大数据视角下鲜果电商供应链物流服务策略研究

 

1 鲜果电商供应链概述

鲜果电商供应链即借助电子商务平台实施的水果产品的采购、库存、运输、配送等一系列销售流程，借助不同技术措施管理水果产品的质量、新鲜程度以及服务质量等过程。鲜果电商供应链上游涵盖广泛，包括鲜果种植、采摘等，主要是产品的收集与生产。供应商涵盖了批发商、加工厂、进口商等，他们通过电商供应链平台采购标准化产品，并分类、编码，统一提供给处于中间交易环节的电商或者是直接销售给顾客。处于中间交易环节的鲜果电商主要负责产品运输、存储、打包、分类、配送等，负责销售水果产品到下游；中游主体主要包含冷链运输单位、物流仓储公司、物流园、分拣部门等；下游即销售和售后服务，销售与售后服务人员通过线上或线下店面等方式销售给客户。综上所述，鲜果电商供应链环节多，体系复杂。信息化时代下，借助大数据技术优化供应链物流服务，提高上、中、下游服务协调性，可以有效避免物流服务环节产品损耗问题的发生，切实解决鲜果流通难题。

 

2 鲜果电商供应链现状

2.1 运输仓储难

由于水果产品的生物特性，其保鲜期短，在运输过程中，需要确保果品在短时间内从产地运输至消费者手中，并保持产品的新鲜度。由于物流配送环节存在不确定性，比如交通拥堵、天气变化等因素，如何保持水果产品的新鲜度是供应链管理的难题。因此需要在选择运输路线和运输方式时进行细致的计划和安排，以确保运输时间最短，同时又能够满足市场需求。其次，水果产品对温度、湿度等有严格的要求，并且各不相同，需要根据不同的水果品种进行相应的调控，因此其必要时需要使用冷链运输方式。但是，我国冷链运输体量较小，且运输设备落后，在冷链物流流通率与库容量等方面有待提升。在运输流通率方面，我国水果产品流通率仅为69%。因此，我国需要增加冷库规模，提高冷链运输流通率，切实提高冷链运输质量，推动行业发展。除此之外，鲜果在储存过程中还面临着市场需求变化的挑战。水果产品储存设备要求较高，水果产品需要特殊的存储环境与设备，比如低温控制、湿度控制设备等，增加了产品物流配送成本。另外，要追溯水果产品的来源，需要物流系统完善信息追溯记录，但是现有物流企业技术水平较低，信息技术与设备利用不足，企业内没有构建完善的信息化管理体系，致使物流信息透明度不高，源头追溯体系不健全，难以满足客户的要求。企业内部也没有建立针对水果产品性质的特殊存储管理模式，也没有同生产商或销售商建立紧密的关联，导致配送不及时，效率不高，难以满足市场对物流的需求。

 

2.2 物流企业服务与管理水平低

鲜果供应链物流服务问题有如下4种情况：第一，综合电商平台模式下，产品配送周期较长，在综合电商平台中存在大量的水果产品商家，其可能会选择不同标准的存储管理方式与生产管理方式，致使物流周期被延长，产品存在新鲜度下降问题。第二，垂直电商模式下可能存在产品运输成本较高，因为垂直电商模式下的商家经营范围有限，因此商家需要投入大量的精力优化水果产品供应链物流服务管理，致使产品运输成本增加。此外物流配送范围较窄也是产品运输问题之一，受到垂直电商模式下电商经营范围较小问题的影响，电商平台服务只能普及到特定区域与人群范围，直接导致物流服务配送范围较窄，难以满足消费者对物流服务的需求。第三，社区团购电商模式下，水果产品运输可能遇到产品配送效率较低，因为社区团购电商模式下产品的配送范围较小，不同社区可能需要单独配送，因此导致物流服务效率也较低。此外，物流服务噪声问题也十分严峻，因为配送员需要进入社区内部，不可避免会产生噪声问题影响社区居民的生活质量。第四，在O2O模式下，可能面临水果产品配送成本较高问题，在该模式下部分商家需要更快捷的配送服务，直接导致产品运输成本的增加。此外，在该模式下还存在配送距离问题，部分商家可能会选择扩大配送范围，增加了物流配送距离，影响了产品的新鲜程度。以上问题究其原因，均受到了物流配送服务不稳定、物流管理不完善问题的影响，致使客户体验不好。

 

此外，物流企业在水果产品垃圾处理方面也没能建立高质量的管理体系，导致垃圾处理成本偏高，污染环境的同时影响了物流企业的形象。

 

