对传统物流数字化转型的研究

 

企业数字化转型管理创新的研究可以概括为四个方面：数字化转型对企业经济效益的影响、转型所需的资源和能力、技术创新与实体经济融合的应用场景和企业数字化转型的实践案例研究[2]。本文以A公司为例分析物流企业数字化转型过程中存在的普遍问题，提出物流企业数字化转型的应对策略。

 

一、A物流公司数字化转型现状分析

（一）公司简介

A物流公司于2008年成立，在物流行业摸爬滚打14年，从最初的传统物流公司，发展到今天的专业智能物流供应商。公司自建三个物流园区，业务范围覆盖我国十多个省和直辖市，并成为多个主要消费品和工业品领域的第三方供应链服务商。经过十几年的发展，公司积累了大量优质的客户，并建成了覆盖全国多个省市的物流运营体系，获得了当地政府的高度认可。

 

（二）A物流公司数字化转型现状

1. 硬件设备

截至目前，A公司购入了多套基础硬件设备，这些设备主要包括条形码扫描设备、仓储作业设施设备、无线射频识别设备（RFID）、GPS全球定位系统、电子标签拣货系统、面部识别系统、指纹录入系统、电子签名系统，还有其他智能物流终端。公司构建了自己的局域网，投入500多万元购置了服务器和微机等设备，建设了自己的数据库，并有多个开发平台。

 

虽然，近几年公司在数字化转型过程中投入了较多的资金，购入了很多设备和系统，但是相比国内一些知名企业和数字化、智能化程度较高的物流企业[3]，公司对于高端智能物流设备的投入还是比较少，导致公司整体数字化和智能化水平较低。

 

2. 软件技术应用

A物流公司不断引进现代数字化技术，初步形成了三大技术群，包括互联网技术、工业供应链物流技术和A I大数据技术。尽管这些技术群为数字化转型做出了很大贡献，但在实际运用中，AI大数据技术的应用还需要更深入；同时，公司对于5G等前沿技术的应用还存在短板，因此，公司的技术基础还需要不断提升[4]。

 

3. 公司组织架构

A物流公司创新了经营管理模式，按照地域划分经营主体单元，每个被划分出来的经营主体都有自己的负责人，负责人拥有很大的自主权，可以按照自己的实际情况制定本组织的工作计划，并独立预算、申报和核算费用。这是以任务完成为目标的一种新型组织管理形式。此外，每个独立的经营单元都可以使用数据中心开发的管理系统进行本单元的信息化管理。公司已经在西安、合肥、南京、郑州等多个城市建立了这种独立经营单元。

 

二、A物流公司数字化转型存在问题

（一）业务流程的数字化程度较低

A物流公司虽然已建设数字化平台使业务流程不再局限于传统模式，但该公司数字化程度仍然较低[5]。只有部分业务已经线上化和数字化，仍有多个流程节点需要手工操作。以下是该公司数字化程度较低的表现。

 

1. 订单管理方面：

发货人仍然采用纸张、QQ或微信等传统手工方式转移订单，公司数字化平台在线使用率低。

 

2. 仓储管理方面：

公司的仓库现在较多采用的还是电脑键盘登记信息的方式，这仍是一种手工记录信息的方式，效率仅仅比传统手工记账高一点点。而且公司的仓储管理信息系统未能根据货物特性、周转率等要素进行科学高效的规划，导致仓库内部布局规划仍然不够合理，各种作业效率也十分低下。

 

3. 运输管理方面：

目前公司有很多车辆还不是公司自己拥有的车辆，这些社会车辆资源很可能同时在为其他物流公司服务，这就使得公司没有办法统一管理这些车辆和为这些车辆安装一些先进的设备，车辆的运营信息也就没有办法及时掌握。

 

4. 财务结算管理方面：

作为运输的重要凭证—物流运输回单，在货运业务完成之后，仍然需要将纸质的运输回单，拿到承运商处进行人工审核，并在确认加盖收货方的公章后才能够结算运费[6]。这时的财务数据没办法高效的实现统计和查询。

 

（二）数据决策能力弱

在数字化转型中，数据资产作为核心元素，扮演着非常关键的角色。但是目前A公司的数字化建设还处于初级阶段,在整个业务运营过程中，几乎没有用到比较先进的数据处理技术，所以对数据的统计和分析也做的不够。

 

