传统物流指的是货物的位置产生了变化，而发展至今，供应链物流则是演变成为了一个综合性体系，涵盖了企业供应、生产到销售、管理、监控等全流程，已然突破了传统的基础功能（运输、储存），获得了优化升级。当今的供应链物流是指在确保不对货物物理属性、化学属性有所影响的前提下，展开的一系列输送、储存、套集、包装等加工工作，形成了一体式的服务，同时还囊括了在各个环节中货物数据的改变、传输、分享等。而企业的供应链物流计划也慢慢从生产驱动转变为以终端客户的需求为驱动，令供应链物流运作复杂度更高、精细化水平进一步提升。
从20世纪80年代起，供应链物流在我国发展呈现出蓬勃繁荣之势，但社会物流总费用占比GDP依旧颇高。根据国家统计数据可知，2022年社会物流总费用在GDP中占比达到14.7%，依照《国家物流枢纽布局和建设规划》，至2025年要加快全社会物流总费用与GDP比率降低到12%，至2035年全社会物流总费用和GDP比率要继续降低，物流的运行效率和盈利水平要比肩国际先进水平。在第75届联合国大会上，中国提出奋斗目标，即二氧化碳排放在2030年前达到峰值，并力争在2060年前完成碳中和目标，以此推动供应链物流朝着节能、大规模、高效方向转变（见图1）。
伴随着国家对于环保问题的重视和对环保进程的持续推进，当前，愈来愈多的企业都在发展目标中增设了节能减排内容，作为自身社会责任履行的一种工作体现，同时也设定了明确的年度优化指标，并号召供应链上下游企业参与其中共同努力。此外，各企业在新能源运用、碳抵消等方面的投入力度也持续加大。具体来说，绿色供应链物流发展包括以下几点：
目前，不少城市已要求市内运输车辆采用新能源，像北京、广州、深圳等大城市新能源汽车已经投入使用，并成为了一种不可逆的潮流趋势，很多二线城市也在慢慢普及当中。同时，轻型电动货车、LNG汽车等也纷纷进入到市场测试、投入应用阶段。前者多用于短途运输，后者则用于长途运输。但从当下的测试应用结果来看，经济利润并不明显，由于电动货车载荷量偏低、续航能力有待提升，LNG汽车总体运输成本相较于燃油车要高许多，而且加气难、线路受气源影响、价格浮动等问题也普遍存在，这无疑对新能源货车的进一步发展构成阻滞。不过随着天然气、电池技术等的不断摸索和成熟，相信行业的供给能力会不断提升，新能源汽车的应用范畴也会持续拓展。
物流基地与光伏设备的结合，既能够满足基地相关设备自身的电力耗能需求，又可以为企业带来更高的收益。尽管在初期阶段，光伏设备的投入成本要远高于普通建筑，但是因为各地区政府对新能源的使用出台有补贴惠利政策，所以自长远来看企业投入的意愿、动力是较强的。
在标准物流服务产品的快递、快运企业当中，电子单据的应用率颇高，很多快递企业电子面单应用率甚至高达96%。电子面单的应用一方面可以极大地节省纸张、人力等成本，另一方面也能大幅地提升自动化分拣线的工作效率，推动数字化供应链发展，更好地满足用户需求。不过在传统的合同物流、三方物流企业，特别是B2B业务发展中，电子单据的使用率还普遍偏低，究其根源是因为上下游企业系统信息不够统一，结算仍旧采用纸质单据凭证。伴随着科学技术的高速化发展，上下游企业信息对接、融合的速率会持续加强，电子单据必然会成为一大趋势。
循环包装、器具最早适用于生产企业线边的货物周转中，这样既能够降低物料的损耗，又能够提升上线的效率，方便开展机械化自动化作业，不过从供应链物流企业角度来看，这一做法反而提高了消耗量，造成耗材的浪费，应对操作予以不断升级，让供应链物流企业和生产企业达成共识，把循环包装、器具前置到源头企业当中，取代传统使用的纸箱等，以此实现循环包装、器具的装载率提升，减少货损、货差现象，从而有效地拉低生产成本。
供应链物流的数智化发展具体表现在两点：其一是硬件层面智能设备的运用，其二是软件层面的大数据应用与可视化管控。
