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“双碳”目标下城市绿色物流配送网络规划与管理研究

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文章出处:作者:人气:-发表时间:2024-09-02 08:40:00

 

1引言

随着全球气候变化日益严峻,控制碳排放成为国际社会的共同挑战。“双碳”目标旨在推动国家向低碳发展转型。城市物流作为城市基础设施的重要组成部分,碳排放问题尤为突出。传统物流系统由于高能耗、高排放特点,已不再适应当前的环境保护需求。因此优化物流配送网络,发展绿色物流,成为实现城市可持续发展的必要路径。文章分析了城市绿色物流配送网络规划与管理存在的问题,并提出了针对性解决策略,以期为城市绿色转型提供理论依据。

2 “双碳”目标概述

“双碳”目标即碳达峰和碳中和,是中国响应全球气候变化挑战、推动经济社会发展绿色转型的重要战略。碳达峰指的是碳排放总量达到峰值后不再上升,碳中和则是通过增加森林碳汇、采用各种减排技术手段,实现净零排放状态。实现“双碳”目标,要在能源结构、产业布局、技术创新、政策法规等方面进行全面的变革,包括提升非化石能源比重、推广绿色低碳技术、产品、优化城市与交通结构、加强碳排放权交易市场建设等。

随着“双碳”目标的推进,相关政策将对各行各业产生深远影响,在城市物流高碳排放领域,要求更高效、更环保的物流系统来支撑城市的可持续发展。因此,实施绿色物流配送网络的优化规划,对加快推进碳达峰、碳中和进程具有重要意义。

3城市绿色物流配送定义

城市绿色物流配送是指在城市物流活动中,通过采用环保技术与管理策略,可优化物流配送路线、使用清洁能源运输工具、提高货物装载效率等,减少能源消耗和污染排放,达到提升物流效率与环境友好性的双重目标。城市绿色物流配送不仅涉及使用电动车、天然气车等新能源与清洁能源车辆,还包括利用高效物流管理信息系统、智能化物流设备、先进的物流配送模式等,以提高整个物流配送系统的环境与经济效益。通过这些措施,城市绿色物流旨在减轻城市交通拥堵,降低交通事故发生率,减少噪声、空气污染,提高居民生活质量,促进城市可持续发展。

4 “双碳”目标下城市绿色物流配送网络规划与管理重要性

4.1 缓解碳减排压力

物流行业作为城市功能运转的动脉,能源消耗、碳排放水平直接影响城市的碳足迹。优化物流配送网络,通过实施绿色物流措施,可减少运输过程中的无效行驶与等待时间,降低燃油消耗,进而减少温室气体排放。例如使用电动或混合动力运输工具,采用高效路线规划软件最小化行驶距离,以提高货物装载率,从而达到降低碳排放的目的。绿色物流配送网络建立还可促进再生能源和环保技术的应用,如太阳能驱动的仓储设施、生物燃料运输车辆使用。这些措施不仅能提升物流效率,还有助于构建低碳经济,实现碳达峰和碳中和目标的关键路径。因此,从宏观层面看,发展城市绿色物流配送网络是推动社会经济向可持续发展转型的重要策略,对缓解全球气候变化带来的压力具有重要意义。

4.2 提升资源利用效率

城市绿色物流配送网络的规划与管理可提升城市资源利用效率。高质量的物流配送网络可确保资源在城市范围内得到最优化配置,降低物流成本,减少资源浪费。通过集成先进的信息技术如物联网(IoT)、大数据分析、人工智能,物流系统能实现实时数据的收集与分析,从而优化配送路线,提升货物装载与运输效率。采用环保包装材料与多次使用的容器也能降低包装废弃物。

同时,通过建立集约化的物流配送中心,可减少运输次数、距离,降低能源消耗与尾气排放。这种集约化的物流模式不仅可提升货物运输的装载率与下游配送的响应速度,也能优化整个供应链的资源配置,推动循环经济的实现。对资源利用效率的提升,直接反映在企业经济效益与社会环境责任上,有助于构建可持续的商业模式与社会发展框架。因此,城市绿色物流不仅是碳减排的有效手段,也是推动经济与环境共赢的关键策略。

