供应链相关研究。国外供应链研究起步较早，其概念可追溯至20世纪80年代，源自波特的“价值链”概念。美国学者迈克尔·波特于1985年在其著作《竞争优势》中首次提出了价值链的概念。他将其描述为公司各项活动的有机组合，这些活动在公司的运营领域中涵盖了从产品研发到售后服务的不同阶段。其中，核心活动主要包括产品生产与流通环节的各种任务，如内部物流管理、生产运营、外部物流运作、市场营销以及售后服务等。而辅助活动则涵盖了人力资源、财务、研发、采购管理以及基础设施管理等多方面的工作。这些价值链的各个组成部分都有可能成为企业竞争优势的重要来源。高俊兰、区敏贤(2019)提出了构建采购、储运、配送、物资管理等物流活动一体化管理形态的设想。此外，我们还可以培养和运用类似的管理技能，创新物流平台，以变革传统的物流管理模式，从而推动整个物流行业的发展。

研究设计

(一)研究假设

在物流企业和供应商的关系中，如何使企业获得最大的物流价值是一个至关重要的问题。厂商具有先进的技术与革新，是驱动革新的重要推动力。只有运用高科技、高创意的产品，才能为企业提供资源，为企业创造出新的价值。创新资源的目标是与物流企业共享创新成果。根据这一点，我们提出如下假设：

H1：供应商创新性对供应商创新价值具有积极作用。

物流企业作为供货商网络的关键环节，发挥着举足轻重的作用。在选择供应商时，我们优先考虑有合作关系的厂商，同时加强与他们的交流，以便他们更好地收集反馈意见，从而建立一个更全面的服务网络。此外，互联网上大量的服务供应商也受到销售者的青睐，他们希望进入这些供应商的网站并选择不需要的会员。在此基础上，本文提出了一种全新的物流企业供应链管理模式。通过采取一系列合作措施，促进双方信任关系加强、合作关系更加紧密，进而提高双方合作的积极性。基于以上分析，我们提出以下假设：

H2：在物流企业中，供应商网络行为对其嵌入具有显著的促进作用。

供应商合并指的是一个供应商在供应商网络中所占的份额，它暗示了一个公司从该供应商处获得人才的机会大小以及技术实力。此种合并可以为公司员工提供更多掌握最新专业知识和提升创造力的平台。对于规模较大的物流企业与供应商之间的关系较为紧密，彼此间的信任度也较高。企业的开放程度是评价其创新能力的重要参数。然而，企业与互联网的过度联接可能会破坏创新信息，从而引发信息供应商密集网络的扩散，进而对整个企业互联网的安全性造成影响。当然，供应商过度嵌入网络可能会损害网络中的创新信息，同时太多的资讯也会减少厂商对于新资讯的敏感性，从而妨碍厂商辨识及接受新资讯。在以上的分析基础上，我们提出如下假设：

H3：厂商的嵌入度和厂商的革新程度呈现出一条“火山”形的曲线。

本文提出了一种创新的供应链管理模式，着重通过供应链管理优化其运转。物流企业需要对供应商进行科学且全面的引导，以此作为建设核心服务体系的基础。物流企业的成功与否，往往取决于供应商能否稳定、高效地提供必要的资源。在当前的商业环境中，企业之间的协作和资源共享已成为物流服务商选择过程中的重要考量因素。物流公司通过协调和管理与供应商的合作关系，可以更有效地分配资源，这将对供应商产生积极的激励作用。通过正确处理与供应商的冲突，可增强物流企业对供应商的理解与信任，进一步巩固物流企业与供应商的合作关系。基于以上的分析，我们提出如下假设：

H4：物流企业供应商贡献价值对供应商资源分配偏好有积极作用。

物流企业对供应商的依赖程度加深，供应商也会自然而然地关注物流企业的后勤资源。基于上述分析，我们可以提出以下假设：

H5：在利用型供应商创新过程中，供应商的嵌入对其网络行为的影响具有中介效应。

在公司物流和网络供应商之间，作为主要参与方的公司物流可根据网络效率的影响来分配资源。供应商往往成为资源分配中具有重要价值的合作伙伴，而对网络进行合理利用的物流企业，更有可能从供应商那里得到创新投资。但是，过分利用网络也有适得其反的作用。在上述分析的基础上，我们提出如下假定：