3 大数据视角下鲜果电商供应链物流服务策略

3.1 优化冷链物流配送模式

为完善鲜果电商供应链，必须创新引进大数据技术构建完善的物流配送运输体系，发展第三方冷链物流运输，科学规划产品仓储、配送服务，并要求仓库提供终端配送箱服务，同时实现产品可追溯，提供给客户全面的产品服务。大数据视角下鲜果电商供应链物流服务应当建立在已有的冷链物流基础上，融合水果产品特点，再融入电子商务理念与大数据技术，以此构建适应水果产品特点的现代化鲜果产品供应链。如为保障水果产品质量和提高消费者消费体验，运用大数据技术操控短期存储设备、冷链配套设施，构建完善冷藏设施，时刻保持鲜果产品的质量。还可通过大数据技术实现订单配送的监督，切实提高配送网络的柔性。

 

3.2 优化多模式下的运输服务

大数据背景下的鲜果电商供应链物流服务应当融合综合电商平台模式、垂直电商模式、社区团购电商模式的O2O模式，进一步完善现有水果产品电商供应链物流服务，切实推动水果产业电商冷链物流发展，优化物流配送服务。其中垂直型电商模式和O2O电商模式主要以自建生产基地或者到鲜果原产地收购水果为主，因此其冷链物流模式相对较为简单，反之综合性电商模式、社团电商模式主要为第三方采购，因物流运输模式较为复杂，而大数据技术的融入则可以有效优化所有模式下的运送服务，具体而言可以将运送服务划分为两种模式，集中管理模式和分布管理模式。集中管理模式指以产品源头出货商统一对外产品销售，从产品供应链角度融合电子商务信息技术、大数据技术，实现对产品运输全过程的追踪管理。如水果产品平台接收订单后，源头出货商将产品直接分发给消费者，以避免水果产品大量存储，提高仓库安全系数，降低仓库库存量。大数据技术实现了商品溯源、物流追踪、商品存储记录等，为后期产品分配管理提供便利。在水果产品最后配送问题方面，社区团购以及O2O鲜果电商模式具有显著的优势，在水果产品运输中，配送问题是十分重要的环节，其直接影响客户的消费体验，而大数据技术的融入则可以解决产品配送问题，大数据技术可以提供给物流平台水果产品订单分析、收货地址分布归类、区域交通情况变化等，为物流服务规划更加合理地运送线路，减少运送时间，提高运送准确度，尽可能地避免外界因素对产品运输产生的影响。此外大数据技术还可以构建智能水果产品物流运输体系，其中通过数据分析、智能化技术预测客户订单配送需求，减少运输成本的同时，提高准确性，同时大数据技术还可以实现智能化匹配运输自提点与配送站，如在城市中心，匹配合适的自提点，提供给客户更加便捷的取货服务并缩短运输人员运输时间，在减少成本的同时，避免交通堵塞，切实提高了配送针对性，避免了商品损坏问题的出现，增加了客户满意度。

 

3.3 构建大数据物流信息管理平台

大数据技术背景下，为切实提高鲜果电商供应链物流服务，还应当融入大数据技术构建完善的鲜果电商信息管理机制，以此避免水果产品运营效率低、产品损耗大的问题，切实提高产品经济效益和客户满意度。此外，在大数据技术支持下，电商信息管理可以综合收集并分析电商市场的信息资源并应对可能出现的机遇，为业务持续增长提供有效参考数据。首先，借助大数据技术，构建数据化信息管理体系，即通过大数据技术建立并优化电商供应链物流服务数据管理体系，掌握一手客户需求，分析客户购买行为、市场发展趋势以及物流运输信息等，作为商品选择、价格制定的参考依据，提高电商运营与物流管理实效；其次，借助大数据技术实现信息资源透明与智能化管理。大数据技术下鲜果电商可以通过智能计算方法与数据资源预测结构，实施销售资源预测、产品库存与订单管理以及配送管理、产品垃圾处理等，并同消费者、供应商、物流公司建立更加稳固的合作体系，切实提高管理实效，减少成本支出，减少人为原因造成的产品损害。此外在大数据技术支持下，还可以提供仓储透明、订单配送透明、配送过程透明等获取客户信任度，提高电商竞争效率；最后，借助大数据技术实现信息资源共享，通过大数据技术构建信息资源平台，推动水果产品电商、供应商以及物流单位的沟通合作，并借助大数据技术分析可能出现的供应链服务问题并实时共享、协同决策。信息资源共享可以加快业务服务流程，避免信息误差导致的供应链物流服务效率与可靠性降低等问题。

 

4 结束语

我国鲜果电商供应链物流服务发展空间较大，应当积极融入大数据技术，优化鲜果电商供应链物流配送管理、信息管理等，以规避鲜果电商供应链中可能存在的配送问题、管理问题，切实满足消费者的需求。在产品仓储环节，引进大数据技术实施仓储信息透明化，实时追溯水果产品销售整个过程，建立完善的信息共享机制，切实完善鲜果电商供应链物流服务，提供给客户高质量的服务，促进鲜果电商行业可持续发展。