物流与企业供应链数字化转型策略分析

在新时期,基于网络信息技术的不断发展,大数据、云计算、人工智能等新兴技术的优势逐渐凸显出来,物流企业能够依据这些先进技术,实现对业务开展中涉及到的各类复杂数据信息的高效管理。而物流作为连接供应商和终端客户的重要行业,主要依靠供应链来满足相关主体的多元化需求。在这一过程中,各种数据处理以及管理系统的应用,实现了对于各类产品在现实情况下的实时物流追踪,也为加强管理提供了更为便利的渠道方式[1]。这样不仅推动了物流企业生产方式的变化,也在一定程度上推动了物流企业组织架构的变革。在受到这些先进技术影响的情况下,物流企业也逐渐从线下的经营方式转变为线上与线下相结合的模式。

在推动深化供给侧结构性改革战略目标的影响下,推动物流企业的数字化转型,能够将信息技术与物流企业经营管理方式相结合,顺应当前社会总体数字化浪潮发展趋势,促进物流企业供应链管理改革升级。线上经营方式受到现实情况的影响更小,以交通运输、仓储、邮政等为主要业务的物流企业在受到现实客观因素影响的情况下,如未能形成数字化的经营管理模式,很容易影响供应链的稳定流动,进而影响物流企业自身的发展[2]。线上经营方式能够应对传统管理模式下可能存在的供应链断裂现象,推动物流企业在新时期背景下的转型发展。

推动物流与企业供应链的数字化转型,主要围绕数字化技术、效益以及创新能力三要素实现。其中,数字化技术是供应链数字化转型的重要基础,物流企业应基于自身的发展规模和情况,加强对于先进数字技术的引进和研发,发挥大数据、物联网、人工智能等先进的数字化技术在物流供应链运行中的作用,提升物流供应链运行的实际效率。

数字化效益转型主要是指在将数字化技术应用到物流企业供应链后,够以提升供应链运行效率的方式来降低实际的成本,从而有效提升物流企业的经济效益。以数字经济为基础来推动企业运营的改造升级,能够有效促进物流效率的提升[3]。同时,借助大数据、智能化的分析手段,也能够为物流企业的经营发展提供更科学的决策依据和指导,从而推动营销模式的创新,带动物流企业的健康、可持续发展。

数字化创新能力转型,主要是指先进技术的应用推动物流企业经营模式以及组织结构的转变,这使得物流企业对高素质的专业人才以及技术研发投入需求也逐渐提高。物流企业需要保证有足够的人才和研发投入,才能够有效推动自身的数字化转型。为达到这一目的,物流企业可以从先进技术的角度入手,以加强与科研机构优先合作,发挥互联网平台作用等方式来推动物流企业数字化进程的加速应用。

物流企业的经营业务贯穿于供应链的整个环节,加强对于物流企业在供应链各环节数字化基础的投资,能够为推动物流企业的数字化转型奠定良好的技术和环境基础。以加大投资为主要形式,要求物流企业首先能够稳定自身的经营管理秩序[4]。物流企业应能够基于自身的经营发展情况,顺应现代经营管理理念,以加强供应链一体化的精细管理为主要目标,将精细化的管理观念贯彻到企业各项经营业务中,对企业现有的经营管理模式进行改革与优化调整,为数字化技术的引进应用营造良好的环境。

物流企业应加强对于各类先进数字技术的开发和投入。基于物流企业现阶段经营发展的实际业务内容和客户需求,积极探索能够将数字技术与经营业务相融合的经营发展方式。在此基础上,也需要考虑物流供应产品的类型差异,加强对于物流基础领域以及技术领域的理论和技术研究,以提升物流企业经营效率为主要目的,借助先进数字化技术来构建更全面、业务更统一的信息化管理系统,并能够基于物流企业的经营业务内容,充分发挥先进算法的作用,构建功能更具体化的系统程序,来支持物流企业业务的开展。

高素质的专业化人才,是能够推动企业经营模式创新以及技术研发的主要动力,企业首先应能够转变自身的经营管理理念,加强对于创新和人才培养重要性的认识,通过对企业内部现有经营管理模式的优化调整,提高创新以及人才在企业内部的比重。后续企业经营发展战略的创新以及技术研发奠定良好的人才和环境基础[5]。

