电商物流中心规划与设计方法浅谈

物流中心的规划要基于物流需求特征进行规划，在进行电商物流中心的规划与设计之前，需要首先来梳理一下电商业务场景对于物流需求的特征。我们可以从订单结构、销售渠道、服务业态以及时效要求四个方面，来对电商物流需求特征进行分析，为电商物流中心的规划提供方向。整体来看，电商物流中心的物流需求，具有如下四个特征：

从电商物流中心服务的需求订单来看，电商物流中心接收的需求订单呈现碎片化的特征。物流需求的订单发起者由组织转向个人消费者，订单主体和数量变多，订货数量变少。此时订单的行数EN将增加，订单数量EQ可能减少，导致分拣与出库环节的难度加大，由此带来电商物流中心在拣选时需要更多的小批量、多批次作业，作业次数与距离可能增加，也变相增加了作业量。

由于订单碎片化，在进行电商物流中心分拣与出库区功能布局设计时，需要留出更多空间或者是采用更加高频次的拣选方式，比如升级自动分拣设备等方式来加以应对。

随着电商业态的多样化发展，电商物流中心的物流需求呈现渠道多样化的特征。有些电商物流中心需要响应来自大型平台电商渠道的订单物流服务需求，例如京东、天猫等，也有的电商物流中心需要响应自营电商渠道的订单需求，还有的需要响应直播电商的渠道需求，而渠道越多所带来的订单数量波动就越大。

在此特征下，我们在进行电商物流中心设计时需要从物流运作管理上分清与不同平台的合作方式，进一步区分当前电商物流中心规划与运作需要响应所有渠道还是部分渠道的物流活动，并基于所覆盖的渠道来进一步分析订单特征。

对于一些企业来说，其物流中心的设置，既要服务于线上业务，也需要服务于线下业务，当服务于多样化的业务类型时对电商物流中心的需求是不同的。例如，线上业务订单呈现小批量、多批次特征，对物流服务时效的敏感性高；线下业务订单呈现大批量、少批次特征，对物流服务时效敏感性较低。

在业务多样化的背景下，由订单服务对象的需求不同而带来物流作业中存储管理、分拣管理、包装管理、出库管理等具体功能需求上也有较大区别。因此，电商物流中心的规划与设计，需要在存储、分拣、包装、出库等功能区规划上更加关注各种业务形态，比如基于物流建设设施的分区管理。如果电商物流中心建设为自动化立体库，那么可以将不同的业务分置在不同楼层进行管理；如果是平库，则可以根据不同业务形态分区进行作业管理。

对于物流时效的要求高，是电商物流最大特点之一。例如，传统线下门店订单的物流时效要求一般为5～7天，而线上订单的物流时效要求一般则在1-～3天，更高的时效要求代表物流中心从接收订单到货物出库的整个作业过程时间缩短，对作业效率的要求更高。

高时效要求的物流中心在进行作业时，其内部作业就更强调流畅性，每个批次的订单都需要快速进行下架、分拣、打包并出库。同时，也可以借助信息化手段对物流中心内部物流活动的顺序和路径进行有效引导，或者通过自动化和智能化手段辅助人员或者替代人员作业。

基于对电商物流需求特征的梳理，我们再来进一步阐述进行电商物流中心规划与设计时考虑的五个维度及相关的分析方法。

进行电商物流中心规划与设计的第一个维度，是要站在供应链全局视角下对电商物流中心规划与设计进行定位。物流中心的规划与设计，既要上升到供应链战略方面进行思考，也要从战术方面考虑规划的落地性。具体来说，我们可以从前瞻性、功能定位以及内外部架构来进行梳理，保证我们从供应链全局视角来对电商物流中心进行规划与设计。

