随着第四次工业革命的到来，智能化已经渗透到各个行业[1]。物流行业也不例外，为抓住以智能技术、“智能+”为主要驱动力的转型机遇，紧跟智能化转型步伐。国务院办公厅2022年关于印发《“十四五”现代物流发展规划的通知》提到，“要加快现代物流数字化、网络化、智慧化赋能，打造科技含量高、创新能力强的智慧物流新模式”。但是，目前物流行业智能化的应用，仍存在物流智能化研发成本高见效低、过程繁琐、操作困难、效益负增长等问题。究其原因，物流企业智能化发展是一项组织变革，不仅仅是智能化技术、智能化设备的应用，还应包括企业要素、资源、业务流程、制度等与智能化设备的协同与融合。麦肯锡、德勤等资讯机构的报告均证明，企业智能化转型得以持续推进的挑战是战略缺位，转型缺乏方向。因此，需要从组织战略角度，将智能化建设与企业资源要素进行统筹规划，而基于目标及结果导向的绩效评价是解决这一问题的有效工具。
平衡计分卡理论[2]是经典的绩效评价模型，它的优点在于“平衡”，它将企业的财务指标与非财务指标、短期指标与长期指标共同纳入评价范围，达到了一种“平衡”的效果。关注结果性指标，并由结果倒推原因，重视企业活动过程性指标，实现了全方位、全过程的评价指标体系。但是由于智能化改造项目具有创新性强、改造效果不确定的特点，本文首先对BSC的维度进行了改进，将学习与成长维度由研发与创新维度代替，并增设了可持续发展维度。
物流是指对商品、服务消费以及信息从产地到消费地的运输、装卸以及存储过程。现代的物流加入了信息化的先进方法，从而使得运输速度更快，效率更高，同时运输损耗大大降低。对于物流绩效，不同专家学者有着不同的见解：李勇辉等[3]认为，物流绩效的指标应该包括商品交付的日期和规定的数量，对于客户需求做出反应的速度以及遇到突发状况解决问题所需时间，这也是评价企业物流供应链水平高低的主要依据。姜旭等[4]对物流绩效的定义有所不同，他认为物流绩效要在提高客户满意度的过程中，有周密的组织、计划以及很好的控制物流活动，并在最终对物流活动做出评价的方式。
对于绩效评价的方法有很多，对于物流绩效评价，大部分学者采用层次分析法、平衡计分卡法、主成分分析法等。闫柏睿等[5]从平衡计分卡的四个绩效评价维度出发，构建了物流绩效的评价指标体系，运用层次分析法对相应指标的权重进行衡定，从而对企业的物流绩效进行评价。
平衡计分卡分为四个维度，分别为财务、内部流程、客户以及学习与成长维度。各维度之间存在一定的逻辑关系，为企业绩效评价提供了新的方法和思路：学习与成长维度代表着组织内部员工的不断学习培训、成长与进步，为企业发展注入活力。内部流程维度代表实现企业战略目标的活动过程。客户维度表明部门的客户有何种需求，对被评价部门的满意度。财务维度用来衡量部门为企业带来的经济效益与资源消耗[6]。
第一，财务维度。财务维度是企业的结果性指标，其他三个维度服务于财务维度。财务维度的相关指标可以反映出企业的经济效益，是企业最终经营成果的表现。与此同时，财务指标也反映了企业对于经济资源的消耗，衡量企业资金的投入产出比。
第二，客户维度。客户是企业的服务对象，企业唯有让客户满意，才可能不断扩大市场占有率，占据行业领先地位。客户维度的纳入将考察企业是否让客户满意，客户维度指标的评价将衡量出企业当前的业务布局、发展方向是否正确。
第三，内部流程维度。内部流程是否合理高效是企业能否占领市场先机、规避经营风险的关键，内部流程指标绩效评价的结果将反映出企业的运营效率，是一种持续性指标。
第四，学习与成长维度。企业所处的外部环境不断变化，如果企业员工不能学习掌握新知识，了解新动态，企业将有可能在行业中处于落后地位。学习与成长维度是基础性指标，企业员工要不断学习，使其保持竞争力和活力，使得业务流程不断优化，达到客户的期望程度，提高企业经济效益。
本文对传统的平衡计分卡进行改进，将学习与成长维度由研发与创新维度代替。智能化是一个新生技术，需要不断更新与研发，只有这样才能够具有持续发展的优点和潜力，因此，将评价维度改为研发与创新维度更能体现智能化的特点。另外，增设可持续发展维度，企业的所有行为也是为了企业能够一直存活下去打下基础。传统的物流行业方法传统、机械，正是因为其不具有可持续发展的潜能，才会被淘汰掉。因此，增设可持续发展维度十分有必要。
