0 引言

在当今快速发展的电子商务时代下，物流系统的效率和可持续性成为了决定企业竞争力的关键因素。随着消费者需求的多样化和即时性日益增强，传统的物流模式在处理庞大数据量、快速响应市场变化以及提高整体物流效率方面已经难以满足当前市场的需求。在此背景下，云计算和智慧物流技术的兴起为电商物流领域带来了革命性的变化。云计算以其强大的数据处理和存储能力，为物流系统提供了高效的信息管理和分析工具。智慧物流利用先进的信息技术和自动化设备，能够优化资源分配，提高物流操作的智能化和灵活性。相关数据显示，我国智慧物流交易规模由2018年的372.99亿元增长至2022年的688.44亿元，复合年均增长率达24.14%（见图1）。

环境生态链理论的提出使得电商物流系统设计的视角更加全面，不仅关注经济效益的提升，也强调环境的可持续发展和资源保护。全球范围内，公众对环境保护和可持续性的日益关注，要求电商物流系统在追求效率的同时，也要考虑其对环境的影响。因此，结合云计算、智慧物流与环境生态链理论，构建一个高效、灵活且环境友好的电商物流系统，成为了行业发展的重要趋势。本文将探索云智慧电商物流环境生态链的设计并开展实证分析，以期为电商企业提供优化物流系统的建议参考。

目前我国已有较多学者对物流生态链展开了研究，王俐俐（2022)[1]在冷链物流园区共同打造电子商务新生态的产业链，提高企业的生存能力，实现企业的转型升级；胡雄（2020)[2]结合荆州市岑河婴童服装产业的各类电子商务经营数据，运用数理统计方法构建了电子商务生态链模型；刘伟华等（2020)[3]从内在推动力、外在拉动力和催化剂作用三方面入手探讨了智慧物流生态链的形成动因；史燕等（2019)[4]指出B2C电商物流企业间的竞争越来越激烈，需要通过优化物流行业内外部环境的生态链来达到更好的效果；龙尚松等（2019)[5]对智慧物流生态链的设计原则、设计影响因素、设计方法和设计过程进行了详细的分析，并以海尔日日顺物流、广东林安物流集团为例进行了实证分析。

1 理论基础

1.1 云计算

云计算当前已经成为现代信息技术架构的核心。它通过提供远程、分布式计算资源和服务，改变了数据处理、存储和管理的方式。云计算的基本理念是通过网络将大量计算资源汇聚在一起，为用户提供自助服务。这些资源包括服务器、存储设备、数据库、网络、软件、应用程序等，用户可以根据需要通过互联网访问这些资源。

1.2 智慧物流

智慧物流是指利用先进的信息技术、自动化技术和数据分析工具，对物流活动进行智能化管理和优化。智慧物流的实现依托于物联网（IoT）、云计算、大数据分析、人工智能（AI）和机器学习等技术。应用物联网技术可以实时追踪货物，提高了货物管理的透明度和准确性。云计算为物流数据的存储和分析提供了强大的平台，使得大规模数据处理和智能决策成为现实。大数据分析和人工智能技术可以从海量的物流数据中提取出有价值的信息，优化物流路径，预测市场趋势，实现自动化的仓库管理。随着技术的不断进步和物流需求的日益增长，智慧物流将继续提高物流业的整体水平，推动行业发展。智慧物流技术如图2所示。

1.3 环境生态链理论

环境生态链理论将生态学原理应用于商业和工业环境中，强调在经济活动中考虑对环境的影响和资源的可持续发展。这一理论的核心观点是将企业和其运营活动视为生态系统的一部分，其中的资源流动、能量转换和废物循环应当模拟自然生态系统的高效性和可持续性。在实际应用中，环境生态链理论可以指导企业的业务策略和实践。

