在大数据环境下，为群众生活带来许多便利，改变了群众的生活方式。而物流企业作为大数据时代核心，与群众生活具有紧密联系。因此物流企业应该认识到自身在大数据时代的重要性，并且根据市场与群众需求，不断优化传统的管理模式和理念，从而制定出先进与高效的管理模式，既能够提高物流企业管理的质量和效率，还可以解决群众的需求，帮助物流企业在激烈竞争的市场中获得良好发展。
物流企业市场定位是否清晰，能够直接影响到企业的经营与发展，所以物流企业应该认识到市场定位的重要性，并且根据自身与市场经过，明确物流企业在市场中的定位。但在实际的状况下，传统物流企业的管理模式较为落后，难以帮助企业在市场中精准定位，导致物流企业在市场中处于搬运和储物管理的定义，不仅影响到物流企业在市场的影响力，还阻碍了物流企业可持续发展。同时部分物流企业的目光短浅，没有开展市场调查，无法通过大局观的视角，为物流企业的发展奠定良好基础。如果物流企业不转变自身的思想观念，仍旧采用传统与落后的经营理念，不投入到优化与创新的行列中，容易禁锢物流企业的发展，这也是影响物流企业的主要因素[1]。
基础设施属于物流企业的重要资产，也是推动物流企业可持续发展的基础。在大数据环境下，物流企业应该注重基础设施建设，确保基础设施的水平较高，不仅可以提高物流企业各项工作的质量和效率，还能促进物流企业管理创新，有利于增强物流企业在市场的竞争力，提高物流企业在社会的影响，对于物流企业具有重要的意义。由于部分物流企业的发展处于初步阶段，所以企业的经营与管理工作，仍旧采用落后的经营理念，导致物流企业主要以经营业绩提升为主，忽略了基础设施的建设，难以为企业管理工作提供基础设施支持。在大数据环境下，大数据技术被广泛运用到各行业，为各行业带来较大便利性，如果物流企业无法转变传统的管理理念，那么便难以适应大数据发展的要求，间接地限制了物流企业的可持续发展。由于物流企业的基础设施建设不完善，虽然企业引入先进的管理理念，但是受到基础设施水平的限制，很难满足物流企业对大数据创新的要求，既无法充分发挥出大数据技术的优势，还会造成大数据资源的浪费，从而给物流企业整体的发展带来严重问题。此外物流企业难以根据大数据要求，以及市场发展趋势等，积极地解决基础设施落后的问题，便会持续地影响到物流企业整体运营效果，间接地增加资金成本的投入，造成物流企业的经济效益损失，制约了物流企业管理优化工作的进行，不利于推动物流企业可持续发展目标[2]。
在大数据环境下，部分物流企业认识到大数据技术的重要性，并且应用到企业各项工作中，不仅提升了物流企业的市场竞争力，还推动了企业经营效益增长。物流企业引入大数据技术后，能够对市场形势全面掌握，帮助物流企业做出正确的发展决策。同时物流企业还应该维持与客户的关系，确保客户对企业的忠诚度较高，然后再通过优质的企业服务，以及客户良好口碑，拓展物流企业在市场的影响力，提高新客户对物流企业的关注度，有利于拓展客户群体与规模。但是大部分物流企业的管理信息化水平较低，所以无法通过大数据技术的优势，开发客户的信息数据，导致信息数据价值难以充分体现。如果物流企业难以通过大数据技术掌握客户提出的不同诉求，便会影响到企业的服务质量，不仅会导致物流企业出现客户流失现象，还会对企业的经济造成严重影响。许多物流企业虽然投入大量的经济资源，构建客户信息化管理系统，因为缺乏对客户信息的有效融合，造成客户信息资源难以合理运用，无法为客户提供优质的服务，并限制了服务模式的创新与改革，影响到物流企业的发展[3]。
