大数据环境下企业物流配送模式优化探析

在新的发展环境下，随着科技的迅猛发展，尤其是大数据技术的提升为人们的生产生活和工作提供了极大的便利。在大数据时代，大数据的广泛运用推动着各个行业的健康发展。因此，企业需要充分利用大数据，创新和变革企业的物流配送管理制度和管理方式。以此为基础，物流配送管理工作才能变得更有效率，从而进一步提升企业的信息化管理，促进企业的发展和改革。

 

1 相关概念阐述

1.1 大数据概念

大数据具有规模庞大、数据流动速度快、数据类型多样、价值密度小等特征，其获取、存储、管理与分析能力远远超过了常规数据分析软件与仪器的能力，大数据的重要作用是对数据进行专门的分析和加工，以此来支持公司的经营决策，发掘新的数据价值。

 

1.2 物流管理概念

物流就是运用现代化的科技与装备，使流通业务更高效、更合理。在当前国家经济建设进程中，物流成为一种重要的经济行为，它覆盖商品贸易及产品生产、销售的整个过程中。因此，物流配送管理就是在全社会的发展进程中，运用科学、理性、现代化、符合自己实际情况的企业经营模式，在物流配送方面，通过控制、指挥、协调和监督等手段，对资源进行最优的组合，借此提升运作效率，从而减少生产费用。

 

1.3 我国物流发展的现状

近年来，我国的物流业发展势头强劲。即使在2022年，整体经济形势受到严重的考验，但是作为国民经济发展领头羊的物流业一直在克服困难，贯彻高质量发展的思想。2022年的物流发展呈现出平稳的势头，发展规模及收入也在稳步增长，给全国的经济发展带来了强有力的支持。2022年，我国物流行业完成了12.7万亿元的销售额，较上年同期增加了4.7%。从年内走势看，一季度物流运行实现平稳开局，二季度回落明显，三季度企稳回暖，四季度稳中趋缓，社会物流总额增速基本延续了恢复态势，全年实现了恢复性增长。中国的全社会物流成本在近5年间呈现出明显的上升趋势。全国社会物流总费用为17.8万亿元，与上年同期相比，增加了4.4%。去年，全口径物流支出占国内生产总值的比例已经达到14.7%，与去年大体相当。从这一点可以看出，在过去的5年里，我国物流业的发展状况较好，不管是营业利润，还是物流成本，都有增长的迹象，全社会的经济运行越来越依赖物流配送。

 

2 大数据在物流管理中的应用价值

2.1 信息联通

在物流配送管理工作中运用大数据技术，使之更具联通性，实现联网目标，确保物流信息的透明度，从而提高物流配送工作的质量与效率。例如，通过大数据平台，对物流信息进行了动态、实时的跟踪，能够随时了解商品的配送路线和状态，同时保证运输路线的科学性和合理性，确保货物能够按时送达。此外，大数据技术的运用提高了配送工作的可追踪性。通过互相交流，确保各企业之间的实时沟通，使整个产业链实现无缝对接，从而降低了物流成本，提高了资源的整体利用率，保证了配送流程的稳定与可靠性。

 

2.2 数据驱动

在大数据的支持下，现代物流与配送的运行状况变得更加透明和直观。深度挖掘、分析数据的过程，确保企业的物流配送管理是科学合理的，制定的物流配送管理战略也更贴近现实，使企业的数据变得透明可视。

 

2.3 资源共享

在大数据背景下，智能物流拥有更完善的资源共享机制。资源共享指的是利用云计算技术和大数据技术，以最短的时间将信息资源与客户分享，使客户能够及时了解物流和交通状况，从而科学合理地控制商品流向和运输时间。在整个物流流程中涌现了大量的数据，有效处理并利用大数据和云计算技术。同时，所有数据信息都被有机整合，实现了统一控制，以确保数据的准确性，从而维护整个物流和交通的有序性，明晰各方责任，实现最大化的物流效益。

 

