生鲜农产品电商是指通过互联网或移动应用程序，直接从农场、渔民、肉类和奶制品供应商等生产者手中购买新鲜食品的平台。生鲜农产品电商的主要优点是能够提供方便快捷的购物体验，使消费者可以随时随地在线购买新鲜食品，而且其商品种类丰富、选择多样。近年来，随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，消费者对生鲜农产品的品质和安全的要求越来越高，对新鲜、健康、美味的生鲜食品的需求越来越大。生鲜农产品电商通过提供优质的生鲜产品，满足了消费者的需求。同时，随着电子商务技术的不断发展，生鲜农产品电商通过应用互联网平台和移动设备，实现了线上交易和线下配送相结合的模式，提高了交易效率和配送体验。冷链物流技术的发展也为生鲜农产品电商提供了保障，保证了生鲜农产品的品质和安全；同时，冷链物流的完善也提高了配送效率，减少了损耗和浪费。
生鲜农产品电商在快速发展的同时，也面临着一系列挑战。一方面，生鲜农产品供应链管理的难度较大，从采摘、储存、加工到配送，每一个环节都需要严格把控，以确保产品的新鲜度和质量。尤其是在高温、寒冷等极端天气下，如何保证农产品的新鲜度、减少损耗，是电商企业所面临的严峻挑战。另一方面，冷链物流的成本较高，在增加了生鲜农产品电商的运营成本的同时，使保障物流配送的时效性和提升其覆盖范围也成为了急需解决的问题。
为了应对这些挑战，生鲜农产品电商需不断探索创新，以提升供应链管理水平。通过与产地、农户建立紧密合作，实现对生鲜农产品的源头把控；运用大数据、云计算等技术进行市场预测，降低价格波动风险；加大资源投入，完善冷链物流设施，提高配送效率和覆盖范围。
展望未来，生鲜农产品电商行业将继续保持高速发展态势，市场规模将持续扩大。生鲜农产品电商需继续加强供应链管理，提升产品品质，创新营销模式，提高消费者满意度。同时，冷链物流的建设和升级也将成为生鲜农产品电商发展的关键，有望推动整个行业的转型和升级。在不久的将来，生鲜农产品电商将更好地满足消费者对新鲜、健康、美味的需求，为我国农业现代化和农村经济发展注入新的活力。
我国目前关于生鲜农产品电商的研究主要集中在生鲜农产品电商和生鲜农产品物流配送模式等方面。
2005年，我国首家生鲜农产品电商——“易果生鲜”应运而生，随即成为了电商企业和消费者关注的焦点。得益于电子商务的发展和消费者消费习惯、观念的转变，生鲜电商行业获得了迅猛发展，其速度之快令人瞩目。
物流是影响生鲜农产品电商发展的核心问题，因此研究生鲜农产品物流的文献较多。
目前，关于生鲜农产品电商物流配送的研究主要集中于对配送模式的分析和优化方面，而在我国，对生鲜农产品电商配送模式评估的研究尚少，缺乏科学完善的生鲜农产品电商物流配送评价机制。在此背景下，研究如何针对电商领域的生鲜农产品进行合理评价并选择与其相匹配的物流配送模式具有较大的现实意义。
生鲜农产品从产地到消费者手中的传递通常依赖物流来实现。物流配送作为生鲜农产品电商中的关键环节，其模式的选择与优化成为影响生鲜农产品电商成功的关键因素。由于生鲜农产品具有易腐烂变质等特性，因此其物流配送应注重时效性。其中，物流配送的速度至关重要，物流企业要合理规划运输线路，减少中间环节，提高配送效率。同时，物流配送过程中要保障生鲜农产品的质量，为此企业要加强冷链物流设施建设，确保产品在运输过程中始终存放在适宜的温度下。目前，生鲜农产品电商物流配送模式主要包括以下四种[7]。