智能设备的应用可以极大地提升作业水平，实现营运成本的不断降低。比如，随着仓储管理系统技术的不断发展，发展趋势颇为明显和常见的是仓储有关设备，像自动化分拣流水线、AGV设备、无人立体仓库等。运输上采用的无人机、小型无人配送车等，不仅单次的运输距离偏短，货量也不大，当下只在快递近端操作（前端取件、末端派送）方面有所应用。关于大型智能运输设备，2014年时曾曝光出奔驰的无人驾驶卡车。到2021年，“阿里巴巴”和“菜鸟”联合启动展开对公开道路无人物流卡车的研究，但到目前为止尚未投产应用，不过该技术必然是未来物流运输设备发展的一个重要趋向。此外，智能设备的应用也进一步提高了安全管理质量，比如测量类感知探头、传感器已应用于各行各业，发挥着重要作用。
大数据应用是借助于对现有数据的研究来推导预测未来的改变，并模拟解决方案，给出科学高效的决策。最基础的应用如库存管控、资源分派、路径优化调整、风险预警等，特别是在物流产品标准程度较高、人员密集型快递、快运等供应链物流企业当中，由于具有单量偏大、网络分布广泛的特点，大数据技术的运用以及AI技术的融合，能更好地降低供应链物流企业的资源消耗，实现降本增效的最终目的。但在传统三方物流、合同物流等供应链物流企业中，大数据应用程度还不够高，这主要是因为这些企业运营发展中分包商数量颇多，资源、信息、设备等的共享传输多有不便，没办法完成有始有终的一站式追踪服务，而同时这部分物流服务在社会物流总费用中占比偏高，对生产、使用企业的物流成本、物料管理等造成的影响也偏重，这是未来供应链物流发展必须引起重视的方面。
可视化管理是通过全局维度来动态化地深挖供应链物流各流程的潜力，以此实现在执行、战术、战略规划等多层面的重构与优化。可视化管理在快运、快递等标准化物流产品企业当中表现极为卓越，这是因为这类企业发展起步偏晚，服务流程的标准化程度较高，复杂程度却不高，所以更适合应用技术。历经多年发展，很多中小型规模的企业已经被淘汰筛选掉，现存的企业大都具备一定的规模，而且上半年市场占有率目标也已早早达成，如今正转向内发力阶段，朝着存量质量优化方向进军，这也更好地推动了可视化管理的普及与发展。而三方物流、合同物流等供应链物流企业发展起步偏早，服务产品具有个性化、多元化特征，企业的发展规模、实力等存在较大的悬殊，可视化管理应用还在初级阶段，生产企业、使用企业对可视化管理的运用还仅停留在运输轨迹追踪、监控管理、动态库存管控等方面，更高层面的管理尚未应用可视化技术。
供应链的精髓体现在承接其他企业非核心竞争力方面，供应链物流是其中不可或缺的组成内容，为了进一步提高自身竞争优势，服务内容也越发朝着精细、差异方向转变。由于受到各流程供应链物流企业技术实力、服务水平、规模、人员素养等因素的限制，加上被服务企业行业物流操作特征的影响，供应链物流企业对供应链物流环节、资源、行业等进行了过于谨慎地研判与筛选，从而导致突破性不大，深耕存在较大难度。
从企业行业层面分析，医药、危险品、烟草等对于资格具有特殊性要求，所以只有部分供应链企业有资格参与其中。除却这些，其他普通型产品，大部分可划分为快消品、制造品、电子消费品等几类。其中，制造行业中供应链物流服务精细度更高；电子消费品行业则对于产品的流通速度要求颇高；快消品行业自身的货值不高，但货量较大，所以对成本的管控更为严苛。
自供应链物流环节层面分析，可划分为产前供应链物流、售后供应链物流、线边供应链物流、销售供应链物流四种。其中，产前、线边供应链物流技术性要求会更高，如此便形成了制约，很多标准化供应链物流企业，像快递、快运等参与难度会变高；售后供应链物流的特征是货量不大、时效要求高、发货频繁，所以适用于一些网络布局较广的供应链物流企业。
