生鲜农产品是指农业和畜牧业在农业生产过程中产生的未经加工或者未经深度加工的、具有高度保鲜需求的初级产品,包含水产品、果蔬和肉蛋奶等。而根据生鲜农产品的定义可以看出,要想实现整个产品的运输、配送和销售等流程,其需要比较高的仓储与物流水平。因此有必要找到影响生鲜农产品仓储物流效率的主要因素。做好预防和解决措施,提升冷链仓储物流的运输效率和水平,保障人们能够在物流终端购买和食用新鲜的农产品。
1 A省生鲜农产品冷链仓储物流现状分析
1.1 A省生鲜农产品生产现状
A省位于我国中南部,长江中游以南,总面积21.18万平方公里。全省地貌形态多样,主要分布有丘陵、平原、中低山区等。该地区属于亚热带季风性潮湿性气候,具有较好的日照条件和分明的四季,雨量十分充足。A省土地资源丰富,水热资源丰富,适宜种植各种农作物,是我国重要的农业大省。
近几年,A省的新鲜农产品生产总量呈逐年上升趋势,农业、林业、畜牧业、渔业等行业都取得十分优秀的成绩。2020年A省农业、林业、渔业产值达到5 361.63亿元。通过对2016—2020年A省主要生鲜农产品生产的纵向对比(见表1、图1),发现2016—2020年期间,A省生鲜农产品总体呈正增长态势,整体生产也呈现出增加的态势。在这些方面,蔬菜和水果的产量保持稳步上升,2020年比2016年增加16.4%。肉制品、水产品的生产虽有小幅波动,但整体稳定,除了2019年略有变化之外,家禽蛋类生产整体呈上升趋势,较2016年增加7.7%。根据上述分析,A省鲜农产品的生产将持续稳步发展,从而使A省的冷链仓储物流需求不断增加。
1.2 A省冷链设施设备情况
近年来,A省的冷链设施和冷链仓储物流设备也得到极大的改进。A省现有的生鲜农产品冷链库分为仓储型、配送型、综合型三大类。湖南的生鲜农产品冷链库以仓库式冷链为主。根据A省现有的冷链量,在2020年,A省的冷链量达到2 070 000多吨,位列国内第8位。根据人均冷库能力,A省人均冷库能力为300.8吨/万人,排在世界第14位,低于我国2020年平均水平的328.4吨/万人,与我国一些发达城市相比,其发展空间较大。如表2所示。
表1 A省2016—2020年生鲜农产品产量和总量 下载原图
万吨
数据来源:《A省统计年鉴(2017—2021)》
图1 A省2016—2020年生鲜农产品产量 下载原图
表2 2020年冷链设施基本指标现状 下载原图
2 A省生鲜农产品冷链仓储物流效率分析
在理论分析和A省现状分析基础上,建立A省生鲜农产品的冷链仓储物流效率评价指标,并对其进行实证分析。
2.1 数据包络分析法(DEA)
该方法是依据多投入与产出指标基础,使用线性规则来分析决策单元的实际效率。由此本文选择该方法来分析A省生鲜农产品冷链仓储物流效率的静态情况。其中DEA包含BCC和CCR两种类型。两种类型分别可用于规模报酬可变与不变两种条件下的效率分析。在分析效率期间,首先建立一个DMU(决策单元),然后计算DMU的效率,得出这个单位是否会位于生产函数的边界上,如果在边界上,其数值总是在1及以下,则DEA是有效的;反之DEA值低于1,则为无效。
2.2 指标体系的选取和构建
在生鲜冷链仓储物流运作中其发展会受到多种因素的制约,所以要综合考量各种评价指标,使冷链仓储物流的效率得到最大程度的体现。在选择评价指标时,主要包括选择投入指标和选择产出指标。投入指标是指在企业的后勤服务过程中,人力、财力和物质三方面的资源。人力,即人力资本的投资,包括从事物流业的从业人数和质量。财力主要是指所投入的资金,其中包含固定资产、政府和企业管理与运行、物流相关设施和管理等方面的投资;物力主要是指建立物流基础设施,如冷库、冷藏车辆等。产出要素是指在不同的输入因子的作用下,企业所生产的商品附加值和总额等。
