引言

物流作为连接供应链的关键环节，其发展水平直接关系到区域经济的竞争力和可持续发展能力。在数字化潮流的推动下，物流业正经历着一场革命性的变革，智能化技术应用成为物流业不可忽视的趋势。物流业的智能化并非简单的技术升级，更是对传统物流模式的全面颠覆。从物流网络的设计到运输的实时监控，再到库存的智能管理，一系列智能化技术的引入使得物流活动变得更为高效、灵活，也提供了前所未有的数据支持，为区域经济的升级打开了新的大门。碳约束的逐渐加强不仅是对传统物流业的环保压力，更是激发了物流业寻求创新发展的内在动力。智能化物流系统不仅能够优化运输路线、提高能源利用效率，还能够在碳排放方面做到更为精准监测和控制。因此，亟需深入思考碳约束在物流业智能化背景下对区域经济结构的塑造和调整作用。同时，产业升级作为连接智能化物流和区域经济的纽带，承担了推动整个区域经济向更高水平发展的责任。从传统的货物流通到智能化物流的升级，不仅为产业链上下游提供了更为高效的服务，也为相关产业的技术创新和智能化发展创造了更为有利的环境。这种产业升级的过程不仅关系到区域内产业的竞争力，更直接影响到区域经济的整体发展水平。在此背景下，本文将通过对物流业智能化、碳约束和产业升级的关系进行深入剖析，以期为政府决策、企业战略制定提供新的视角和理论支持，从而为推动区域经济可持续发展、物流业迈向智能化时代提供有益启示。

物流业智能化

随着信息技术的迅猛发展和全球贸易的不断增长，物流行业正经历着前所未有的变革。其中，物流业智能化作为重要的创新领域，正引领着物流业迎接数字化时代的巨大挑战和机遇。物流业智能化不仅提升了物流效率，降低了成本，更为全球供应链带来了前所未有的可视化和智能化管理方式(李丫丫等，2018)。

信息技术与物流融合。信息技术的不断发展为物流业提供了前所未有的机遇。随着物联网、大数据、云计算等新兴技术的广泛应用，物流链条上的各个环节都可以实现实时的数据采集、传输和分析。这种信息技术与物流业的深度融合，为物流企业提供了更加智能、高效的管理手段。物流企业可以借助信息技术更好地掌握货物流动情况，实现精准的调度和资源配置(张树山，2020)。

智能物流设备的兴起。随着自动化技术和机器人技术的发展，智能物流设备正逐渐成为物流仓储领域的主流。自动化仓库、智能搬运机器人、无人机等智能设备的广泛应用，不仅提高了仓储效率，还有效降低了劳动成本。这些设备通过搭载传感器和人工智能系统，实现了对库存、运输等各个环节的智能化管理和监控(周强等，2020)。

供应链可视化与管理升级。物流业智能化推动了供应链的可视化和管理升级。通过大数据分析，物流企业可以更准确地预测货物流动、库存需求等信息，实现对供应链的实时监控和调整。这种可视化的供应链管理方式使企业更灵活地应对市场需求变化，提高了供应链的韧性和适应性(孙楚绿等，2021)。

物流服务智能化的个性化定制。物流业智能化还推动了物流服务的个性化定制。通过深度挖掘大数据，物流企业可以更好地了解客户的需求，提供个性化、定制化的物流解决方案。从而在全球范围内建立起更为灵活、高效的物流网络，满足不同行业和客户的多样化需求(刘丹，2023)。

环境可持续发展的迫切需求。智能物流技术的应用也对物流业的环保和可持续发展提出了新的要求。智能物流系统可以优化路线规划，提高运输效率，减少能源浪费和碳排放。这对于推动物流行业向绿色、可持续方向发展具有积极的促进作用，符合当今社会对于环保和可持续发展的迫切需求。

全球贸易格局的变革。全球贸易格局的变革也是推动物流业智能化的重要背景。国际贸易的不断增长和全球化趋势，使得物流业面临着更为复杂和多样的挑战。智能化技术的应用能够提高物流网络的可操作性和适应性，使得物流企业更好地应对全球贸易的不确定性和多变性。

总体而言，物流业智能化是信息时代背景下的必然选择，它不仅为传统物流业带来了全新的业务模式和盈利方式，也推动了全球物流体系的智能升级。在这个不断演进的过程中，物流业各个环节的智能化应用将进一步推动行业的创新发展，为社会经济的可持续发展贡献力量。