随着大数据技术广泛运用到物流行业，不仅为物流行业带来较大便利性，还提升了物流各项工作的质量和效率，所以物流企业应该对自身的市场定位明确，充分发挥出大数据技术的作用，有利于推动物流企业的发展。物流企业在经营与发展过程中，需要根据自身的实际情况，以及行业发展趋势，对自身在市场的定位明确，为物流企业发展奠定良好基础。另外，由于大数据技术覆盖到物流行业，为物流企业的发展带来机遇，所以物流企业应该认识到其中机遇，并且与大数据紧密联系，然后再积极地转变自身落后经营理念，根据市场与客户的需求，正确地确定物流企业在市场的定位，有利于提高物流企业在市场的影响力，并且受到群众广泛关注。除此之外，物流企业在经营发展时，不应该过于局限搬运和储物管理等服务内容，而是应该利用大数据技术，拓展不同方面的服务内容，这便需要通过大数据技术的优势，对市场与客户的信息数据收集，了解完成市场与客户的实际需求后，应该结合自身的优势，对自身在市场的定位不断优化，合理调整物流企业在市场的布局，既能够扩大物流企业接触的业务范围，还能增强物流企业在市场的竞争力，为物流企业实现可持续发展奠定良好基础[4]。
在大数据环境下，虽然为物流企业带来较多便利，但是想要充分发挥大数据技术的优势，就必须构建完善的基础设施，为大数据技术的运用提供支持。比如在储存管理工作中，物流企业便可以利用RFID技术，将储存的货物贴上电子标签，既能够对货物的信息数据及时了解，还可以提高客户的体验感，帮助客户了解物品的实际情况，为客户购买的货物提供保障。在大数据储存管理中，通过大数据技术改善与优化储存结构，可以降低储存成本的投入，在大数据技术的支持下，便于对商品信息进行分析，从而合理分类商品，如部分商品处于促销行列，而部分商品便可以用来平台引流，获取丰富的平台流量，拓展企业在市场的影响力。因此物流企业应该构建出长效发展机制，为基础设施的建设提供充足资金，确保基础设施建设完善。另外物流企业需要遵循创新思维，根据大数据环境的情况，合理地引入先进技术，再根据企业实际状况，对先进技术进行研发与运用，充分发挥出技术的价值与作用。在引入先进设备与技术后，可以实现管理创新，有助于提高物流企业管理的质量和效率。
人才作为物流企业管理优化的重要部分，能够直接影响到管理优化的效果，所以物流企业应该注重对人才综合素质的提升，确保人才的专业知识与技术水平较高，才可以满足管理优化的要求，确保物流企业能够适应大数据环境下发展趋势，有利于推动物流企业的可持续发展。因此物流企业应该认识到人才的重要性，并且积极重视人才体系的建设，为物流企业提供充足的人才储备[5]。所以物流企业需要加强对企业员工的培训，保证企业员工整体素质较高，为物流企业管理优化带来良好条件。除此之外，物流企业在开展培训工作时，首先应该针对现有员工进行培训，可以通过讲座与经验交流，以及外出学习等方式，吸引员工参与到培训中。同时企业可以选择掌握大数据技术的专业人员，为员工讲解相关的技术知识内容，为员工普及大数据知识，引导员工正确认识到大数据技术对管理优化的重要性。另外物流企业应该制定相关奖励机制，对培训较为出色的员工进行精神与物质奖励，激发员工对大数据知识与技术学习的兴趣，员工在不断学习状况下，能够逐渐对大数据技术合理运用，有利于提高物流企业员工整体的大数据技术能力。此外物流企业还应该积极引进人才，通过丰富的薪资待遇，吸引大数据技术人才加入企业，为企业人才队伍注入新的活力，间接地提高人才队伍整体素质，为物流企业管理优化提供良好的人才支持，从而顺利地完成物流企业管理优化。
大数据主要是以互联网为基础，所以想要充分发挥出大数据技术的价值与作用，物流企业就必须注重信息化建设，并且增加资金成本的投入，其中便包括硬件建设与软件系统采购，以及搭建成本和人为成本，才能够构建出符合企业实际需求的大数据平台，既能够为大数据技术运用提供支持，还可以提高企业管理工作的质量和效率。在互联网企业发展中，由于自身经营发展内容与大数据技术具有紧密联系，所以在硬件资源和人才资源等方面，具有良好的基础。但是物流企业是以业务为中心的企业，在信息化建设的过程中，会受到较多因素的影响，如信息化平台与业务流程不匹配现象，以及信息化建设成本资源不足，或者缺乏专业性人才支持等，都会阻碍物流企业信息化建设，难以推动物流企业管理朝着信息化方向发展。因此物流企业应该明确自身业务与管理需求，与专业性较高的机构进行沟通交流，根据互联网企业与专业机构提供的大数据信息内容，不断学习与探究，然后再结合物流企业自身的实际情况，制定出科学合理的大数据发展方案，既能够加快信息化建设效率，还能推动物流企业逐渐朝着数字化方向转型，从而充分发挥出大数据与信息化技术的优势，实现对物流企业管理优化，帮助物流企业实现可持续发展目标。
