一、信息技术在现代物流企业管理中的作用

1. 掌握丰富数据信息

信息技术在物流管理上的应用,主要体现在为物流企业提供全面的数据资源,这些资源包括市场动态、货品品控、客户档案以及企业发展趋势等不同水平和范围信息,从而指导企业不断发展。在详细的数据指导下,物流行业可以通过完善的供应链管理,准确评估市场状况和内部条件,制定科学管理策略,保障物流企业在未来的管理和执行过程中处于高水平。

2. 提供决策依据

运用信息技术,物流企业不仅可以获取多类型信息,还能帮助企业进行准决策。在供应链管理过程中,通常所采用的数据信息多来源于日常物流活动,这些信息具备实操性和高度可信度。物流企业在监控、配送、供给等关键环节的精准性,是完成总体任务的必要条件。利用信息技术进行分析,可以让企业在物流活动的每个关键节点中挖掘出被忽略的信息,从而指导企业做出正确的战略选择。同时,随着信息技术在众多行业的广泛应用,物流企业在供应链管理中,需要深刻理解并充分利用信息技术优势,在实际操作过程中发挥其价值,从而提升整体工作效能。

二、现代物流企业管理现状

1. 对大数据应用不重视

较多企业逐渐认识到大数据带给行业的各种便利,并开始借助大数据应对职场所面临的问题,一些较大企业也已在尝试把大数据技术融入管理流程,在物流方面应用这项技术来处理工作事项。但是,多数企业还没有将大数据和物流管理有效结合起来,物流管理行业未能充分认识到大数据技术的价值,亦未能充分利用其潜能。

许多从事物流管理的工作人员对大数据技术缺乏了解,对其使用方法亦是一知半解,且工作理念较为传统,导致他们难以实现大数据技术与物流管理的整合。此外,较多企业对物流管理行业应用大数据技术的理解较为肤浅,仅仅局限于熟练掌握物流管理的软件工具,导致了该技术在物流管理上难以展现其真正的价值。在大部分情况下,这些企业仍然依赖人工来解决问题。例如,在接收物流货品时,仍旧使用人力处理,不利于工作效率和质量的提升。

2. 物流管理基础设施落后

基础设施的应用影响着企业是否能顺利运行与发展,企业要实现物流管理的现代化必须有健全的基础设施作为支持。但实际状况是,很多企业在设施方面还有较大的缺口,资金匮乏等问题导致物流相关的硬件无法获得适时有效的更新与保养,相关的辅助设施也未能同步升级,造成了企业在物流自动化和机械化方面大为落后,无法有效提高物流作业效率。同时,物流基础设施不健全将会导致资源的大量溢出,人力资源的开销不断上升,各物资的损失始终保持在一个较高水平,这将明显提升企业的物流成本,对于物流企业实现现代化发展产生不良影响。

3. 物流管理信息化人才不足

在企业物流管理的信息化发展中,需要一大批专精于物流信息管理的人才来提供强力支持。这些人才对企业在物流管理上的创新发展、流程走向和整体质量具有深远的影响。当前形势下,我国多数企业在推进物流管理信息化时,广泛存在对信息技术运用和人才培养投入不足的现象。这一状况直接导致专业物流信息管理人才的短缺,并进一步引起企业物流信息流转不畅和管理人员素养不高的问题,不利于企业物流管理的信息化升级和创新。

4. 数据处理效率不高

在当代企业的物流管理活中,常常依赖一个较为完备的管理系统以对运输、拣选和储存等物流服务进行操作处理,并且针对各异的服务环节需配置专门的处理单元。每个业务单元按照其特定的操作需求来执行数据的处理、分析及存储工作。如果管理上的数据储存空间遭受限制或干扰,数据的分析及处理工作的效能便会大打折扣,进而对整个企业物流的管理效率产生负面影响,不利于企业实现持续、稳健的发展。

5. 物流配送管理不到位

随着大数据应用的推广,众多企业原本的物流配送体系已不足以支撑其业务拓展需求,影响了资源的配送并削减了企业的运营效能。尤其是在物流配送这一块,经常需要因为订单的批次和数量的变动而调整作业流程。在当前的物流配送模式下,为确保供应链与销售链的有效性,常常采取二次配送的方法。这样的做法往往会造成新增的运输线路,从而增加运输开销,给企业的经济状况带来不利影响。

