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共享物流框架在数字化时代中对供应链效率的影响研究

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文章出处:作者:人气:-发表时间:2024-09-09 09:42:00

 

0引言

在数字化时代下,云计算、大数据、物联网等新兴技术的应用使物流行业出现了新兴的物流管理模式,共享物流框架正逐渐成为提升供应链效率的关键因素。基于共享经济的理念,共享物流利用数字化技术打破传统物流的界限,整合并优化物流资源,实现资源的最大化利用,通过资源共享和信息流的无缝对接,提升物流服务的灵活性和响应速度,从而提高整个供应链的运作效率。虽然共享物流模式在理论上具有众多优势,但在实际应用中面临着如何在保证数据安全和隐私的前提下有效地整合和共享资源,如何处理不同参与方之间的利益冲突,以及如何优化供应链管理策略以适应共享物流模式等问题。因此,本文旨在深入研究共享物流框架在数字化时代下对供应链效率的影响,并提出优化策略,以期为物流企业实施共享物流提供策略指导。

赵晨煊等(2023)分析了共享系统运作模式以及项目概况,将物流托盘共享系统发展亟待解决的问题与互联网、大数据技术相结合,从业务、耗损角度出发,探讨了信息平台架构与信用系统建设的可行性[1]王赳鹏等(2023)运用可持续产品系统设计理论和产品服务系统设计理念,通过文献分析和调研,梳理物流包装产品服务系统存在的问题。提出了新的共享物流包装产品服务系统设计模式,以减轻用户负担,提升用户体验[2];伴随着经济的增长,雀巢公司与合作的零售商沃尔玛、苏果、华润万家、麦德龙共同搭建了新的供应链模式,为解决供应链问题提出了新的思路[3]王茜萌(2023)指出将共享物流与农村电子商务融合,二者协同发展,将带动农村电子商务消费的发展,从而激发农村地区的消费能力,促进农产品顺利流通[4]甘雨(2023)通过分析快递包装回收现状,在“智慧+共享”物流视角下对回收模式进行设计,基于“智慧+共享”回收模式优化回收网络并提出保障措施[5]罗海燕等(2022)基于WOS和CNKI核心合集的1 152条数据,借助Cite Space挖掘智慧共享物流的研究现状,对主要研究作者、内容与热点、演化路径以及未来趋势进行归纳和论述[6]

1 数字化时代与共享物流框架

1.1 数字化时代的特征

数字化时代的首要特征是数据的全面普及和大规模积累,在数据驱动的时代,政府、企业、个人均依赖于大量的数据收集、处理和分析,以指导决策和优化操作。互联网的发展和普及,极大地促进了信息的快速流通和共享,改变了人们的生活方式,重塑了商业模式和市场结构,催生了电子商务、社交媒体营销等新型的商业模式,使企业能够通过互联网实时连接全球市场,实现资源的最优配置。此外,移动设备的普及使人们可以随时随地访问和共享信息,物联网技术使得物理世界与数字世界之间的界限变得模糊,企业或相关组织可以通过传感器和其他智能设备,实时监控和管理物流环境,从而实现更高效的资源利用和管理,促进信息流动的广泛性和深入性。

1.2 共享物流框架的概念与发展

共享物流框架源于共享经济的兴起,基于资源共享和合作协同的理念,通过技术平台将物流资源和需求方进行有效匹配,实现资源的最大化利用,旨在提高物流效率和降低成本。通过共享物流平台,可以整合物流资源。共享物流平台通过汇聚多个物流服务提供商的资源,形成一个统一的、可访问的资源池,利用物联网(Io T)和大数据分析来实时监控资源使用情况,有助于优化资源分配。通过平台,物流服务提供商可以共享订单信息,合作完成复杂的物流任务。共享物流资源的整合处理如图1所示。

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图1 共享物流框架下物流信息资源的整合

随着云计算、大数据、物联网和移动互联网技术等数字技术的进步,大数据技术使得信息的收集、处理和分析变得更加便捷和高效,为共享物流提供了强大的信息支持;云计算技术可以为物流企业提供弹性的IT资源,支持大数据的存储和处理;物联网技术可以实时追踪和监控货物,极大地提高了物流管理的透明度和可靠性,这些技术的发展促成了共享物流的发展。随着数字化技术的不断进步和应用,共享物流框架也在不断发展和完善。越来越多的企业开始认识到共享物流在成本节约、效率提升和环境可持续性等方面的优势,中小型企业可以利用共享物流提供更灵活的服务模式,实现更广泛的市场覆盖率,获得原本难以获取的物流资源和服务,从而满足当前市场的需求。

