以信息化为背景,供应链协同物流管理模式在应用过程中,对企业运作效率的提高有促进作用。在此模式的支持下,物流操作能够提供广泛的信息支撑,物流公司将依据自身需求建立信息资源库,不断优化与完善作业流程,让企业运作过程更为灵活[1]。同时,该模式能让物流环节中各主体实现信息共享与充分利用,强化各部门间的合作,保证物流企业间能密切合作,避免出现矛盾冲突和问题,加快物流信息处理速度,提高企业竞争力。
企业通过定制化信息库,能够精准对接自身的业务需求,实现资源的高效利用。供应链的创新整合策略,犹如一把金钥匙,解锁了物流效能的提升之门,不仅提高了运营效率,还显著削减了不必要的成本,从而同步推动经济效益和社会效益的双重增长。这种整合消除了企业间的重复劳动和存储负担,避免了信息孤岛带来的资源浪费和设施冗余,让资源得到合理分配和使用[2]。同时,在此模式的支持下,企业各个环节的管理能实现统一化、集中化,而物流流程的集约化管理,如同编织一张紧密的网,将运输、储存和补给环节紧密连接,持续优化运作流程,确保每个环节都无缝衔接,避免产生额外的隐形成本,将物流成本降到最低。
信息化程度的提高会导致供应链协同物流管理中生成海量数据,加大了信息处理难度。对此,大数据技术的应用赋予了供应链和物流管理实时洞察和预测的能力,它如同一面透镜,聚焦于历史销售数据的深度挖掘,收集企业、市场趋势等各类数据,并在对数据进行整理、分类与分析的基础上,揭示市场趋势,帮助供应链管理者制定前瞻性的策略规划,确保生产计划、库存管理等各个环节得到合理安排,不会出现过量、缺货等问题[3]。应用大数据技术时,其预警功能更是如虎添翼,可通过对关键供应链指标的实时监控,如交货速度和异常事件,提前预警潜在风险,确保问题早发现、早处理,保证管理人员能采取可行的办法应对,从源头遏制风险,避免对供应链造成影响。
将物联网技术应用在供应链协同物流管理中,可以让物流实现自动化、可视化目标,提高管理效果[4]。在该技术的支持下,还能无缝链接仓储和管理环节,通过智能化设备实时监控仓库环境参数,如温度和湿度,以及库存状况,使仓库管理更加精确,进而提升整体仓储效率,实现精细化运营。同时,利用该技术也能与供应链各个环节衔接,实现信息的共享,为各项决策提供数据支持。物联网技术还可以在供应链的数据分析和预测中发挥作用,准确预测供应链的运作情况、市场未来发展趋势等准确预测,并与物联网联合,收集与整理各方数据,快速找出潜在风险,并进行提前预警。
在供应链协同物流管理的新篇章中,人工智能技术的深度融合正在引领一场革命性的变革。其推动着物流活动从传统的模式向智能化、数字化转型,显著提升了供应链的协同效率和管理效能。通过巧妙应用人工智能,可以实现物流流程的智能定制和自动化。例如:通过深度学习算法构建的动态调度体系,能够精细考量货物特性与交通环境,实现精准调度,对运输路径进行智能优化,选择适合的运输资源调配模式,以缩短运输时间,节省运输经费。同时,物联网技术与人工智能的结合则进一步增强了其透明度,实现了全程货物追踪的实时性。通过视觉识别技术,可以实时掌握每件商品的位置和状态,甚至以可视化的方式呈现,从而增强供应链的可追溯性和信任度。此外,集成人工智能的客户服务系统,如聊天机器人,不仅提升了响应速度,还能主动解答客户关于订单状态和物流进展的问题,避免过于依赖人工操作,同时提高客户满意度。
以信息化为背景,不仅要将大数据、人工智能等技术应用到供应链协同物流管理中,还要合理设计各个模块,明确不同模块的主要功能,提升管理的效率与水平。
在供应链协同物流管理设计中,采购是重要一环,需要借助信息化手段进行合理设计与优化。
