在国家政策和市场需求的双重推动下，物流行业加速转型升级，新一代信息技术与实体经济深度融合，数字化赋能物流企业盈利模式创新路径日益成为社会关注的焦点。在数字化变革时代，物流企业应积极拥抱互联网、物联网、大数据等新兴技术，借助智能设备、信息网络和区块链等新型技术的应用，以“大数据+云计算+物联网”为基础，积极创新盈利模式。同时，物流企业应以客户为中心，加快推动数字化转型，整合资源要素，构建起基于大数据的智能供应链系统；加强数据分析挖掘应用，提升服务水平；借助数字技术打造开放平台，积极构建物流生态圈。
随着物流行业的不断发展，物流企业在运营过程中遇到的问题也越来越多，这就要求物流企业盈利模式也需要不断地进行优化和调整，以适应物流企业发展的需求。传统物流企业盈利模式主要以传统运输业务为主，运输业务是其主要收入来源。随着互联网技术的普及，物流行业的市场规模不断扩大，在新一轮的信息技术革命背景下，传统运输业务受到了严重冲击。同时随着新经济形势的出现，物流企业也需要积极探索新的盈利模式来适应市场需求。因此，传统物流企业盈利模式已经无法满足当前物流行业发展需求，物流企业需要不断进行盈利模式创新来适应市场需求变化，而数字化赋能给物流企业带来了新的发展机遇。
随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，智能化物流系统已经成为物流企业盈利模式创新的主要方向。对于传统物流企业而言，其盈利模式主要集中在交易、结算和资金等环节上。在交易环节中，通过收取较高的服务费用来获得利润；在结算环节中，通过对交易的结算和资金的监控来获取利润；在资金环节中，通过对客户的资金进行监控来获取利润。由此可见，传统物流企业盈利模式主要是以交易、结算和资金为基础的，这种盈利模式很难实现智能化，尤其是在对客户信息进行监控方面。传统物流企业盈利模式虽然能够保证其正常运行，但是也存在一定的弊端。一方面，在交易、结算和资金等环节中很难实现智能化；另一方面，传统物流企业盈利模式较难实现与客户信息进行实时共享和分析。随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，物流企业可以通过对客户信息进行实时共享和分析来实现智能化。例如通过对客户交易过程中产生的数据进行实时监控和分析，进而提高物流企业盈利模式的智能化水平和效率。
我国物流企业信息化程度相对较低，不能及时地将企业运营的各个方面数据进行有效整合，使得物流企业在进行数据分析时没有数据支撑。由于我国物流企业信息化程度较低，导致物流企业与客户之间信息交流不畅，无法及时了解客户需求和市场变化，对于物流企业自身来说也会造成损失。同时由于我国物流企业信息化程度较低，导致物流企业与其他行业的信息交流也存在较大的壁垒，使得各行业之间的信息无法实现共享，从而造成物流成本过高。在数字化赋能背景下，我国物流企业信息化程度相对较低的问题得到了有效解决，通过建立完善的信息系统对物流过程中的各个环节进行数据分析，提升了物流服务效率。
从物流行业的发展历史来看，我国物流行业发展时间相对较短，且多为个体化、分散化的经营模式，使得我国物流企业缺乏核心竞争力，同质化现象严重。当前，我国物流企业大都以市场为导向，在发展过程中呈现出规模小、分布散、企业间竞争激烈、服务水平不高等特点。尤其是一些小规模的物流企业，受自身资金及经营规模限制，其业务主要以货运代理为主，无法实现从单一的运输服务向综合运输服务的转变。另外，物流企业多为轻资产模式，没有形成良好的品牌效应和规模效应，市场竞争力较弱。目前我国物流行业的同质化竞争现象比较严重，致使许多物流企业在运营过程中往往会因为市场定位不清而导致竞争手段单一、服务水平不高等问题。
从我国物流行业的发展现状来看，虽然近几年我国物流行业发展势头较好，但是仍存在很多问题。其中，数字化赋能的问题就是其中之一，如何实现数字化赋能成为当前物流企业盈利模式创新需要解决的问题。目前我国物流企业在数字化赋能方面仍然存在很多问题，如数字化技术应用程度不高、技术投入不足、数据整合分析能力不强、数据资产运营能力差等问题，导致无法真正发挥数字化赋能的作用。因此，在数字化赋能给物流企业带来机遇的同时，也带来了新的挑战。当前，如何抓住机遇，实现盈利模式创新已成为物流企业亟待解决的问题。只有不断探索新的盈利模式，才能提升企业市场竞争力。