企业文化属于企业的核心，也是拓展企业影响力的关键。因为物流企业的文化建设效果，会直接影响到企业的可持续发展。如果物流企业在经营发展中，不注重企业文化的建设，便会导致物流企业的内部价值标准出现模糊现象，客户无法了解企业的优点，难以提升企业的影响力。随着各行业快速发展，企业文化逐渐形成良好的竞争文化，可以帮助企业在市场中获得良好发展，是以企业文化起着重要的作用[6]。物流企业管理人员在经营发展时，想要构建出优秀的企业文化，就必须发挥出自身的先导作用，再根据企业的实际情况，构建出符合企业发展的文化内容，让企业员工感受到文化的魅力，从而激发员工的工作积极性。在大数据环境下，只有遵循优化导向的原则，才能够构建出生命力较强的企业文化，并且适合社会不同变化的环境，既能增强企业的市场竞争力，还可以推动企业实现可持续发展目标。因此在大数据环境下，物流企业必须注重优化导向为核心的企业文化建设，这也是企业发展的重要环节。
物流企业在制定各项决策时，不应该对市场进行盲目调查，而是可以通过大数据技术的优势，对市场与客户信息数据进行收集，不仅能够清晰了解市场与客户需求变化，还可以对市场发展规律，以及各项数据变化曲线掌握，然后再依靠大数据技术，对客户群体与市场情况精准锁定，有利于获取精准的客户，再结合收集的信息资源，制定出适合企业的发展战略目标，从而有效提高物流企业在市场的竞争力与影响力。
随着社会快速发展，大部分物流企业逐渐朝着服务型方向发展。因此想要为群众提供优质的服务，就必须合理运用信息化管理技术，不仅能够保证物流高效的运行，还可以满足群众提出的多样性需求，从而实现更高水平的服务，获得群众对物流企业的认可。在传统的物流信息服务模式中，无法满足群众对物流信息的需求，仅为群众提供相关的反馈意见与评价等内容，导致群众对企业出现不满，间接限制了物流企业的发展。同时物流企业与群众缺乏沟通交流，难以获取针对性的群众数据信息，并且获取的信息数据真实性与可靠性较低，容易给物流企业的经营与发展造成严重问题。因此物流企业应该合理运用信息化技术，对多样性的信息数据获取，然后再根据客户的实际情况，对信息数据进行筛选，以此保证信息数据的可靠性较高，能够帮助物流企业为群众提供针对性的物流服务，既能够获取群众对物流企业的认同，还可以促进物流企业朝着服务化的方向发展。通过信息技术的优势，可以对销售进行精准预测，并且促进信息数据共享，为各部门提供信息数据支持，降低各部门工作的难度。同时信息技术可以满足差异化服务的需求，如通过信息技术使用智能推荐与商务智能制度，并且设置精选模块，为群众了解相关信息带来便利性。所以物流企业应该通过信息技术的优势，提高物流企业的服务质量，并且营造出体验感较强的环境，有利于提升现代物流产业的水平，推动物流企业良好发展。
在大数据环境下，物流企业管理存在着较多严重的问题，其中便包括物流企业定位不明确，以及基础设施建设不完善和物流管理信息化程度较低等，不仅难以将大数据技术的优势充分发挥，还会阻碍物流企业管理优化工作开展，不利于物流企业可持续发展。因此物流企业应该认识到大数据技术的重要性，并且对存在的问题进行详细分析，制定出科学有效的解决方案，如明确市场定位和完善基础设施，以及提高人才综合素质与加大信息技术投入等，既能够为大数据技术的运用奠定良好基础，还可以提升物流企业管理优化的效率，从而促进物流企业朝着数据化方向发展。
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