一、我国物流行业的发展现状

目前，我国高度重视物流行业发展并投入了大量资源，大多数地区物流平台和物流设施建设已初具规模。《中国商贸物流发展报告（2023）》显示，2023年全国社会物流总额为352.4万亿元，同比增长5.2%，物流需求规模达到新高度。国家邮政局发布的数据显示，2023年我国快递业务完成量达1 320.7亿件，同比增长19.4%。随着经济的不断发展，全社会对物流的需求逐年增加，社会物流总费用也越来越高。中国物流与采购联合会的统计数据显示，2023年社会物流总费用为18.2万亿元，同比增长2.3%。从分项费用水平及增长情况来看，其中运输费用为9.8万亿元，同比增长2.8%；保管费用为6.1万亿元，同比增长1.7%；管理费用为2.3万亿元，同比增长2.0%。

由于互联网信息技术改变了传统工业经济时代的居民生活方式和企业运营模式，因此，新型物流企业需要深入挖掘“互联网+”这一技术红利，应用数字化技术赋能企业高质量发展。

二、数字化背景下物流企业发展面临的机遇与挑战

（一）数字化背景下物流企业发展面临的机遇

大数据、人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术的不断发展，为物流企业的智能化、数字化、标准化转型升级和创新发展提供了契机。此外，在“互联网+”背景下，行业间交叉融合的步伐也在不断加快，电商行业在我国得到飞速发展。移动购物、物联网、社区O2O（一种新型的消费模式）、社交购物等新的消费场景和新零售模式，也推动了电商和物流在线上线下的高效整合与互联互通。

近年来，党中央和地方各级人民政府也相继出台了一系列政策，旨在推动物流企业的数字化发展。在国家层面上，《国务院办公厅关于印发“十四五”冷链物流发展规划的通知》（国办发〔2021〕46号）、《国务院办公厅关于印发“十四五”现代物流发展规划的通知》（国办发〔2022〕17号）等文件都提出了要推进物流企业的数字化转型、网络化升级。在地方层面上，各级政府不断推出相关产业政策，为提升物流企业信息化发展水平提供了有力保障。例如，2021年河北省人民政府办公厅印发的《河北省人民政府办公厅关于印发河北省建设全国现代商贸物流重要基地“十四五”规划的通知》（冀政办字〔2021〕142号）提出，形成具有较强竞争力的现代商贸物流产业体系，以期推进商贸物流业高质量发展。

（二）数字化背景下物流企业发展面临的挑战

在物流行业蓬勃发展的背景下，物流企业虽然实现了业务量的快速增长，但是也面临着诸多挑战，具体体现在以下几个方面。

(1）成本管理模式已难以跟上时代发展步伐。由于未引进先进的信息技术，各大物流企业现有的成本管理系统存在操作复杂、查询烦琐等弊端，难以适应信息时代企业发展的需要，使得企业的成本费用一直居高不下，制约着企业的发展。因此，如何有效利用数字化技术来管理成本，成为物流企业面临的重要课题。

(2）运输效率难以满足客户的现实需求。随着业务规模的不断扩大，物流企业将面临大量的碎片化订单，尤其是在“双十一”“618”等期间，“爆仓”现象更是频频出现，导致客户投诉不断。这要求物流企业不断提高物流运输的速度和准确性。然而，数字化技术的应用能有效提高物流企业的运输效率，缓解物流企业订单量越来越大、订单日益碎片化与客户对配送效率的需求越来越高之间的矛盾。因此，如何有效利用数字化技术提高运输效率，成为物流企业在数字化时代面临的重要挑战。

(3）同质化物流服务导致客户流失。随着人们生活品质的提升，客户对物流服务的需求日益多样化。例如，部分寄件人要求快递能够快速送达，还有部分客户更看重快递送达的准确性，要求快递公司必须在特定某天将快递送至某地。然而，物流企业常常忽略了客户的这些需求，仍然为顾客提供同质化物流服务，导致客户体验和满意度下降，客户流失现象严重。因此，如何利用数字化技术来更好地满足当前客户多样化、个性化的需求，成为物流企业必须思考和解决的问题。

