一、引言

在全球化日益加深的经济格局中，物流作为连接生产、分配与消费的纽带，发挥着不可或缺的作用。随着信息技术的进步，数字化已经渗透到物流行业的各个环节，它不仅改变了物流业的运作方式，还大大提高了业务效率与管理水平，对促进区域经济的高质量发展具有重要意义[1]。高质量发展实质上就是对创新、协调、绿色以及开放共享五大标准的实现，数字化不单是一种技术的进步，它代表着一种“新常态”，在这个常态中，数字化技术已成为推动物流革命的强劲动力。在数字化浪潮的影响下，区域物流如何升级转型以适应新的发展要求，并在此过程中保障和提升物流效率，是实现高质量发展的关键[2～3][2～3]。数字化赋能不仅能够帮助物流企业实现结构升级，还能推动社会经济的发展，两者不断匹配融合，才能更加适应碎片化的物流市场环境[4]。虽然现如今的数字化物流已得到了广泛应用，但仍然存在一些未解决的难题，需要进一步改进。因此，本文以区域物流的发展现状为基础进行分析，对其在数字化赋能下的高质量发展路径进行了设计，并通过实例分析，验证了网络技术对其的积极影响，以及改进路径规划的必要性，为后续研究提供了新的视角和思考路径。

二、基于数字化技术改革的区域物流高质量发展路径

（一）区域物流发展瓶颈与数字化技术赋能的优势分析

随着物流业对社会经济发展的贡献，物流产业成为推动经济的主要路径之一，而数字化经济对物流产业的发展具有重要意义，使物流领域朝着信息化的方向提升。研究以某省的物流数据为例，分析了物流发展的现存障碍。首先在对各物流企业的调查中，数据显示其对政府公共信息的了解程度较弱，数据整合平台的搜集储存能力较差，即使该省已建立了互联网信息共享平台，但仍然未能满足物流企业的实际需求，出现了信息孤岛等问题，拖慢了行政审批效率。而公共数据的搜集手段单一，企业获得信息的途径需要辗转于多个平台，无疑加重了人力物力成本。此外，跨境物流的发展需要多个部门的相互协调，纯人力的审批可能会导致流程重复以及信息偏差等状况，进而加剧流程运作时长和物流成本，该省的跨境物流平台并没有对仓储和运输等辅助模块进行完善，无法实现一体式的流程审批，服务质量停滞不前。而基础设施的建设不足，数字化程度与发展不匹配，主要原因在于数字化建设的初期成本较大，运营监管压力也会增大，并且物流主体与平台的交互性较低，缺乏统一标准，阻碍了信息集成化的功效[5～7][5～7][5～7]。最后，监管不足，不规范的行为对市场状态产生了消极影响，侵犯了物流主体的利益，甚至是违反消费者利益，对其造成损害，这些问题都是急需解决的。通过数字化赋能的区域物流发展，首先需要了解区域物流的基本概念，其整合了企业、供应链以及区域多个层面的物流能力，是一个囊括社会与经济的综合概念[8]。物流能力则可概述为，在特定区域中，对经济、设施建设及相关产业的拉动效率。提升物流高质量发展理应顺应时代的发展趋势，结合大数据、区块链以及云计算等智能化数字技术，完善物流平台。网络技术的进步为物流业发展提供了契机，如图1所示。

由图1可以看出，数字化技术能够加强物流业务之间的相互协调，在云计算以及物联网等技术的辅助下，物流信息能够完成实时上传与交互共享，物流个体都能够通过这个大型数字化平台进行数据访问，如对仓库库存、物流运输实时状态以及交通状态等，保证了信息对称，辅助实现更有效率的部门协调合作[9～10][9～10]。数字化还能将市场主体与消费者结合起来，促进社会的经济发展，并维持一个较为公平、透明的竞争环境。政府部门可以直接通过该平台进行相关物流政策的发布，以及服务支持的提供，两者之间的数据对接与交互得到了提升，自然能够更好地合作，加强物流业的高质量发展。