智能化的引入对物流企业整体流程产生了巨大的影响，在物流企业的多个方面发挥很重要作用。
智能化技术的引进能够实现仓库操作的自动化，包括货物的存储、接受和配送等方面。在仓储过程中，无人机、机器人和自动集装箱的使用可以减少人员的需求，代替人工进行工作，降低人力成本，同时智能化设备的应用能够提高工作效率、提高工作准确性、将因工作失误造成的损失降低。另外，借助智能化技术对货物实时追踪，了解货物运输情况，配送状态，达到物流可视化。并收集货物运输过程中的相关数据进行分析，实现货物的监控，对企业的战略部署和库存管理进行调整。提高了物流的速度和质量，也提高了配送的准确性和及时性，从而提高消费者满意度。
基于智能化技术，物流公司可以设置高效的物流管理信息化系统，其中包括虚拟的供应链、货物跟踪以及供应链管理系统。通过物流管理信息化系统，物流企业可以实现货物的可见性，并对货物运输的情况进行控制，物流的可操作性和精确性得到提升。物流企业也可以对物流过程的实时监控和预警信息，及时对企业战略和生产计划作出调整，达到物流最优化，降低企业因为战略决策失误所造成的时间和成本的损失，提高企业利润。另外，绿色物流是国家提倡和推进的发展战略，智能化技术可以帮助物流企业实现绿色运输和低碳运输，承担企业的社会责任，实现企业可持续发展。
智能化技术提高了物流的可视化和可控性这只是一方面，更重要的是企业通过在智能化技术，包括大数据、互联网、人工智能、区块链等方面的研发与创新应用，使得物流企业的先进水平有所提高，紧跟时代发展步伐，实时创新，从而使得物流行业在保障商品贸易畅通以及供应链的高速有效运转等方面更具权威性，与其他行业相比更具独特的竞争力。通过监控数据的收集和及时分析，可以选择更适合的物流运输方案，优化配送路线和策略，保障了货运的安全，同时减少了人力、时间、金钱的消耗，降低运输成本，使得物流运输的效率和可靠性进一步提升。此外，物流企业还可以追溯供应链流程，对货物运输效率和质量进行把控。并通过区块链等相关技术，对整个供应链的各个环节的要点及细节进行实时记录、校验和分析调整，力保每一个步骤都准确无误，每一道工序的质量和可追溯性都可以保障，从而实现整个供应链透明、可视化操作，高效低耗的运转。
智能化技术的一大特点即充分运用各种数据，通过对数据进行分析、利用和调整，从而利用大数据挖掘、机器智能化学习、信息语言处理等多种技术手段，从海量的数字、代码中识别并抽取有用的信息，建立相关模型进行模拟分析，从而得出相应的结论，并作出合理恰当的决策，从而保障物流管理的精准、高效、丰富。利用大数据分析、人工智能等先进的智能化技术，对当下的市场趋势、客户的多样化需求、隐藏的运输风险等进行综合的考量分析，探究其中暗含的商机和风险，从而抓住发展的最佳时机，巧妙躲避隐藏风险，对企业的生产和发展运营策略做出最合适的判断，并不断的进行调整和优化[7]。
科学性原则即要求在进行评价指标构建的时候，不能仅仅凭借经验和常识，要有一定的科学依据，通过将理论和实践二者结合起来，使得指标构建更具有说服力和可靠性。设定完成的智能化绩效指标，不仅仅需要符合理论的需求，还应该在此基础上，能够充分反映物流企业智能化绩效评价的本质特点。
智能化物流企业绩效评价并不是对企业单一方面进行评价，而是对整体的智能化绩效进行评价，因此，设定的绩效评价指标虽然名称不同，计算方法和设定目的都不同，但它们的最终目标是评价智能化绩效，它们不能够完全独立，而是相互关联，存在着潜在的影响，由此很有可能导致评价的结果存在疑问。所以，要遵循系统优化的原则，在设定评价指标的过程中，不仅有反映各个方面的单一指标，又要使得这些指标之间可以相互制约。
绩效评价产生的结果应该可以与不同的绩效结果进行对比，从而更明显的看出智能化的优劣。通用可比原则就包括绩效哦啊的横向和纵向对比，横向对比指的是不同生产情况的物流企业在同一时期对智能化绩效进行对比；纵向对比指的是同一物流企业，对自身不同时期的智能化绩效进行比较。在这个过程中应该保持参照值不变，控制好变量，这样所得到的结果才更有说服力和可靠性。