H6：物流企业网络权力是影响其创新能力的重要因素。

(二)样本选取

本文以中国本土物流企业为研究焦点，深入剖析了我国物流企业在推动产品与服务创新过程中所遇到的挑战。本研究以随机抽样为基础，以描述可行性为原则，选择了100家中国物流业企业作为研究对象。为了保证抽样的科学性与可信度，本文选取了具有一定代表性的大型物流企业作为样本。本研究之目的是为物流企业和供应商的高级管理人员，并能与厂商、研发等相关之专业人士提供相关资讯。

(三)数据采集

本文对中国100家物流企业进行了问卷调查。以问卷调查的方式，发放500份问卷，其中468份是有效的。经初筛，剔除掉32个不合格的调查表，共得到436份有效调查表，回收率为87.2%。

实证分析

(一)假设检验

为了研究供应商创新与供应商价值的关系，本文采用线性回归模型，模型构建如下：

这里的SC表示供应商创新价值、GD表示地理距离、RL表示关系长度、SI表示供应商创新能力、β1、β2、β3表示回归系数，α表示常数，ε表示残差。

M1就是供应商创新价值与地理距离和关系长度的关系模型，M2模型在M1模型中引入供应商创新能力，以测试供应商创新能力对创新价值的影响。表1显示了回归模型的结果。

在M2模型中引入供应商创新能力后，结果显示，F值和R2的数值分别为43.279和0.267。这表明，创新能力对于物流公司的价值产生了显著的正向影响。β值为0.483，P<0.001，这表明创新能力的增加可以显著提升创新价值。

在此基础上，本研究还进一步验证了物流企业的网络管理对其创新价值的影响。公式(2)(3)分别构建了物流企业网络管理与供应商创新价值的线性回归模型。

在这里，FNP代表着企业的网络管理，GD指地理距离，RL表示关系长度，β1-β4是回归系数，α表示常数，ε表示残差。

表1中，在M3中加入FNP，并在M4中加入FNP和FNP2后，结果显示：M3和M4的F值分别为9.963和7.628；M3和M4的R2值分别为0.072和0.063；M3中β值达到0.173(p<0.001)。这些结果表明，通过优化网络管理，企业能够获得更高的创新价值，从而验证了前期研究提出的H2假设。

同时，本文考察嵌入型供应商对企业创新能力的影响。通过方程(4)和(5)，考察两个变量之间是否存在线性关系：

SI表示供应商创新能力，SS表示供应商规模，SE表示供应商嵌入性，RL则是代表关系长度，α表示常量，ε则表示残差项。

回归分析结果如表2所示，模型M6和M7的F值分别为12.152和12.306。与M5相比，M6和M7的结果表明供应商的嵌入对企业创新具有正向影响(β=0.225，P<0.001)。SE2在SI中的作用同样显著(β=-0.191，P<0.001)。回归因子的正负号变化表明了供应商嵌入度和供应商创新度之间的最佳关系，这一关系呈“火山型”曲线(见图1)，从而证实了假说H3。

接下来，检验供应商创新价值与资源配置偏好的相关性。公式(6)表示一个线性回归模型，用于揭示供应商在资源配置上的偏好。

SRP指的是厂商的资源配置设定，SI*SRP指的是供应商创新能力与资源配置设定的交互作用。由此构建模型M8。从表3模型M8可以看出，在GD和RL控制假设下，当添加SRP时，F值为31.287，资源分配与供应商创新价值(β=0.437，P<0.001)之间存在正相关关系，先前的假设H4得到验证。

表4考察了供应商创新价值与供应商网络化行为、供应商嵌入型和物流企业网络权利之间的关系。从P2和P3可以看出，供应商网络化行为(β=0.291，p<0.001)与物流企业的网络权力(β=0.257，P<001)均会对供应商的创新行为产生显著作用，而β值有一定的变化，意味着两者间具有一定的中介作用，以上的H5、H6假说被证实。