（二）数字化背景下的区域物流高质量发展效率具体路径分析

基于数字化赋能的区域物流发展路径大致可分为信息整合、信息共享、区块链跨境物流、数字化设施建设以及数字化监管五个部分，如图2所示。

首先，数字化赋能对于物流运作流程中的数据管理具有较好的优化作用，可以使用区块链技术将其存储在云端，避免出现数据失效或错误等情况。相对于在一个部门使用人力方式进行数据存储，这种数字化的存储方式无疑是更安全的，不仅能够避免数据丢失，还能对其进一步加密，降低人力数据采集的误差，实现信息精度的最大化。同时，人工智能也能利用算法分析完成信息交互的自动化，以个体用户的根本需求作为主要目的，提供个性化服务，因此数字化信息整合能提升信息交互的实时性与流动性，极大提升数据处理部门相关人员的工作效率，排除数据壁垒的阻碍，完善智能化数字服务系统[11]。在数据共享方面，数字化技术赋能能帮助互联网服务平台的搭建，增强物流产业各模块的数据传播，达到公开透明的数据展现形式，区块链技术就能对跨部门协作进行完善，在加大信息公开力度的同时，辅助线上用户端的建立。对于物流企业而言，应跟随时代发展的脚步，大力推动全面自动化，加快审批效率，以“一网通办”作为最终目的，使用数字化技术完成去人工化的物流服务，即可节省物流产业运作的各项成本，实现高质量发展效率的提升[12]。跨境物流也能实现数字化赋能，由于传统跨境物流需要进行商检和海关等复杂流程，同时还需提供较多的证明资料，这势必会浪费极多的时间成本和人工成本，最终减慢物流业的发展效率，甚至对进出口贸易造成消极影响。数字化赋能能够省去出入境海关的人力检查流程，以区块链数字模型，直接在线上完成主客体的信息传输，并且相比于人工，工作的准确性和时效性都有所提升，物流交易成本自然也得到了缩减，并且这种数字化技术还能对物流进程进行追溯与可视化，进一步保障了其高质量发展[13]。

其次是对物流业面向的用户设施的数字化改善，面向客户是物流业提升的重要路径之一，只有为其提供了满意的服务，才能进一步促进企业发展。线上的数字化平台可以和传统的线下物流网点进行结合，确保产业链流通，进一步加强供应链的效能，但应在相关物流设施智能化标准的前提下实施。具体的表现为，部署先进的物流管理系统，利用人工智能和机器学习等优化库存管理、需求预测、配送路线和调度。使用物联网技术追踪货物流转，实时监控物流状态，提高透明度和效率。在仓库管理中引入自动化设备，如自动化分拣系统、无人叉车等，以提高仓储和搬运效率。构建数字化的供应链管理平台，增强供应链的透明度和协调性，加强供应商、制造商、分销商和零售商之间的信息流动。结合电子商务平台，实现线上下单、线下配送的无缝对接，发展多渠道配送策略，如最后一公里配送、自提点、智能快递柜等，提高配送的便捷性和效率。

最后，为了保障物流业的良性竞争，为其打造一个公平的发展环境，还需要加大政府监管力度，以合理、科学的制度形式，搭建完整的监督体系，维护相关企业与消费者的合法权益。结合大数据技术，完善线上监管模型，其时效性可以保证动态预警性能，加强物流平台的稳定性，而区块链的节点结构，维护了信息安全性，确保其是不可随意篡改的，智能合约是物流业稳定安全发展的重要路径之一。以上高质量发展路径的提出，都是建立在数字化技术的基础上，但实现该技术的前提还是相关的专业人员，因此，物流企业可以加强员工的培训和技能提升，尤其是在数据分析和人工智能应用等方面，培养一支能够适应新技术和新模式的物流人才队伍。通过这些路径，区域物流可以在数字化驱动下实现更高效、更智能、更绿色和更可持续的发展。

三、区域物流高质量发展能力评价

（一）区域物流高质量发展性能评价体系搭建与权重分析

高质量发展实质上就是对创新、协调、绿色以及开放共享五大标准的目标体现，围绕这一主体，并结合前文所述的区域物流的发展瓶颈与优化路径分析，而从经济性、运营、创新性、协调性与开放性、绿色环保性以及共享性7个层面，对区域物流能力进行评判，并使用变异系数法进行指标权重的分析，结果如图3所示。

上述评价模型中，共包含7个一级指标，以及19个二级指标，其中，R&D(Research and Development）表示科学技术的发展，整个评价体系是围绕着高质量发展目标进行搭建的，由于区域物流的业务范围较大，受到影响的因素较多，而最终的能力提升效果与经济直接相关。因此，该体系的构建充分考虑了其覆盖面以及数据可得性等基础条件。可以看出，创新性指标中的物流技术市场成交额是整个指标体系中最关键的，该指标为成交额与其在物流业中的比重乘积。其余指标的权重分布较为均匀。

（二）实际案例下物流业的指标发展变化分析

研究选取某省2017-2022年的原始数据作为实验分析对象，数据来源于该省的年鉴与公报、政府官网以及统计局官网等。对于不同年份的一级指标得分情况，如表1所示。

由表1可以看出，该省物流业的经济指标、绿色环保指标、创新性指标、开放性指标以及共享性指标都呈现出不同速度的稳步上升状态，平均提升了19.39%，其中，创新性指标的提升程度最大，提升了33.8%，这表明随着智能化平台的建设，该省物流业的R&D人数，以及市场交易额都得到了较大的提升。而运作指标和协调性指标的波动却并没有随着时间的增加逐步提升，而是呈现出较大的波动。运作指标在2019-2021年下降了7.77%，经济发展速度整体减缓，但在恢复之后，又迅速得到了提升。协调性指标在2018-2019年下降了3.66%，而后才继续发展。这是因为，在引入数字化技术的最初，基础设施逐渐完善，固定资产投资增速也得到了明显提升，物流业发展整体是在上升的，但其产业结构需要新的调整，出现了升级压力等问题，并且物流需求增速较小，导致高质量发展的动力较为欠缺，因此出现了一定的波动，在后续冷链物流的不断发展中得到了相应的改善。