实用性原则要求每个指标不仅需要具有实用性，还要具有可获得性和可操作性。实用性要求物流企业智能化绩效评价指标的设定尽可能简单，通俗易懂，同时对企业现实经营有一定的借鉴意义。在保证客观且合理的情况下，对一些不重要、繁琐的指标进行舍弃，提高指标实用性。同时要求指标具有可获得性，即在绩效评价过程中，设定指标所需要的数据是可以通过一定手段和途径获得的，否则所设定的指标就失去了存在的意义。可操作性要求指标不仅可以获得，还能够通过一定的算法、步骤实现计算和标准化处理，对于只能定性的指标要结合一定的标准，将其进行量化，从而通过指标标准化处理得到最终的绩效评价结果[8]。
传统财务绩效通过短期内支出的减少或者营业收入的增加来体现，而智能化企业经营前期需要投入大量的资金进行智能化设备的购买、高水平技术人才的引进等，产生的效果要通过长期的经营来体现。因此，不能仅仅考虑短期财务因素，还要把智能化带来的长期财务绩效考虑在内。
传统的杜邦分析法通过净资产收益率可以分析企业盈利、运营以及偿债能力。智能化可以使企业在竞争激烈的市场环境下存活，有较强的持续发展能力[9]。
因此，在传统杜邦分析法的基础上结合现金流量表，设置可持续性指标，如图1所示。
分析企业的可持续发展能力时，主要的评价指标是可持续增长率，这也是改进杜邦分析体系的核心指标。
企业的营运能力可以通过净经营资产周转率的变化得出，净经营资产周转率提高表示企业的营运能力增强，反之相反。净经营资产周转率受到存货周转率、应收账款周转率、固定资产周转率的影响，因此可以通过这三个指标进行具体分析。
对企业的盈利能力分析时，主要指标为税后经营净利润率，税后经营净利润率反映了企业经营活动创造利润的能力。
杠杆贡献率可以反映净负债对股东权益的贡献比率，是评价企业偿债能力的指标。它的变化由经营差异率、净财务杠杆进一步分析。经营差异率是评价借款是否合理的指标，当经营差异率为正时，借款能够增加股东收益，反之则减少。净财务杠杆是由于固定债务利息和优先股股利的存在而导致普通股每股利润变动幅度大于息税前利息变动幅度的现象，反映企业运用财务杠杆的能力。
综上所述，智能化改造项目财务维度绩效评价指标为：可持续增长率、存货周转率、应收账款周转率、固定资产周转率、税后经营净利润率、经营差异率、净财务杠杆。
在现代发展中，各行各业都会涉及到服务，而客户对于服务的满意度，能够呈现物流企业业务开展实际能效水平，客户满意度高企业才能发展得越来越好，而客户满意度不佳，企业发展的内生动力就会变弱，这样企业无法达到长效的生存。只有让客户对服务保持良好的满意度，客户与企业之间的黏度才会更好。物流行业智能化的应用，能提高物流配送的精准度和时效性，满足消费者对物流速度和质量的需求。提高顾客满意度，也可以提高企业与顾客交流的及时性，了解顾客的需求并采取措施，根据客户的特点，满足不同客户的需求，提供定制性服务。
顾客满意度在企业的角度上分析可以转化为顾客与企业的黏性，因此，通过新老客户的流动来体现企业在客户维度的绩效情况。
因此，绩效评价指标设定为客户保持率和客户获得率。
物流活动一般涉及七大要素：运输、仓储、配送、包装、装卸搬运、流通加工及信息处理。Mercer咨询公司建议在进行第三方物流企业的绩效评价时采用以下指标：准时运输、准时交货、运输精确性、订货完成率、项目完成率、库存精准性、毁损率[10]。
智能化技术可以通过实时监测和数据分析，帮助企业调整物流计划和优化供应链，减少物流过程中的时间和成本浪费，从而提高物流的效率，因此设定绩效评价指标为运输准率、完成及时率；智能化技术的应用可以代替人工进行复杂、重复、危险的工作，解放了劳动力，减少物流企业的人力资源浪费，设定员工数量减少率来评价；智能化技术的应用，进行运输过程中的实时监控，可以提前规划路线，减少事故的发生，可以设定事故发生次数来评价。
因此，物流行业智能化绩效评价内部流程维度指标设立为：运输准确率、完成及时率、员工数量减少率、事故发生次数。
物流行业智能化的改造，一方面通过降低创新过程中存在的不确定性，提高企业内部创新动力，激发创新热情；另一方面企业员工摆脱了重复的低技能劳动，从繁重的工作中解放出来，有足够的时间进行工作之外的研发创新工作，更大可能的增加了创新产出，提高了企业创新效率。智能化提高了物流企业的创新能力，将创新能力作为物流企业智能化、可持续化发展的核心动力，从创新主体、创新环境与创新成果三个方面设定绩效评价指标。
