我国物流行业发展晚于国外，物流成本也一直处于偏高状态，过高的成本成为我国物流企业发展的绊脚石。想要企业稳步发展，降本增效势在必行，国内学者通过借鉴国外学者降本增效的研究，取得了一定的成果。在国外丰富经验的基础上，把精益生产思维融入物流行业，经过一系列的改进措施，使物流系统在提升效率的同时降低成本（
据调查，A平台的入库和出库高峰期工作存在以下问题：一是仓库布局不合理，快递管理水平不高；二是快递人员素质偏低，专业化、职业化水平不高。
国内仓储企业普遍存在的问题是投入高、收入低，并且对于政府来说，为社会提供的就业机会是有限的，所以政府往往更愿意把土地分配给能带来更大收益的住宅区以及商业区，而不是提供给仓储企业。这就导致仓储企业选址多为城市边缘地区，使物流成本提高，不利于物流业的发展。因此，仓库利用率就极其重要。根据对A平台仓库布局的调查显示，A平台作为我国最大的电商平台之一，在全国有三万多个加盟站点，市场份额排名第一。由于加盟式的运营模式，加之每个站点都具有独特性，导致很多站点都存在“小、散、乱”的特点。因此，大多数A平台的加盟门店都没有统一的管理方式和方法，使各个门店长期处于粗放式的发展状态，并缺乏严格细致的管理体系。最直接的体现就是很多小门店货物摆放杂乱，没有固定的存放点以及处理流程。导致门店工作效率低下，严重影响了A平台驿站的整体发展，在无形之中增加了门店的运营成本。
A平台的运营工作涉及多个流程，如运输、仓储、信息处理等。但是由于工作技术含量低、工作机械化，对招聘员工的准入门槛较低，从而导致从业人员没有统一的工作标准，缺乏专业培训，在工作中需要自己摸索学习，降低了企业效率。加之公司数量不断增加、线上购物日益成熟使业务量变大等，招聘的员工数量直线上升，尤其是在快递旺季和节假日对临时工的需求更为突出，使从业人员流动性较高，存在不稳定性以及缺乏归属感。长此以往，导致物流行业的人才储备严重不足。这些都会导致门店的运营效率降低，造成投入变多、利润反而变少的状况。
物流业的高峰时期主要为购物节前后，购物节后出现爆仓问题已成为常态。随着人们生活水平的提升，网购的需求也随之增长，日交易额呈指数增长。物流业发展的同时也催生了很多问题，如物流速度慢和服务态度差等，并且仓储企业的效率也受到了前所未有的挑战。根据已公布数据得知，2022年电商活动“618大促”全网交易额为6959亿元，“双十一”全网交易额为5571亿元。各个物流企业都出现了爆仓情况，即使工作人员24小时不间断轮班工作，依然不能将快递及时送达，这不仅造成了严重的货物堆积问题，还给后续取件带来了一定的困难。
除此之外，物流业的高峰期也带来其他问题，如网络平台的信息不匹配，由于商家选用的快递物流企业不同，而不同的企业使用的网络信息技术平台也各不相同，致使快递员与顾客在网络上查询货物信息时都比较被动。快递员与顾客信息查询不同步，快件抵达后没法取件，问题件多。物流信息滞后，无法查询到正确的物流信息。而且有些站点在取件时，只要向工作人员报一个简单的号码，即可将快递领走，存在漏拿、错拿、冒领等问题，安全性比较低。而智能快递柜的出现给顾客带来了极大便利，但也显现出了一系列问题，如顾客在取快递时出现设备异常、网络崩溃等情况无法正常取件，拨打人工客服电话和咨询在线客服无人应答，或反馈时间较长顾客无法长时间等待，设备问题上报后无法及时维修。可以看出，智能快递柜的服务存在滞后性。另外，智能快递柜储物空间和存放数量有限，无法储存体积较大的包裹，在快递高峰期也无法满足存储需求，因此，就会出现快递堆积乱放的情况。假设快递出现遗失或者损坏的情况，应该由谁来承担责任也是一个具有极大争议的问题，在智能快递柜的使用过程中，顾客和快递员仅通过线上联系，无法确认快递情况。所以一旦出现快递损坏、丢失、误放等问题，难以将责任落实到位，带来不必要的纠纷，这就导致顾客对智能快递柜的使用体验下降。