数字化赋能物流企业盈利模式创新对人才的需求也越来越高，一方面，我国物流企业缺乏对物流专业人才的培养，尤其是针对数字化赋能物流企业盈利模式创新的专业型人才；另一方面，缺乏数字化技术与物流行业融合的复合型人才。目前，我国物流企业与其他行业相比在数字化转型方面还存在很大差距，特别是在物流企业盈利模式创新方面，还没有形成完善的体系。物流行业作为一个新兴的朝阳产业，我国的物流行业起步较晚，数字化赋能物流企业盈利模式创新人才储备不足。因此，要想推动我国物流行业的快速发展，就必须加快培养数字化技术与物流行业融合的复合型人才，为我国物流业发展提供有力支撑。
由于我国物流行业起步较晚，加上行业标准不完善，物流企业间竞争激烈，导致一些小规模、低效率、不规范的物流企业面临着被淘汰的风险。同时，我国物流企业盈利模式缺乏创新，导致物流企业难以获得可持续发展能力。数字化赋能给物流企业带来的机遇和挑战并存，在机遇中要想获得发展，就需要提高自身风险控制能力。在数字经济时代下，数字化赋能物流企业盈利模式创新需要顺应时代潮流，充分利用大数据、云计算等数字技术，积极转变经营理念和管理方式，打造以数据为核心的智能化物流服务平台。只有不断提高自身的风险控制能力和抗风险能力，才能更好地实现自身盈利模式的创新和发展。
一是加快构建以客户为中心的物流信息平台。物流信息平台是物流企业向客户提供增值服务、进行精准营销的重要手段。在数字化变革时代，物流企业应依托物联网、大数据等技术，建设以客户为中心的智能物流信息平台，加强与客户之间的信息共享与业务协同。通过优化信息服务流程，实现物流供应链全流程自动化运作，优化服务水平，为客户提供定制化、智能化的供应链解决方案。同时，在大数据支持下，物流企业可通过智能化数据分析预测未来趋势和市场变化情况，为客户提供更为精准的物流解决方案。二是优化供应链管理系统。物流企业应依托大数据、云计算等技术，整合供应链上下游企业信息和资源要素，构建起基于大数据的智能供应链系统。在该系统中，物流企业可通过智能信息网络平台与上下游企业进行高效衔接与协作，实现供需双方精准匹配、动态协同、资源整合与优化配置。同时，供应链上下游企业可通过该系统及时获取到客户需求信息和市场变化情况并及时作出应对反应。三是创新产品和服务。在数字化变革时代，物流企业应抓住消费升级、产业转型等机遇，积极研发定制化、智能化产品和服务。例如：在大数据支持下，物流企业可研发具有自主知识产权的智慧仓储、智慧运输等智慧化产品和服务；在新能源汽车领域积极研发氢燃料电池汽车；等等。
在数字化变革时代，物流企业应立足自身实际，利用大数据、云计算等技术，积极优化资源配置。首先，物流企业应整合全国各区域物流资源，将业务拓展到全国乃至全球范围。通过整合不同地区、不同类型的物流企业及其物流业务，实现信息和资源共享，并在此基础上建立统一的物流信息平台。在该平台上，各物流企业可共享客户订单、运输车辆、仓储空间等资源。其次，物流企业应根据客户需求建立合理的组织架构，将合适的人放在合适的岗位上。例如，针对不同地区或不同类型客户的需求特点及运输线路差异性等情况，物流企业可将同区域或同类型的运输线路整合成一个完整的运输网络。最后，物流企业应综合考虑行业特点、客户需求和市场变化情况等因素确定最佳业务模式。例如，在客户需求不断变化、市场竞争日趋激烈的背景下，物流企业可采取共享化运输方式为客户提供多元化服务。同时，物流企业应结合自身特点制定合适的盈利模式和业务结构模式。在此基础上，物流企业可利用大数据、云计算等技术对不同类型客户需求进行精准预测和分析并据此调整业务结构、优化资源配置。
物流企业应积极创新物流服务模式，在提高物流服务质量的同时，实现降本增效。例如：在干线运输环节，物流企业可探索运用大数据分析等技术，科学合理制定运输计划并合理配置车辆，为客户提供更为灵活、高效的运输服务；在末端配送环节，物流企业应探索运用智慧仓储、智能调度等技术，提升配送效率并降低配送成本。同时，物流企业应积极构建增值服务体系，向客户提供专业的仓储管理、运输管理、供应链解决方案等增值服务。在该体系中，物流企业可向客户提供更为多样化的增值服务，以满足客户差异化需求。在增值服务体系中，物流企业还可以将自身的资源优势与客户需求有效对接，形成基于数字化的服务增值模式。例如，在冷链运输领域，物流企业可将自身的专业技术优势与冷链运输需求有效对接，通过向客户提供更加专业的冷链运输解决方案来满足客户需求。在数字化变革时代，物流企业应积极优化客户体验，以提升客户满意度为目标，努力构建以客户为中心的智慧物流服务体系。
