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中国跨境电商与智慧物流耦合协同策略研究

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文章出处:作者:人气:-发表时间:2024-07-19 12:03:00

 当前世界经济正遭受新一轮考验,受极端天气、俄乌冲突、能源紧缺、粮食歉收、通货膨胀及债务危机等诸多不利因素的影响,全球经济呈现需求缩小、价格冲击、增速放缓等态势。跨境电商凭借其特有的全球性、无形性、匿名性、即时性、无纸化等新业态优势,在全球经济中呈现“明星”式的大幅增长,成为国际贸易发展的重要支撑力量。跨境电商平台如速卖通、亚马逊、e Bay、Wish等占据中国主导地位,相应地国内跨境电商企业跨境通、有棵树、联络互动、兰亭集势等纷纷上市,为中国跨境电商行业注入勃勃生机。数字经济时代下跨境电商运作有赖于智慧物流高效协同,可视化、智能化和云端化的智慧物流,借助AVG、自动分拣和堆垛、物联网、智能快递等新模式,实现物流全程监控、优化配送、供应链库存协同化等。跨境电商同智慧物流协同发展,有利于业界之间的融合,助力国际贸易和世界经济复苏和繁荣。

一、文献综述

(一)跨境电商同物流协同关系

牟进进等[1]建立需求同时尚品定价、物流增值服务和随机因素的函数关系,研究跨境电商供应链的物流增值服务水平和时尚品定价的优化决策;阿布都热合曼·阿布都艾尼[2]利用博弈论组合赋权模型获得评价指标权重值,定量分析了最优权重结合电商物流企业四种物流模式;王宇楠[3]基于跨境电商与物流的融合构建内部和外部稳定机制,提出技术、营商环境和设施供给三个层面的对策建议;孙敏等[4]和张梅[5]利用灰色关联度模型计算跨境电商与跨境物流的关联度,设计新发展格局下两者协同发展、拓展国际市场的对策。

(二)跨境电商物流配套设施

李爱彬等[6]构建轴辐式网络选址模型和遗传算法编码,确定跨境电商的海外仓选址轴辐式网络设计方案;岳中刚等[7]和张兵兵等[8]利用双重差分法检验和异质性分析了跨境电商综合试验区设立的贸易促进效应,实证检验其影响企业环境绩效的政策净效应。尤悦[9]研究了设有退货处理中心的跨境电商物流网络多站点选址问题,利用粒子群算法求解数学模型,获取总成本最小的跨境电商物流网络多站点选址结果。

(三)跨境电商供应链

马述忠等[10]构建产品供应商主导的博弈模型,基于需求预测视角分析需求和税率不确定下协同激励机制对供应链成员协同策略选择的影响;杨胜刚等[11]研究表明通过优化供应链结构、融资困境缓解、数字化转型能提升跨境电商国际化水平。尹雪明等[12]构建包括海外仓、边境仓选址与库存决策在内的两阶段随机规划模型;并利用历史数据,采用机器学习的方法构建模型所需随机贸易场景,实现了从预测到决策的流程研究。

综上,学者们研究了跨境电商同国际物流的融合、海外仓选址和跨境电商综合实验区的效应及跨境电商供应链协同等问题。在数字经济时代背景下,智慧信息技术的应用使现代物流向精细化管理和智能化决策转型,因此研究跨境电商同智慧物流新模式的耦合协同关系更具有现实意义。本文借鉴了孙敏等和张梅对跨境电商同跨境物流协同关系的研究成果,采用灰色关联度模型,选取智慧物流两组变量进行对照比较,实证分析2017—2022年跨境电商同智慧物流的耦合协同关系,依据研究结果提出相关建议,为提升跨境电商供应链效率提供参考。

二、跨境电商及智慧物流现状

(一)跨境电商现状

跨境电商(CBEC)是指基于互联网商务平台,交易方进行的跨境商品流通、国际物流、商品通关及跨境结算等业务,通常以进出口、海外仓、社交电商、综合服务等为主要模式。其核心主体含电商平台、电商企业、支付银行、物流企业、快递公司、终端消费者,目前国家采取“三单比对”的监管方式。中国政府正优化通关效率、贸易壁垒、数据流动、跨境退换、多边合作等跨境电商营商环境,跨境直播、社交电商、丝路电商等新业态和新模式层出不穷,极大促进了跨境电商行业的蓬勃发展。受国际物流成本上涨和全球贸易摩擦等因素影响,2022年跨境电商进出口总额达3.05万亿元,比上一年度3.63万亿元略有下降。随着全球电子商务市场渗透率持续上涨,商品质量和物流服务备受客户关注,信息化、智慧化的物流新模式将极大促进商品流通效率的提升,成为跨境电商发展的核心竞争力。

