智慧物流条件下物流管理的实践策略

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文章出处：作者：人气：-发表时间：2024-09-26 08:41:00

1. 引言

智慧物流以互联网为平台，实现对数据的传输和自动化管理，在物流配送的过程中能够独立解决。因此，在现代物流行业发展过程中，需要重视智慧物流技术应用。智慧物流逐渐成为目前物流产业领域关注的焦点问题之一。

2. 智慧物流的发展现状

对于智慧物流系统来说，需要配备完善的管理系统，包括硬件设备和软件设备，以实现对物流运输的智慧化管理。智慧物流是现代物流的一个重要分支，具有智能化、信息化等特征。智慧物流的主旨是提高管理效率，减少运营成本，从而较好的满足人们生活的需要。由于政策引导与技术升级等因素综合作用，近几年，智慧物流在国内的发展速度显著加快。根据中国物流与采购联合会资料显示，2022年前三季度共计物流运输总额为2 4 7万亿元，相比去年增长了3.5%。随着经济持续复苏，市场对物流行业需求增加，智慧物流成为未来一段时间内物流领域新常态，将进一步促进物流产业转型升级。2022年前三季度物流业总收入为9.3万亿元，比上年增长5.9%，增速高于同期社会物流总额增速。其中，快递行业实现了持续高速增长。2022年1～11月，据国家邮政局统计对全国快递总运输单量进行统计发现，共计1 0 0 2.1亿件，连续两年突破千亿件，且高于上一年2.2%；快递行业的总收入达到了9569.8亿元，相比去年上涨了1.6%。

3. 智慧物流构建中存在的问题

3.1 管理制度不够完善

在智慧物流建设过程当中，交通运输将和商业、技术与能源和其他产业的全面结合，为物流运输系统提供更有力的支持。但是，在这个过程当中，与传统物流模式相比，将有很大变化。因此在智慧物流的背景下，需要对传统的管理模式加以创新。对常规物流系统而言，智慧物流的核心就是在各个地区独立作业、独立运行，但是在进行管理工作的时候，往往会出现政策制度构建不足的问题。为了促进智慧物流的顺利实施，就必须要对现有的管理方式做出相应的调整，这样才可以更好地发挥出智慧物流的优势。若是智慧物流的管理模式以传统物流管理模式为基础，则运输效率将会大打折扣。但是当前我国在智慧物流领域的管理制度尚不完善，还需要加强管理，科学分工，实现智慧物流的快速发展。

3.2 科技经济水平不高

尽管当今智慧物流发展已具备坚实基础，但目前技术水平还处于发展的初期。因此，在智慧物流建设的过程中，只有一部分大型企业能够实现智慧物流改革，有很多中小物流企业，其本身物流系统建设基础相对不足。这主要是因为这些中小型物流企业的资金实力不够雄厚，并且缺乏先进技术人才，因此很难将信息化技术应用到实际工作当中。由于中小型物流企业本身规模小、数量多等特点，使得智慧物流建设存在着一定难度。经济实力对于智慧物流建设的约束作用在构建过程中也十分严重。

3.3 平台建设不完善

智慧物流管理平台可以实现对整个供应链上各个环节的监控管理以及优化整合，从而促进我国物流业朝着更高的方向前进。其中电子商务平台作为智慧物流体系的重要内容之一，更是促进中国物流业前进的关键因素。但是当前物流企业的信息化技术掌握度不足，信息化建设水平存在差异，大数据平台下智慧物流模式在建设过程中不能够直观体现，一些信息传输过程尚有阻碍。

4. 利用大数据进行智慧物流管理系统建设

就实际情况而言，建立智慧物流要从数据开始，数据渗透到智慧物流各个环节中，表现为周期性增加，在智慧物流和传统物流之间，存在着最为明显的差异。因此，智慧物流管理信息实时更新提升了企业生产和运营效率。

一是建立智慧物流系统。首先，智能传感器终端实现对商品的各种属性信息整合、分析、利用，可减少各参与主体协作成本。通过建立智慧物流系统，可以使企业获得更好的利润回报。数据沉淀在物流的各个环节上，作为智慧物流基础设施条件。其次，在传统物流过程中，大量信息被重复传递，电子物流单据使用率在80%以上，这些数据包括运输、仓储、分拣等各个阶段所产生的货物数量、重量以及时间等。在这之前，基本都是靠手动识别的方式没有对数据进行发布和归类。随着物联网、人工智能等信息技术发展，智能传感器终端在物流行业得到广泛使用，这使得智慧物流成为可能。电子物流文件对记录的信息进行整理和统计，便于后续的查询和跟踪，让用户能够对物流的运输信息全面掌握，实现物流管理智能化。

二是搭建基于大数据智能传感终端。智能传感器终端能够采集并分析物流相关信息。对物流信息进行综合识别是智慧物流管理模型建立的前提。因此，必须对物流信息进行有效处理才能满足实际应用需求。大数据通过实时自动采集物流信息的方式进行数据统计，物流运输的全过程信息都能够上传到终端便于查询和统计。在此基础上，可以实现对货物的定位以及车辆行驶路径优化等功能。基于大数据智能传感器终端中应用了识别和定位技术等，在这些技术中，最关键的是获取并存储关于货物状态以及其他相关信息的数据。通过创建数据库，能够对相关的运输仓库进行实时地自动追踪，实现动态化处理。

三是建设物联网数据传输通道。在这个系统中，将所有的生产过程都纳入到供应链当中，实现了整个供应链上各个节点企业的无缝连接。传统物流管理模式中，需要大量的人工进行数据的记录和传输，这样往往会造成不同区域、不同网络间收发信息不及时，造成库存积压，增加运输成本。在电子商务环境下，消费者需要从多个地点获得产品或服务，但由于消费者数量有限，无法实现商品和服务的即时配送。为了解决这个问题，本文提出一种基于物联网的智能系统设计方案，结合GPS全球定位技术、RFID技术能够准确识别到车辆的运行信息，且物流的每一个环节可以分支出去，由制造商和分销商、零售商分别完成。这些链间的连接通常被称为流，它们包括商品流、资金流、服务流以及信息流等。目前信息流从形式上看，它是从产品流中分离出来。因此，需要一种新的方式把所有不同类型的信息流进行整合，从而为用户提供更好的服务。有了这一分离，各类技术设备通过对网络中上传的数据展开整理和统计，对不同类型的数据进行分类传输，能够提高数据传输的效率。解决电子商务中用户对商品流的分析和管理，其核心在于将数据从一个实体传递到另一实体。这些数据传输方法都是建立在将海量数据整合到某一地区或者某一类的基础之上，识别消费者行为、内部需求、发挥消费者消费意图，实现与消费者的近距离沟通。