一是考虑电商物流中心建设的前瞻性。一般来说，电商物流中心处于供应链的核心位置，起到对于电商供应链快速响应的作用，牵动整个供应链运作。从供应链的视角纵观全局，有助于我们更加清晰地理解当前所规划的电商物流中心应该解决什么核心问题，可能出现什么风险，在未来可能会发生怎样的演变。

二是明确电商物流中心的功能。例如，一个电商物流中心未来是要建设成为CDC（中央配送中心）还是RDC（区域配送中心），前者的战略性储备性更强，后者的流通性更强。在不同的功能定位下，所规划的功能要素的参数不同，如在CDC中可能存储多RDC的货物，并调拨到各RDC，那么该功能定位下对电商物流中心的存储能力要求更高；而RDC中覆盖区域内的消费者或者门店，对于电商物流中心处理多订单的分拣能力的要求更高。因此，我们在进行电商物流中心进行规划时首先需要对其功能定位要清晰，明确其未来的功能是作为CDC还是RDC，是以战略性储备为主，还是以分拣配送为主，只有进行明确清晰的定位后，电商物流中心在规划后的落地效果才能更加具有保障。

三是设计清晰完整的物流流程活动内外部架构。无论哪种电商物流中心，其最终的物流活动都包含装卸、存储、搬运、分拣、包装、流通加工等等，这些活动穿插在物流中心的运作流程中，如车辆入园、卸货、入库、上架、存储、下架、拣选、复核、打包、出库以及装车等。对于这些流程的设计，需要有基于企业内部管理实际情况的清晰梳理，也需要考虑企业本身如何在物流方面与上游供应商以及下游物流节点或者客户进行有效对接。因此，在进行电商物流中心的规划与设计定位时，所设计内容中每一个物流活动“模块”都需要有明确定位和作业逻辑，并与整个电商物流中心所要达到的战略目标和功能定位相关联，这样对于所建设的电商物流中心来说，才有完整清晰的设计架构。

进行电商物流中心规划与设计的第二个维度，是可以从数据与物流活动流程对电商物流中心进行特征分析，由此作为规划和设计的基础。在进行具体的特征分析时，我们可以考虑以下几个切入点：

一是从货物的物理属性特征进行分析。不同的电商物流中心存储和管理着各种各样的货物，分析这些货物的物理属性是对存储对象最基础性的认识。分析其所要规划对象的外形特征，如长、宽、高等，便于容器和货位尺寸的规划，梳理存储对象所需要的存放条件的要求，比如温度要求、通风要求、消防要求、摆放要求等。

二是从数据特征进行分析。对电商物流中心服务对象进行数据分析是另一个重要的分析环节，可以在基于货物的物理属性特征分析的基础上结合具体物流数据分析方法来进行更加详细的分析。例如，在对电商物流中心的订单相关数据进行分析时，最通用的数据分析方法就是EIQ分析，可以结合对货物物理属性所进行的分类基础上，对其按订单、物料（商品）等多维度进行分析，找出分类对象在一个动态环境中的特征。对于电商物流中心来说，其涵盖货物的进出作业可能存在季节性，存在高频次和低频次，每一天也存在多个波次等特征，这些都可以结合ABC分类分析、EIQ分析等数据分析方法，来寻找相关数据特征及数据特征值。

三是进行库容分析。库容分析主要是从仓储视角去看待库存问题，通过对库存逻辑的理解，以便更好地与采购和销售进行配合，明确合理的仓储库容，根据库存量确定合理的库容和存储方式。对面向市场的电商物流中心运营来说，通常是根据一定周期的销量去制定库存，当同一种货物面对多种渠道，同时需求的波动较大时，便需要尽量将多种销售渠道对同一货物的需求量合并，再对该货物制定库存量与库容的计算。