2 云智慧电商物流环境生态链的设计

2.1 设计原则

第一，云智慧电商物流环境生态链的设计应当基于整合性原则，确保所有技术和流程的无缝对接，所有工作人员的协同工作。整合性原则要求搭建一个统一的平台，将不同来源的数据整合起来，实现数据的集中管理和分析。这种模式可以确保信息的流通，加强决策的准确性和时效性，提高系统的运行效率。

第二，设计云智慧电商物流环境生态链时，必须将可持续原则放在核心位置上。这要求在设计过程中考虑对环境的影响、资源的利用效率和废物的管理。可持续性原则要求使用环境友好的材料和能源，优化物流路径以减少碳排放，坚持循环经济的理念，促进资源的再利用和废物的最小化。

第三，云智慧电商物流环境生态链应具有高度灵活性和可扩展性，以适应不断变化的市场和技术需求。灵活性要求系统能够快速适应新的业务流程、市场变化和客户需求。同时，可扩展性需要确保随着业务量的增加，系统能够无缝扩展，支持更大规模的数据处理和更复杂的物流操作。

第四，在设计云智慧电商物流环境生态链时，必须考虑其安全性与合规性，包括保护系统免受网络攻击，避免数据泄露的风险，确保所有操作和数据处理符合相关法律法规。合规性要求系统设计考虑到不同地区和行业的法律规定，如数据保护法、环境法规和商业合规标准。

2.2 云智慧电商物流环境生态链要素

在构建云智慧电商物流环境生态链时，需要考虑以下三个要素。

第一，社会资源供给与生态链成员。云智慧电商物流环境生态链的有效运作依赖于多元化的社会资源和生态链成员的协同合作。社会资源包括政府支持、资金投入、技术创新和人才培养。生态链成员包括供应商、物流服务提供商、电子商务运营商、消费者以及相关的政府机构和非政府组织。每位成员在生态链中都扮演特定的角色，共同推动整个系统的高效运作。

第二，生态链产品与服务。云智慧电商物流环境生态链的产品和服务是其核心组成部分。这些产品和服务不仅要满足市场需求，还要体现环境友好和资源高效利用的理念。在产品设计和开发阶段，应考虑产品的生命周期，包括原材料的采购、生产过程的能源利用效率、产品的使用效率以及废弃后的回收利用。同时，服务方面应注重提高顾客体验和满意度，例如提供个性化服务、货物实时信息更新服务等。

第三，智慧管理。智慧管理涉及到对物流中心、仓库、配送站点等物理空间的高效管理。智慧管理的目标是通过优化空间布局和利用先进技术来提高资源利用率和操作效率。此外，智慧管理还需要考虑环境因素，比如采用节能照明系统、其他可持续技术来减少仓库和物流中心的能源消耗。智慧管理的应用，有利于提升物流操作的效率和准确性，减少环境影响，实现经济效益和环境保护的平衡发展。

2.3 云智慧电商物流环境生态链的搭建

云智慧电商物流环境生态链的搭建是一个综合技术与创新管理理念的过程，其目标是构建一个高效、灵活且可持续的物流系统。在技术架构方面，需要采用云计算技术为整个电商物流系统提供强大的数据处理和存储能力。通过云平台，可以对数据进行集中管理，支持复杂的数据分析，提供智能决策。在云平台中融入物联网技术、人工智能技术等计算机技术，可以实现整个生态链的智慧管理。在管理与服务层面，需要构建高效的通信和信息共享机制，以在所有参与成员之间实现资源和信息的有效流动。最后，在整个供应链中融入环境管理，以实现生态链的可持续发展。云智慧电商物流环境生态链如图3所示。