(二)结果讨论

研究表明，供应商的创新能力对他们的绩效有显著的影响(假设H1)。企业的发展主要得益于资源创新这一推动力。具备创新能力的供应商能使物流企业的产品具备更强的竞争优势。同时，供应商也能充分利用物流企业提供的创意价值，协助其转型和提升，并增强其产品的创新性。因此，在市场上如何挑选具有创新性的物流供应商变得尤为重要。我们发现，物流公司的网络管理水平对供应商的创新价值产生重大积极影响(假设H2)。这意味着，如果物流公司能有效地管理供应商网络，那么供应商的创新价值将得到更多的支持和鼓励。因此，本研究将重点关注那些愿意与多个供应商合作的企业，通过制定规范的企业行为准则对其进行约束，以提高他们的创新潜力，促进供应商间的信息交流。因此，本文提出了一种基于供应链管理的供应链管理模式。

研究结果显示，供应商嵌入性与供应商创新之间的关系呈现出一种“火山型”曲线，即供应商创新在一定阶段内先上升后下降。适度的供应商嵌入有助于提升该群体的凝聚力，增强他们对物流公司的归属感，进而促进彼此之间更好的合作。

本文观察到，供应商的贡献程度与他们在资源配置方面的偏好之间存在积极的相互关系(假设H4)，这意味着当供应商深度参与供应链时，他们对物流公司的供应倾向会有所增强。然而，由于供应链资源的分布不均，一些具有重大影响力的物流公司可能会受到特殊对待，从而导致他们在选择产品时具有更高的质量要求。在物流行业中如何实现供应商资源的合理配置是获得行业竞争力优势的关键。此外，供应商与物流企业的紧密合作对其创新行为具有显著的影响。由于供应商将物流企业视为其“首要客户”，因此在与物流企业合作并进行创新时，能够有效地提升创新资源的使用效率。

政策建议

大数据驱动下供应链物流服务质量升级。随着数字时代的到来，企业开始广泛应用供应链、物流以及内部和外部经营数据，从中获得的效益也日益显现。在此背景下，商务信息具备了更多的来源、更高的准确性、更透明的信息分享和更高的上下游企业利用价值。调查结果显示，近六成企业对上下游企业的状况有着较为精准的了解。通过基于需求和决策的大量数据筛选，可以借助大数据技术提升供应链和物流运作的管理决策的科学性和合理性。同时，大数据分析的效率和准确性也得到了大幅度提高。

大数据驱动下供应链物流服务效率提高。在大数据的推动下，企业可借助相应的技术，对具体数据进行深入分析，从而迅速找到适合自身的发展路径。通过引入大数据与技术，企业能够显著提升补货和送货速度，为项目计划的制定提供科学依据。此外，大数据还能够改善顾客服务的响应速度和决策的有效性，以及大幅度提高了供应链与物流的效率。大数据的处理速度是提升企业商业处理速度的关键。大数据技术可以帮助企业迅速地收集、存储、分析和查询大量数据，从而更好地把握市场趋势、消费者需求和业务运营状况。通过具体数据的深入分析，企业能够精确地定位自身的优劣势，从而调整和完善自身的发展策略，进一步提升企业的竞争力。

做好供应链物流管理系统的设计优化。在经济飞速发展的今天，供应链物流企业除了要进行管理方式的创新之外，还要利用现代化的信息技术来优化和完善物流管理系统中的各环节。现代企业物流信息化系统一般由采购、销售、生产三大部分组成。在此基础上，企业可采用更加有目标的方式来进行工作流程的优化和服务的内涵的拓展。为了实现供应链的不断优化，在保证供应链最大限度地满足其实际需要的前提下，把上游供应商纳入到供应链中来实现供应链的不断优化。要最大限度地发挥企业的优势，就必须完善企业的内部管理程序，采用柔性的管理方法，使得各环节之间的联系更加紧密和科学。在对市场营销模块进行优化设计时，应根据终端用户的实际需求，实现仓储与配送的高效融合，为使用者提供更高的效率与质量。在不断变化的社会环境中，物流企业需密切关注信息化的发展动态，以便在物流行业中取得更大的进步。通过不断创新和改进管理方法，他们可以建立高效、可靠和环保的物流管理体系，为整个供应链带来更大的价值。