物流工程技术创新改变传统人工作业模式,解决人工作业存在的货物挑拣速度慢、容易出错、无法及时处理退单以及改单等问题,在物联网、大数据分析、人工智能等技术的支持下,物流企业实现对物流运输全过程的实时监控、车辆智能调度、科学进行运输道路规划以及各项数据与信息的整合、分类与分析,从而优化各项物流运输管理制度、提高运输效率、降低能源消耗。
具体体现为：物流企业利用物联网技术对物流过程的各个环节进行实时监控与智能管理,其通过射频识别技术,对货物信息进行识别与货物运输状态的跟踪,利用智能机器人以及管理系统提高货物挑拣与配送效率,也为货物安全管理提供支持。物联网技术实时对退单与改单等问题进行处理,避免货物运输错误；大数据技术对物流运输过程中的大量数据与信息进行收集、分析与深入挖掘,了解了市场发展需求以及消费者行为习惯等,从而优化货物库存管理,制定科学的物流运输方案,达到优化物流运输线路,提高车辆利用率,降低物流企业人力、物力,提高物流运输效率与质量；利用人工智能技术进行订单的自动化处理、运输路径规划、生产要素分析以及库存优化,优化物流设备的自主导航、智能避障,提高运输效率的同时,保障设备自动、安全运行,推动物流工程的智能化发展。
物流工程进行技术创新能够提高服务水平并满足客户多样化需求,增加物流运输的经济效益。现今,人们对物流运输的速度、运输过程透明度具有较高要求。物流企业构建信息化物流管理平台,利用区块链、物联网、大数据等技术,实现订单状态实时跟踪与更新管理、货物运输状态跟踪与实时更新、货物信息查询等功能的整合,可以为客户提供高质量的物流服务。物流企业信息化物流管理平台与线上交易平台相关联,客户可以通过交易平台进行货物运输状态查询,了解货物的预计送达时间,提高客户对物流服务的满意度；信息化物流管理平台对客户的需求进行分析,包括客户的消费习惯、对物流运输的需求等,根据客户关注内容,为其提供定制化的物流服务,体现物流企业良好的物流服务水平,提升物流企业的市场竞争力[1]。
具体体现在：物流企业构建自己的电子商务平台,扩大自身市场覆盖范围、增加自身市场下沉深度,吸引更多类型的业务.例如,除了基本的货物运输之外,增加库存管理、供应链管理、跨境电商货物运输等服务,这些业务丰富物流企业业务类型,增加企业经济收益的同时,推动物流运输的智能、精细化管理,确保物流企业对客户的需求立即反馈,让物流运输环节无缝衔接以及物流信息的实时互联共享,促进物流企业的低成本、高效率、高质量运营发展,提升物流企业的核心竞争力。
利用人工智能技术构建供应链信息管理平台,可以改变物流运输的决策方式。如：利用算法、机器学习进行配送方式选择、货物调配渠道选择、送达时间的科学预测等,不是通过人工的方式进行决策制定,提高物流供应链的运行效率与科学性,实现对物流供应链的精细化、全方面管理。企业构建物流供应链模型,模型中囊括供应链具体数据与信息,包括实时更新供应链各个环节的货物库存变化信息；更新货物生产环节的货物生产量、生产效率等信息；结合客户的物流运输需求以及到货时间需求,对供应链其他环节的资源进行调配。这一方式提高供应链管理过程中各项决策制定的科学性、针对性,保障决策执行的可行性,确保物流供应链可以及时根据市场需求变化进行调整,保障企业的经济效益。
供应链信息管理平台涵盖物流供应链上、中、下游信息,让企业与其他行业相关企业深入沟通、紧密合作,实现不同行业、不同企业之间的信息互联共享,打造和谐发展的商业环境,提高风险抵抗力,减少资源浪费,降低物流运输成本,持续推动物流运输各个环节决策制定的合理性、可行性,有利于提高物流供应链的经济效益与社会效益[2]。不同行业与不同企业之间的合作示意图如图1所示。