基于以上的分析,本文对A省生鲜农产品冷链仓储物流效率建立评价指标体系,如表3所示。
表3 A省生鲜农产品冷链仓储物流效率评价指标体系 下载原图
2.3 样本选取与数据来源
在此基础上,依据决策单位的数目和指标的倍数,确定各决策单位的数目应为投入产出指数的两倍以上,从而使评估的结果更具可信性,便于对结果进行分析。在A省生鲜农产品冷链仓储物流效能评估中,选取7个投入产出指标,决策单元为全国5个发达省市,决策单位数量虽少,但是其发达程度可以满足本文模型的研究原则。
本文根据横向和纵向形式比较目前A省生鲜农产品的冷链仓储物流发展情况,对2016—2020年(由于2021年的特殊情况,于2022年发布,目前还无法获取关于2021年的相关数据)全国5个省市生鲜农产品冷链仓储物流的相关数据进行分析。同时为保障数据的真实性,各省的冷链仓储物流总规模相当于5个省市的综合值加和;而冷链仓储物流的增长弹性则是由区域GDP的变动所引起的。通过对原始资料的变换、运算,得出最终的指标样值。
2.4 效率分析结果
2.4.1 效率静态分析。
在静态分析过程中,本文通过所建立的DEA-BCC模型来实现投入导向的分析,采取DEAP2.1软件计算分析5个决策单元在2016—2020年的生鲜农产品冷链仓储物流效率,经过结果整理和统计后,得到效率值,如表4所示。
(1)综合效率。其是指在决策单位中分配资源和利用资源的效率。从有关文献中可以看出,当综合效率为1时,资源的分配是比较合理的,投入和产出都是最优的,这时的综合效率是有效的;当效率值大于0.9或低于1时,说明资源分配的不合理程度较低,而投入和产出并未达到最优,这时的综合效率是较弱的。当效率低于0.9的时候,说明了资源的分配存在不合理性。
从横向对比分析,A省冷链仓储物流2017年的综合效率为1,表明A省冷链仓储物流效率评估于2017年位于生产前沿面,实现最优化的资源分配,无论是投入还是产出,都是最佳状态。其余4年的综合效率值都低于0.9,显示了4年来A省冷链仓储物流的资源分配不合理,造成了与最优水平的差距。通过横向对比,得出了2016—2020年5个决策单元的综合效率,并得出了各个决策单元的综合效率。如表5所示。
根据对比结果分析,A省在生鲜农产品冷链仓储物流的综合效率为0.772,小于全国各个年份综合效率平均0.866,这表示目前A省在该方面的发展处于较低水平。且根据上述数据对比分析可知,2017年A省生鲜农产品冷链仓储物流的综合效率高于全国平均水平,处于最佳状态,但是剩余4年均低于全国平均水平,且在2018年以后其与全国平均水平之间的差值呈现出逐渐增大的趋势。因此需要及时对A省生鲜农产品冷链仓储物流资源进行合理配置。
表4 A省2016—2020年生鲜农产品冷链仓储物流效率值 下载原图
注:irs和crs分别代表规模报酬的增长趋势和不变。
表5 2016—2020年各个决策单元综合效率值 下载原图
(2)纯技术效率。纯技术效率是指在技术和管理等因素影响下,企业的投资与生产的效益。如果该效率值为1,说明在现有技术条件下,投入资源的利用是高效的;如果单纯的技术效率低于1,则意味着在现有技术条件下,投入资源的利用并不是很好,这表明目前的技术水平还不能适应生产的发展。