自建物流配送模式是指生鲜农产品电商企业自主投资建设物流体系，实现从产地到消费者的直接配送。该模式在运输、仓储、包装等环节均具有较高的专业性。为了确保生鲜农产品的质量和新鲜度，电商企业通常会采用专业的冷链物流体系对运输过程中的温度、湿度等进行严格的控制，以保证产品的新鲜度。在自建物流体系下，企业会优化配送路线，以提高配送效率，实现较快的配送速度，缩短生鲜农产品从产地到消费者手中的时间，满足消费者对生鲜农产品新鲜度的要求。同时，在此模式下，生鲜农产品电商企业能够对整个配送过程进行严格的把控，确保服务质量，提升客户满意度。随着业务规模的扩大，自建物流配送模式还有利于企业拓展新的市场。企业可通过优化物流网络、提高物流效率等方式，进一步降低成本、提升服务质量，实现在全国范围内的布局。虽然自建物流配送模式在专业化、配送速度和服务质量方面具有优势，但其成本相对较高，企业需要投入大量的资金来建设冷链物流体系、购置物流设备、培训专业人员等，这无疑会增加企业的运营成本。因此，自建物流配送模式较适合具有规模效应的生鲜农产品电商企业。在当前生鲜农产品电商竞争激烈的背景下，自建物流配送模式将成为企业核心竞争力的重要体现。
第三方物流配送模式是指生鲜农产品电商企业将物流配送业务外包给专业的物流公司，依托其专业的物流团队和先进的冷链技术，保证生鲜农产品的质量和新鲜度。利用第三方物流企业规模化运营，生鲜农产品电商可以降低物流成本，无需投入大量的资金构建自己的物流体系，从而降低自身的整体运营成本。同时，第三方物流企业可以根据生鲜农产品电商的需求，为其提供灵活多样的物流服务，如冷链物流、定时达等，以满足不同消费者的需求。但是，通过第三方进行物流配送，生鲜农产品电商需向第三方物流企业提供订单数据，这就可能存在数据泄露的风险，影响用户隐私和商业秘密。同时，由于缺乏统一的标准，第三方物流企业在物流配送过程中可能存在操作不规范、配送标准不一致等问题，可能会影响生鲜农产品电商的整体形象和消费者满意度，进而阻碍生鲜农产品电商的稳定发展。
生鲜农产品电商社区共同配送是一种新兴的配送模式，结合了电子商务、物流配送和社区资源，通过相关企业的高效协同，一般在社区集中设立共同配送站点，从而为消费者提供便捷、高效的生鲜农产品配送服务。在实施过程中，生鲜电商自营物流或受委托的物流企业会根据消费者的要求进行配货，再将商品运送至社区共同配送点，由工作人员根据局域分布和商品特性进行分类，最后集中完成配送任务[8]。社区共同配送模式通过统一配送，能够减少中间环节，提高配送效率，确保生鲜农产品的新鲜度和配送的及时性。同时，社区共同配送模式可以通过规模效应降低物流成本，从而提高生鲜农产品的价格竞争力。但是，生鲜农产品供应链较为脆弱，受气候、季节、产地等因素影响较大，社区共同配送需要克服这些风险和问题，确保产品供应的稳定性。同时，社区共同配送涉及多个环节，服务质量参差不齐，需要加强对各个环节的监管和把控，以确保消费者满意度。
众包配送模式是一种将生鲜农产品配送任务分散给众多参与者的配送方式，与滴滴及美团外卖相似，皆为同城物流配送方式。其独特之处在于，运用社会中广泛存在的闲置人力资源，完成生鲜农产品配送任务，从而落实新型共享经济模式。这种模式充分利用了社会资源，能够提高配送效率、降低物流成本，更好地满足消费者对生鲜农产品的新鲜度、口感和品质的需求。而且，众包配送模式还可以根据订单量的波动进行弹性调整，避免资源浪费；在生鲜农产品销售的高峰期，众包模式能够进行快速响应，确保订单及时送达。通过众包平台，闲置的物流资源能够得到充分利用，并为社会创造更多的就业机会，推动就业、提高民生水平。但是，众包配送模式的特殊性会使得配送过程中难以对各个环节进行实时监管，从而导致食品安全问题。同时，众包配送模式中，由于配送员的素质和服务水平参差不齐，因此配送过程中可能会出现包裹破损、丢失等问题。
