1 大数据时代下智慧物流技术在商贸物流中的应用价值

1.1 推动物流行业发展

信息技术高速发展背景下，大数据已然实现广泛化应用，为商贸物流这一细分领域乃至整个物流行业提供了有力支持。不同于传统物流，现代物流须以空间、经济及企业等多方面有效数据为支撑，物流行业与企业的发展还需以科学处理和应用这类数据作为前提。先进技术可为物流行业赋能，比如，卫星导航技术、条码技术以及自动识别技术等一系列先进技术已促使现代物流业工作效率持续提升，与之相伴的，则是行业整体服务水平与社会满意度的大幅度提升。大数据时代下，智慧物流技术亦可以在商贸物流领域中发挥同类效果。

1.2 符合物流企业发展需求

信息技术的高速发展有效释放了大数据的经济效益与社会效益，在此背景下，大数据在物流行业中的应用价值非常受重视，而大数据的开发与应用也已成为行业焦点。大数据技术具备多方面优势，如高速、大量、真实性以及多样性等，能够助力企业更好地满足用户的个性化需求。在大数据技术支持下，物流企业不仅能够大幅提升其市场竞争力，还能够不断优化其品牌管理、运营管理以及战略决策。

2 大数据时代下智慧物流技术在商贸物流中的应用现状

2.1 技术应用存在问题

截至目前，智慧物流技术已臻成熟，然而，其在商贸物流领域的应用尚且存在一定问题，应用效果欠佳，阻碍了物流企业的持续健康发展。硬件技术与软件技术是智慧物流技术的两个重要方面。所谓硬件技术，是指计算机外部硬件设备，能够有效支撑软件技术等；而软件技术则是指一些相关软件、程序以及系统等，在智慧物流技术应用中占据核心地位，一旦相关程序运行失常，就会妨碍企业正常运转[2]。要想有效推动智慧物流技术在商贸物流领域中落地，最大程度地发挥自身优势，助力物流企业持续健康发展，还需确保硬件技术与软件技术二者配合得当。就当前状况来看，我国大型商贸物流企业运营尚处于稳定状态，然而，中小型物流企业却受限于自身规模，暴露出了发展动力不足的问题。究其原因，主要是因为智慧物流技术设备成本较高，大部分中小型物流企业并不具备充足的成本把控经验，更不具备充足的资金储备用于置办或更新大数据设备[3]。此外，部分商贸物流企业在软件技术，特别是信息数据的开发与应用方面，投入力度严重不足，无法有效满足自身发展需求。

2.2 数据分析研究不到位

商贸物流企业运营具有一定的特殊性，要求企业能够保质且高效地处理客户信息和产生物流正常运转过程中的大量数据。由于数据来源不同且种类有别，物流企业普遍面临着艰巨的数据采集任务，一旦相关工作人员在信息数据分析处理环节出现失误，物流发展便会失去有力支撑。目前，部分商贸物流企业缺乏必要的工具来完成数据采集，影响了信息存储与数据提取等后续环节，甚至可能导致数据丢失等重大问题，无法保证信息数据的全面性与安全性。此外，部分商贸物流企业未能充分开展数据分析研究工作，究其原因，主要在于企业重视程度不够，且受成本制约，未能聘请专业人士完成数据分析研究工作，只是进行数据采集，导致相关物流工作难以顺利推进。在大数据技术飞速发展并已实现普及的当下，商贸物流企业理应定期开展员工培训，确保其熟悉信息系统，并且能够熟练操作计算机，从而有效提高工作质效。然而从现实状况来看，多数商贸物流企业并未发挥其应有作用，数据分析研究水平亟待提升。

2.3 物流新模式有待完善

目前，智慧物流技术已在商贸物流领域中实现了广泛应用，然而，其新模式尚存在一些问题，具体来说，主要体现在以下三个方面。第一，物流管理机制不健全。商贸物流涉及多个领域及管理部门，然而，在现阶段所用的物流管理模式下，相关领域尚处于割裂状态，管理部门亦未做到明确分工，形成了“问题出现难追责、考核机制难落地”的尴尬局面，严重影响了智慧物流技术在商贸物流领域中的应用效果。第二，智慧物流技术应用规模小且智慧化程度偏低。当前，部分商贸物流企业已将智慧物流技术投入使用，然而，这项技术的应用规模尚待拓展并且智慧化程度也有待提升。此外，商贸物流企业也未能制定相应的管理措施、建设相应的基础设施，进而无法打造有效的产业集群，也无法实现“物流新模式”向“企业高效益”的转换。第三，缺少统一的信息化标准。在各方面实现信息标准化，是应用智慧物流技术推动商贸物流发展的重要前提。然而，部分商贸物流企业却未树立起这项意识，导致企业与行业无法统一，信息共享难以实现，企业间交流困难，进而影响后续工作顺利开展。

