处理多种业务来源的海量SKU，物流业务复杂性急剧上升。从个体看，新零售背景下，消费者需求个性化，时效不是唯一需求，而是安全、精准、高效的个性化定制解决方案，因此，在新零售时代，消费者的消费方式变化、渠道模式变化以及物流能力差异，导致物流业务变得愈加庞杂。

 

(2）工业互联网下的物流柔性敏捷

工业4.0浪潮下，我国制造业正在全面走向以工业互联网为核心的变革，工业互联网的实质是大数据驱动的实时、敏捷、柔性供应链，在此变革下，物流供应链的改革也成为必然，这为传统物流带来了巨大挑战。相较于消费互联网，工业互联网更强调数据，也更重视连接，服务不只局限于仓储和配送，而是要构建数字化、互联化、智慧化的供应链平台，实现商流、物流、资金流、信息流四流合一，从根本上实现成本、效率、体验的升级，而不只是着眼于物流某一环节的改善。

 

(3）智能科技浪潮带来的技术挑战

随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，传统物流面临大数据化与智能化的挑战，而新兴技术的运用无疑能为传统物流提供有效的解决方案。大数据化和智能化能有效提高物流效率并改善物流作业环境，但同时也要认识到，大数据化和智能化可能带来更高的技术成本。一是成本和效益的问题，如果物流量不够大，边际成本难以降低；二是技术能力问题，如果技术研发和应用能力不强，难以实现智慧物流转型。

 

(4）跨境电商背景下的物流挑战

伴随着跨境电商的热潮，我国物流企业纷纷开始海外布局，但全新的市场环境也为传统物流带来了新的挑战。当物流跨越国境，简单的仓运配不能满足需求，在更复杂的市场环境和更长的服务链条下，跨境物流面临诸多挑战。一是很难充分了解并掌控各个环节，可见性和控制力是跨境物流的首要痛点；二是各个国家、地区政策法规差异性大，合规性风险高；三是客户维护困难，成本投入大，投资风险高。

 

三、新零售下的物流与供应链应对策略

新零售背景下，人、货、场全面重构，消费者需求在变化，消费场景在转移，销售网络在调整，商品趋于个性化、定制化，由客户需求和技术驱动的新零售促使供应链走向智慧化，物流革新在智慧供应链中的重要性也愈加凸显。企业必须基于人、货、场的重构，加快新物流和智慧供应链系统的构建。

 

1. 提高认识，强化供应链战略

在数字化转型的浪潮下，智慧供应链逐渐升级成为支撑企业战略转型的重要抓手，供应链管理能力是企业重要的核心竞争力，企业必须提高对供应链的认识，加速重塑供应链战略，打造端到端的智慧供应链，增强业务流程的敏捷性和弹性，以应对突发风险及日益多元化的个性化需求，掌握供应链竞争时代的先机。

 

2. 革新理念，以客户需求为核心

客户需求的不断升级是新零售时代的主要推动力，驱动着智慧供应链的发展。在以客户需求为核心的市场中，供应链运营的出发点和落脚点必须是为客户创造更多价值，不仅要生产和销售优质的产品，还要为客户提供满意和超预期的服务。智慧供应链的运营必然要以客户需求为核心，基于丰富的客户消费数据，深刻洞察、精准预测客户真实需求和深层次需求，及时对生产和销售决策进行调整，为客户提供超预期的服务和体验。

 

3. 统一标准，加强标准化建设

智慧供应链的核心是供应链各环节互联互通与高效协同，标准化是现代物流和智慧供应链的基础，必须推动供应链的标准化建设。供应链的标准化，一是要推动“物”的标准化，实现“物”的包装规格标准化；二是推动“流”的标准化，实现运输设备、仓储设施、装卸搬运、运输单据等全流程的标准化；三是推动“链”的标准化，通过全链路数字化，把供应链上各个组织体系的信息孤岛打通，利用区块链技术，实现全链路透明化管理，保障信息安全。

 

4. 协同开放，打造智慧供应链平台

在新零售时代，市场非常考验企业的资源整合能力，企业必须打破传统边界，将供应链全链条打通，打造智慧供应链平台。智慧供应链的核心在于智慧系统的应用，要在全链条上推动智能化软硬件设备运用，并做到系统的互联互通。智慧供应链的关键是要建立协同合作机制，企业要敢于打破供应链业务流程中的壁垒，建立共担风险、共享利益的供应链合作关系，协同供应链成员共同致力于业务、流程、机制的改善，提升供应链响应速度。不仅要关注业务、流程、机制的改善，还要注重凝聚供应链管理文化，充分吸收参与企业的优秀文化。