2.4 集成策略

在构建云智慧电商物流环境生态链的过程中，需要实施集成策略。这一策略涉及技术集成，还包括操作流程的整合以及环境生态理念的融入。首先，云智慧电商物流环境生态链需要将云计算基础设施与智慧物流系统的关键技术组件相结合。集成物联网设备用于实时捕获和追踪数据、集成大数据分析工具用于优化物流决策、集成自动化和人工智能技术用于提升物流操作的效率和准确性。其次，集成策略要求将不同的操作融合到一个统一、协调的系统中。这要求从生产到配送的每一个环节都确保紧密连接和协同工作。通过建立一个集中的物流信息平台，所有生态链成员都可以实时访问和共享关键信息，这种信息共享机制可以提高整个生态链的透明度，加强成员之间的协作，提升响应市场变化的能力。最后，集成策略强调在整个生态链中融入环境生态理念，即在生产、仓储、运输等环节中都需要考虑对环境的影响。

3 云智慧电商物流环境生态链实证分析

3.1 研究方法

本文综合采用层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）和模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE）两种方法，以全面评估云智慧电商物流环境生态链的性能和效果。层次分析法（AHP）用于确定云智慧电商物流环境生态链中各要素的相对重要性。该方法通过构建一个多层次的结构模型，将复杂的决策问题分解为多个可比较的因素，并对这些因素的相对重要性进行量化评估。模糊综合评价法（FCE）用于评估云智慧电商物流环境生态链在实际运作中的表现。这一方法适用于处理信息不完全、不确定性强的评价问题。在应用模糊综合评价法时，根据AHP方法得出的权重结果，通过模糊合成运算，可以得出每个评价指标的综合评分，从而对云智慧电商物流环境生态链的整体性能进行评估。

3.2 数据分析

3.2.1 层次分析法

第一步：将需要评价的系统分解为多个组成部分，并按照从总体目标到评价标准再到决策方案的顺序，构建一个层次结构，该结构中通常包括最上层的目标层、中间的准则层（或标准层）以及最下层的指标层。云智慧电商物流环境生态链评价指标体系如表1所示。

第二步：在准则层和方案层中，对每一层的元素进行成对比较，评价同层级元素的相对重要性，构建成对比较矩阵。通常采用1—9标度法进行评分。邀请物流领域及环境保护领域专家20人，对构建的云智慧电商物流环境生态链进行重要性比较。准则层评分对比矩阵如表2所示。

第三步：计算权重，进行一致性检验。对成对比较矩阵进行处理，计算出各元素的相对权重。其次，进行一致性检验，以确保成对比较的结果具有合理性和逻辑性。使用SPSS软件计算云智慧电商物流环境生态链评价指标的权重并进行一致性检验。权重结果如表3所示，一致性检验结果如表4所示。

第四步，采用同样的步骤对各层次的权重进行计算，得到最终的结果，如表5所示。

3.2.2 模糊综合评价

在GTX公司使用电商物流环境生态链后，邀请GTX公司员工（126人）对使用电商物流环境生态链系统进行满意度评分，建立评分集为A={满意，较满意，一般，较为不满意，不满意}，对应的评分数据V={5,4,3,2,1}，GTX员工具体评分表如表6所示。

结合AHP方法计算的权重，对云智慧电商物流环境生态链的准则层进行评价，评价结果如表7所示。

3.3 结果讨论

根据评价集合与准则层评价结果，计算云智慧电商物流环境生态链的综合得分，如表8所示。

云智慧电商物流环境生态链的效率指标得分为3.756，可持续性指标得分为3.625，质量指标得分为3.724，创新指标得分为3.635，综合得分3.685，得分介于3～4分之间，表明GTX对使用的云智慧电商物流环境生态链系统较为满意，证明云智慧电商物流环境生态链系统在实际应用中的效果较好。

4 结论

本文探讨了云智慧电商物流环境生态链的设计及实证分析，指出云计算和智慧物流技术的集成对于提高电商物流效率和响应能力具有至关重要的作用。本文设计了云智慧电商物流环境生态链，并综合运用层次分析法和模糊综合评价法开展实证分析，验证了这一生态链设计的有效性。总之，云智慧电商物流环境生态链为电商物流领域提供了一种结合技术创新和环境责任的新模式，对未来的行业发展具有重要的指导意义。