2.4 企业生产成本降低且经营效益提高

社会发展背景下，人们的消费方式发生重大转变，特别是在节日活动期间，由于电商促销，线上消费订单激增导致的快递“爆仓”现象屡见不鲜，在此情况下，商贸物流企业需承担巨大的物流压力。智慧物流技术在商贸物流领域中的应用能够助力企业降本增效，进而提高企业经营效益。所谓智慧物流技术，指的是模拟人类思维与人类感知、判断、学习能力而形成的电子信息程序。该技术可以独立、高效地解决出现在各个物流环节中的问题，实现完全的商贸物流自动化[4]。比如，传统模式下，扫描货物二维码并进行货物分拣需由人工完成，不但工作效率低下，而且极易出错，若以智慧物流分拣技术取代人工分拣，即可轻松解决该问题。此外，相关调查结果显示，智慧物流分拣技术已实现优化升级，每秒可以识别上百个货物条形码，并且能够精准完成货物分拣，极大地降低了企业成本，提高了企业经营效益。除了智慧物流分拣技术外，自动驾驶技术也是智慧物流技术的一个重要分支，将其应用到商贸物流领域中，不但能够推动工作效率提升，还可以保护物流人员的安全，为企业提供必要的安全保障。此外，其在物流供应链规划与决策等方面的应用已逐步趋于完善。

3 大数据时代下智慧物流技术在商贸物流中的应用路径

3.1 构建完善的数据处理体系

目前，虽然智慧物流技术已在商贸物流领域广泛应用，然而，仍然缺乏完善的数据处理体系来支撑具体的运行过程，导致物流效率偏低，商贸物流发展困难。因此，商贸物流企业有必要研发数据处理系统，具体可从以下三方面着手。首先，以硬件技术与软件技术为重要抓手，实现智慧物流技术发展。一方面，商贸物流企业应在紧跟市场发展脚步的同时，密切关注自身发展需求，切实做到积极更新硬件设备和不断升级数据信息设备。另一方面，企业管理层还应在充分考虑硬件设施实用性的基础上，致力于研发专门的数据信息处理系统，并构建完善的支撑体系，如扫描体系、分拣体系以及运输体系等，为企业处理各环节物流问题提供便利，确保智慧物流正常运转。这样一来，作为智慧物流技术两个重要方面的硬件技术与软件技术就可实现明确分工、高效配合，从而确保智慧物流技术在商贸物流领域的有效应用。其次，结合社会发展需求选择应用设备，并通过提高设备的科技含量来提高设备的工作效率。在生活节奏越来越快的当下，网购已成为人们极其依赖的消费方式，物流行业也因此获得了快速发展，日渐繁荣。在此形势下，商贸物流企业必须紧扣国民需求，以先进技术设备取代人工完成货物分拣等一系列工作，在提高工作效率的同时，有效节约成本，切实提高自身的核心竞争力。值得一提的是，在购入数据设备之前，企业还需展开相关调研，确保数据设备实用性良好，从而有效规避因设备缺陷引发的各种工作问题，为企业发展保驾护航。最后，商贸物流本身也应不断减少开支、降低成本，从侧面提高企业经济效益。要深入挖掘数据系统潜能，最大程度地发挥数据系统应用价值，助力商贸物流企业实现降本增效。因此，还需建立健全流通体制，推动企业内部深层次发展。商贸物流企业还应遵循“互利共赢”原则，积极建立合作关系，并不断挖掘、竭力完善自身不足，不断提高自身整体效益。