理论分析与假设提出

(一)物流业智能化对区域经济差距的影响

物流业智能化的崛起为缩小区域经济发展差距创造了独特的机遇。随着科技不断演进，智能化技术在物流领域的广泛应用，不仅提升了货物运输的效率，同时也为区域内物流企业和产业链带来了深刻的变革。智能化物流系统通过提供更高效的供应链和更灵活的物流服务，为不同地区的物流企业创造了更为公平和有竞争力的商业环境(黄俐波等，2019)。首先，智能化物流系统的实施使得区域内的企业能够更加精准地管理库存、进行实时监控和预测需求，从而降低了物流成本，提高了整体效益。这种效益的提升特别对于处于边远地区或经济相对滞后的地域来说，意味着它们有机会融入全球供应链，减小了与发达地区的差距。其次，智能化物流不仅简化了供应链的管理，也激发了创新。在全球化竞争愈演愈烈的背景下，通过引入智能化技术，区域内物流企业能够更灵活地适应市场需求变化，更快地推出新服务，从而提高了其在全球市场上的竞争力(李健等，2022)。这种创新能力的提升有助于推动地区内产业链的升级，缩小与其他地区之间的技术差距。另外，智能化物流系统也为区域内中小型物流企业提供了更平等地参与全球市场的机会。传统物流模式中，规模较小的物流企业可能因为物流效率低下而受到制约，而智能化物流的引入让这些物流企业更容易实现快速、便捷的物流运营，有望在全球市场中找到更广泛的商机。总体而言，物流业智能化的推动为不同地域的物流企业提供了更加公平、高效的商业环境，有望在缩小区域经济发展差距的过程中发挥关键作用。通过深入研究智能化对区域经济的实际影响，可以更全面地理解这一趋势对于促进区域均衡发展的积极作用。基于以上分析，本土提出如下假设：

假设1：物流业智能化能够缩小区域经济发展差距。

(二)产业升级的中介效应

物流业的智能化浪潮不仅是一场技术的变革，更是为产业升级开启了崭新的篇章。随着智能技术在物流领域的广泛应用，从传统的仓储、运输到供应链管理，都发生了根本性的变化。这种变革不仅提高了物流效率，更深刻地影响了相关产业的运作模式和价值链(汪沁，2020)。首先，物流业的智能化推动了产业升级的技术革新。智能化技术的引入不仅令传统的物流流程更加自动化和智能化，也催生了一系列新兴技术的应用，如物联网、人工智能、大数据分析等。这种技术的应用不仅提高了物流行业自身的效益，更为相关产业注入了创新的动力，推动了整个区域产业结构的升级(郭湖斌等，2018)。同时产业升级不仅提高了物流企业的服务效率，也加速了劳动力的素质提升。这种生产力的提升不仅使得物流企业更具竞争力，也为区域内其他物流企业提供了更为优质的合作伙伴，从而促进整个区域经济的协同发展。基于以上分析，本文提出如下假设：

假设2：产业升级在物流业智能化缩小区域经济差距中发挥了中介作用。

(三)碳约束的调节效应

通过引入先进的信息技术、大数据分析以及物联网等手段，智能化系统提高了运输、仓储和供应链管理的效率，降低了物流成本，加快了商品流通速度。这一变革不仅提高了物流企业的竞争力，同时也有望拉近区域内不同地区的经济发展水平，缩小区域经济差距(崔宏凯等，2021)。在应对气候变化的大背景下，减少碳排放成为物流企业必须面对的责任和挑战。智能化物流系统通过优化运输路线、提高运输效率，能够有效降低碳排放。碳约束的压力促使物流企业不仅仅关注经济效益，更注重降低对环境的负面影响，从而催生出更为先进和环保的智能物流技术。智能物流系统的推广不仅提高了运输效率，也使得服务和配送更加精准，从而促进了产业链的优化(程长明等，2018)。碳约束推动物流企业更加关注清洁、低碳的服务方式，从而引导了区域内产业结构向更为环保和可持续的方向调整，促使相关产业更好适应未来低碳经济的发展趋势(Zhou等，2019)。故而在碳约束的推动下，物流业智能化缩小区域经济差距的效果将进一步增强。因此，本文提出如下假设：

假设3：碳约束在物流业智能化影响区域经济差距的机制中具有正向调节作用。

实证分析

(一)变量选取与数据来源

1.变量选取。

被解释变量为区域经济差距(gap)。缩小区域之间的经济差距，主要是提升经济欠发达地区的经济发展水平。在此，本文将上海作为基准地区，将各地区人均地区生产总值与上海人均地区生产总值的相对值作为衡量区域经济差距的指标。其为反向指标，若其值较小，则表明两地区具有较大的经济差距(赵泽彬，2022)。

核心解释变量：物流业智能化(int)。本文通过物流服务中信息产业的直接投入和间接投入与物流产业总产出的比值来衡量(李丫丫等，2018)。

调节变量：碳约束(res)。本文通过各地区单位地区生产总值二氧化碳排放量来衡量碳强度，然后通过碳强度的倒数来衡量碳约束。

中介变量：产业升级(is)。本文进一步将产业升级划分为产业结构合理化(hl)和产业结构高级化(gj)两个维度(吴万宗等，2018)，对产业升级在物流业智能化影响区域经济差距中所发挥的作用进行分析。本文通过计算各地区产业结构的泰尔系数来衡量产业结构合理化，计算公式如下：

