近年来，许多科学家对新发展环境下的区域物流机遇提出了新的看法。从高质量发展的角度，建立了“创新、协调、绿色、开放、共享”的区域物流评价体系。鉴于区域的物流能力，应使用阶段性材料要素的合法模型进行定量评估。采用灰色关联法、合法权重法和TOPSIS法对研究省份与全国其他省份的物流能力进行比较。识别该省物流业高质量发展中存在的问题，并提出进一步的改进措施。为了找到一种根据新要求提高物流能力的方法，在对之前研究结果进行修订的基础上，设计了TOPSIS评价模型在物流路线中的应用，对物流能力的发展提出建议。
基于现有的研究成果和过去几年物流能力评估研究中使用的高频指标，以“基于高质量发展的物流能力”为目标，五个标准层为“经济资金、基础设施、物流信息能力、创新管理能力和绿色物流水平”。以“地区生产总值”、“社会消费品零售额”和“物流业产值”等18层指标组成的评价指标体系如表1所示。
具体绩效评价指标体系如表2所示。
评价指标的实际描述是物流路线体系结构的不同特点。评估综合框架方案的困难之一主要是对质量属性的描述，以及难以提供严格和具体的量化标准。评价指标体系的描述可以使用不同的方法，为了确定不同指标描述对象的指标值，将类别的定量标准移至测量数据的净定量指标，并对灰色或小定量指标采用定量与定性相结合的半定量和半定量指标方法，使用主观专家的判断作为关键指标，使用小型评估方法来确定，使用指标向量来计算标准的值，然后在数量水平上转换值。多个指标的规范化。处理样本的方法根据每个指标的内涵而不同，每个指标的大小、大小和趋势也不同。同时，每个指标的定量测定不能直接相加或相乘。因此，在使用指标进行复合操作之前，应解决绩效操作，以实现指标数量、规模和趋势的一致性。指标体系中有关目标的作用各不相同，每个指标对相关目标的贡献必须由不同的权重来确定。权重应使用层次分析法（AHP）确定，该法用元素表示的有序层次结构取代了复杂的指标评估。专家的主观判断与数学行为有机结合，使用结构判断矩阵来确定每个指标的权重。进行全面评估通常需要三项措施。第一步：根据应急物流保障需求，收集分析和发展规划领域专家经验和知识组织体系，分析指标体系中的评估目标和具体指标，以反映结构属性，将投资计划中的不同属性描述为指标体系的目标。当然，这项工作在完成之前可能需要进行多次讨论。第二步：需要注意的是，指标的衡量标准以研究机构和有关部门提供的相关数据为基础，包括指标的定量确定和规范化。测量层次的标准应在描述现有属性特征的完整数据中使用，作为基础。第三步：应使用多种方法对每个备选方案进行评估，以相互认可评估结果，同时将各种综合评估结果与决策者的主观判断进行比较，以提高评估的可信度。
通过对评价指标的量化，考虑指标的权重在管理主观变化方面的优势，本文基于TOPSIS评价模型确定供应链韧性。具体计算措施包括：
在公式中，xij为物流绩效评估指数，是x年的初始值，γij是xij的正常值，i=1,2，…，m、j=1,2,…，n是用于评估的指标数量年份。
在公式中，ei是第i个指示器的内部值。
在公式中，wi是第i个指标的权重，即法定权重。具体评价指标体系包括m个评价对象和n个评价指标，初始评价矩阵为：
其中，xmn是给定年份的第n个评估指标的实际值。鉴于不同的原材料单位，应调整原材料数据以获得标准化矩阵。
法定权重法是计算授予指标权利的总权重的方法。使用合法重量法确定重量的此类措施。计算第二个评估对象的第n个指标的比例，得到新的矩阵，反映指标的重要性
ej是计算出的指数熵的值。分别计算每年的评估向量，以确定正理想解和负理想D+j到D-j之间的距离的具体公式如下：
接近度应用于评估目标的近似值和具有价值的最佳解决方案：其范围在“o到i”之间，距离越近，绩效水平就越好，并且常用Ti来表示：
将贴近度划分成四个等级，如表3所示:
TOPSIS是多目标决策分析中最常用的分析方法。它的原理是在相对接近的基础上计算有限数量的对象评价与正负理想化方案和对象评价的质量之间的接近度。TOPSIS充分反映了每个计划与最优计划之间的差距，显示了最现实的情况。此外，相对较少的限制使其更加灵活。然而，影响因素之间的关系很难确定，因此很难以科学准确的方式评估计划。每个物流企业应根据价值Ti进行分类。Ti的值越高，物流企业就越好，供应链的可持续性就越强。
根据上文研究方法选择31个省份计算2019年使用MAT-LAB的年度物流指标数据。鉴于不同指标之间的相关性很强，距离不可避免地会导致错误的结果。使用CRITIC的范围法和法定权重法标准化数据为项目指标的权重，并利用MATLAB程序得到熵加权TOPSIS方法与加权总作战距离TOPSIS方法的结合相比之下，为了验证该方法的合理性和有效性，三种方法获得的评估增长结果如表4所示。
如表4所示。与传统方法相比，本文研究方法评估误差最小。传统方法1和传统方法2的评估误差显著。实验结果表明，本文研究方法具有更好的物流指标增长权重评估效果。
本文设计TOPSIS评价模型在物流路线中的应用方法，该方法在应对指标相关性评估的挑战方面具有良好的优势。整体评价模型往往会打破以往研究的局限性，充分考虑指标的调整主体和指标的加权客观性。在改进TOPSIS区域物流竞争力评价的基础上，创新性地将区域物流的各个组成部分分析为区域经济协调。经过实证研究和对比检验，该方法的评价结果符合实际，具有良好的适应性和科学性。
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