1 简介

近年来，3PL行业发展迅速，截至2016年，全球第三方物流市场规模约为8000亿美元，2020年将增至1.1万亿美元(GordonSmith,2019)。Langley (2012)在对大约2000名高管进行调查后发现，超过45%的配送和运输物流及39%的仓储物流外包给了3PL供应商。中国的3PL产业发展速度快于其他发展中国家，国家发展和3PL管理的挑战在过去20年备受关注(Leuschner et al.,2014)。根据Armstrong&Associates(国际咨询机构)的数据，截至2018年，86%的全球财富500强公司将第三方物流公司列为其物流和供应链的重要组成部分。此外，许多研究人员认为，公司要持续发展就必须进行整合。有学者发现，整合对所有供应链合作伙伴都有好处(Rajaguru&Matanda,2013)因为整合具有增加公司规模、降低成本、提高服务质量和运营绩效的效果。

物流企业与第三方物流企业整合的研究顺应了这些实践需求和研究趋势。由于受到物流企业只是仓库和运输的传统职业的影响，尽管一些学者正在关注第三方物流企业整合的重要性，但文献中对这些问题的实证研究及概念性和描述性的研究并不多。此外，国家政策鼓励民营和外资企业参与国有企业的改制。国有物流企业的发展也需要民营物流企业的参与。通过并购、整合及重组等方式，可以获得规模优势，直接利用第三方物流公司的营销网络和仓储等设施，提高物流运输速度，降低成本，提高利润和竞争力。

2 文献综述

第三方物流(3PL)可以支持商业业务的多种服务和流程，许多中小企业正在寻找能够降低成本和间接性费用减少，提高灵活性和弹性，最终提高客户满意度的3PL企业(GordonSmith,2019)。物流企业与第三方物流企业的整合可为企业的许多问题提供解决方案，使服务供应链的各个方面更加完善，让企业能够专注于业务的其他领域。一项以对欧洲200多名首席执行官为对象所进行的研究表明，“整合新公司的能力”被认为是收购成功的最重要因素，这一因素比“支付的价格”等财务或战略因素得到了更高的评价(Cartwright&Cooper,1993)。

Flynn等(2010)提出，所谓整合，是指企业与其供应链伙伴的战略性合作，共同管理企业内部和外部的各种流程，并对高效的产品或服务、信息和决策流程进行管理。第三方物流企业的整合是“物流企业为了促进信息、服务、资金和决策的有效流动，以最快的速度和最低的成本将价值最大化，为共同目标进行战略性的合作和组织管理的行为”，第三方物流企业整合的构成因素分为信息共享、战略运营合作、两立可能性和相互利益。

在提供物流服务的过程中，第三方物流企业需要与供应链成员进行广泛的互动，组织成员之间的关系就显得尤为重要。一些学者认为，促进因素是推动伙伴关系结果的中介或关系因素，绩效提升是形成第三方物流企业整合关系的主要动力。以物流公司为研究对象，物流企业主要作为服务供应商，考虑到企业的特点，采用了物流企业绩效服务成果和目前在文献中常用的运营成果。绩效理论部分经综合考虑以物流服务质量和运营绩效为影响因素。

3 研究方法

3.1 研究假设

在第三方物流整合关系中，合作伙伴由于受到外部环境的不确定性及信息的不对称性等因素的影响，合作面临机会主义行为的风险。在整合关系中，合作的一方对另一方曾经是否有过公平交易的行为和对方是否关心合作企业的利益及对合作企业产生的评价，会直接影响到双方企业能否成功地进行整合。如果合作一方知道对方的名声，相信对方不会采取机会主义行动，合作就会成功(Das&Kumar,2011)。供应商对物流企业的信任使供应商更容易认同对方的企业理念和行为规范，形成类似的价值观，这种共同的价值观可以改善合作双方的沟通，促使相互理解，同时在互惠规范原则和合同条款的制约下，组织间的交换行为会朝着共同利益的方向发展。这种行为有利于促进双方进行重复交易，形成长期的、深度的合作关系。因此将假说设定为：

H1：第三方物流整合与信赖有正向的(+)关系。

H2：第三方物流整合与关系投入有正向的(+)关系。

H3：第三方物流整合与约定有正向的(+)关系。

H4：信赖与物流服务质量有正向的(+)关系。

H5：投入关系与物流服务质量有正向的(+)关系。

H6：约定与物流服务质量有正向的(+)关系。

H7：信赖与物流企业的运营成果有正向的(+)关系。H8：约定与物流企业的运营成果有正向的(+)关系。H9：投入关系与物流企业的运营成果有正向的(+)关系。

H10：物流服务质量与物流企业的运营成果有正向的(+)关系。

3.2 研究模型

模型假设，第三方物流整合与关系促进因素(信赖、关系投入及合同)及关系促进因素和企业成果将产生影响，这将对物流企业的运营成果及物流服务质量产生影响。研究模型如图1所示。

4 分析结果

此次研究利用位于中国山东省实际使用第三方物流公司的企业采取结构化问卷调查的方式来收集资料并进行调查。信度和效度分析基本上是利用社会科学领域中使用的测量工具来获得显著的分析结果。所有测量项目的α值都在0.8以上，保证了测量工具的准确度和精密度。KMO值为0.886和0.918，为较高值，说明因子分析的变量选择良好。

为了评估所提出模型的拟合度，使用的匹配度指数如下：它们是RMSEA,GFI,CFI,IFI,TLI等。拟合度指数虽然没有绝对的标准，但RMSEA小于0.05时可视为拟合良好，大于0.1时与模型不匹配。GFI和AGFI通常与回归分析的R2相关，通过0.8或更高的值来判断模型的拟合度。理论上，除了RMSEA之外的所有指标都超过0.90是可取的。从提出的模型的整体拟合度来看，χ2=1320.367(DF=964,p=0.0),GFI=0.847,CFI=0.942,IFI=0.942,TLI=0.937,RMSEA=0.035。

4.1 研究模型的验证

拟合度指数虽没有绝对的标准，但RMSEA小于0.05时可视为拟合良好，大于0.1时与模型不匹配。GFI和AGFI通常与回归分析的R2相关，通过0.8或更高的值来判断模型的拟合度。理论上，除了RMSEA之外的所有指标都超过0.90是可取的。对于模型的结构方程的路径分析结果和参数估计，C.R.和P-Value值如表1所示。

5 结语

通过研究结果得到的启示可整理为以下几个方面。

第一，第三方物流公司整合可促进物流公司与第三方物流公司之间的绩效提升，物流公司与第三方物流公司通过加强战略、运营等多个维度的整合促进相互成长。由于认知的局限性，许多物流企业把第三方物流视为简单的仓库和运输功能的履行，物流企业对第三方物流企业的重要作用不重视，缺乏对第三方物流整合的动力。

第二，根据对中国山东地区物流企业的实证分析结果表明，信任、关系承诺与合同作为媒介变数，对第三方物流整合和物流服务质量及运营绩效产生了积极的影响。由于没有对中国全国地区的物流企业进行实证调查，仅限于山东省的物流企业，但对不同的文化背景下，物流企业与第三方物流企业的合作关系起到了启示作用，应重视这种文化背景差异对关系管理因素的影响。

第三，物流企业与第三方物流企业之间的信任和关系承诺可促进第三方物流整合，提高物流企业的服务质量和运营绩效，通过人口统计的分析结果，大部分物流企业与第三方物流企业签订了合同，从签订合同的必要性来看，有利于第三方物流整合。因此，物流企业与第三方物流企业可通过改善相互间的信任与关系承诺及签订合同，促进第三方物流整合，扩大企业规模，提高竞争力。