其中si表示第i产业与该地区生产总值的比值，li表示第i产业就业人口与该地区总就业人口的比值。

同时，本文通过产业结构指数作为描述产业结构高级化的变量，产业结构指数计算公式如下：

控制变量：人力资源水平(hr)，采用各地区从业人员平均受教育年限来表示。对外开放程度(open)，采用各地区外商直接投资总额来表示。交通基础设施(tr)，采用各地区公路总里程与地区总面积的比值来表示。城镇化水平(cit)，采用各地区城镇人口数与该省总人口数的比值来表示。金融发展水平(fin)，采用各省份的存贷款总额占该省生产总值的比重来表示。

2.数据来源。

本文以2012年作为研究起点，选取2012-2021年省级面板数据作为研究样本。其中，由于西藏、新疆地区数据样本缺失，本文将该两地区的数据予以剔除，港澳台地区统计口径不一致，也予以剔除。对于其他地区部分样本数据的缺失，本文通过均值法对空缺数据进行补充。本文所有数据均来源于国家统计局和《中国统计年鉴》、《中国物流年鉴》、中商情报网发布的《中国智慧物流行业市场前景及投资研究报告》、《中国碳达峰碳中和进展报告》、《中国上市公司碳约束报告》。

(二)模型构建

本文分析在碳约束条件下物流业智能化对区域经济差距的影响，所构建的计量模型如下：

同时，为进一步分析碳约束在物流业智能化影响区域经济差距中所发挥的作用，本文向模型中引入碳约束和物流业智能化的交互项，得到的模型为：

式中，i表示地区，t为年份，gapit为区域经济差距，intit为i地区在t年的物流业智能化水平，resit为i地区在t年的碳约束，Mijt为控制变量，μi为个体效应，et为时间效应，εit为随机扰动项。

为进一步分析产业升级在物流业智能化影响区域经济差距中所发挥的中介作用，建立模型如下所示：

(三)基准和调节效应回归分析

本文基于以上模型分析物流业智能化对区域经济差距的影响，同时分析碳约束的调节效应，分析结果如表1所示。

在表1中，第(1)列为将模型(1)中控制碳约束变量系数为0后，物流业智能化对区域经济差距的回归结果，可以看出，物流业智能化对区域经济差距的回归系数为0.1536，其在0.01水平下显著；第(3)和(4)列分别为在模型(1)和(2)基础上，分析碳约束下物流业智能化对区域经济差距的影响，其中物流业智能化的回归系数分别为0.1391和0.2362，其在0.01水平下显著，这说明物流业智能化能够缩小区域经济的差距，假设1得到验证。第(2)列为将模型(1)中物流业智能化变量系数设为0后，碳约束对区域经济差距的回归结果。通过(2)-(4)列结果可知，碳约束变量的系数分别为-0.4216、-0.3018和-0.2829，其均在0.01水平下显著，说明碳约束对缩小区域经济差距具有阻碍作用。通过第(4)列可知，物流业智能化与碳约束交互项的系数为0.1206，结果显著为正，说明碳约束在物流业智能化缩小区域经济差距中发挥了正向调节作用，假设3得到验证。

通过控制变量回归结果可知，(1)-(4)列的人力资本的回归系数分别为5.7217、0.8054、0.1487和4.9103，均显著为正，说明人力资源对缩小区域经济发展差距具有显著促进作用。对外开放程度、交通基础设施的系数同样均显著为正，说明提高对外开放程度能够缩小区域经济发展差距。然而，城镇化的回归系数均显著为负，说明城镇化对缩小区域经济发展差距表现出负面影响，这是因为城镇化过程中，人口和资源向城市地区集中，可能导致部分农村地区资源匮乏，这将导致区域发展不平衡，从而扩大区域经济发展差距。金融发展的回归系数也显著为负，说明金融发展扩大了区域经济差距。这是因为在一些情况下，金融发展可能导致金融资源在不同区域之间的不均衡分配。一些地区可能会吸引更多的金融投资和资金流入，而其他地区可能因为多种原因(例如基础设施不足、产业结构不合理等)受到忽视。这会导致一些地区的经济更为发达，而其他地区则相对滞后。