从横向上来看,2017年的纯技术效率为1,表明A省的生鲜农产品冷链仓储物流具有纯粹的技术效率和高投入资源利用率;A省的生鲜农产品冷链仓储物流总体技术水平足以支持其发展。其他年份的纯技术效率值都在1以下,说明在这几年中,没有实现纯粹的技术效能,必须进行技术层面的调整。而根据横向比较的5个决策单元在2016—2020年的纯技术效率值,可分别得出各个决策单元在冷链仓储物流中的纯技术效率平均值,如表6所示。
从表6可以看到,A省的冷链物流系统的技术利用率为0.813,比国内0.887略低,说明A省的冷链物流能力已经接近了国内的平均水准,但还需进一步提高技术,提高冷链物流的技术含量。
2.4.2 效率动态分析。
在上述DEA静态分析基础上,本文采取Malmquist指数分析法对A省2016—2020年生鲜农产品冷链仓储物流的效率实施动态分析,并分析引起这种动态变化的原因。在整理指数分析结果后如表7所示。
表6 2016—2020年各个决策单元纯技术效率值 下载原图
表7 A省2016—2020年生鲜农产品冷链仓储物流产业效率动态评价 下载原图
根据表7分析得知,A省在2016—2017年时间段4种效率变化均大于1,这表示在技术上处于上升趋势,资源配置较为合理,但是在其余三个时段的全要素生产率都小于1,这表示在这三个时间段内全要素生产率水平呈现下降的动态变化情况。
而在这一过程中本文利用技术效率变化与技术变化的乘积来对全要素生产率变动的成因进行分析。从不同时期来看,技术效率变化在2017—2018年之间均小于1,技术变化大于1,表明技术效率在这一时期呈现出下降趋势;技术效率低是导致全要素生产率降低的重要因素;2018—2020年期间,技术效率的变化幅度在1以上,技术变化在1以下,表明技术效率在这一时期是持续增长的,也就是说,在投入因素相同的情况下,企业的实际产量会随着技术投入的减少而提高,而技术水平下降则会导致全要素生产率水平的下降。
总体上,各行业的技术效率差异均低于1,说明A省冷链仓储物流行业的技术效率在此时间段有所降低;而平均值大于1的技术变化指标则表明A省生鲜农产品冷链仓储物流产业在技术上取得了很大进步,产量效率也在逐渐提升,这也从侧面说明,导致全要素生产率降低的主要原因是技术效率的降低。
3 A省生鲜农产品冷链仓储物流效率影响因素分析
前文运用DEA模型,对A省的生鲜农产品冷链仓储物流的效率进行实证研究,结果表明A省冷链仓储物流的冷链效率水平较为一般,管理和技术应用水平低下,资源分配不合理。在生鲜农产品的冷链仓储物流发展中,由于上述因素的存在,使得冷链仓储物流的效率降低,但同时也存在着一定的非必要条件,从而影响到供应链效率的改变。为了提高A省生鲜农产品的冷链仓储物流效率,实现其投入和产出的最大化,需要对其影响因素进行深入的研究。
3.1 冷链仓储物流市场内部情况
3.1.1 从业人员素质。
生鲜农产品流通的主体有很多,如原产地的种植户、初级加工企业、生鲜农产品批发商等,在此产业链中,运输、配送、物流企业和分销商长期受传统物流的制约,从业门槛极低,因此从事生鲜农产品物流工作的人员文化程度普遍偏低,且大多采用传统的物流模式,特别是缺少相应的操作与知识,从而造成生鲜农产品在物流过程中的大量损失。同时冷链行业的高质量人才能对于区域生鲜农产品的供应链结构具有很大的促进作用。总之A省生鲜农产品的冷链仓储物流效率很大程度受员工素质的影响。
3.1.2 第三方冷链仓储物流企业。