该公司的数据库可以导出各种数据报表，但是这些报表中的数据是比较原始的，只能用于简单的业务分析，不能为公司领导层的战略决策提供有力依据。目前公司的大多数决策还是靠管理层的经验来驱动，供应链上下游之间的数据协同和数据交互程度也比较低，公司在数据增值方面的能力也比较差。

 

（三）人才团队平均水平较低

A公司现在已经拥有部分数字化人才，团队也初见规模。团队的主要职责是依据公司业务需要开发公司的数字化产品和对公司现有的数字平台进行完善。但是由于技术型人才比较难以获取，因此团队人员的水平参差不齐，整个团队的工作效率比较低。

 

三、A物流公司数字化转型的策略

（一）完善数字平台一体化建设

数字化转型的核心在于建立和优化数字平台。目前，公司的数字平台仍处于碎片化供给阶段，包括WMS、TMS模块的功能。因此，为了进一步提高服务效率和能力，整合物流、信息流和资金流，并实现信息资源在供应链上下游的共享[7]，需要加快数字平台系统的一体化设计。

 

1. 平台一体化的目标。

一体化数据体系是平台的核心，各功能子系统在此基础之上设计和运行。平台建设的目标是在这个一体化系统中采用统一的数据标签，也就是业务属性相同的数据只储备一份。同时实现业务、管理和决策的一体化，即公司的领导层和员工可以在自己的权限内实现系统内相应数据的实时调用，使数据在该平台内能够跨模块、跨系统共享。该平台还要可以与外部系统进行对接，实现与上游供应商和下游客户之间的信息共享。

 

2. 平台一体化的设计要求

(1）在A公司内部，此平台只需要一个入口就可以访问到系统全部的功能模块。

 

(2）整个平台的操作界面风格和功能模块的编排应保持一致性，除少数系统的操作界面不同以外。

 

(3）数据统一是至关重要的。为了能够在不同时期对数据进行处理和分析，在平台不同层级中采用的数据必须是一致的，同时是可被处理的。

 

(4）数据在平台中流转的通道必须打通，彻底摒弃过去手动传送数据的方式[8]。还要将企业的业务层面采集的数据和要统计分析的数据分开处理，确保业务采集的数据是真实有效的。

 

(5）平台内的与外部频繁交互的业务应尽量实现系统对接，避免人为干预。

 

(6）产品设计需遵循MVP原则，以最小可用功能为基础，确保每个功能完整且可以独立使用。

 

（二）加强数据的建设与应用

1. 实现物流业务的数字化

将物流业务开展过程中的业务信息转化为线上的数字信息，这是一个关键的过程。公司应建立一个大数据平台，这个平台除了可以实现数据的采集、存储和传输，还可以实现数据的加工和处理。将公司运营产生的数据都储存到公司的数据库中，以便于相关人员进行实时的业务查询。

 

2. 实现物流数据的业务化

即将存储的业务数据运用到公司的运营管理中。这个过程不只是简单的数据逆向应用，而是需要在系统平台中基于智能的算法来辅助公司领导层进行业务决策。例如在仓储管理中，通过对库存数据和订单往来数据的处理与分析，精准预测库存水平；在运输管理中，通过对收发货人数据和车辆运行数据的分析，提高车辆利用率，实现运输路径的合理规划。

 

（三）优化人才培养方式

人才是数字化转型成功的关键，企业必须注重人才培养机制，并充分利用人才服务数字化转型。要从思想认识上充分认识数字化转型的真正含义和过程，提高全行业从业人员的认识。尤其是中高层管理人员需要转变思路，以客户需求为中心，以数据为资产，以技术为手段，以人才为依托，构建能够快速满足客户需求，支持业务创新、客户服务创新的技术平台。

 

未来的物流从业人员应该是同时具备通信技术、网络技术、计算机技术以及扎实的业务知识的综合型人才。他们需要全面了解信息化物流的发展趋势，并能够利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术支持决策，提升物流效率。

 

四、结语

本文以A公司为例开展了物流企业的数字化转型的研究，分析了公司现状和数字化转型过程中遇到的若干问题，在此基础上，提出了A公司数字化转型的策略，包括完善数字平台一体化建设、加强数据建设与应用、优化人才培养机制。对物流企业进行数字化转型研究是一个长期的过程，尽管目前市场针对此方面的研究较多，但仍需要对目前已有的转型政策进行不断的探索实践，通过改进企业软环境与硬件设备，实现物流企业数字化转型进程的有序实施，在保障物流企业数据安全的基础上，进一步提升物流企业的数字化水平。