3.2 实现智慧物流技术与大数据技术融合

包括智慧物流技术在内的先进互联网技术可为商贸物流行业的进一步发展提供有力支持，因此，商贸物流企业有必要将智慧物流技术与大数据技术进行融合。同时，政府与相关物流企业还需做好监督指导工作与协调工作。具体需要把握以下三方面内容。第一，政府是商贸物流企业发展的重要引擎，相关部门及其工作人员应为智慧物流技术与商贸物流发展创设良好的环境，确保商贸物流企业能够稳步推进各环节物流工作，沿循政府既定发展目标实现平稳发展。同时，商贸物流企业经济效益增长还可助力政府经济总值增长，形成良性循环，助力国家发展。此外，政府部门还需强化自身与企业间的沟通，协助企业引进高新技术，助力企业实现进一步发展。第二，商贸物流企业所涉及的货物种类繁多，为了更好地满足物流处理需求，不同货物需选用不同的仓储方式。因此，商贸物流企业有必要实现智慧化发展。为满足这一发展需求，企业需通过应用研发成果、引入先进设备等手段，不断加大科技应用力度。此外，还需要将商贸物流企业在大数据时代下的发展前景纳入考虑范畴，实现大数据、云计算等先进技术与智慧物流技术和商贸物流的充分融合，助力商贸物流企业持续健康发展[5]。第三，大型商贸物流企业应当加大技术投入力度，充分发挥自身优势，为业内其他企业树立榜样、做好示范；信息数据设备不足、发展规模较小的中小型商贸物流企业则需调整发展思路，积极借鉴优秀企业的成功经验，从而有效突破发展瓶颈。此外，还要尽可能降低经营成本，适当加大资金与技术投入力度，助力智慧物流建设，助力企业不断转型、持续发展。

3.3 搭建智慧物流信息数据采集平台

搭建智慧物流信息数据采集平台，能够有效解决信息数据采集难度大、流程不完善、操作不到位等一系列问题，助力商贸物流企业正常运转。具体而言，商贸物流企业可以利用互联网、传感器以及条码识别设备等先进技术与设备搭建平台，实时采录全部货物信息，实现信息共享，确保企业工作人员、商家以及顾客都能及时了解货物最新动向。此外，该平台建成后还能有效提高商贸物流企业的配送服务水平，确保货物配送及时精准，为线上交易的顺利完成提供保障。值得一提的是，采集信息数据并非终点，此后还需运用现代信息技术完成信息数据的整合优化，并以整合优化后的信息数据为参考，拟定最佳运输方案，进一步提升商贸物流企业的经济效益。此外，采集工作完成后，认真分析研究信息数据，也是助力智慧物流后续发展的重要一环。具体来说，商贸物流企业管理层需要从多个角度入手，并充分结合企业实际情况进行数据演算，并将演算结果作为企业后续决策的数据支撑[6]。数据分析是解决企业现存问题的有效路径，能够助力企业更好地实现其战略发展目标、维系其业内竞争优势。最后，伴随着信息技术的飞速发展与广泛应用，招聘企业也提出了更高的用人要求，商贸物流企业亦不例外。在此形势下，作为人才培养基地的高校需结合市场发展情况与行业用人要求，制定相关课程，培养物流人才。此外，高校还应建立培训基地，组织学生进行实操，为商贸物流企业输送学力与能力兼备的新时代人才。

3.4 建立健全智慧物流规章制度

大数据时代下，要想充分发挥互联网信息技术，稳步推动商贸物流企业发展，政府部门还需密切关注商贸物流行业发展动态，建立健全智慧物流规章制度，为商贸物流企业开展相关工作提供法律框架与制度遵循。具体还需注意以下两个方面。一是切忌盲目，内部外部双管齐下。政府管理人员必须正视智慧物流规章制度对商贸物流企业工作开展与后续发展所具备的导向与约束作用，在出台规章制度前，应安排专员调查分析国内智慧物流标准化平台及相关应用，精准把握行业现存问题，确保不漏任何细节地落实智慧物流标准化内容。此外，商贸物流企业要想有效规避内部人员利用职务之便为自己或者他人谋取私利，实现自身可持续发展，仅依靠外部约束力量是不够的，还要制定与自身实际发展相符的内部规章制度。二是加强监督，完善物流人才体系。在建立健全规章制度后，政府部门还应加强监督，确保规章制度落到实处；创新人才培养机制，并加大投入力度，打造完善的物流人才体系，强化对各环节智慧物流工作情况的监督与管理。此外，近年来，国家政府部门面向运输行业出台一系列发展规划，商贸物流企业应积极响应、不断完善货物运输系统，将智慧物流服务推广开来，实现货运能力转型升级。

4 结语

大数据时代下，智慧物流技术不但符合商贸物流企业发展需求，而且能够推动商贸物流行业发展。为更好地发挥智慧物流技术优势，助力商贸物流企业实现可持续发展，应当积极构建完善的数据处理体系，实现智慧物流技术与大数据技术的融合，搭建智慧物流信息数据采集平台，并且建立健全智慧物流规章制度。智慧物流技术是现代物流系统的发展动力，为商贸物流的发展提供了重要的技术支持与保障。大数据时代下，智慧物流技术涉及众多领域的信息交流，需要各个系统互通互联才能完成数据的采集与传输，因此还需要关注信息安全和人才培养等问题，不断优化并完善智慧物流技术，推动未来经济和社会的发展，真正实现智慧物流技术在商贸物流中的合理应用。