随着A省生鲜农产品的生产规模不断扩大,消费者对冷链仓储物流的需求也在不断增长,而第三方冷链仓储物流能够很好地解决生鲜农产品不容易保存的问题。同时在冷链仓储物流相关企业的发展和市场融入背景下,原本零散的生鲜农产品物流企业将会被进一步的融合,从而形成冷链配送的规模,降低物流成本,提高物流效率。根据分析A省冷链仓储物流企业的发展状况,指出A省冷链仓储物流企业发展时间相对较短,规模相对较小,与冷链仓储物流发达的省份相比,和中国冷链仓储物流行业规模较大企业的排名显示,A省进入全国冷链仓储物流企业中只有两家企业,而上海16家,广东12家,山东9家,江苏7家。所以A省的第三方冷链仓储物流公司的发展直接关系到A省的冷链运输效率,目前A省急需培养一批专业的第三方冷链仓储物流公司来支持其生鲜农产品的冷链仓储物流产业的发展。
3.2 外部宏观环境
3.2.1 信息基础设施。
信息化是现代物流业的一个重要特点,它将物流上下两个行业联系起来,这是未来物流产业必然的发展方向。与常规的物流体系相比,冷链仓储物流需要更加成熟的信息技术来监控供应链中的每一个环节,避免供应链的断链;强化冷链仓储物流的安全与稳定。生鲜农产品是一种具有强烈的季节性和地域性的食品,所以必须确保相关信息流通的快捷、高效,才能确保其经济利益。
A省目前的生鲜农产品以个体经营为主,经营分散,导致其空载率高,严重影响了冷链仓储物流的运输效率,信息系统的健全,使得各企业在采购生鲜农产品时,可以增强合作,从而增强冷链仓储物流的协调能力。既能降低运营成本,又能增加冷链企业的收益,减少冷链仓储物流的浪费,A省生鲜农产品的冷链和运输效率也可得到有效提升。
3.2.2 经济发展水平。
经济发展程度是一个地区经济发展规模、发展速度和国民收入的一个重要指标,其是一个地区经济发展的物质基础和人民生活状况的主要标志。随着社会的发展,人民对食品的要求越来越高,这就导致对冷链仓储物流的需求越来越大。同时,冷链仓储物流的供应受经济发展程度的影响,经济发展程度高,可以在国内加强对冷链仓储物流的投入,引进专业技术人员,从而促进国内的冷链仓储物流产业发展。供需均衡的供需关系决定了生鲜冷链仓储物流的健康发展,并对冷链仓储物流的效率产生显著的影响。
表8 东部沿海地区和A省的比较统计资料比较 下载原图
通过上文对A省生鲜农产品冷链仓储物流效率的实证研究,得出我国东部沿海地区的冷链仓储物流综合效益较好的结论。比较东部沿海发达地区生鲜食品的冷链仓储物流效率,如表8所示。在东部沿海等发达区域,生鲜农产品冷链仓储物流技术效率平均值为0.966,比A省的0.813要高;而A省的规模效率为0.946,比全国平均水平0.95要低。且从这些数据也可看出,我国的经济发展程度对生鲜农产品的冷链仓储物流效率有很大的影响。
3.2.3 市场化程度。
市场的市场化程度可以反映出地区在第三方物流公司中的地位和促进作用,随着其市场化水平的不断提升,对其进行最优配置,进而提升其运行的效能。同时随着区域市场化的不断发展,这种物流外包的方式应用将会越来越普遍,从而使第三方物流行业得
图2 A省与生鲜农产品冷链仓储物流效率较高地区市场化程度对比 下载原图
到更好的发展。所以生鲜产品是否具有市场化,将会对其运输的有效性产生重要的作用。在国内有关市场水平的研究基础上,本文将“樊纲指数”作为衡量我国市场化水平的指标。在此基础上,本文将A省的市场化指数与上文的综合效率指标进行比较。从实证结果来看(见图2),2016—2020年A省的冷链仓储物流水平一直处于全国五大区域平均水平以下,这表明在具有高市场化程度的地区,生鲜农产品的冷链仓储物流效能更高。A省生鲜农产品的市场化程度决定了其冷链仓储物流的有效性,A省要加强市场化,促进其发展。
4 A省生鲜农产品冷链仓储物流效率提升的保障措施