4.3 缓解交通拥堵

“双碳”目标下城市绿色物流配送网络优化不仅关注环境保护,也直接影响着城市交通系统效率,在缓解交通拥堵方面发挥着关键作用。城市物流活动主要集中在商业密集区域,会成为交通拥堵的主要贡献者。通过规划、实施绿色物流配送网络,例如采用非高峰时段配送、设置专用物流通道、推广使用小型电动配送车等策略,可减少物流车辆在主要道路上的行驶频率与配送时间,降低对主干道交通流的影响。利用智能交通系统(ITS)进行路线规划和车辆调度,能实时响应交通状态变化,优化配送路线与时间表,减少不必要的重复行驶与等待时间。这些措施不仅可提高物流配送的效率,也有助于减轻城市交通拥堵压力,提升整体交通流畅性。从更广泛角度看,缓解交通拥堵还有助于减少车辆排放,改善空气质量,提高城市居民的生活质量[1]

4.4 改善空气质量

城市绿色物流配送网络的有效规划与管理在改善空气质量方面可起到重要作用。物流运输是城市空气污染的主要源头。通过实施绿色物流策略,如更新车队为电动或氢燃料车辆,采用低排放技术,优化配送路线以缩短行驶距离和时间,可降低有害排放物如二氧化碳、氮氧化物、颗粒物的排放量。推广夜间或非高峰小时配送也有助于减少在交通高峰期的排放,车辆在拥堵条件下的排放量远高于畅通条件。城市绿色物流还包括采用先进的物流管理系统和技术,如GPS与实时交通信息系统,都可帮助物流公司更高效地管理车辆运行,减少不必要的空驶与等待时间,进一步减少碳排放。

5 “双碳”目标下城市绿色物流配送网络规划与管理面临的问题

5.1 城市绿色物流配送网络规划与管理信息化程度不够

“双碳”目标指引下城市绿色物流配送网络的规划与管理面临的主要问题是信息化程度不足,具体表现在以下三个方面。一是数据收集与整合不足。城市物流系统中来自不同来源的数据如交通流量、货物流动、仓储数据等缺乏高效整合,限制着管理人员对物流需求与交通模式的全面理解,影响物流配送路线与时间的优化。二是实时信息处理能力不强。在物流配送中,物流管理系统需实时监控车辆位置、交通状况、货物状态。但部分城市的物流配送系统未能充分利用现代信息技术来处理实时数据,无法及时调整配送计划以应对突发情况。三是先进技术应用有限。虽然技术如物联网、人工智能、大数据分析等有巨大潜力优化物流配送,但信息化技术在城市物流系统中的应用还不普遍。技术投入不足、人才短缺、技术转化率低是普遍存在的问题。这些问题严重制约着城市绿色物流配送网络的运行效率与服务质量。

5.2 城市绿色物流配送模式单一

首先,城市绿色物流配送网络面临的关键问题是配送模式单一,问题具体表现在依赖于传统配送方式,缺乏多样化、灵活性的配送解决方案。部分城市物流系统仍依赖于小型货车或大型卡车进行配送,车辆通常使用柴油或汽油,排放量大,不利于环境保护。

其次,传统配送模式在高峰时段容易导致严重的交通拥堵,加剧城市的空气污染问题。缺乏如新能源货运、电动车辆或无人机等创新配送方式应用,限制着绿色物流的发展潜力,也减缓了应对突发事件、高需求时段的灵活性。

最后,单一的物流模式不利于实现“最后一公里”配送的高效与环保,“最后一公里”配送是城市物流中的关键环节,直接关系到物流成本与服务质量。因此,配送模式单一性不仅影响着物流成本和效率,也制约着城市物流系统可持续发展。