在供应链协同物流管理信息化设计期间,如果企业生产要求高,需要在规定时间内完成产品的生产,对于供应商而言,通过外包运输业务给专业物流公司,可使自己专注于核心的原材料生产,从而显著提升采购服务的效率和质量,快速适应市场变化。物流企业则要将重点放在运输能力提高方面,为供应商和制造商提供专业的运输服务,将中间仓库作用发挥好,保证在规定时间内,制造商能高质量完成生产工作。在此过程中,在处理采购订单时,供应商和物流公司都依赖于协同物流信息平台,供应商需准备货物并录入相关信息,如出库单和收货单,并及时发布发货通知,使供应商和制造商可以随时了解货物的运输情况。而物流公司则负责接收并更新平台数据,制造商可以根据平台上显示的信息,掌握产品的收货和入库情况。同时,制造商在产品生产期间,也可以采用与物流企业联合的方式,直接完成材料的配送,并依照具体情况计算成本。
与以往的运输合作模式相比,协同运输过程中,各方之间能建立良好的合作关系。在此模式中,制造商、供应商、第三方物流企业可以分为三个阶段开展业务,具体为计划阶段、预测阶段、执行阶段,通过建立合作关系,明确各方的工作职责,实现各个计划的共享与运用,一旦出现突发情况,可根据计划协同处理,从而节约处理矛盾和问题的时间。
如果制造商的核心竞争力较强且优势明显,可以采取此模式,确保制造企业在管理过程中的各类资源得到规范管理,实现零库存,将存量与资金占用降到最小。这种采购策略下,制造商与供应商签订合同,共同制定库存策略和支付方式,并设置中间仓库,对资源进行合理管理。在具体运作时,供应商负责将货物运至中转仓库,此时制造商无需进行采购结算或入库操作,物品所有权仍归供应商所有。制造商仅按生产需求领取材料,并定期统计消耗,然后依据协议价格与供应商进行结算。
如果企业在生产期间,采购的安排是以物流需求计划为基础,此时可以使用此种方式进行管理。例如某企业在经营期间,每月会制定主生产计划,并根据计划计算物流需求,依照自身的库存量准确计算净采购需求,从而制定合理的采购方案。在实际采购期间,制造企业的各个部门之间要保证信息共享,可以对业务协同处理,制造商则要依照物流需求快速开展采购业务。
在供应链协同物流管理中,以信息化为基础,需要做好各个环节的设计,在此期间,除了要保证采购过程业务设计的合理外,也要科学设计协同分销业务。
在设计供应链协同物流管理时,针对销售业务设计,制造商、分销商、物流企业应该协同合作,制造商将运输业务外包给物流企业,将精力放在产品的生产和研发方面,满足市场的要求。同时,物流企业则要提高自身水平,为供应商和分销商提供专业的物流服务,扮演好中转仓库的角色,以保证制造商能享受到良好的分销物流服务。在销售业务设计中,制造商会接到分销商的销售订单,之后将货物准备好,借助信息平台发布相关信息,以保证分销商可以随时了解货物的情况。物流企业在收到货物时,需要在平台中录入货物的信息,为各方随时查阅提供便利。此外,物流企业应快速更新信息,将货物及时送到分销商手中,最后结合提货的情况完成相应结算。
在此环节设计中,各方之间要做好运输计划的安排,对隐藏的风险、隐患、问题进行及时预测,高效率执行各项任务。制造商、分销商与物流企业在达成合作关系后,需要明确各方职责,共享各方的信息数据,提升信息处理速度,排除隐患,以免风险扩大。
为提升供应链协同物流管理有效性,还要以信息化为基础,做好信息平台的设计,其各个功能模块的设计如下。
此模块的内容有平台用户管理、权限等。其中,用户管理系统需支持创建、删除用户账号及修改密码等操作;角色管理则涉及账号类型定义等功能;权限管理主要是对用户访问授权进行管理,根据用户类型的不同,权限设定应多样化,并能随实际工作需求进行灵活调整。
此模块的内容有供应商档案、合同管理等。其中,档案管理应能显示供应商的详细信息,如名称、地址、联系方式和银行账户,且需定期维护。资质管理涉及供应商分级,以及信用额度的查询和调整,合同管理包含的功能有采购合同维护、采购协议修改。
此模块主要管理的内容有客户档案以及其他信息。在基础客户信息管理部分,需涵盖客户名称、成立日期、联系电话等信息的管理和更新。在客户等级管理模块中,应该具备vip客户、重要客户等管理功能,同时可以查询和修改客户的等级,并根据客户的情况进行分类;客户历史交易管理则要对客户的交易数据进行详细记录,提供交易数据的查询、统计等各项功能。