2.4 人工智能

借助大数据技术，企业可以实现智能化的物流配送管理，确保资源的高效合理分配，并朝着智能化方向不断发展。大数据的应用使配送软件具备更强大的感知能力，保证整个物流配送管理工作的决策变得科学而合理，管理流程更加便捷，并在现有流程基础上实现智能化物流配送管理。此外，结合大数据和人工智能技术，使管理软件具备自主学习的能力，实现与物流和运输路线的集成。在此基础上，通过调控配送时间与提高配送效率，提供合理的应对策略，从而确保整个物流流程的顺利进行。

 

3 分析大数据环境下物流管理中存在的问题

3.1 数据面临安全风险

在国内尽管物流信息化经过多年的发展，其运作方式已日益完善，但在实际应用中仍然存在一些问题。物流配送数据来源广泛，而大数据更侧重数据形式的整合，这可能导致有价值信息的遗漏，对数据质量产生负面影响，导致企业库存急剧增加，占用了大量无效资金，对物流配送管理工作产生重大影响。此外，物流供应链数据中包含许多企业和使用者的个人信息，一旦内部人员的泄密或外部犯罪分子破坏，可能引发一些关于信息安全性的问题。

 

3.2 库存管理模式有待改善

目前，一些企业仍然采用较为过时的物流库存管理方法，当应用大数据技术收集、处理和整合信息时，依然存在一些不够科学的方式。这导致存货资本的有效利用受到阻碍，无法实现对物流运营所涉及的信息进行及时有效掌握和控制，也不能提供客户所需的实时信息，从而导致大量客户流失。

 

3.3 物流配送管理工作不到位

随着大数据技术的应用，许多企业现有的物流系统已无法满足企业发展的要求，这妨碍了资源的有效配置，降低了企业的运营效率。特别是在物流配送领域，各种工作经常发生变化，例如订购的批次和数量等。在现代的物流配送中，为了保障物流的供应和销售，经常会出现二次分销情况。这可能导致出现额外的运输路线，增加运输成本，同时对财务造成了损害。

 

3.4 专业人才较为匮乏

当前，我国企业物流配送工作仍面临着缺乏专门人才的困境，物流配送人员还不具备利用大数据提高整个企业经营效率的能力。大部分工作人员业务能力不高，工作能力差。此外，由于企业缺少对员工的常规培训，从而使员工的业务素质不能得到有效的提高，造成了配送行业人才短缺的状况，导致整个行业的服务质量下降。

 

4 大数据环境下物流管理创新路径

4.1 构建完善的物流数据安全管理体系

在大数据时代，企业为实现更好的发展，必须建立一个完善的数据信息安全保障系统，以提升员工的责任感和安全意识。这使企业能够更严密地监控和管理经营活动，并有效预防差错出现。以确保数据的安全性，必须全面监控大数据的使用过程。

 

为了加强信息和数据的融合，必须充分发挥分布式协同的功能，实施科学的数据融合和采集，以获取更多有价值的信息。大数据应当应用于企业的物流配送数据管理系统中，对其进行科学的收集、整合和分析，基于大量可信数据使企业能够更准确地把握经营状况。通过大数据，应科学地采集和整理物流配送管理工作各个阶段产生的数据，并通过数据中心的分析和处理，使企业能够做出更科学的决策，从而全面提高公司的物流配送管理工作。

 

4.2 构建完善的物流库存管理体系

企业应充分利用大数据的优点，建设科学的物流配送管理系统，在数据管理方面进行创新，并主动建立完善、科学的现代物流配送管理平台。通过采用合理的评估方法，可实现有效的物流配送。在此基础上，构建全新的配送方案，并制定相应的规划，以降低企业整体成本。通过大数据对供应商的信息数据进行预测和管理，可以更精确地了解客户的真实需求，从而降低库存费用，提高服务水平和服务质量，增加用户满意度，实现资本和材料的合理流动，以确保供应和需求双方都能得到最大程度的保障。

 