物流企业要想获得持续发展，就必须提高服务能力，以满足客户日益增长的物流需求。为了增强企业的服务能力，物流企业可以借助数字技术提升自身的物流管理水平，在供应链管理、智能化调度、可视化管理等方面提升自身服务能力。一方面，利用大数据分析、云计算等数字技术手段，分析客户需求，了解客户的货物需求和行为规律，及时作出市场预判并采取相应的措施。例如：京东物流依托大数据技术实现供应链系统智能化运作，可以根据客户需求实现货物的精准匹配；菜鸟网络利用物联网技术优化供应链管理，提高物流配送效率。另一方面，利用数字化技术整合内外部资源，优化供应链管理流程和运营模式。例如，顺丰打造了“智慧中台”，以数字化赋能内部资源管理效率、提升客户体验。菜鸟网络则利用物联网技术优化了供应链流程，通过货物跟踪、仓储管理等手段优化了整个供应链的运营效率。此外，物流企业还可以利用数字技术来分析客户的行为特征和发展趋势、把握市场竞争动态等信息，从而及时作出调整和优化战略布局。
物流企业可通过数字化手段，向客户提供降低物流成本的增值服务，为企业创造更多的利润空间。数字化变革时代，物流企业应进一步探索如何通过利用大数据、云计算等技术，挖掘并分析客户需求信息，降低自身经营成本。例如，物流企业可基于客户信息平台，根据客户需求定制化地提供个性化服务。同时，在大数据支持下，物流企业可通过物联网技术对物流各个环节进行实时监控和管理，优化各环节效率并降低人工成本。一方面，可利用大数据等技术对上下游企业信息进行整合分析，从而降低供应链运作成本；另一方面，可通过物联网等技术实现对不同区域和不同客户的物流需求进行预测分析和精准匹配，从而实现供应链全流程高效运作。在数字化变革时代，物流企业应结合自身业务特点和实际需求构建高效的运营管理系统。通过数据分析预测和智能调度等方式实现运输资源优化配置、降低运输成本。
当前我国物流行业中“小、散、乱”现象较为突出。通过加强大数据分析和数字化转型，物流企业可以优化服务流程，建立更高水平的服务标准。例如，通过对客户信息进行分析挖掘和预测来改善客户体验，通过对运输路线进行优化和预测来提高运输效率，通过对库存情况进行监控来避免库存积压，通过对客户需求的动态管理来提升物流服务质量，等等。
随着社会经济发展水平不断提高以及消费群体结构不断优化升级，物流企业应不断拓展增值服务领域。例如，为客户提供仓储、配送、冷链运输、加工包装等一体化服务，为客户提供物流金融等增值服务，为客户提供个性化定制化的信息服务、交易撮合服务，等等。同时，通过与客户共享数据信息资源可以实现盈利模式创新：一是为客户提供定制化信息服务；二是根据客户需求进行个性化产品设计；三是通过向客户提供增值服务来获取利润。
物流生态圈是指在一个特定的空间范围内，围绕物流服务提供商（如运输、仓储、装卸搬运等），通过资源共享、网络协同的方式，提供一体化综合物流解决方案，实现上下游企业间的合作共赢。物流生态圈是物流企业在数字化转型过程中搭建的开放平台，通过开放自身资源和服务，与外部客户、供应商、金融机构、保险公司等建立合作伙伴关系，实现多赢共享。物流生态圈能够为客户提供定制化的一体化综合物流解决方案，有利于降低客户的综合物流成本，提高客户满意度。随着数字化转型和智能化发展的深入推进，物流生态圈构建将呈现以下几个特点。一是资源整合能力提升。平台企业将整合与物流相关的基础设施、设备设施等各种资源要素，并在此基础上提供一体化解决方案和增值服务。二是网络协同效应明显。物流生态圈可以利用互联网、物联网等新一代信息技术的应用，构建网络化的虚拟组织系统和组织流程体系。三是多赢共享趋势明显。各主体间通过资源共享和服务创新实现共生共赢，构建起生态化、网络化、智能化的物流服务体系。例如，菜鸟网络提出了“全球买、全球卖、全球运、全球付”的战略构想，并构建起覆盖全球贸易网络。其中：“全球买”是菜鸟网络通过数字化技术将海外优质商品和服务与中国消费者连接起来；“全球卖”是菜鸟网络整合国内线下仓库和快递资源，为消费者提供本地化的零售商品和服务；“全球运”是菜鸟网络整合国内外航空公司运力资源，为消费者提供低成本空运服务。