该模块的作用是处理采购相关的业务,诸如供应商价格管理,需要将最新的物料供应价格录入到模块中,并根据市场的变化情况及时修改物料价格,而客户分级管理模块则帮助制造商根据采购需求,对比不同供应商的价格,通过询价等方式做出明智选择。采购订单管理涵盖订单的修改、审批和输入等多个环节,确保流程的完整性和准确性,同时要及时维护订单状态,包括订单发货、运输等。采购到货管理包含的功能有货单的新增、审核以及查询等。
此模块涵盖的内容较多,涉及产品定价控制和销售订单处理等方面。在产品定价方面,生产商需及时在系统内更新最新的商品销售价目,并根据市场动态适时调整价格,使分销商能通过这个平台获取准确的价格信息,从而简化订购流程。销售订单管理模块则赋予管理员录入和修改订单的权限,分销商则能在其授权范围内查看销售订单的详细细节,并根据具体情况修改没有通过审核的订单。同时在此模块中,分销商可以依照需求向企业下达订货单,提高信息处理效率。
数据库的构建应适应供应链协同物流管理信息平台的核心功能需求。操作人员信息的数据结构表如表1所示。
字段名 | 字段含义 | 类型 | 长度 | 可否为空 | 说明 |
User_id |
操作员编码 | nvarchar | 20 | 否 | 主索引字段 |
User_name |
操作员姓名 | nvarchar | 20 | 是 | 普通索引字段 |
Password |
操作员密码 | nvarchar | 255 | 是 | 普通索引字段 |
在数据库中,采购合同的结构表如表2所示。
字段名 | 字段含义 | 类型 | 长度 | 可否为空 | 说明 |
PI |
合同号 | nvarchar | 2 | 否 | 主索引字段 |
InvCode |
存货编码 | nvarchar | 20 | 否 | 主索引字段 |
StartDate |
签订日期 | datetime | 8 | 是 | 普通索引字段 |
InvName |
存货名称 | nvarchar | 60 | 是 | 普通索引字段 |
VenCode |
供应商编码 | nvarchar | 20 | 否 | 普通索引字段 |
Price |
协议价格 | money | 8 | 是 | 普通索引字段 |
ValDate |
有效时间 | datctime | 8 | 是 | 普通索引字段 |
在数据库中,入库信息包含的内容有类型、长度等,具体如表3所示。
字段名 | 字段含义 | 类型 | 长度 | 可否为空 | 说明 |
InWhCode |
入库单号 | nvarchar | 2 | 否 | 主索引字段 |
WhCode |
仓库编码 | nvarchar | 10 | 否 | 主索引字段 |
LoCode |
货位编码 | nvarchar | 20 | 否 | 主索引字段 |
InWhDate |
入库日期 | datetime | 8 | 是 | 普通索引字段 |
VenName |
供货单位 | nvarchar | 20 | 是 | 普通索引字段 |
InvCode |
存货编码 | nvarchar | 20 | 否 | 普通索引字段 |
InWhType |
入库类别 | nvarchar | 12 | 是 | 普通索引字段 |
综合而言,在现代物流企业发展中,若想实现高效运营,降低成本,增强核心竞争力,应该认识到供应链管理的重要性。但结合以往效果来看,供应链和物流管理中存在的问题较多,如信息缺乏透明性、协同性不强等,使得管理效率偏低,投入成本较大。对此,在信息化背景下,企业应该合理应用供应链协同物流管理模式,借助大数据、智能化等先进技术,科学设计信息平台,为企业的可持续发展提供技术支持。