引言

低碳物流是物流业运行过程中通过融合先进技术与方法，降低物流系统碳排放的新型物流发展模式。在碳达峰、碳中和战略深入推进背景下，低碳物流凭借战略性、先导性和基础性优势，在运输、仓储、配送与流通加工环节植入低碳发展理念，可驱动流通企业绿色转型，促进绿色全要素生产率提高。那么，低碳物流可否推动流通业绿色全要素生产率提升？二者作用关系是否具有区域异质性？低碳物流对流通业绿色全要素生产率影响的内在逻辑是什么？对这些问题的深入剖析，有助于正确认识低碳物流对流通业绿色全要素生产率的正面影响，从而为政府和企业推动流通业绿色全要素生产率提升提供合理化建议。

学术界关于流通业绿色全要素生产率的研究，主要集中于对其影响因素的探讨方面。雷晓丽（2022）提出数字金融、技术创新和二者交互项均对流通业全要素生产率产生正向影响。董文等（2023）将长江经济带沿线省域作为研究样本，分析得出供应链数字化能够推动商贸流通业绿色全要素生产率提高。凌巧（2023）选取2010-2021年面板数据，通过门槛模型研究商贸流通业集聚与绿色全要素生产率的关系，研究发现全国总体商贸流通业集聚对绿色全要素生产率产生正向影响，且具有双重门槛效应。除此之外，也有学者立足碳中和背景，指出我国流通业绿色全要素生产率增长率在空间层面呈现阶梯式发展特征（吴丽娟等，2022）。值得注意的是，鲜有研究聚焦低碳物流和流通业绿色全要素生产率之间的关系开展实证分析。故此，本文创新性地将低碳物流和流通业绿色全要素生产率纳入统一架构，系统剖析低碳物流对流通业绿色全要素生产率的作用机制。在此基础上，探析不同区域维度下低碳物流对流通业绿色全要素生产率的影响效应，为提升流通业绿色全要素生产率提供新思路。

机理分析

（一）低碳物流对流通业绿色全要素生产率的直接影响

低碳物流是降低货品流通环节能源消耗的重要途径，也是驱动流通业绿色发展的全新物流运行模式（陈媚，2022）。低碳物流有助于纾解物流业能源供给压力，有效降低货物流通碳排放，助推流通业绿色全要素生产率提高（鲍金红等，2023）。一方面，低碳物流发展有利于减少流通业能源消耗，驱动流通业绿色全要素生产率提升。低碳物流产业通过发挥绿色资源整合、专业化分工和产业依附特点，挖掘众多绿色物流资本，可全面降低商品运输能源消耗，减少商贸绿色流通成本，促进流通业绿色全要素生产率显著提高。同时，低碳物流可挖掘不同领域绿色资源，推动流通企业技术创新，并减少非必要能源消耗，推动流通业绿色全要素生产率提高；另一方面，低碳物流高质量发展有助于改善物流供应链衔接环境，加速流通链条绿色全要素生产率提升。低碳物流深入化发展不仅推动生产、包装和存储收揽件活动一体化运行，还可以有效提高流通企业绿色流通效率。尤其立足新时期中国特色社会主义“创新、协调、绿色、开放、共享”理念，流通企业通过增加绿色生产要素、劳动要素、能源要素和信息要素投入，全方位打造低碳物流发展格局，利于完善低碳物流发展环境，高效聚集更多优质物流资源，为流通业绿色发展创造良好条件，继而提高流通业绿色全要素生产率。

（二）机制效应分析

产业结构升级的中介效应。一是低碳物流可驱动流通业产业结构合理化，提升流通业绿色全要素生产率。低碳物流可借助大型、先进物流基础设施，提升物流绿色服务效率，从而盘活流通产业绿色技术与服务效能，扩大流通业绿色发展规模，推动流通产业结构合理化升级，促进流通业绿色全要素生产率提升；二是低碳物流可推动流通产业结构高级化，提升流通业绿色全要素生产率。低碳物流通过与新型技术有效衔接，支持流通企业搭建要素共享平台（刘聪等，2023），利于形成网络化产业结构，推动产业结构高级化发展。在此过程中，低碳物流通过发挥自身高效、便捷优势，建立绿色运输网络，可助推高水平、密集型的一体化低能耗运行模式设立（姚山季等，2020），强化流通业与其他行业达成技术协作，继而提升流通业绿色全要素生产率。

