1. 智慧物流业务体系剖析

物流业务体系是一项系统综合工程，以物流业务为核心，以物流业务运行相关因素为支撑，通过各项要素有机配合高质量完成物流活动[1]。我国物流业务体系不断更新迭代，先后经历了基础物流、供应链物流和智能化物流发展阶段，在该过程中物流业务体系也从过去的七项基本业务拓展为供应链视角下的一体化业务和智慧物流业务，物流业务体系逐渐完成从传统业务体系向智慧物流业务体系的转型发展[2]。

1.1 智慧供应链物流管理

供应链物流是指采购、生产以及销售一体化的物流体系，从宏观层面进行分析智慧物流业务主要为运用大数据、人工智能以及物联网等网络信息技术对供应链物流以及客户服务开展系统管理所形成的智慧供应链物流管理。智慧供应链物流管理核心业务为供应链节点企业开展的采购物流、生产物流以及销售物流管理。运用智能化技术开展供应商信息管理以及客户需求分析，编制采购计划，对采购订单进行管理等。联合云制造技术开展生产物流，包括生产相关材料运输和存储管理等。通过大数据技术对商品销售信息进行调查分析，科学规划销售网络，完成商品的运输与配送等。

1.2 智慧物流业务管理

智慧物流业务主要为运用智能化信息技术实现对基本物流业务的智慧管理。一是智能运输，主要为在物流运输中通过应用智能化信息技术实现对运输货物以及运输路线的实时监控，实现对运输单据、运输执行以及运输结算的自动化管理[3]。二是智能仓储，主要为在货物仓储中通过应用智能化信息技术实现货物自动分拣，完成货物出入库信息自动采集和传输。三是智能配送，主要为在货物配送环节通过应用感知节点等智能化信息技术实时了解掌握当前地理环境、交通条件以及客户分布等，及时优化配送方案。四是信息控制，主要为在物流全过程开展数据全面感知、系统采集和自动传输，确保物流信息流完整性、及时性和可靠性。

2. 智慧物流业务体系构建技术及体系结构

2.1 智慧物流业务体系构建技术

第一，物流信息捕捉技术。该技术主要为通过应用物流感知技术以及数据采集技术，对物流运作过程中的各项基础数据进行捕捉，包括物流货物、流向、流速以及环境参数等，确保物流稳定有序运行。第二，物流信息传输技术。该技术主要为将采集得到的数据信息通过应用移动通信网以及无线传感网等网络信息通信技术实现在网络通道中的快速、安全、稳定传输，并对数据信息进行初步处理。第三，物流信息处理技术。该技术主要为在物流数据库基础上，通过应用云计算以及大数据技术对物流信息进行实时处理，快速完成物流数据的运算以及存储。第四，物流信息分析技术。该技术的主要作用为通过数据信息分析来深入发掘数据中所蕴含的价值，具体包括客户关系分析、市场信息分析以及商品关联分析等。第五，物流预测和决策技术。该技术主要基于当前及过去物流发展情况对物流未来发展趋势进行预测，在精准预测基础上通过对海量感知信息开展综合分析，实现智能决策，提前进行物流规划。

2.2 智慧物流业务体系结构

智慧物流业务体系结构主要包括业务层、应用层、技术环境以及支撑环境四个方面。

业务层具体可以细分为核心业务层、辅助业务层以及增值业务层。通过对智慧供应链物流管理和智慧物流业务管理业务进行整合，其中核心业务为主导，辅助业务为核心业务提供支持，增值业务为核心业务以及辅助业务的拓展和延伸。核心业务层主要内容为智慧物流供应链管理、基本业务管理和信息全过程控制，可实现物流业务体系不同环节之间的互联互通。辅助业务层主要内容为征信管理、绩效评价、智能加工以及智能装卸等，通过各项辅助业务开展，提升核心业务智能化水平。增值业务层主要内容为供应链协同管理、资源集成与整合、物流体系设计等。

应用层为业务层各项业务的服务领域，直接影响物流业务应用价值。物流应用层从服务对象视角可以细分为企业物流、行业物流以及社会物流等，从服务范围视角可以细分为区域物流、国内物流以及国际物流等。智慧物流需要基于特定环境下的物流需求提供物流服务。

技术环境泛指智慧物流体系建设中所需要的物联网感知技术、大数据技术等系列技术。物联网感知技术可以提升物流全过程透明化程度，实现物流的可视化和可追溯；大数据技术可以实时采集分析物流各个环节的数据信息；物流信息处理和分析技术可以充分发掘数据信息中的巨大价值，实现不同物流业务主体之间的协同运作，同时实现对物流发展趋势的准确预测。

支撑环境有内部、外部之分，内部支撑环境主要包括相关设施、装备、技术、管理以及标准等，外部支撑环境主要包括法律法规、金融、电子商务、信用以及安全等。内部支撑环境和外部支撑环境共同为智慧物流业务体系建设提供实施条件和基础。

3. 智慧物流业务体系运营

3.1 智慧物流数据运营

第一，数据采集，主要为通过运用感知技术以及大数据技术对物流各环节基础数据进行采集。运用感知技术对物流运行过程中的各项基础数据进行感知捕捉，运用大数据技术实现对数据的收集和存储。第二，数据传输，主要为通过运用大数据技术以及相关媒介对数据进行初步处理和传输，并对采集得到的数据进行辨析、抽取以及清洗等。数据传输主要是通过传输网络将已经预处理完成的数据安全、可靠传输到云计算平台。第三，数据存储，主要是对物流海量数据信息进行大规模存储及运算。基于智慧物流业务体系需求构建物流数据库，对接收到的数据信息进行集成化处理，然后将其存储在数据库中。第四，数据应用，主要为对物流数据进行大数据分析，为物流业务预测和智能决策提供依据。在数据分析基础上，可以对物流业务未来发展进行准确预测，进而实现科学智能决策，推动智慧物流业务高质量发展。第五，数据呈现，主要为通过各种可视化技术将物流数据分析应用成果，呈现在电脑、智能手机等终端设备上，有助于对物流信息进行便捷快速查询，提升物流数据人机交互水平。

3.2 智慧物流业务运营

第一，智能运输，主要为从接受运输需求到完成运输任务的一系列作业流程。在该过程中物流企业通过物联网感知技术以及定位技术等对运输路线以及运输货物状态进行实施监控，实现对货物运输的全程可视化管理和智能操控。第二，智能仓储，主要为从货物入库到货物出库的一系列作业流程。在该过程中物流企业应用自动分拣技术、自动盘点技术以及智能化出入库技术等，对整个仓储过程进行智能化管理。第三，智能配送，主要为从接受客户委托配送到完成配送任务的一系列作业流程，具体包括订单管理、备货、拣货、配货以及送货等多个环节。在该过程中物流企业通过物联网感知技术以及定位技术等，对配送方式、配送路线等进行优化，显著提升配送质量和效率。第四，智能流通加工，主要为货物从生产地到使用地过程中所实施的再包装、计量、分拣以及组装等一系列作业流程，在智慧物流业务体系下物流企业通过各种智能化设备技术开展智能化作业。智慧物流各项业务之间相互交互，实现了业务运营一体化、可视化和智能化发展。

4. 结语

智慧物流业务体系建设的最终目的是为了提供智慧物流服务，更好满足客户对物流服务的高效快捷需求。目前，我国智慧物流业务体系建设已经取得了显著成绩，但是整体依然处于早期发展阶段，在技术创新应用以及业务体系构建方面还存在一些问题和不足。本文着重对智慧物流业务体系构建以及运营进行了分析，以期更好推动我国智慧物流发展。