四是从储运单元进行分析。储运单位分析（PCB分析）主要是考察电商物流中心各作业环节的基本储运单位类型，其中P表示托盘单位，C表示件单位，B表示单品。不同的储运单位对应不同的存储、拣选分区，所配备的储存、分拣和搬运设备也是不同的。面对电商物流中心的高时效要求特征，基于储运单位的详细分析有利于在电商物流中心规划与设计中推动存储、分拣、出库以及装车等环节的物流标准化，并针对性引入自动化或者智能化物流设备，从而提升电商物流中心作业运作效率。

五是从运作流程进行分析。在电商物流中心规划中，对流程分析或配置是串联整个仓储活动最重要的步骤之一。在具体的分析中，我们可以结合企业具体情况、行业实战经验、相关专业分析方法等构造一个多层级的流程模型，将电商物流中心作业与运作流程分析得更清晰，例如流程的模型第一层级可以是最主要的几个活动，如入库、理货、上架、分拣等，第二层级就可以按对象进行细分，不同的货物对象分类下可能会用到不同的流程或活动，由此完成对运作流程全面细致的分析。

进行电商物流中心规划与设计的第三个维度，是做好电商物流中心仓储内部布局。我们可以借助以下六个步骤来对仓储布局规划进行梳理：

各功能区的面积计算是仓储布局的一个重要部分，在电商物流中心的流程分析完成后，对于每个流程都建立相应的功能区，然后再结合库容与流量需求计算各个功能区的面积。如果是存储功能区，则需要考虑到存储方式与存储设备类型；如果是缓存功能区，则需要考虑到缓存批量与摆放方式的问题。

在电商物流中心的运作中，其物流流向从卸货环节就已开始，因此在进行布局时需要确定货物进入仓库后上架存储或是接收订单货物出库后，每个流程的先后逻辑顺序。确定逻辑顺序后，才能计算不同功能区布局方案下的仓储作业距离。

根据物流单元统计电商物流中心的物流量，包括出库与入库，以及在出入库过程中每个功能区中的流量。电商物流中心的物流标准化程度越高，对于物流量的统计就更容易，当遇到无法准确统计出物流量的物流环境时，建议可以模糊处理，如通过现场作业情况采集数据，然后根据需求进行估算。

不同的电商物流中心仓库建筑环境下，功能区连通的路径不同。如有的电商物流中心是多层建筑，在搬运过程中就需要借助提升机或者货运电梯。因此，对仓库建筑物中有特定路径环境的情况，需要提前建立约束。如果在没有特定建筑物的环境下进行布局，也可以直接采用对功能区的面积中心建立连通路径，虽然这种方法得出距离数据精确度不高，但也具有一定参考价值。

在布局完成之后，可以具体对布局下的物流效率进行运算，并可由此对不同布局方案进行比较。在物流效率的运算中，主要是对物流量距的计算，又可以大致分为如下步骤：

(1)根据约束条件，将固定不可变动的实体位置优先布局；

(2)根据设施环境，将实体进行拆分；

(3)每一个实体都有自己的物流量属性；

(4)根据物流环境对实体构建不同的配送批次；

(5)对设施编码，每个设施到每个设施的距离形成矩阵；

(6)将实体与设施进行组合；

(7)根据关联关系计算组合下的原料入库物流量距；

(8)根据关联关系计算组合下的成品入库和成品出库的物流量距；

(9)求和计算一种布局组合下的物流量距。

可以针对布局构建评价矩阵，对不同的布局方案进行综合性评价，评价维度可根据项目实际需求构建，如物流效率、面积利用率、易于管理、可扩展性、可参观性、搬迁成本等。

进行电商物流中心规划与设计的第四个维度，是对电商物流中心进行系统性评估。系统性评估是物流中心规划一个非常重要的步骤，我们可以从系统论角度来看待电商物流中心规划，也只有把仓储作为一个“系统”，才能更好地解释电商物流中心规划的所有逻辑。我们可以从排队论的角度看仓储系统，从作业流程的角度把流程作业中的人、设备、功能区等看成服务台，仓储中需要处理的货物形成队列，将服务台串联，上一个流程完成的作业量，到下一个流程又形成新的队列，而这就是“系统”，有输入也有输出。在具体的电商物流中心规划与设计中，我们可以通过仿真模拟作业过程中人、设施、设备的资源利用率，也就是忙闲程度，并从仿真角度对所规划的电商物流中心所构成的仓储系统进行系统性评估，计算并输出一系列指标，从而进一步明确所设计的电商物流中心规划方案在整个成本与效率上的效果。