5.3 社会对绿色物流缺乏足够认知

社会对绿色物流缺乏足够认知问题具体表现在以下三个方面。

首先,公众、企业、政策制定者对绿色物流概念理解不够深入,将其简单等同于使用电动车辆或减少包装材料,没有全面认识到绿色物流的多维度与系统性特征。

其次,由于缺乏足够的教育宣传推广,消费者与业务决策者不愿意为绿色物流支付额外成本,未能意识到长期节能减排带来的经济、环境效益。

最后,社会媒体、教育机构在普及绿色物流的重要性方面未充分发挥宣传作用,造成公众关注不足,难以形成推动绿色物流实施的社会压力。

5.4 绿色物流配送网络参与主体不完善

绿色物流配送网络参与主体不完善的问题主要表现在多方面的参与不足与协同合作机制缺乏。

首先,政府部门在绿色物流政策支持方面作用有限,缺少有效的激励措施与综合政策框架,造成物流产业企业绿色物流参与主动性不强。

其次,物流企业之间及物流企业与其他相关行业(如能源、制造业、零售业)的合作不够紧密,缺乏整合资源与共享信息的网络,使得绿色物流的整体效率受限。

最后,消费者对绿色物流服务需求不足,造成市场对绿色物流的拉动力不强,绿色物流服务的市场化推广缓慢。这些参与主体不完善不仅影响着绿色物流配送网络的构建与运营,也阻碍着绿色物流概念在社会层面的实践。

6 “双碳”目标下城市绿色物流配送网络规划与管理创新策略

6.1 搭建智慧化绿色物流配送网络规划与管理平台,实现管理智能化

为提升城市绿色物流配送网络规划与管理质量,政府部门需做好顶层设计,引导相关产业企业、社会组织搭建智慧化绿色物流配送网络规划与管理平台。

首先,采用B/S微服务架构平台框架,前端使用React或Angular提高用户交互效率,后端微服务分布式部署,各服务独立使用最适合的技术栈如Node.js、Python Flask。微服务间通过HTTP/HTTPS通信,利用RabbitMQ作消息队列。数据库层面结合PostgreSQL和MongoDB以支持结构化与非结构化数据需求。使用Docker进行服务容器化。B/S微服务架构支持模块化部署,易于扩展、维护,能处理大量分布式数据。

其次,提供智慧化绿色物流配送网络规划与管理平台功能模块设计。该平台主要由数据集成模块、实时监控与控制模块、智能优化模块、能源管理模块、客户交互模块构成(如图 1所示),具体如下。

其一,数据集成模块:使用Apache Kafka作为数据流平台,实现各种源(如传感器数据、物流管理系统、交通信息等)数据的实时收集和处理。

其二,实时监控与控制模块:该模块主要功能是进行数据监控与可视化,以实时跟踪物流操作状态。

其三,智能优化模块:结合Python和其科学计算库开发算法,应用机器学习框架进行配送路线调度与优化计算。

其四,能源管理模块:该模块通过集成电动车辆管理系统(EVMS),监控电动车辆的使用情况,优化充电时间、地点,减少能耗,支持可持续发展[2]

其五,客户交互模块:该模块采用React开发前端应用,提供用户友好的交互界面,允许客户实时跟踪订单。

最后,提出平台部署方案。部署初期平台可部署在云环境如AWS上,利用弹性计算与自动扩展功能来处理不同的负载需求。云服务提供商的全球数据中心也可帮助实现数据的地理冗余与高可用性。随着平台成熟与用户基数增长,可考虑部署到私有云或混合云环境中,以更好地控制数据,优化运营成本。通过平台系统架构、功能模块设计、部署方案制定,智慧化绿色物流配送网络规划与管理平台能高效地支持城市绿色物流配送的优化与智能化管理,推动实现“双碳”目标。

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图1 智慧化绿色物流配送网络规划与管理平台软件功能模块架构