 

5. 人才引领，培养和引进专业人才

供应链管理的重要性日益凸显，具备较强的战略决策、系统规划、运作优化能力，同时兼具国际化视野、卓越实战能力、协同创新能力的专业供应链人才对供应链运营发挥重要作用。同时，新物流和智慧供应链的发展离不开先进技术的支撑，需配备懂技术、善研发的专业技术人才，因此，人才建设是新物流和智慧供应链的重点工作。一方面，企业要加强对员工的培训，使其充分了解智慧供应链战略，并掌握相应的知识、方法和工具；另一方面，企业要引进专业人才，并与高校、科研院所建立合作，共同进行技术升级和管理革新。

 

6. 物流支撑，构建新物流体系

物流是供应链运营的基础，无论是新零售还是智慧供应链，都对物流提出了新的要求，物流企业要顺势而为，对物流体系全面重构，建立端到端的物流模式，实现物流的智能化、数字化、互联化、网络化和柔性化，有效促进新零售和供应链的发展。

 

(1）延伸物流产业链和功能

传统物流的功能主要在仓储、运输、搬运等基础作业环节，新零售时代为物流行业带来了产业链变革的机会，物流行业可以向产业上下游延伸、扩展，介入采购、分销、金融等环节，搭建物流、信息流、商流、资金流四流合一的数字化、互联化、智慧化供应链平台，构建物流产业生态圈。在实施路径上可以通过并购重组的方式，整合优势资源，构建跨区域、跨领域、跨行业的专业服务能力，为客户个性化需求提供优质解决方案，形成核心竞争力。

 

(2）物流网络下沉和扩展

“最后一公里”是物流制胜的关键，在新零售背景下，物流配送体系演变为“点对点、分钟级”的模式，这必然要求物流具备健全发达的网络体系。企业要通过准确的消费预测，把货物储备在离消费者最近的仓库中，物流网络要由之前的区域中心城市向周边城市及县、乡、村下沉，建立多层次的物流体系。企业可通过店仓一体化来解决新零售模式下的“最后一公里”难题，店仓一体化指将终端门店打造为集展示、交易、仓储、配送于一体的前置仓，通过引入自动化物流设备、电子标签等技术提高配送效率，实现精准高效配送，提升客户体验感。同时，在全球化深入发展以及跨境电商快速发展的今天，物流网络还要向海外扩展，构建通达全球的仓配体系。

 

(3）提高物流信息化和智能化水平

随着数字经济和智慧供应链的快速发展，物流企业向数字化、智能化转型升级是必然趋势，物流企业要基于先进的大数据、物联网、人工智能等技术，构建物流全流程自动化、智能化运作体系。在物流操作层面，要推动物流作业的无人化，使用无人仓、无人机、无人车等先进技术，通过智能化硬件与软件的运用，取代人工操作，有效提高作业效率和精准度。在物流运营层面，要通过大数据、人工智能等技术的运用，对物流路线、仓网布局、仓库储位、调度配载等方面进行智能化分析和决策，有效提高运行效率。在生产销售层面，要通过物联网、大数据技术，获取终端消费数据进行销售预测和精准客户画像，为生产和销售决策提供依据。

 

(4）物流众包与共享，实行统仓共配

传统零售背景下，“多盘货”模式库存周转率低，增加运营成本。新零售时代实质上是去中心化的时代，资源不断分散，各个渠道、场景逐渐走向融合。物流企业可以通过引入共享经济的原理，推行统仓共配，将多品牌客户的仓配需求整合，提供“全渠道、全场景、一盘货”服务，实现库存共享和统一调配，提升库存周转效率，降低供应链运营成本。在推行统仓共配模式的过程中，企业要强化与其他企业的融合与协作，打通数据壁垒，实现数据和信息共享，强化供应链协同。

 

(5）创新管理模式，实施精益管理

新零售背景下，客户需求高度定制化、个性化，对物流的效率和质量要求越来越高，只有发展精益物流，通过精益化的管理才能有效满足客户需求。所谓精益物流就是通过对供应链物流的科学组织和管理，借助现代物流技术，在准确的时间内，把准确数量、准确包装的物品送到准确的地点。要实现精益物流，企业必须摒弃过去的粗放式管理模式，在供应链全局构建统一的精益物流体系。