4.3 构建完善的物流配送管理体系

在大数据环境下，为了实现对各种资源的有效分析和配置，必须对其进行统一的规划和调度。根据市场的变化和发展，对其进行持续的调整和优化，才能更好地防止资源的浪费。企业应运用大数据的优点，构建一套科学、及时、有效的配送流程开展各种经营活动，比如，物流配送规划，零售等。要对企业物流配送操作信息进行科学的组织和分析，保证数据的安全和准确。充分利用数据的优势，在企业内建立大数据物流配送中心，并结合企业的具体状况，制订完整的物流规划，从而保证物流的顺利进行。通过对各个节点所生成的数据进行采集和集成，从而实现对数据信息的集中管理和对全流程的统一指挥，进而提高企业的物流配送水平，实现物流资源的科学分配，从而节约费用，提高效益。

 

4.4 构建健全的物流人才队伍管理体系

在新的发展背景下，物流市场日新月异。因此，企业为了获得更好的发展，就必须对当前的市场状况进行深刻剖析，借此掌握和运用大数据。综合提升企业的物流配送管理和信息运用水平至关重要。为了实现这一目标，企业应该积极吸引和培育高素质的物流人才，强化人力资源的建设，以确保物流管理的安全和可靠性，将物流管理工作做到最好。在具体运作过程中，首先，企业应充分关注人力资源的需求。这包括招聘物流领域的专家，以确保他们按时、按质地完成任务。其次，应积极与国内外高校进行沟通与协作，采用“订单”方式进行专业培训，并借助“双师型”教师持续提高员工的实践能力和理论水平。

 

企业还应加强对物流配送管理人员的培训，为其提供更好的发展机会，使其不断提升职业素养。同时，建立内部示范基地，通过建立完善的激励体系和奖励制度，激励员工的工作热情。鼓励员工持续学习和自我提高，将个人发展与公司的发展紧密结合，实现自身的价值，推动公司的发展。

 

4.5 建立健全的产品包装管理体系

随着互联网的发展，物流企业也面临着新的变革。如今，大数据技术已经成为物流企业信息化管理的重要手段。通过大数据技术的应用，物流企业不仅可以提升自身的管理水平，还可以实现更加高效的产品包装管理。

 

信息化管理技术逐渐成为物流企业发展不可或缺的重要内容。通过智能化、数字化完成商品的包装和分拣等操作，物流企业借此可以更加便捷、高效、科学地完成各项工作。同时，智能化供应链升级战略也需要加强物流信息化管理，实现商品线上线下交流和互动，从而促进销售工作的顺利开展。

 

在物流企业中，大量数据处理至关重要，大数据分析技术发挥着巨大潜力。大数据分析能够更加高效、精准地处理数据，促进技术的改革与创新。此外，电子面单系统的科学应用也不可或缺，通过使用电子面单系统，物流企业能够邮寄整合发货厂家、消费者和快递公司，建立串联数据，优化和完善整个快递链路。电子面单系统的应用还可以提高效益，推动企业的发展。大数据技术、信息化管理技术、智能化供应链升级战略、大数据分析技术以及电子面单系统的应用，都是物流企业在信息化时代必须掌握的技术和工具。只有不断更新技术、提高管理水平，才能在竞争激烈的市场中立于不败之地。

 

5 结语

随着物流业的不断发展和技术的不断升级，大数据已经成为物流配送企业管理的重要工具。科学地应用大数据可以提高企业物流管理效率，同时确保数据信息的安全性和便捷性。在大数据背景下，企业需要充分利用大数据的优势，合理应用这一技术，以高效地完成物流管理工作。物流企业可以借助大数据技术实时监控和分析物流信息，以更好地进行物流管理和优化。此外，大数据技术还可以用于预测和优化物流配送路径，从而提高配送效率并降低成本。大数据反过来也推动物流配送企业进行信息化变革和员工素质的提升，促进上下游企业和客户的信息互通，提高效率和效益，增强企业的竞争力，进一步扩大市场份额。大数据已经成为物流企业管理中的关键工具，因此物流企业应积极运用大数据技术，以提高物流效率、降低成本，促进企业的稳健发展。