三、大数据时代背景下现代企业物流管理模式的优化思路

1. 重视大数据管理

在物流管理中,企业需强化对大数据控制的重视程度,明确积极的、先进的管理理念,充分认识到大数据的重要性。首先,准确理解大数据技术,掌握其定义、内核、特点及优势,并把该技术与实践管理相融合。企业需对工作人员进行系统培训,让他们掌握大数据的根本概念并认识到它在物流管理方面的重要应用,激发他们自发性学习的热情,进而能熟练运用相关的知识与技术。其次,管理人员需重视大数据技术的影响力,增加资金投入,采用先进的管理方式,从而提升物流管理的质量。

2. 重视智慧物流基础设施建设

随着互联网技术的不断发展,大数据收集方法愈发丰富多样,建立智慧物流的基础设施有助于保障一线数据信息的采集、存储及分析工作的顺利进行,从而确保从大数据技术中提炼出更高价值的信息,这对企业制定战略至关重要。在这一过程当中,首先要有效地运用互联网技术,把互联网的感应器广泛植入物流系统建设中,通过这些感应器对车辆和货物进行遥感监测与管理,进而提高物流管理的效率。基于现状,应主动携手各产业链共筑智慧物流基础设施,确保物流各环节统筹兼顾,实现数据互通的无缝对接,奠定提高物流管理效能和稳定性的坚实基础。

3. 重视人才培养工作

开展员工培训时,可以把学习效果跟业绩评估挂钩,从而促进员工积极进修,确保他们在现代化物流企业的日常运营中能更有效地履职。物流行业信息技术发展尚需跋涉漫长道路,无论落实奖惩机制还是保障操作的透明公正,都需社会各界鼎力相助,以此增强从业人员在数字化领域的工作热情与自觉性。通过构建校企互动平台,联手高等教育机构,为物流行业输送实习生及应届毕业生；开展多种合作模式,如企业参与认识性实习、学生赴企业顶岗实践、订单式人才培养以及专业人才赴校讲学等,缩短物流企业与学术界的距离,从而更高效地弥补人才短缺,并推动物流行业的人才储备。

4. 重视管理数据整合

对于大数据技术而言,根本上要保障数据源头的精确度和可信度,通过对物流管理数据的有效汇总,能够进一步增进大数据分析的可信度与实施的可能性。在此项工作中,关键是要识别数据的出处,保障它的精准性、时效性和合理性。在此基础之上,形成收集物流管理信息的体系和程序,以确保数据的持续性和统一性。同时,制定物流管理数据的规范标准,在统一规范下梳理原始数据,有效剔除错误和不实的信息,并且通过规范化操作保证数据的一致性和可比性。另外,高度关注数据整合所生成的报告,通过可视化控制面板、统计表格等工具掌握物流企业运行中的主要性能指数和详细数据信息,迅速分析在数据整合过程所存在的问题,以提升大数据技术的应用效果。

5. 建立完善的物流配送管理体系

为便于精准地分析和分配资源,需先对资源进行统一规划与调配。为适应市场发展,还需持续进行微调和提升,方可有效避免资源的无端浪费。利用大数据领域的优势,打造一整套科学合理、反应迅速且行之有效的资源配置流程去支持企业的各类商业活动,其中包括物资流转规划与零售业务等。同时,对企业物流分发动态信息要进行梳理与深入分析,以确保信息数据的安全性与精确性。充分挖掘数据价值,建立基于大数据的物流配送枢纽,并结合自身实际情况拟定周密物流规划,确保物流活动有序进行。通过汇总和整合物流节点生成的各类数据,实施数据资源的集中控制及流程的一体化管理,以此提升企业物流配送效能,科学调配资源,实现减少开支与增强效益的目标。

6. 探索适合物流企业大数据应用的方式

在物流企业运行过程中,大数据的应用有望在多个环节助力业务效率的提升,包括改善仓库管理、优化配送路径、提高客户服务素质、更有效地分配人力资源以及改良物流站点的选址等。尽管目前对于大数据技术的实际运用方法仍在探索过程中,物流行业需主动探索并采纳适合自身的大数据技术应用方案。以配送站点选址的最优化为例,重心法选址模型能够基于配送成本、运送距离和货物量等因素来决定站点的位置。这种模型虽然可以迅速得出站点位置,但忽略了如气候状况、商业环境、基础设施和交通条件等其他关键因素。借助于大数据技术的特点,如大数据量、多元数据源、充足数据储备以及迅速的数据更新,可以借由数据挖掘方法获取更加综合、精确、及时的参照信息。这种方式有助于选址工作,规避了传统定位方式的弊端,并因此能够得到更为精确的选址决策。

四、结束语

总而言之,现代物流经济背景下,物流企业必须积极创新管理模式。依托大数据技术,企业与顾客的联系更密切,信息交流更加迅速和高效,能够确保物流管理持续进步,推动物流业务朝着现代化、一体化、智能化发展。