总之，生鲜农产品电商物流模式的选择与优化应从时效性、高质量、低成本、环保性和优质售后服务等多方面进行综合考量。只有不断改进和优化物流配送模式，才能真正实现生鲜农产品从产地到消费者手中的高效、安全、便捷传递，助力我国生鲜农产品电商持续发展。
层次分析法，简称AHP，是指将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，并在此基础上运用定性和定量分析的决策方法。层次分析法的评价过程是将决策问题按总目标、各项子目标、评价准则、具体备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的方式，求得每一层次各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权求和递阶归并各备投方案对总目标的最终权重[9]。
模糊综合评价方法是一种基于模糊数学的决策方法，可以较好地处理决策过程中的不确定性和模糊性。其基本思想是，将决策问题转化为一个多层次、多指标的评价体系，并在每个层次上进行相对重要的判断和权重赋值，最终得出总体评价结果。
根据以上分析，每种生鲜农产品物流配送模式都有其各自的优劣势，再加上生鲜农产品的特殊性，无法直接选择出最合理的生鲜农产品物流配送模式。为全面评价各生鲜农产品物流配送模式的效用，需建立一套评价指标体系。合理的生鲜农产品电商配送模式能够有效降低企业物流配送成本，提升客户服务体验和配送速度；同时，可优化和完善物流活动中的各个环节，从而解决生鲜农产品配送领域所面临的突出难题[10]。在全面分析上述四种生鲜电商农产品配送模式特性的基础上，本研究概括了一套相应的评价指标体系，涵盖了企业自身能力、物流成本、配送服务范围和其他因素4个一级指标，物流配送能力、配送管理能力、业务发展潜力、信息化程度等15个二级指标，具体评价指标体系见表1。
依据上述生鲜农产品电商物流配送模式评价指标体系，研究绘制了多层级递阶结构模型，如图1所示。目标层为“生鲜农产品电商物流配送模式评价指标体系”，准则层与子准则层分别包含对目标层及准则层产生影响的4个一级指标与15个二级指标，方案层涵盖“自建物流配送模式”“第三方物流配送模式”“社区共同配送模式”及“众包物流配送模式”4种生鲜农产品物流配送模式。
在完成客观、有效的调查问卷编制后，邀请物流领域的专家、企业高层管理者、物流从业人员及部分消费者参与问卷调查。通过收集的有效问卷，利用1—9标度法，比较出准则层相对于目标层，以及子准则层相对于准则层的重要程度，并计算各层因素的权重。经过对问卷数据的整合分析，得出了各层次的判断矩阵，并利用最大特征值法计算判断矩阵的最大特征值λm，具体公式如下。
通过阶数n和λm求出一致性指标CI:
计算一致性检验比例CR:
式中：RI是平均随机一致性指标，RI的值如表2所示。
经过计算，结果见表3—表7。
由最大特征值法求得B关于A的权向量WA(B)=(0.161,0.466,0.277,0.096)T，计算可得最大特征值λmax=4.031，一致性比率CRA(B)=0.012<0.1。由此可见，B关于A的判断矩阵的一致性是可以接受的。
通过计算得出各判断矩阵的权重和一致性检测结果，各级指标层级的一致性比例值均低于0.1，皆符合一致性检验。从计算结果来看，影响生鲜农产品电商物流配送模式的一级评价指标权重和二级评价指标的综合权重如图2和图3所示。
本文以JD生鲜为案例，利用模糊评价法对4种配送模式进行实证分析。针对本次生鲜电商物流配送模式的评价需求，构建了一个评价指标体系打分表，对四种物流配送模式在15个二级指标上进行评分，满分均为10分。经过数据处理，可得到各因素的模糊综合评分。邀请物流领域的专家对JD生鲜物流配送的4种模式进行打分并收集其具体数据，如表8所示。根据分数计算各配送模式的得分，并按照得分进行评价等级排序。