人才引进要求物流企业能够在结合自身经营发展情况的前提下,明确对各领域专业化人才的引进目标和要求,采取一系列能够吸引优秀人才的制度和措施,重点围绕数字化建设方面的人才加强引进和培养。在物流企业的日常工作中,也可以通过邀请专家和经验丰富人才的方式,为推动物流企业的供应链数字化转型提供指导。

基于网络信息技术为物流企业经营业务提供的新型平台,物流企业所在的供应链能够呈现出动态变化的特点。推动物流与企业供应链的数字化转型,要强调如何应对这种动态变化可能对物流企业经营产生的影响,因而需要加强对于供应链的动态优化管理。

优化存量业务,主要是从物流企业自身的经营业务方面入手,考虑以体现数字化技术为前提的物流企业的发展要求。在物流企业的主营业务范围中,存量业务是物流企业提供服务涉及到的主要内容。例如,将物流企业仓库内的货物按照不同终端客户的需求依次进行分类、打包和运输,在传统管理模式下,这一过程往往需要消耗大量的人力成本。因此,在物流企业数字化改造的背景下,对存量业务的优化,首先需要对物流企业原有的人工拣选业务模式进行改造。依据引入的数字化管理系统和自动拣选设备,构建物流企业精炼的数字化模式,并明确这种模式运行的标准和规范要求,以更规范的货品码放制度来提升对于仓储货物及相关数据信息进行处理的实际效率。这一过程中,尽管能够应用数字化技术和先进设备来代替人工拣选的方式,但在实际的物流业务开展中,也应发挥人力参与拣选的作用,以更专业的人员来为供应链业务下游环节提供更为精确的数据信息,这有助于提升人力工作的准确度和效率。优化培训工作的方式,则要求物流企业的工作人员,不但能够熟悉数字化技术应用条件下的质量业务开展流程,也能够明确各类先进设施设备及系统的标准操作方法。

科学合理的决策,能够为物流企业业务发展以及数字化转型提供方向和思路指引。基于推动物流企业供应链数字化转型的目标,在物流企业的决策方面,最主要的就是能够围绕产品以及服务的创新来促进物流企业价值效益的提升。

同时,考虑物流企业供应链价值效益的产生,大多从物流企业的主营业务延伸而来。在物流企业的经营决策环节,应强调以对业务模式进行多样化改革为主要目标,充分发挥以信息化技术为基础的一体化系统平台作用,满足更丰富的业务端口对接需求。例如,对生鲜品等货物的物流运输,应从冷链业务入手,以企业和平台实现多端业务的相互连接,从而促进产品与服务价值的提升。

为达到这一经营决策目的,要充分发挥决策管理在促进物流企业经营发展中的指导作用,加强对于高素质专业人才的引进,并激发创新研发活力,以专业人才来促进企业相关业务流程的改造和优化。

基于新时期社会可持续发展的目标和要求,在推动物流企业供应链数字化转型的过程中,也应能够兼顾相关业务开展的环境效益和社会效益,发挥数字化技术来推动绿色业务经营模式的实现。

在借助数字化技术和环境发展趋势的基础上,可以将推动物流企业的业态转变作为主要方向,基于全产品生命周期的理论作为指导,要求物流企业内部的所有部门都能够参与到供应链数字化转型的过程中,实现对于相关数据信息的高效存储和转化利用。具体而言,绿色物流强调能够以更科学精准的预测和管理,发挥物流企业现有内部资源的作用价值,而数字新业务则强调以数字技术为基础来推动物流企业业务模式的转型升级。这一目标要求物流企业能够充分利用数字数据以及信息等关键性的资源,在考虑物流企业供应链各个环节的基础上,将相关业务与区块链技术深度融合,打造数据集群模式,为推动物流企业运营模式的转型发展奠定良好的基础。

在这种绿色物流和数字新业务相互影响的情况下,围绕物流服务提供商和服务用户应构成一个联合体,借助数字化平台来发挥赋能与合力的作用,能够在一定程度上应对以往物流企业供应链环节可能存在的各种不确定性问题。在形成稳定合作关系的同时,也能够基于更理想的生态效益来推动物流企业自身业务的发展。

推动物流与企业供应链数字化的转型发展,能够在满足客户多元化物流供应需求的同时,促进物流行业自身的发展。基于数字化转型的发展要求,物流企业应能够在结合自身发展情况的前提下,确保供应链数字化转型拥有充足的资金和基础条件,以人才和创新作为驱动供应链数字化转型的主要动力,应用动态化的管理模式,发挥供应链在物流企业业务方面的作用。