在数字化时代，物流企业应积极构建开放平台，推进资源整合，提高资源配置效率。开放平台具有连接上下游客户、信息和服务资源、提高市场竞争力的作用。通过打造开放平台，物流企业可以从以下三个方面实现盈利。一是打造“互联网+”的供应链解决方案。通过整合上下游合作伙伴资源，搭建物流企业与客户之间的信息沟通渠道，为客户提供一体化的供应链解决方案和供应链管理服务。二是基于平台实现规模经济。通过整合上下游合作伙伴资源，利用平台聚集大量客户并形成规模效应，从而降低企业运营成本。三是发挥集聚效应。物流企业可以将自身业务拓展到其他领域，例如交通运输、金融保险、旅游等相关产业，在实现自身盈利的同时也可以带动相关产业的发展。通过打造开放平台，物流企业可以有效整合相关资源、信息和服务资源，提升物流企业在供应链中的地位和作用。因此，物流企业应以开放平台为基础积极构建供应链生态圈，进而实现物流企业与上下游客户、合作伙伴之间的有效对接和共享共赢。
新一轮科技革命和产业变革浪潮中，数字技术与物流行业加速融合，对物流企业盈利模式创新提出了新要求。数字化赋能物流企业盈利模式创新，应以提升客户体验为目标，围绕核心业务流程和客户需求，构建起以“大数据+云计算+物联网”为基础的智能供应链系统。一是物流企业应加快推动数字化转型，通过大数据分析与挖掘技术，精准掌握客户需求，并将其转化为可供物流企业利用的资源要素，进而整合物流服务资源和信息资源，实现智能化配置。例如，物流企业可以通过对客户需求和商品交易过程的大数据分析，预测客户购买商品的数量与频次、商品交易价格与数量等，并根据商品交易情况，制定相应的供应链管理策略。二是物流企业应构建起基于大数据的智能供应链系统，利用云计算、物联网技术和区块链等数字化技术对货物进行跟踪、监控、管理和调度。例如，物流企业可以利用区块链技术来确保货物流转过程中的信息真实、可追溯性和不可篡改性。同时，借助物联网技术实现物流各环节的标准化、智能化管理，利用云计算技术构建供应链系统的信息资源库。三是物流企业应借助大数据技术来提高供应链响应速度，提高货物配送效率。例如，物流企业可以利用大数据分析技术实时了解客户需求和商品交易情况，利用物联网技术实时采集货物交易情况并进行大数据分析，利用区块链技术来实现货物流转过程的可追溯性和不可篡改性。另外，在大数据基础上构建起来的智能供应链系统可将整个供应链上的数据信息进行整合和管理，通过对数据的采集、存储、加工处理和分析挖掘等操作来实现对供应链运营活动的优化。四是提高服务质量。物流企业应加强数据分析挖掘应用，提升服务水平，为客户提供智能化、个性化服务；同时，物流企业应加强与其他企业和组织的合作，构建起开放平台，积极构建物流生态圈。五是加强协同发展。六是加强人才培养。物流企业应重视人才队伍建设和人才培养工作，要加强与高校合作，开展产学研合作，积极引进高级人才，促进物流人才的培养和物流技能的提升，为盈利模式创新提供智力支持。
“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，要加快数字化发展，建设数字中国。推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。物流行业是我国国民经济的基础性、战略性产业，在数字化转型中发挥着重要作用。数字化赋能物流企业盈利模式创新，是顺应数字经济发展的必然趋势。在物流行业数字化转型进程中，应加快推动传统物流企业数字化转型，打造数字化平台和生态圈，推动物流行业资源整合、信息共享和业务协同，提高物流资源配置效率；通过建设基于大数据的智能供应链系统，将各种信息与数据集成到供应链平台中，实现物流活动全过程的数字化管理；加强数据分析挖掘应用，提升服务水平；借助数字技术打造开放平台，积极构建物流生态圈。基于大数据的智能供应链系统构建、基于区块链的信用体系建设和基于物联网的智慧仓储建设都是物流企业创新盈利模式的重要手段。
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