2 共享物流对供应链效率的影响

2.1 供应链效率的评价指标

供应链效率的评价指标主要是库存周转率和准时交货率。库存周转率反映了企业在一定时期内库存资产的流动性和使用效率,可以用于衡量库存管理效率。在共享物流模式中,共享物流平台可以帮助企业准确预测需求,减少过剩库存,实现库存精准匹配,从而降低库存持有成本,提高资金利用效率;也可以通过集中仓储和多方协同,实现库存共享,降低库存风险,提升整体供应链的响应速度和灵活性。库存管理的优化和库存流通速度的加快可以有效提高库存周转率。准时交货率是指供应链中产品或服务按照约定时间准时到达客户手中的比例。在共享物流环境下,共享物流平台通过优化运输路线和协调多方资源,可以实现实时优化配送路径、车辆调度和货物追踪,减少运输延误和中断,确保货物按时送达,提升整个供应链的可靠性和准时交货率,提升客户满意度和企业的市场竞争力。

2.2 共享物流对供应链效率的积极影响

在共享物流平台上,企业通过整合多个企业的物流需求和资源,可以更有效地管理库存,及时响应市场变化,能够根据实时需求调整库存策略,减少库存积压,减少因过度储存或库存不足而造成的损失,实现库存的快速周转,使物流服务更加高效和灵活。企业也可以利用先进的信息技术对物流过程进行实时监控和管理,实现智能路线规划、实时货物追踪和自动化调度等功能,使物流服务提供商能够更准确地预测交货时间,并及时调整运输计划,以应对突发事件和市场变化,确保物流操作的高效性,提高配送效率,避免因延误而造成成本增加和客户不满。另外,企业可以通过规模经济,避免重复投资和减少空载运输,提高资源利用率和减少冗余操作,降低整体物流成本。较低的物流成本进一步提高了整体供应链的效率,使得企业能够更加灵活地响应市场需求,提供更具竞争力的服务。

2.3 共享物流对供应链效率的潜在挑战

在实际应用中,共享物流往往会面临信息不对称和协调难题,导致共享平台上,涉及多方企业的数据共享和协调存在透明度和信任方面的问题。这些问题使得企业难以进行复杂的数据分析和预测,也难以做出最优的库存决策。结果往往是导致库存积压或短缺,影响库存周转效率的提升。另一方面,共享物流平台需要在众多企业和订单中高效地匹配运输车辆、仓储空间等物流资源,这一过程中容易出现资源分配不均、运输计划调整困难等问题,存在某个运输任务因紧急调整导致其他任务延误,从而影响准时交货的能力,进而影响整个供应链的交货效率。鉴于共享物流平台涉及多个参与方,确保每个环节的服务质量统一和高效是保证准时交货的关键,共享物流平台也面临着质量控制的挑战,质量控制的失误将直接影响物流企业的运营以及市场信任的建立。

3 共享物流框架下的供应链优化策略

3.1 数据驱动的供应链决策

物流企业需要引入并积极应用大数据和高级分析技术,利用实时数据收集和分析来优化库存管理、预测需求、改善客户服务等。企业通过分析历史销售数据、市场趋势和消费者行为,能够更准确地预测未来的需求变化,从而调整生产计划和库存水平,实现资源的最优配置。企业也可以将大数据技术应用于监控供应链中的各个环节,通过实时数据提供关于货物流动、仓库存储状态和运输效率的见解,帮助企业及时发现问题并作出调整。另一方面,在共享物流框架中,多个企业共享物流资源和信息,数据驱动的决策机制能够确保信息的及时共享和高效利用。通过共享平台,供应链上的各方可以即时访问关键库存和运输数据,减少信息滞后带来的风险,能够增强合作伙伴间的信任和协作效率。企业也可以通过分析客户数据,更好地理解客户需求,为其提供更加定制化的产品和服务,从而增强竞争优势,数据驱动的供应链决策提高了决策的准确性和效率,还增强了供应链的透明度和协作能力。

3.2 基于云计算的物流资源整合

云计算技术为共享物流提供了灵活、高效的平台,使得不同物流服务提供者能够实时共享信息和资源。通过云平台,物流公司可以访问到包含运输路线、仓库库存、订单状态和客户需求等信息集中的数据仓库,基于云平台的动态路线规划可以在交通拥堵或紧急情况下进行快速调整,保证货物的按时交付;基于云计算的物流资源整合系统,可以存储和处理包括货物流动、客户需求、市场动态在内的大量信息,通过高级数据分析工具进行处理,可以帮助物流公司洞察市场趋势、预测需求变化,并据此制定更有效的物流策略。基于云平台物流资源整合的信息管理方式,有助于物流公司更加高效地协调资源,以降低运营成本并提高服务效率。另外,在共享物流框架中,多个参与者可以通过云平台共享关键数据和资源,小型企业可以减少对物流设施的投资,同时提高其物流操作的灵活性和响应速度,实现资源的最大化利用和成本的最小化,进一步提升供应链的整体效率和响应能力。