自资源投入层面分析，以上两个方向，着重需要增加投入的是物流设备、基层物流工作人员。供应链物流企业发展的另外一个趋势是第三方物流3PL、第四方物流4PL，所投入的方向更多地是集中在高素质强专业人才上，比如中高层管理者、策划精英等。
随着互联网科技的不断发展，促使社会总体朝着智能、高效、精细、环保的方向转变。供应链物流企业，特别是传统合同物流、三方物流企业发展较早，在信息技术的创新与突破方面，更多是依靠互联网技术发家的快递、快运等。而快递、快运企业在资源整合、服务范畴开拓等方面具有一定的优势。比如2018年，“顺丰”收购了“DHL”中华区供应链业务，通达系快递建立了供应链业务团队，使得传统物流企业想要进一步夺取市场份额、提高盈利水平，必然要提高技术投入，提升服务质量。在这一过程中，小微企业由于抗风险能力不高，资本规模不大，会被优化或者和诸多规模较大的企业进行合并，从而享受技术、资源等发展带来的红利。
科技是第一生产力，将科技融入供应链物流中是企业转型升级发展的有利契机，同时也需接受众多挑战。其一，资金投入方面，科技赋能需要企业大量地投入，不管是技术、设备还是人员都要进一步升级。由于小微企业大部分资金匮乏，融资渠道狭窄，所以大多是采取加盟、联合等方式，向大中型企业靠拢，这是实现自身转型发展的最佳路径。其二，供应链物流企业可借助科技赋能，完成运作执行上的可视化管控，从而大幅提升营运水平，提高客户满意度。而且在战略规划方面还能挖掘机会和潜力，给予企业风险管控、服务提升、市场拓展、资源整顿等多方面更多具有可操作性的建议。
这里的大数据平台既包含企业内大数据平台，又指的是社会范畴内的大数据平台，囊括了供应链上下游的各大企业，能够实现信息互通、平台共建、利润共享。其一，企业要拥有安全的信息系统，能实现与其他企业的系统对接，这样工作人员操作起来也较为便利，如APP、小程序、PC端、网页端等。其二，企业工作者要树立数据平台理念，能熟练操作各种信息系统、上传共享数据资料，如在工作中遇到问题，也可向平台进行求助，并依照现实应用状况给出反馈和实操性建议，从而帮助平台的进一步完善。其三，在基础大数据前提下，平台要建立有供应链物流模型，通过对上传数据的研判、处理，为企业管理层各项决策提供必要的依据。
供应链物流发展趋势是精细的、专业的，所以企业要集中全力开发与自身相符合的供应链物流产品，建立技术壁垒，实现规模化效益提升。通常来讲，企业可依照服务行业的不同和供应链物流环节的差异展开矩阵化服务。行业不同，供应链服务流程、技术、数据分析逻辑等也会有所不同，其中也有共性相通。供应链物流环节差异，多是表现在操作难度、物流流向、服务方式、订单结构等方面，融合可能性极低。
信息化是数字化的重要基础，如今大多数供应链物流企业都朝着信息化方向发展，区别在于信息化程度不同、技术水平有差异。信息化程度高的企业，信息系统通常是供应链物流企业自主研发的，和自身的业务匹配度较高，而且延展性较强，可按照业务的不同进行定制，对供应链上下游信息链接需求也能及时响应，打造信息网。另一方面，企业保障数据安全在信息化建设中也尤为关键。在信息化数据共享中，防止信息泄露非常重要。信息化的终极目标是提升数据的共享率，从而实现运营水平的提升，在此期间，企业也要维护自身权益，防止因为信息泄露带来重大损失。所以，信息化程度并不是越高越好，企业要按照自身实况，选择相符的程度，借助于用户管控、权限管控等方面来把控信息传输的范畴。
如今我国处于产业互联网发展高速期，供应链物流也随之从支撑消费互联网阶段转向产业互联网阶段，将来供应链也会更多地为满足B端需求而拓展和创新。各大供应链物流企业要依循趋势，施行各方面举措，把握好未来发展方向，实现自身的转型升级。
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