6.2 发展多模式运输模式,提高绿色物流配送质量

为发展多模式运输模式,增强绿色物流配送质量,首先要对现有的运输方式进行整合、优化,确保绿色物流配送网络能更加灵活地响应不同的物流需求,包括将传统卡车运输与轨道交通、货运电动车及无人机配送等低碳或无碳运输方式结合起来。具体实施中,可建立中央控制系统来协调这些不同运输方式的调度运营。系统基于货物大小、重量、目的地、急迫性来选择最适合的运输模式,例如对轻型且急需送达的货物可优先考虑使用无人机或电动自行车,而长途且重型货物则可考虑使用铁路或电动卡车。

其次,要加强与城市规划部门的合作,优化城市交通设计,为绿色运输工具提供专用通道或优先通行权,例如在城市中设置货运自行车道与电动车辆充电站,促进环保运输方式的使用。再如可通过政策支持、税收优惠、补贴等经济激励措施,鼓励物流公司与商家采用多模式绿色运输解决方案[3]

最后,可通过技术创新提升多模式运输的效率与环保性能,如发展更高效电动运输车辆及提高自动化、数字化水平。

6.3 加大城市绿色物流配送宣传力度,增强社会对绿色物流的支持认可

为加大城市绿色物流配送宣传力度,增强社会对绿色物流的支持认可,可实施以下具体措施。首先,可建立全方位的宣传体系,利用传统媒体(如电视、广播、报纸)和数字媒体(如社交网络、博客、在线新闻门户)传播绿色物流的概念实践。通过发布成功案例、专家访谈、互动问答等形式,增加公众对绿色物流的价值理解与认知。其次,可与教育机构合作,将绿色物流理念与物流技术纳入相关课程、学术讲座中,培养学生的环保意识与专业技能。例如可开展研讨会、工作坊,邀请物流公司、政策制定者、学者、公众参与,共同探讨绿色物流的发展方向与技术创新。再如可举办公开的展览与博览会,展示绿色物流技术与智能设备,如电动物流车辆、智能仓储系统等,让公众直观地看到绿色物流技术的实际应用效果,增强消费者绿色物流的接受度[4]。最后,开展社区层面宣传活动,如“绿色日”“环保月”,通过社区会议、信息展板、互动活动,提高居民对绿色物流的关注。还可利用手机应用程序、在线平台,提供绿色物流服务的实时信息,如包裹追踪、运输方式选择,让消费者能直接参与到绿色物流的实践中。

6.4 强化跨行业合作网络,优化物流资源配置

为强化跨行业合作网络并优化物流资源配置,可采取一系列具体措施,促进绿色物流配送网络的有效整合与资源共享。

首先,建立跨行业合作平台,涵盖物流公司、制造业、零售商、信息技术供应商、政府部门。该平台目的是促进信息交流、技术共享、策略对接,通过定期会议、工作组、联合项目,增强各行业间协同效应。

其次,可推动共同的技术研发与创新。例如物流公司可与IT企业合作开发更高效的物流跟踪与管理系统,或与环保技术公司合作,研究新型低碳运输工具与能源利用效率更高的物流设备。这种合作不仅可降低单个企业的研发成本,还可加速技术的市场应用[5]

最后,可实施共享物流资源策略。例如通过第三方物流服务提供商(3PL)整合小规模生产商的货物,实现批量运输,从而降低运输成本和碳排放。通过这些综合措施,可强化跨行业合作网络,优化物流资源配置,推动绿色物流配送网络的可持续发展。

7结语

文章深入探讨了“双碳”目标引领下城市绿色物流配送网络的规划与管理。通过搭建智慧化管理平台、发展多模式运输系统、加大宣传力度、强化跨行业合作,提升物流配送的环境与经济效益,减少碳排放,优化资源配置。这些策略实施不仅可促进绿色物流的实际应用,也可为城市可持续发展提供实践基础,同时推动城市物流向绿色、低碳方向转型,为实现碳达峰和碳中和提供坚实支撑。