对于仓库布局不合理、快递管理水平不足的问题，本文结合精益生产中的目视化管理和5S方法进行改进解决，即通过利用形象直观、色彩适宜、醒目的信息来组织现场生产活动，达到提高劳动生产效率目的的一种管理方式，在工厂中已经得到广泛的应用，对生产和管理都起到很大的作用。应用于A平台，具体措施是统一引线与规定标识牌，并且引入5S管理标准。
对于门店的功能区划分，至少保证将区域分为两个部分：一部分是前台，前台一定要保证环境整洁，主要负责寄件服务和顾客的自助取件服务，摆放工作台以及自主扫码取件设备；另一部分是仓储部分，主要用于门店货物柜的摆放，以及常用工具、消防设施的存放。货物到达站点时，从后门进入后台，保证顾客取件不会受到影响，也不会给顾客留下门店混乱的印象。另外，可以采用引线的统一等措施。针对加盟的A平台门店制定和执行统一标准，并且对员工进行基本培训。
使用门店引线时可以参考工厂精益生产中的引线规定。其中，通道线用于规定门店内人员的活动路径，以及货物运送的路径。平时一定要保持通道线内没有别的物体堆放，要保持通道通畅没有障碍物堵塞，方便分类摆放货物以及自取过程通畅。区域线用于门店功能区的划分，如A类与B类区域线可以用来划分前台与仓储部分之间的功能区域，方便整理货物；而C类区域线可以用来划分地面突出物以及易碰撞的设施；E类区域线用来划分门店库房后台，防止非工作人员出入；F类区域线用于划分货物暂放区，便于对货物进行分类整理，使门店的整理流程效率更高。定位线主要用于定位设备。
规定标识，就是对于门店的仓库和设备进行标识管理。一是快递存放架的号码标识。很多门店存在标识不清晰、分类不明显的问题。标识的原则就是要保证物品放置在固定区域，尽量避免快件叠放，要保证取件码统一朝外，一眼能看到，且相邻的取件码相邻摆放，便于快速找到快递。标识要遵循分区、分架、分层、分位的原则；二是工具置物架的摆放。使用频率高的物品放置在近处，使用频率低的放置在高处或远处；重物放在下方，轻小物品放在上方。
5S管理标准的引进。所有门店采用精益生产中的5S管理标准，即整理、整顿、清扫、清洁、素养。具体实施时遵循思想如下：
整理。保证门店的工作环境简洁整齐，区分门店里的物品，定期处理不用的物品。
整顿。根据规定，将快递以及门店常用的工具定点、定位、定量地摆放整齐，并进行明确的标识，确保30秒内就能找到所需的物品，保证一目了然、高效率、防错、安全。
清扫。在空闲时对工作场所和门店设备进行清理，保持工作场所与设备的干净整洁。营造干净、整洁、高品质的门店环境，加深顾客对门店的良好印象。
清洁。将“整理、整顿、清扫”阶段的做法制度化、标准化，在各个门店进行推广，贯彻执行。
素养。驿站运营人员要自觉遵守规章制度，养成良好的工作习惯，保持整洁有序的门店环境，打造朝气蓬勃的门店团队。定期进行人员培训，学习5S制度。
这一套标准要在所有A平台门店中进行统一，并对运营人员进行普及，改变A平台部分门店粗放的管理模式，提高门店运营效率，也更加便于对所有加盟门店进行统一管理。
就目前而言，仓储企业主要在两个方面进行人员优化：一是高端管理人才的匮乏；二是技能熟练的一线工人严重不足。首先，对于仓库管理人员来说，除了需要具备扎实的理论知识，还要拥有相关专业的技术素养以及丰富的工作经验；其次，加盟门店的人员流动性比较大，在快件高峰期经常会有很多临时招聘人员，员工的培训程度不一，导致效率不同，难以按照驿站规定的标准进行工作，因此，公司应该加强对运营人员的培训和管理，将工作流程及规章制度以文字形式推广到各个门店，要求门店运营人员务必按照制度来进行门店运营和人员培训，并针对临时员工制定额外的培训流程，用较少的成本培养符合公司服务标准的员工工作能力，避免因人员专业度不够而造成门店运营混乱，致使效率降低；最后，引入精益生产中多能工的概念，鼓励员工学习更多的工作技能。由于驿站工作的特殊性，一般门店的服务高峰期只有固定几个小时，其他时间段并没有太多的工作内容，因此，企业应该培训员工的工作技能，在门店不繁忙的时候做好门店运营的准备工作，如卫生的整理工作、整理货物、核对信息以及处理个别有问题的快件，尽可能地减少门店的运营成本。