数字经济发展水平的调节作用。目前全国数字经济迅猛发展、影响力较大、辐射范围也较广，已成为重构经济结构、转变竞争格局、高效整合要素资源的重要路径。数字经济作为推动流通业绿色发展的重要引擎，在低碳绿色助推流通业绿色全要素生产率提升进程中发挥重要调节作用。数字经济赋能下，流通企业融合“云大物智移”数字技术，可有效优化低碳物流发展模式，推动低碳物流资源高效配置，从而提升流通业绿色全要素生产率（柴彦超等，2023）。不仅如此，大量数字技术融入低碳物流领域，能够提升流通产业集聚度，全面提升流通业专业化与集约化水平，为流通业绿色全要素生产率提升提供支持。

研究设计

（一）模型设定

根据上述研究可知，低碳物流可助推流通业绿色全要素生产率提升。与此同时，流通业绿色全要素生产率可能具有周期滞后性，故将其滞后一期项纳入研究范畴，构建动态面板模型：

其中，流通业绿色全要素生产率以Yit代表；流通业绿色全要素生产率的滞后一期项以Yit-1代表；低碳物流以LCLit代表；个体与时间固定效应依次以Vi与Ut代表。并且，为缓解因遗漏变量导致的结果误差，加入控制变量组X。

为剖析产业结构升级在低碳物流对流通业绿色全要素生产率的影响中是否存在中介效应，构建如下模型：

将数字经济发展水平作为门槛变量，构建单一面板门槛模型分析不同区间低碳物流对流通业绿色全要素生产率的影响程度：

其中，函数以I(·)表示，若该指示函数成立，I(·)=1，反之为0。

（二）数据来源与变量说明

选择2011-2021年30个省份面板数据，实证研究低碳物流对流通业绿色全要素生产率影响。由于港澳台和西藏地区数据统计存在差距与缺失，不将其纳入考量范围。样本数据重点源自于历年《中国统计年鉴》、国家统计局网站和各地方统计年鉴。相关变量说明如下：

被解释变量：流通业绿色全要素生产率（Y）。参照彭有为等（2022）、彭晓静（2022）的研究，利用Malmquist指数法，由投入、产出层面计算流通业绿色全要素生产率。其中，投入指标方面选择流通业能源消耗总量（万吨）、劳动力投入（人）与资金投入（亿元）三个指标；产出指标方面筛选相对绿色国内生产总值（流通业生产总值/环境污染综合指数）、实际流通业国内生产总值与二氧化碳排放数量（万吨）两个指标。

解释变量：低碳物流（LCL）。借鉴孙志贤等（2022）的研究，利用物流业减排效率值、产业综合效率值与节能效率值表征低碳物流。并且，以熵权法测算低碳物流发展水平。

中介变量：产业结构升级（UIS）。参照石映昕等（2023）的研究方法，将产业结构升级拆分为产业结构高级化、产业结构合理化两个维度。其中，产业结构合理化（RSP）使用泰尔指数表征，RSP越小，证明产业结构愈加合理，产业之间协调性和关联性愈强；产业结构高级化（AIS）通过产业结构层次系数表征第一、第二、第三产业结构升级过程，计算公式为，其中yi代表第i产业产值，y代表总体产值。

门槛变量：数字经济发展水平（DDE）。借鉴卢亚和（2021）的研究，从电子商务发展、数字基础设施、信息化投入产出层面构建数字经济发展水平评价指标体系（见表1）。进一步的，以熵值法加权估算数字经济发展水平。

控制变量：选择市场化水平、政府干预程度、劳动生产率、能源生产率与对外开放程度作为控制变量。市场化水平（ML）通过消费价格指数表征；政府干预程度（DGI）以政府部门有关流通业固定资本投入情况表征；劳动生产率（LP）以单位物流从业人员物流产业总值表征；能源生产率（EP）利用物流产业增加值和能源消耗总量之间占比表征；对外开放程度（EOW）以地区进出口总体金额表征，并取对数处理。

实证研究

（一）基准回归分析

考虑到采用传统OLS回归方法容易产生结果偏差，本文利用系统广义矩阵估计法（SYS-GMM）进行相关测算，具体结果如表2所示。与此同时，为便于数值比较，列示OLS和固定效应面板模型（FE）所得结果。流通业绿色全要素生产率滞后项系数是1.2477，通过1%显著性检验。由此证明，上一期流通业绿色全要素生产率提升能够驱动下一期流通业绿色全要素生产率提升。低碳物流系数为0.0427，且在1%统计水平上显著，证明低碳物流对流通业绿色全要素生产率具有显著促进作用，即低碳物流每提高1个百分点，对应流通业绿色全要素生产率提升0.0427%。就控制变量系数预估结果而言，各控制变量数值攀升均可推动流通业绿色全要素生产率提升。

