1、物流行业智能化发展现状

近年来，人工智能技术在各个行业领域均得到了应用，物流行业同样是如此。通过对传统物流运输链与体系的分析，能够发现其中涵盖了多元运输类型，也隐藏着不同的风险[1]。物流运输的过程、运作方法等，对于成本、质量、管理效果而言，都是不容忽视的影响因素。因此，为了紧跟社会与行业发展脚步，物流行业推出了智能物流。智能物流通过大力应用集成智能化技术，将人工智能技术穿插到现代物流系统中，并且凭借着人工智能强大的学习与仿真能力，可以将物流运输途中的问题自行解决，这也清晰体现出其优势。

现代物流系统与人工智能技术的结合，主要表现在智能化分拣与路线规划等方面，真正改变了仓储、库存管理与运输线路规划等模式，提高了物流运输效率。以电商快递运输为例，仓储在现代物流系统中属于基础环节，因此，物流企业在找寻仓储点的合适位置时，可以应用人工智能技术，按照提前输入的筛选条件，快速确定最佳地点。这样，最终做出的决策，能够同时兼顾客户、供应商、生产商所在地点、运输经济条件等多方面的要求，并且可以节省物流成本。

另外，人工智能技术在与现代物流系统融合的过程中，也很好的优化了库存管理。例如，通过人工智能系统采集历史消费数据并建模来预测今后数据，可以调整现有库存；在人工智能的帮助下，储存、运输之间可以实现动态平衡，避免因估算出错导致产量过大而出现的浪费。

2、现代物流系统人工智能转型的建议

2.1仓库智能化选址与布局

2.1.1选址

现代物流系统中的仓库选址，对于物流企业而言，是决定着物流网络布局效果的重点要素。一般在选址阶段，多采用定性分析法（专家打分法、德尔菲法）和定量分析法（P中值法、仿真法）。然而在行业智能化的当下，现代物流系统中开始应用人工智能技术，除了以上选址方法外，建议应用人工智能，并与大数据、全球地理信息系统（GIS技术）结合，自动采集相关地点的地图数据、配送量信息、建设仓库的成本数据等，以构建模型的方式进行智能化分析，自动获得最为合适的选址方案。

2.1.2布局

在仓库智能化布局方面，物流企业可以提前按照商品的所属类型与特征等，在仓库内部划分若干个库区，再结合货品特征提出有的放矢的存取方法。在现代物流系统中，早已实现了货物智能化运输，如密集库便可达到高效存取货物的目的。密集库包含自动化传送轨道、穿梭机器人和电子标签等，不需要拣选人员反复挑拣货物，而是待拣选货物按照系统发出指令，自动由密集库进入到传输轨道进行输送，直至到达拣选工位[2]。在这一过程中，拣选员按照电子标签所显示数量，拣出对应数量的货物即可，未被拣选货物则会自动返回原储位。在此方面应用人工智能技术，主要考虑到库存带来的额外成本，能够通过发挥技术优势，确保物流企业在高效生产、连续销售基础上，尽可能减少库存，借此节约仓储保管成本，并且可以提高库存运输效率，实现货物运输与拣选过程的可视化，最大程度的利用仓储空间。

2.2物流信息智能化监控与追踪

现代物流系统涉及业务相对复杂的原因，是因为物流规模不断扩大，产生的物流信息量持续增加。在此情况下若想进一步提升物流效率以及质量，更加需要人工智能的帮助。基于当前物流行业智能化的实践经验，物流货物、运输车辆的智能化监控与追踪的应用已经比较成熟。基于现有物流信息跟踪与监控方法，将人工智能与物联网结合，可以实现物流环节所有关键节点以及设备的实时监控。并且，只需要在设备与车辆上安装传感器、设置通信模块，即可实时更新货物所在地理位置，甚至周围环境的温湿度，实现物流与货物运输的实时监控。同时，物流运输车辆在行驶途中的状态、行驶轨迹等，也可利用物联网设备取得。如此便可全面实现货物运输过程的可视化，并增加货物运输的可追溯性。

另外，人工智能具有自动分析物流信息的功能，同时联合大数据挖掘技术，能够为物流运输提高预警、决策等的帮助。物联网采集到物流信息之后，人工智能对其进行学习，发掘物流运输途中的异常状况。比如根据采集到的货物地理位置信息、运输车辆当前行驶状态等数据，预测到货物大概到达的时间范围、运输中可能发生状况，以便相关人员及时做出处理，使物流企业合理调配物流资源。

2.3物流智能化配送

现代物流系统的智能化转型，物流配送智能化同样是非常重要的一部分。此方面除人工智能技术外，还需应用到物联网，紧密连接配送系统和所有物流环节，并采取安装传感器、标识符的方式，对配送中产生的实时信息进行监测。配送中心利用物联网设备，还可以自动化调度物流配送车辆，自动采集物流配送途中任何一个环节的数据[3]。在人工智能的帮助下，智能配送系统不仅彰显了智能化的特征，还凭借物流信息的采集与分析，实现了物流数据深度挖掘，学习了物流配送基本规律，并总结规则，对物流配送路线、车辆调度情况做出调整，从而达到提高配送效率、减少物流运输成本的目的。

人工智能技术中的机器学习、预测算法等，可以结合配送需求调度车辆、改变货物配送时间。并且利用智能配送系统，为客户提供更加智能化的配送服务。通过将现代物流系统、货物供应商、客户等加以关联，便可以在系统中自动处理物流订单，向客户实时展示物流运输、配送信息，使物流配送服务过程更加透明，同时在人工智能技术的帮助下也增添了物流配送的便捷性。

3、现代物流系统智能化的发展方向

现代物流系统在物流行业的各个发展阶段，已经实现了系统的更新、功能的完善，其间不仅创新了物流模式，还达到了物流信息化、自动化的阶段性目标。在现代物流系统智能化的指引下，人工智能技术的应用，对于今后现代物流系统的发展起到了强有力的推动作用。主要表现在四方面：

(1）物流信息管理智能化，实现物流与企业、物流与客户之间的智能化信息传输；

(2）物流组织管理智能化，进一步优化物流企业组织信息集成化，并且将纵向科层结构调整为扁平化结构，实现物流信息的智能化交互；

(3）物流员工管理智能化，大量引入人工智能机器人，减少人力资源投入；

(4）物流成本管理智能化，不再会用事后成本管理，实现专用性资产更新管理，在经济学与人工智能的作用下实现物流成本的精准控制。

4、结束语

现代物流系统智能化发展进程中，已经初步实现了智能化，并在人工智能技术的帮助下，提高了物流运输效率与控制精准性，降低了运输成本。然而，物流企业如果想达到现代物流全面智能化的目标，还需要加快进度，立足于现代物流系统，创新应用人工智能技术。