(4）复合型人才缺乏阻碍了物流企业的发展。随着数字化技术的广泛应用，物流企业逐渐由劳动密集型企业向复合型企业转变，其对各类复合型人才的需求也在不断增加。然而，目前部分物流企业存在复合型人才短缺的问题，这不仅会影响企业的运输效率，还会影响企业的发展速度。由此可知，复合型人才短缺给物流企业的转型升级加上了一副枷锁。

三、数字化技术赋能物流企业发展的策略

（一）加快信息系统建设，加强成本控制

物流企业应加大数据基础设施投入，加快基于数字化技术的信息系统建设，搭建标准化的信息管理平台，将行业内控要求融入管理流程中，从而提高物流管理效率。具体基础设施如表1所示。随后，物流企业还应将日常业务、客户服务、资金流动等过程中产生的数据输入业务系统，并利用相关数据分析设备或程序，深入挖掘各类业务数据中隐含的信息，以优化业务流程，加强成本控制，从而降低企业运营成本，提高企业的经济效益。

通过加快信息系统建设，将大数据、人工智能、机器学习等数字化技术与物流业务深度融合，物流企业能够实现智能化、精细化管理目标，发展成具有线下货运运输组织能力与线上平台化数据运营能力的复合型企业。

（二）优化物流业务流程，提高物流配送效率

物流企业要应用新一代信息技术，持续优化数据采集、物流运输和快递配送等业务流程，以提高物流配送效率。在数据采集阶段，物流企业要应用大数据技术初步整理原始数据，提取其中有价值的信息，并利用机器学习、深度学习等技术充分发挥这些数据的价值。这些数据不仅有助于物流企业优化资源配置，还能够降低决策的时间成本和错误率，为企业做出正确的决策提供有力的支持。具体的技术流程图如图1所示。

在物流运输阶段，物流企业通过利用数字化技术，不仅可以实时监测道路情况，选择更加科学、合理的路线，还可以及时规避曲折、危险的道路，提高物流的速度和安全性。

在快递配送阶段，物流企业可以通过应用云计算、大数据等技术，对各个网点的快递数量进行预测，并合理调配各个网点的物资和配送人员，以实现精准派送、就近配送。这有助于物流企业实时调整配送的时间和方式，提升物流配送效率，避免“爆仓”情况的出现，减少不必要的资源消耗与人工成本。

（三）加大基础设施资源投入力度，提高物流服务质量

物流企业要加大对服务器、数据池等基础设施资源的投入力度，对物流各环节、工作人员等进行全方位的管控，实现从粗放型向精益化管理转型，以提高物流服务质量。当出现快递损坏、丢件、未能按时配送等问题时，物流企业需要及时通过在线客服、电子邮件等方式与客户进行沟通，并提供完善的解决方案，以提升客户满意度，塑造良好的企业形象。同时，客服部门还要将事件过程、处理方案一并传回企业的信息平台，丰富企业的数据池，方便企业归纳分析问题产生的原因，积累经验，防止此类问题再次发生。另外，物流配送中心还可以通过应用数字化技术来分析和了解客户对物流服务的具体需求，为其提供个性化服务，从而在降低运营成本的同时，提高物流服务的效率和质量。

（四）打造复合型人才队伍

人才是企业发展之本、竞争之本。要想更好地利用数字化技术，实现长期稳定发展，物流企业必须积极引进和培育具备信息技术应用能力的创新型、复合型人才。一方面，物流企业应定期对企业内部人员进行培训，尤其要加大数字化技术培训力度，以提升现有员工的数字素养与技能，使其能够更好地满足现代物流企业的发展需要，提高工作效率与服务质量。另一方面，物流企业还可以从外部引入高素质的复合型人才。这些人才通常具有跨专业的知识和技能，能够帮助企业更好地理解市场需求，创新物流模式，实现业务的可持续发展。通过“内部培养”和“外部引入”双管齐下，物流企业能够打造一支高水平的复合型人才队伍，从而为自身数字化转型提供有力的人才保障。

四、结语

云计算、大数据、人工智能等技术的创新和应用，带动了各行各业的蓬勃发展，也为成本费用居高不下的物流企业提供了新的发展契机。物流企业要充分把握数字经济高速发展和技术创新带来的机遇，加快信息系统建设，优化物流业务流程，加大基础设施资源投入力度，以提高物流配送效率和服务质量，降低运营成本。此外，物流企业还要打造一支复合型人才队伍，从而为自身高质量发展奠定坚实的基础。