（二）异质性检验

为深入检验低碳物流是否对流通业绿色全要素生产率具有差异性影响，依次从城镇乡村、东中西地区划分视角实证分析，结果如表3所示。就三大地区视角而言，东部、中部与西部低碳物流对流通业绿色全要素生产率影响系数依次是0.6693、0.6508、0.4879，都通过1%显著性水平验证。由此证明，东部、中部、西部低碳物流均可推动流通业绿色全要素生产率提升。进一步比较相关系数可知，东部地区低碳物流对于流通业绿色全要素生产率的影响显著大于中西部地区，总体上呈现“东部区域>中部区域>西部区域”的特征。就城乡视角而言，城镇区域、乡村区域低碳物流对流通业绿色全要素生产率的影响系数依次为0.7949和0.5488，且均在1%水平上通过显著性检验。

（三）中介效应分析

采用中介效应模型检验低碳物流对流通业绿色全要素生产率影响的中介效应，具体结果如表4所示。低碳物流对产业结构升级的影响系数为0.3899，并通过1%显著性水平验证，证明低碳物流可显著推动产业结构升级。在加入产业结构变量之后，低碳物流对流通业绿色全要素生产率的影响作用保持稳定，回归系数估计值是0.5675，且通过1%显著性水平验证。与此同时，产业结构升级可推动流通业绿色全要素生产率提升，相关预估系数是0.2778。由此表明，产业结构升级在低碳物流与流通业绿色全要素之间发挥中介作用。

（四）数字经济发展水平的门槛效应

文章采用500次bootstrap自抽样法对模型的F统计量进行估计，检验数字经济发展水平是否存在门槛效应，以及相关门槛个数和数值，结果如表5所示。低碳物流对流通业绿色全要素生产率的影响过程中，数字经济发展水平具有明显单重门槛效应，且门槛值是144.5301。当数字经济发展水平低于门槛数值144.5301时，低碳物流对流通业绿色全要素生产率的影响系数估计值是0.3764；而当数字经济发展水平高于门槛数值144.5301时，低碳物流对流通业绿色全要素生产率的影响系数值则提高至0.6993。由此证明，随着数字经济发展水平持续提高，低碳物流对流通业绿色全要素生产率的促进效应也逐渐强化。

政策建议

首先，创新低碳物流发展模式。乡村方面，国家应加大乡村区域低碳物流技术创新投入，融合低碳物流建设、绿色监管内容，增强绿色物流产业信息化建设，创新低碳物流发展模式，为乡村流通业绿色全要素生产率提升创造便利条件。并且，政府部门需提升乡村区域区块链与物联网技术的普及度，开通资源、技术与信息共享通道，为创新低碳物流发展模式提供支持，全面减低能源消耗，提升流通业绿色全要素生产率；城镇方面，政府部门应增强城镇区域校企协作，高效转化科研成果，优化产学研一体化环境，助力低碳物流发展模式创新，为城镇流通业绿色全要素生产率提升提供便利服务。同时，城镇地区应指引鼓励物流企业加大技术创新、绿色环保力度，围绕提高能源运用率、减少污染排放需求，加速创新低碳物流发展模式，提升城镇流通业绿色全要素生产率。

其次，健全低碳物流发展保障机制。企业运营层面，流通企业应培育数字经济发展理念，提升低碳物流设施设备运用率。且流通企业应围绕绿色物流作业环节减少碳排放需求，建立可增强企业绿色运营监管能力的低碳物流发展保障机制，助力流通业绿色全要素生产率提升；政府（社会）扶持政策方面，政府部门与社会组织应按照数字经济高质量发展需求，健全绿色低碳物流发展的财税制度，制定扶持绿色低碳物流发展的金融政策，助力低碳物流保障机制的完善。与此同时，政府部门与社会组织应以推动低碳物流标准化为动力，打通物流业与流通业低碳发展渠道，促使低碳物流活动有效畅通，提升低碳运行效率，为流通业绿色全要素生产率提升指引方向。

最后，合理优化产业结构。一是流通企业应借助大数据技术，全面掌握流通业发展需求，转变原材料供应、商品营销和市场脱离现象，厘清社会物流中配送中心、专业性运输和仓储部门之间的联系，增强产业结构合理化与产业结构高级化，为流通业绿色全要素生产率提升创造机会；二是政府部门应梳理社会低碳物流产业中批发、生产、零售和第三方物流企业之间的占比，并从绿色能源结构优化、推动绿色经济发展与对外开放方面着手，助力产业结构绿色转型，激发低碳物流推动流通业绿色全要素生产率提升效能。另外，传统物流企业应转变自身发展模式，研发低能耗货物运输设备，着力创新低碳物流产业发展模式，驱动产业结构优化，全面提升流通业绿色全要素生产率。