(四)中介作用检验

首先，对物流业智能化影响区域经济差距的中介效应进行Sobel分析，结果如表2所示。通过表2检验结果可知，产业升级两个子维度共解释总效应的30.03%，这其中产业结构合理化和产业结构高级化分别解释总效应的12.62%和17.41%。物流业智能化对区域经济差距的直接效应解释了总效应的69.97%。随着智能化技术的广泛应用，物流行业对劳动者的技能要求不断提高，迫使劳动者不断学习新技能和新知识以适应行业的快速发展。这也使得一些低素质劳动者可能会面临被高素质劳动者替代的风险，而高素质劳动者能够更好地发挥专业优势，从而提高整体劳动生产率。同时，物流业的产业结构也因此向高技术水平迅速转变，经历技术提升和劳动力结构的调整，使得物流业的布局更加趋于高级化和合理化。这一调整不仅降低了产业能源消耗，提高了资源利用效率，还实现了产业结构的优化和调整。这些变革直接提高了产业的附加值和核心竞争力，有效缩小了区域之间的经济差距。假设2得以验证。

(五)结果结论

物流业智能化能够缩小区域经济发展差距。这是因为智能化技术在提高物流效率、优化资源利用以及促进产业升级等方面的积极作用，进而对整体经济表现产生了正向影响。特别对于处于边远地区或经济相对滞后的地域来说，这意味着其有机会融入全球供应链，减小了与发达地区的差距，从而能够缩小区域经济发展差距。同时碳约束在物流业智能化影响区域经济差距的机制中具有正向调节作用。具体而言，碳约束作为一种环境管理手段，通过鼓励物流企业采用更清洁、低碳的物流技术，使得物流业智能化更加注重环保和可持续性，从而进一步促进了区域经济的均衡发展，缩小区域经济发展差距。

产业升级在物流业智能化缩小区域经济差距中发挥了中介作用。物流业智能化通常伴随着技术水平的提升，从传统的人工管理逐渐转向自动化和数字化的管理模式。这种技术进步不仅推动了物流业自身的发展，同时也对相关产业链上的其他行业产生影响。物流企业为了适应智能化物流的需求，其能够加大对科技和信息技术的投入，进而推动整个产业的升级。产业升级通常伴随着技术水平的提升和生产方式的改进，使得物流企业更加注重创新和高附加值产业的发展。高附加值物流产业往往能够创造更多的就业机会和更高的利润，从而为地区创造更多的财富，进一步促进了区域经济的均衡发展，进而缩小区域经济发展差距。

对策建议

(一)促进物流业智能化发展

第一，重视技术创新和人才培养。促进物流业智能化的首要任务是加大对技术创新的支持，通过设立专项资金、激励科研机构和物流企业加强合作，推动物流智能化技术的研发和应用。同时，建立相关的人才培养体系，培养适应新技术需求的工程师和技术专家。第二，制定智能化推动政策。政府可以通过制定激励政策，如税收优惠、创新基金支持等，鼓励物流企业投资于物流智能化。此外，建立智能化技术推广示范基地，为物流企业提供实地演示和培训平台，推广成功案例，帮助更多物流企业了解、接受和应用智能化技术。第三，促进产业合作。政府可以鼓励物流企业与科技公司、高校等开展合作，建立联合研发中心，共同推动物流业智能化的研究和应用。政府可以提供支持，加强对跨行业合作的引导，促使不同领域的物流企业协同发展。

(二)适度加强碳约束力度

第一，制定碳市场机制。政府可以建立碳市场机制，引导物流企业主动减排。通过设立碳交易市场，物流企业可以在市场上进行碳排放权交易，推动物流企业采用更清洁、低碳的生产方式。政府可通过设定碳价格，激发物流企业主动减排的积极性。第二，引导绿色金融发展。政府可以支持绿色金融机构的发展，通过设立专项绿色基金、发行绿色债券等方式，鼓励物流企业投资于低碳技术和可再生能源。政府可提供财政和税收方面的支持，降低绿色项目的融资成本。第三，完善碳排放监管体系。政府需要建立健全的碳排放监管体系，加大对物流企业碳排放的监管力度。通过推动物流企业建立碳核算制度，加强碳排放数据的透明度，从而引导物流企业自觉减排，推动物流行业向低碳方向发展。

(三)加速产业升级步伐

第一，优化产业结构。政府可以通过制定差别化的产业政策，支持和引导传统产业向技术密集型、绿色环保型产业升级。设立产业升级专项资金，用于支持产业结构调整和升级。第二，加大对新兴产业的支持。政府可以通过设立科技创新基金，提高对新兴产业的财政和税收支持力度；鼓励企业投资于新能源、新材料、信息技术等前沿产业，推动产业升级，培育新的经济增长点。第三，优化投资环境。政府需要提升区域的营商环境，降低新兴产业的准入门槛，吸引更多高新技术企业和创新型企业入驻；建设创新创业园区，为创新型企业提供良好的孵化和发展环境。第四，引导跨界融合发展。政府需要鼓励不同行业间的跨界合作，促进技术、资金、人才等要素的跨界融合。同时政府可以设立跨界创新基金，支持不同领域的企业共同进行研发和创新，推动产业升级。