对A平台高峰期入库和出库的研究表明，在入库高峰期，快递的到达量占全天到达量的80%以上，这是主要存在的效率问题，因此，在入库高峰期经常出现快递堆积的情况，员工往往在高峰时段满负荷工作，但是在入库非高峰期，快递派送比较零散且时间很长，导致工作人员的工作强度变低，出现人员工作不饱和的情况；高峰期取件的顾客占全天顾客的60%左右，次高峰期则为30%左右，在这两段时间就会出现顾客拥挤、排队时间过长的情况，给顾客带来较差的体验，并且也会增加工作人员的工作强度。
1.入库仿真模型的建立与运行。收件入库模块的仿真模型如图1所示，仿真模型所做假设模拟以及参变量设定详情如表1所示。
对2022年11月太原市A平台的入库数据进行分析，运用统计方法拟合快递到达间隔时间点的概率分布情况，结果发现，快递到达的间隔时间点呈负指数分布，并在模型快递到达间隔时间点中设置相应的分布参数，具体参变量详情见表1。快件到达后，将随机被放置在可用卸货区。由于运输延误，当运输小车安装在快递到达区和卸载区时，快件无法被及时运送到卸货区，导致快递到达数量减少。因此，快递员不会反映在模型中，但不会影响整个仿真过程和结果。快递的卸货、收货、入库和上架流程由四名操作员同时操作，并在工作流程中根据任务对人员进行调动。根据数据的预处理，操作员在存档和货架上花费的平均时间为11秒。
为最大限度减少误差，提高精度，将太原市A平台仿真模型的仿真运行时间设置为1440分钟，对输出结果进行记录和集成，并进行分析和总结。
根据2022年11月A平台入库数据，每天积压库存约217件，根据取件出货模块模型的运行结果，每天积压约436件，可以模拟反映太原市A平台的实际情况。运行仿真模型1440分钟后，输出模型的统计报告表，对仿真结果进行平均处理，然后结合平台A中的实际问题，获取仿真结果统计信息，如表2和表3所示。通过观察收入模块模型的仿真工作和统计报告的输出结果，在高峰时段，卸货区存在快递堆积的情况，工作人员忙碌与空闲并存，在高峰时段工作人员极其繁忙，而非高峰期时工作人员的空闲率极高，这种情况在一定程度上造成了人力资源的浪费，增加了人工成本。可行的解决办法是在高峰期和非高峰期之间采取灵活的工作机制，因为快递到达和顾客到达的高峰期不一致，因此，可以采取灵活的人员配置机制，改善入库存在的一些问题，合理进行人员调配并避免人力资源的浪费。
优化方案：进行弹性人员调配。根据A平台的入库数据，该站点中午11时至下午2时为入库高峰期，下午2时至6时为工作负荷量较少时段。针对这一客观情况，引入灵活的人员配置机制，根据高峰期和非高峰期灵活分配工人数量，提高工作效率。引入灵活的人员配置机制后，需要重置模型的某些参数和逻辑。具体变化为：原有的快递卸货和收货、仓储、上架流程由四名工作人员同时运营，采用随机策略进行作业调度；现在高峰时段依然采用四名工作人员同时作业，高峰期过后减少两名工作人员。快递卸货和收货、仓储和上架流程变更为两名操作员，并采用随机策略进行作业调度。此外，对收件入库模块模型的某些细节进行了微调，使原始操作员在工作空闲时留在卸货区域，从而减少了从仓储区行走到卸货区造成的时间浪费，并在一定程度上提高了仓库流程的整体工作效率。对于收件入库模块模型，采用灵活的人员配置机制后，运营商的闲置率将从原车型的60.86%大幅下降到改进型的26.59%，合理减少非高峰时段的工作人员数量，可以大大减少工作人员的闲置时间，提高人员利用效率。同时，卸货区的拥堵率有所上升，但总体增幅不大，仅为0.5%，表明采用灵活的人员配置机制后，会减少非高峰期的工作人员数量，对整体卸货和上架的工作效率影响不大。