对企业自身实力B1进行评价，通过表8可得B1所对应的模糊关系矩阵R1:
先前计算的B1所对应的权重向量为W1=[0.466,0.277,0.161,0.096]；企业自身实力的综合评分为：B1=W1*R1=[8.458,7.958,7.051,7.089]。
同理可得，配送成本B2所对应的模糊关系矩阵R2:
B2所对应的权重向量为W2=[0.158,0.482,0.088,0.272]；配送成本的综合评分为：B2=W2*R2=[7.072,7.364,7.068,7.704]。
配送服务质量B3所对应的模糊关系矩阵R3:
B3所对应的权重向量为W3=[0.476,0.288,0.154,0.081]；配送服务质量的综合评分为：B3=W3*R3=[8.139,7.578,7.318,7.110]。
其他因素B4所对应的模糊关系矩阵R4:
B4所对应的权重向量为W4=[0.633,0.260,0.106]；其他因素的综合评分为：B4=W4*R4=[8.100,7.535,7.247,7.710]。
通过以上准则层指标的评价得分构成了总目标的模糊关系矩阵R:
根据B层权重：W=[0.161,0.466,0.277,0.096];
总评价：Z=R*W=[7.690,7.535,7.152,7.441]。
经综合对比四种物流配送模式，以及层次分析法与模糊综合评价法的综合评分，分析得出，适合企业选择的物流配送模式排序为自建物流配送模式、第三方物流配送模式、众包物流配送模式、社区共同配送模式。由此可得出，JD生鲜在物流配送方面，可在自营物流配送模式基础上，结合第三方物流配送模式，实现配送优化。此结论与JD生鲜当前的实际物流配送状况基本一致。
数据服务中心是新物流配送模式的重要环节。其能够根据配送区域和订单数据建立合理的配送路线和时间表，以最大程度地减少配送时间和成本。通过大数据分析和优化算法，可以根据客户的地理位置、订单需求等，计算出路径最短、最节省时间等最优配送路线，由此，物流配送人员可按照规划好的路线进行高效配送、降低配送时间、提高客户满意度。同时，通过分析历史数据和实时信息，可以预测客户需求的高峰时段，进而为配送人员分配合理的时间窗。
生鲜农产品配送质量所面临的的核心问题包括配送过程中的监管以及标准化缺失。由于生鲜农产品具有特殊性质，因而配送过程中要建立严格的质量控制标准和程序，以确保生鲜农产品的质量和新鲜度。在配送过程中，要采取适当的保护措施，如使用保温箱和冷冻冷藏设备等；同时，还要对运输车辆和工具进行严格消毒，防止细菌和病毒传播。此外，在农产品到达消费者手中之后，还需建立一套质量监督和反馈机制，以便及时了解消费者对农产品质量和服务的满意度，并对物流配送质量进行监测和评估。通过对消费者所反馈的信息分析，可不断优化质量控制程序，以适应消费者对高品质生鲜农产品的要求。
生鲜农产品产供销一体化过程中，需要加强各个环节之间的紧密配合与协同合作，促进生鲜农产品供应链各环节紧密配合与协同合作，选择高质量的生鲜农产品供应商，建立稳定的供应链渠道和合作关系。同时，从产地、加工、仓储、运输到销售，每一个环节都应注重信息共享、资源整合，以确保生鲜食品在流转过程中的质量、安全和效率。此外，还需通过优化供应链结构来减少中间环节、降低生鲜农产品流通成本、提高配送效率。研究发现，产地直供模式能够使生产商直接将生鲜农产品送达消费者，缩短物流链条，降低物流成本，并保证生鲜农产品的新鲜度和品质。
沪公网安备 31011202008041号