3.3 供应链合作伙伴的选择与管理

在共享物流环境中,企业需要考虑合作伙伴的可靠性、效率、技术能力和服务质量等因素,以及合作伙伴的地理位置、运输能力、成本效益等,选择那些能提供高效物流服务、具备良好信誉的物流服务提供商,以保证供应链的流畅运作,实现成本最优化和服务最大化,也可以帮助降低企业面临的风险,提高客户满意度和市场竞争力。另一方面,提升供应链效率还需要进行有效的供应链合作伙伴管理,通过制定明确的合作标准和绩效指标,企业可以确保合作伙伴满足其业务需求,通过持续的绩效监控和评估,来优化合作关系;企业可以利用云计算和大数据分析等先进的信息技术,来实现合作伙伴间的实时数据共享和沟通,提升供应链的透明度和协同效率。也需要定期举行合作伙伴会议和培训,增强合作伙伴间的信任和理解,从而有效管理供应链风险并提升整体供应链的稳健性和响应能力。这些策略使得企业能够优化供应链运作水平,提升整体供应链效率和市场竞争力。

3.4 共享物流平台的运营与监控

共享物流平台的运营与监控可以确保供应链的顺畅运行和效率最大化,共享物流平台需要依赖物联网、大数据分析和人工智能等先进技术,对供应链中的订单处理、货物配送和返回流程等日常的物流活动,以及各方参与者的协调和沟通进行运营管理,实时跟踪货物流动、预测需求和优化资源分配;通过GPS和RFID标签等物联网设备,实时监控货物的位置和状态,从而提高货物追踪的准确性和透明度。另一方面,共享物流平台需要建立一个全面的监控系统,实现对运输车辆进行实时监控、对货物安全进行细致检查以及对服务质量进行持续评估,以确保物流活动的高效和安全性。通过集成数据分析工具,平台可以对运输时间、延误率和客户反馈等大量的物流数据进行深入分析,识别潜在的问题和改进点,提高整体服务质量;也可以运用预测分析技术,预测未来的需求和潜在的风险,从而提前准备应对措施,保证物流活动的顺畅进行,从而提升效率。

4 案例研究

4.1 案例选择

A物流企业在数字化背景下,引入了一个共享物流开放式系统,该平台涉及多个合作伙伴和广泛服务范围,通过集成不同企业的资源和服务,为用户提供全方位的物流解决方案。开放式系统拥有广泛的用户基础和多样化的服务内容,通过共享物流资源,各参与方能够实现资源的最大化利用,从而降低运营成本、提高服务质量。开放式系统的应用使各方参与者能够快速响应市场变化,调整自身策略,实现更加灵活高效的运营。共享物流开放式系统如图2所示。

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图2 共享物流开放式系统

4.2 共享物流框架应用分析

4.2.1 共享物流框架应用对库存周转率的影响

收集A企业在应用共享物流前、后四个季度的存货周转率、库存量和销售量的数据,如表1所示。

表1 A企业应用共享物流前后的存货周转率、库存量和销售量

表格图

A企业在应用共享物流框架后,库存周转率显著提高。这表明库存被更加频繁地销售和补充,减少了库存积压,优化了库存管理。库存量普遍减少,反映了更有效的库存管理和需求预测。通过共享平台,企业能够更准确地调整库存水平,减少不必要的库存。由于更快的库存周转和对市场需求的快速响应,销售量在一定程度上得到增加或保持稳定。总之,通过应用共享物流平台,A企业提高的库存周转率减少了资金的占用,降低了库存成本,同时增强了对市场需求的响应能力,促进了企业的财务健康和市场竞争力的提升。

4.2.2 共享物流框架应用对准时交货率的影响

收集A企业在应用共享物流前、后四个季度的准时交货率、订单量等数据,如表2所示。

表2 A企业在应用共享物流前后的准时交货率、订单量

表格图

应用共享物流框架后,得益于更有效的资源分配、实时的物流追踪和更好的客户服务协调,A企业准时交货率显著提高。由于提高了客户满意度和市场信誉,使得企业吸引了更多的订单,订单量也有所增加。高准时交货率意味着更高的交货效率和更好的客户满意度,在竞争激烈的市场中,意味着可以保持客户忠诚度和扩大市场份额。凭借更加灵活和迅速响应的物流管理,A企业能够更好地满足客户需求,从而提高市场竞争力和盈利能力,优化物流操作,有助于构建更为稳定和可靠的客户关系。

5 结论

数字化时代下的共享物流框架在库存管理和交货效率方面推动了供应链效率的提升,通过集中化的信息系统和资源优化,共享物流可以促进供应链中各方的有效沟通和协调,提高响应速度和市场适应性,提升操作效率,还加强了供应链的透明度和协作性。本文结合案例分析,指出共享物流框架在数字化时代下对供应链效率的影响,希望可以为现代物流和供应链管理领域提供理论和实践参考。