2.出库仿真模型的建立与运行。取件模块Witness仿真模型界面如图2所示，若取件人数为100人（假设不存在插队、随意变队的情况），快递出库点的平均验件时间为每人10秒，该站点中一共有两个快递出库点，顾客找到快递，然后排队接受验件，这意味着顾客去排队的时间不一致，如果平均排队时间为120秒，且不考虑进来不取件就离开的情况。基于A平台的平面图，通过Witness仿真模块模型进行模拟，其中，寻件人到达该站进入寻件区找到快递后，随机选择四条队列中的其中一条等待检验，最终到达快递出库点后出库并离开。
通过对A平台取件排队进行Witness仿真模型运行分析，计算出在A平台排队取件所需的最大等待时间、最小等待时间以及平均等待时间。根据待验件队列等待时间分析，发现待验件队列等待的平均时间较长，因此，如果在取件高峰期，A平台很有可能发生拥挤的状况，导致浪费顾客时间，使顾客产生较差的体验。Witness仿真模型运行结果显示，快递出库点1的闲置概率为0.4%，快递出库点2的闲置概率为0.3%；待验件队列1-4拥挤概率分别是15.0%、31.7%、49.2%、67.3%。对快递出库点闲置概率和待验件队列拥挤概率进行分析，发现该站取件排队系统在取件高峰期会发生拥挤、运转困难的情况。
根据以上结果，为避免该站在高峰期出现排队拥堵的现象，采用Witness仿真模型优化该站的排队取件队列，如图3所示。如果在不浪费排队时间、不浪费资源的情况下，在原来两个快递出库点的基础上再增加两个快递出库点，保证在快件在高峰期也能顺利出库，以此缩短排队时间，节省顾客时间。
通过系统改良，在现有的两个快递出库点的基础上增加两个额外的快递出库点，从而得到了改良后的待验件队列等待时间，可知在增加两个快递出库点后，待验件队列的平均等待时间减少了二分之一，排队系统确保了顾客在取件高峰期也能顺利进行验件，避免了因拥堵而造成不必要的时间浪费，极大提高了排队取件效率。
对A平台排队系统优化后，仿真数据表明，如果将两个快递出库点添加到四个后，快递出库点1的闲置概率由0.40%增长至25.1%，快递出库点2的闲置概率由0.3%增长至24.5%，另外增加的快递出库点3和快递出库点4的闲置概率分别为25.0%和25.1%，根据四个快递出库点的闲置概率可以看出，系统原本的拥挤状况得到了有效改善。在系统改良前，待验件队列1-4的拥挤概率分别是15.0%、31.7%、49.2%、67.3%；在系统改良后，待验件队列1-4拥挤概率分别是19.2%、26.2%、35.4%、48.6%。可以看出，对验件队列3、4进行了重点优化，系统的拥挤情况得到了合理改善。
通过学习研究，本文对A平台降本增效运营模式探索具有一定的参考价值，可以为A平台提供部分建设、改善依据。但是由于篇幅限制和时效性不足等客观因素，本文的研究有一定的局限性，后期仍会进行持续调研与学习，对于A平台降本增效运营模式的探索仍存在改善空间。A平台的运营，尤其是物流配送应更迅速、更广泛地配合使用新技术，如EDI（电子数据交换）、射频技术RF(Radio Frequency）等，根据A平台服务水平及所在城市服务水平选择合适的运营模式。加强人才培养力度，树立现代物流观念，在未来发展中，实体经济运营成本占比最高的将是人工成本，所以要促进A平台人工服务精益化，提升站点自动化水平。
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