在综合上述分析结果的基础上,为提升A省生鲜农产品的冷链仓储物流效率,本文特提出以下几点提升与保障措施。
4.1完善冷链仓储物流基础设施建设
首先,要统筹规划、整合已有的交通设施建设资源,以防止重复建设。
其次,加快公路、铁路、水路等多种形式的联运,健全公路、铁路、水路的联运网络,以促进资源的利用和运输的高效。同时增加社会车辆数量,促进企业引进高端冷链汽车,提高冷链车的使用率。
最后,建议我国主要的物流企业、农产品批发市场等根据自身需求,积极引进关于冷链技术的相关设备,并根据所销售产品的实际需求,打造一批具有环保形式的新型冷库。
4.2 强化冷链仓储物流的信息系统
根据上文对冷链仓储物流的影响因素进行的分析,得出冷链仓储物流的信息化建设对于提升冷链仓储物流的效率具有十分重要的意义。
第一,引进了现代的冷链仓储物流管理体系,将地理信息技术、RFID技术和大数据技术相结合,利用信息化技术等技术,构建一套完备的冷链物流信息网络体系,并对其进行全面监控,从而达到统一、有效的管理。第二,通过使用现代的电子信息交流平台,协助农户、经销商和第三方冷链仓储公司,及时掌握A省冷链运输的相关情况,为客户提供准确的物流信息,加快农产品的采购、运输和销售,提升冷链运输效能。
4.3 加强对冷链仓储物流专业人才培养
第一,要大力提倡冷链仓储物流的产学研合作,加强冷链仓储物流专业的建设,增加冷链仓储物流的招生规模;通过对冷链仓储物流公司的深入调研,可以把理论和实际结合起来,培养高层次、复合型冷链物流人才。第二,加大对冷链仓储物流公司人员的培养力度,定期邀请相关行业专家组织员工参与培训活动,为冷链仓储物流企业提供高素质的一线管理人才和运营人才。A省要出台相应的政策,促进冷链仓储物流人才的引进,尤其是在人才资源比较匮乏的地方,要加大政策扶持力度。
4.4 积极推动第三方冷链仓储物流企业发展
本文从A省冷链仓储物流的影响因素出发,指出第三方冷链仓储物流是今后冷链仓储物流发展的一个关键环节,其企业中的冷链仓储、运输设备、管理人才、高科技可保证新鲜农产品品质,减少损失。通过对上述第三方冷链仓储物流公司的比较,发现A省第三方冷链仓储物流公司发展缓慢、规模小、市场秩序混乱,A省的生鲜农产品供需状况不协调。从以上所述的市场化程度来看,市场化程度越高,冷链配送的效率就越高,而第三方物流公司的发展则是一种市场化的体现。因此大力推进冷链仓储物流企业的发展,不但可以直接解决A省冷链运输的供需矛盾,而且可以促进A省的市场化,进而提高A省冷链仓储物流的整体效益。
4.5 推进冷链仓储物流体系的标准化建设
结合A省
冷链仓储物流的发展现状和实际情况,要制定了一系列符合A省冷链仓储物流的技术规范,并通过适当的方式在省内推广。
第一,要制定生鲜农产品的检疫统一标准。第二,参照国际上较为成熟的冷链仓储物流管理规范,规范冷链仓储物流的生产过程及包装标准。第三,建立生鲜农产品HACCP的全程质量控制系统,对食品的危害进行及时的防范,并建立规范的冷链仓储物流系统,对冷链仓储物流进行全程监测,保证生鲜农产品在冷链过程中的质量和安全性。第四,要大力推进冷链仓储物流系统的标准化工作,并根据实际情况,出台相应的扶持政策,比如财政补贴、税收优惠等,引导冷链仓储物流企业开展冷链仓储物流标准化。
5 结束语
综上所述,本文根据查询相关资料和文献的总结与分析,以A省为研究对象,探讨其生鲜农产品冷链仓储
物流效率现状、影响因素等状况,最后在基础设施建设、信息化建设和人才培养等方面提出具体的保障策略,希望能够给予相关城市发展冷链仓储物流产业一些有效建议和参考,促进当地该产业的健康稳定发展。