将人工智能技术与大数据技术融合,打破物流供应链的研发、生产、库存管理、货物调配、货物运输等环节之间存在的信息传递滞后问题,持续推动供应链各个环节进行流程完善,帮助企业提高自身运营管理水平与物流管理水平。例如,在供应链优化升级背景下,一个具有多渠道的食品品牌商家利用供应链信息管理平台,将各个渠道的数据信息进行收集、整合、挖掘与比较,了解各个渠道的商品库存以及销售情况,让商品供应链信息可视化,及时结合市场需求或者客户需求进行各个渠道的商品调配,确保决策制定与执行的及时、有效,同时,降低对物流运输的消耗。
发挥人工智能技术的优势,推动供应链新系统模式的构建,促进物流供应链的规划管理智能化、供应链可视化、对市场需求具有良好感知能力等方面的优化与创新。企业利用人工智能技术分析业务场景,提高对客户需求的回应速度,科学进行供应链规划管理。利用机器学习深入挖掘数据内涵,掌握数据链实时访问数据,提出具有针对性的物流方案。
在构建供应链新服务体系方面,为满足客户的多样化需求,利用人工智能技术创新供应链服务体系,简化供应链管理环节并细化管理流程,实现供应链的系统管理,达到供应链利益最大化、管理成本最小化的目的。例如,企业利用供应链信息管理平台发布自身需求,供应链各个供货商及时组织生产、货物运输等工作,供货商也可以了解自身货物的库存与销售情况。此外,供应链信息管理平台为企业提供对账、供货商绩效考核等服务,实现供应链上各个环节的互相制约,提高供应链运行效率。
物流工程单元创新将周转箱作为货物单元,构建物联网管理系统,周转箱在该系统内有固定的编码,实现对周转箱使用情况的跟踪、定位,达到对周转箱实时管理的目的,从而实现物流运输过程的可视化,为货物运输安全提供支持。周转箱的标准化、信息化程度直接影响管理效益,进而影响物流运输安全性与效率,因此,在利用物联网技术对物流工程单元进行创新过程中,将周转箱的规格标准、编码管理等管理要素融入其中,推动该技术创新的实现。此外,该技术创新需要较大的资金投入,周转箱可能在人员操作不熟练的情况下出现损坏、周转箱的装车需要较大的机械设备,这些都增加物流运输成本,需要结合实际情况综合考虑。
利用单元创新理念,对货物的重量、规格等进行处理。利用射频识别技术、传感器技术、人工智能技术等,结合货物体积大小以及货物类型等,合理安排其装车位置,保障货车满载,提高车辆利用率和货物运输效率。这一方式将货物组成一个“大单元”,让货物整体在运输过程中保持稳定,减少货物碰撞,避免出现货物损坏等问题,有利于减少纠纷,提高客户对物流运输服务的满意度。
网络技术人员构建物流信息化管理平台,与物流工程的运营管理系统相关联,将各个物流站点的信息实时同步到物流信息化管理平台,发现物流运输过程中存在的问题,如天气、路况原因等,对货物运输方案进行优化,提高货物运输效率。对货物运输车辆进行跟踪管理,利用GPS技术对车辆行驶状态、位置进行跟踪与定位,物流信息化管理平台显示车辆的位置、车速、当地气候环境等,提醒司机注意安全,保障货物运输安全[3]。
将GPS技术、GIS技术、人工智能技术等技术相结合,对货物运输路径进行优化。具体体现在：物流信息化管理平台显示当地气候、交通等信息,为司机提供最佳行驶路径,提醒司机前方是否存在安全事故等,避免货物运输延误。在货物库存管理方面,构建智能货架系统,结合物联网技术,了解仓库内货物的数量、位置,为货物的查询与信息更新提供便利,提高仓库作业效率,也为库存管理工作开展提供支持。网络技术与传统物流工程关联丰富物流服务形式,如：为客户提供预约取货、定制配送等,为客户提供便捷,提高客户对物流运输服务的满意度。
物流工程技术创新有利于提高物流运输效率并降低成本、提高服务水平并满足客户多样化需求、拓宽业务并增加经济效益,推动物流工程的高质量发展。在实际操作中,利用人工智能技术构建物流供应链的信息管理平台、利用物联网技术对物流工程单元进行创新、将网络技术与传统物流工程关联,按照以上技术创新思路促进物流工程的智能化管理、精细化管理,提升物流工程的经济效益。
沪公网安备 31011202008041号