进行电商物流中心规划与设计的第五个维度，是对接未来落地运作支持。在整体电商物流中心的规划与设计中，我们还需要考虑规划方案进行具体落地实施的对接与支持。具体来说，可以包含以下三个方面：

在对电商物流中心作业流程进行细分后，每一步操作都会按照流程活动进行，从系统模型角度看，设备的操作无非是在处理“数据”。我们可以在电商物流中心落地设计中，根据所设计的作业要求、效率要求、成本要求来对设备的配置进行约束，追求用科学的方式来配置设备。

以所设计电商物流中心包含的仓储流程实际需求为出发点，结合整个电商物流中心的功能定位设计，来对其物流信息化需求做一个完整架构，从而进一步明确未来信息化建设需要覆盖哪些模块，交付哪些数据，达到什么样的管理要求，再来对相关功能模块进行配置，保证信息化建设与业务场景结合，从而实现既实用又具有扩展性、战略性考虑的信息化建设。

有的电商物流中心规划是先有仓库建筑再进行规划，有的是先考虑整体规划再进行仓库建筑建设，当然我们建议最好是按后者的方式进行，因为从建筑的角度看，在一定参数范围内进行设计和实施都是可行的，但不一定最后选择的参数对于电商物流中心未来的作业来说是最合理的。

结合当前行业中一些电商物流中心在数智化建设方面的应用实践，我们可以对电商物流中心的数字化与智能化的未来发展做出如下展望：

物流标准化是电商物流中心建设与发展的核心，也是数字化与智能化的基础。物流标准化包括包装容器的标准化、条码管理的标准化、业务流程与活动的标准化等。比如，在托盘、料箱或者是特殊货物的工装器具上都进行统一，物流中心的装卸、搬运、存储等物流活动才能更加流畅、安全与准确。在货物的条码管理上进行统一，再加上信息化手段，货物才可以更好地做到可采集、追溯和管理。业务流程与活动的标准化帮助物流中心在业务管理上更加规范，并且在业务流程与活动标准化后，自动化与智能化设备的升级也将更有效地实施。

在电商物流中心标准化与信息化的基础上，数字化也不断在电商物流中心推行规划与实施，数字化不仅仅是信息化的升级，也是以服务为导向的“变革”。电商物流中心的数字化围绕订单服务要求，让电商物流中心的业务与资源可“感知”。例如，可以对当前以及模拟未来的资源瓶颈风险，然后可以基于瓶颈提出最优解决办法，最后根据解决办法准确执行。例如，在对电商物流中心进行完整的业务规划后，可以通过仿真模拟平台，整合WMS、OMS、TMS等信息化工具，以及自动化物流设备的WCS软件工具，对电商物流中心进行数字化管理。

很多电商物流中心已经在局部或者整体引入不少自动化设备，如自动化存储系统、自动化搬运设备、自动化输送线等。随着不同电商物流中心业务多样性与订单量的发展，场景会越来越复杂。因此，这些自动化或者智能化设备如何更好地替代人工，进而提高物流中心的效率、安全与稳定性，是未来物流中心智能化迭代的挑战。我们可以看到，目前有很多大型企业的电商物流中心已经开始对建筑体物流中心进行智能化建设，也可以预测到未来将会有更多物流中心投入建设。不过，电商物流中心的智能化建设，必须建立在对于未来物流业务场景有清晰的定位与规划之上，同时以物流标准化作为基础，才能让智能化后的效果得到充分体现。