物流企业智能化的改造使得劳动力结构发生了变化，员工的主要工作从体力劳动转变为智能化设备的应用，从而使得员工的整体素质得到了提升。企业的创新与研发，主要依靠企业内部研发团队和企业员工。因此，可以通过衡量企业从事创新的员工数量占总员工数量的比率对该部分进行绩效评价。
智能化需要企业不断创新研发来增添发展活力，一个良好的创新环境可以促进研发的效率和创新的积极性。智能化的引入引起企业的重视，营造了良好的创新环境。从员工创新培训次数和创新经费占比两方面展开[11]。
智能化的应用可以促进企业的创新，企业创新效率的提升，可以增加企业的创新产出，体现在企业专利申请数量的增加。但是，专利申请数量的增加只是产出数量的体现，企业所申请的专利最终并不一定会被认可，只有经过一定的程序审核，被国家专利认定机构认可的专利才能称为专利授权，专利授权一定程度上肯定了企业专利的质量。因此，设定企业发明专利申请量和企业当年发明专利授权量两个指标，分别从专利数量和专利质量两个角度反映企业的创新产出。
因此，物流企业智能化研发与创新维度的绩效评价指标设定为：创新人员比率、创新培训次数、创新经费占比、专利申请量、当年发明专利授权量。
智能化转型能够让企业更好的存活，对于物流企业智能化绩效的评价，其可持续发展维度是不可或缺的。对于一个企业，要想长远的走下去，一定要与市场上其他竞争对手相比更具有竞争力或者独特性。对于物流企业主要产出就是货品运输，因此，货品运输的数量能够体现企业在行业中所占据的地位。对于企业内部而言，企业的运行不能够脱离员工而单独存在，让员工更满意、对企业更加依赖，同时高技能人员对企业更向往，都体现了企业内部人力资源的稳定以及对优秀资源的吸引能力，也从一方面说明了企业的发展前景。另外，国家大力推进绿色物流，绿色发展也是企业可以持续发展的必备条件。
因此，对于可持续发展维度从三个方面设定评价指标，一是企业产出方面，即货品运输的数量带来的竞争力；二是企业资源获取方面，即企业员工与企业的黏性以及高技术人员在企业的占比；三是绿色物流方面。
物流企业智能化改造项目的引入能够明显提高货物运输的效率，从而提高整体的货物运输数量。因此，设定当月成功运输货品增加率来衡定绩效。
物流企业智能化改善了员工的工作方式，减轻了工作强度，提高了生活质量，让他们在获得薪酬的同时，也能获得生活的幸福。如果员工在工作中幸福感很强，一般不会主动离职。另外，物流企业智能化急需高技术人才来做舵手，而高技术人才却很短缺。因此，设立员工主动离职率以及员工专业素质两个指标，对企业该维度进行评价。
绿色物流是指在货物运输过程中，将经济、社会、环境三者的利益为统一整体，尽可能地降低对环境所造成地影响，充分发挥资源地价值，提高资源利用率，最终实现可持续发展地物流过程。例如物流作业的绿色化、废物资源重复利用的循环物流等都属于绿色物流的范畴[12]。
本文从绿色物流的实际含义出发，构建物流企业绿色物流绩效评价指标主要体现在能源消耗、污染排放、环保投入几个方面。
一是能源消耗。包括整体的能源消耗、耗水电量，具体指标为：万元营业收入综合能耗、耗水量、耗电量、能源消费总量。二是污染排放。包括温室气体的排放以及废弃物的排放，设定指标为温室气体排放量、废弃物排放量。三是环保投入。是指为了治理环境，对环境保护所付出的金钱。
因此，物流企业智能化绩效评价可持续发展维度指标设定为：成功运输货品增加率、员工主动离职率、员工专业素质、万元营业收入综合能耗、耗电量、耗水量、能源消耗总量、温室气体排放量、废弃物排放量、环保投入。
通过对传统的平衡计分卡模型进行改进，修改并且增加缺少的绩效评价维度，制定了适用于物流企业智能化的绩效评价模型。企业可以根据自身的实际情况，对相应的维度指标进行分析，结合评价结果，分析智能化的实际运行情况。通过分析各维度的运营情况，反向推导，找到发展的问题所在，并制定对应的解决策略，从而避免走入发展误区，及时发现问题所在，以更快的速度朝着适合企业的方向发展，从而实现企业的长期久远。
智能化技术代表着先进生产力的前进方向，如今正处于起步阶段，未来将会有很长一段时间处于智能化发展时期，各行各业都朝着智能化的方向进发。因此，尽早掌握智能化发展要点，走在行列的前沿，本研究制定的物流企业智能化绩效评价模型具有前瞻性，并会在未来发展中发挥作用。
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