(二)智慧物流现状

智慧物流(ILS)是应用新兴的信息技术(物联网、大数据、云计算、人工智能等),对货物进行物流状态感知、智能化分析与决策、高效操作运营,从而实现物流自动化操作、可视化管理、可控化监管、智能化决策。《“十四五”现代物流发展规划》明确要求,未来将聚焦构建供应需求匹配、国内国外联通、安全高效协同、智慧绿色低碳的现代物流体系。智慧物流具备物流在线化、业务数据化、协同共享化等显著特征,智能化的物流设施无人车、无人机、AGV、立体柜等涌现,推动现代物流向高质量发展。2023年中国智慧物流市场规模预期达7903亿元,呈现逐年攀升的趋势;自动化物流系统发展迅猛,市场规模从2018年的1021亿元飞升为2022年的2634亿元。诺力股份、音飞储存、今飞国际和神州控股等智慧物流重点企业,凭借自动化仓储、智能分拣配送、现代化物流软件和规划等业务,2022年均创下亿元以上的可观净利润。

(三)跨境电商与智慧物流协同

数字化转型下跨境电商同智慧物流的协同发展,有助于国际供应链资源整合优化,促进跨境供应链效率提升。选取具有代表性中国跨境电商进出口额同物联网市场规模为依据,绘制2017—2022年反映两者发展的趋势图。从图1看出,跨境电商进出口总额与物联网市场规模总体呈现上升趋势;跨境电商进出口额从2019年0.186万亿元到2019年的1.62万亿元,实现飞跃式递增的趋势;物联网市场规模从2017—2020年呈较平稳递增,2021年达到3.63万亿元的最大值。

图片

图1 2017—2022年跨境电商进出口总额与物联网市场规模

资料来源:商务部官网、工信部官网相关资料整理。

三、跨境电商与智慧物流耦合协同度

(一)模型构建

中国跨境电商的高速发展同智慧物流水平息息相关,用灰色关联度(GRA)模型对两组数据进行耦合效应分析。灰色关联分析是对两个系统间的各个因素随时间变化度量关联性大小,依据两序列曲线的形状相似度来断定它们之间的紧密联系程度。曲线越相近则两个系统耦合度较好,否则关联度差。

首先确定母序列和子序列,以跨境电商协同度指标值为母序列Y,以智慧物流协同度指标值为子序列X;

图

对母序列和子序列进行归一化(取均值)和去量纲,标准化母子序列;

图

计算关联系数,如公式(1)所示,其中a为两级最小差,b为两级最大差,ρ分辨率取值0.5;计算关联度ri,如公式(2)。

图

(二)变量设定及数据收集

跨境电商和智慧物流的协同度变量选取能较客观地反映两者关联性,为增强研究数据的精准度和可信度,选取智慧物流两组变量进行对照比较,各变量以及符号详见表1。从网经社、中商产业研究院、商务部官网、工信部官网、智研咨询等公开资料收集数据,获得2017—2022年跨境电商与智慧物流协同度变量值。以2017—2022年两者的面板数据为依据,建立母子序列Y和X,经归一化和去量纲后标准化母子序列,实证研究跨境电商和智慧物流的耦合协同关系。

表1 中国跨境电商与智慧物流协同度变量

表格图

(三)实证分析

依据上述中国跨境电商与智慧物流的面板数据,借助灰色关联度模型计算出两序列各变量间关联度,跨境电商同智慧物流两组变量关联度如下表2和表3。两组数据的关联度取值均在0.5以上,表明跨境电商和智慧物流各协同度变量间存在较高的关联性。从纵向看,跨境电商外贸渗透率、跨境数字营销服务、跨境电商市场规模同智慧物流关联度较高;从横向看,工业用AGV市场规模、智慧物流市场规模、物联网市场规模同跨境电商关联度高,其次是智能快递柜市场规模、智慧物流投资金额、码垛机器人市场规模。

表2 中国跨境电商与智慧物流变量组X1关联度

表格图

表3 中国跨境电商与智慧物流变量组X2关联度

表格图

汇总统计出2017—2022年中国跨境电商和智慧物流两组变量协同度,详见下图2。从图中看出,两条曲线波动趋势基本一致。2018年和2020年跨境电商和两组变量协同度均较高,跨境电商和智慧物流呈现良好的耦合协同状态;2019年、2021年和2022年跨境电商和两组变量协同度均呈现下降趋势,2022年协同度最低,两者之间的耦合协同状态较差。

图片

图2 2017—2022年中国跨境电商与智慧物流协同度

四、结论与建议

中国跨境电商同智慧物流协同发展,是促进国际贸易便利化的有力途径。基于灰色关联度模型,对2017—2022年跨境电商与智慧物流的面板数据进行实证分析,计算出跨境电商同智慧物流两组变量的关联度,并且汇总出跨境电商同智慧物流两组变量的协同度。结果表明跨境电商和智慧物流各协同度变量间存在较高的关联性,2019年、2021年和2022年跨境电商和两组变量协同度均呈现下降趋势。数字化转型背景下,相关企业向绿色低碳、货物溯源、智慧仓储、逆向物流和跨境协同等方向发展,可以促进跨境电商同智慧物流高度协同,提升跨境供应链的效率,促进国际商品高效流通。

(一)绿色低碳导向

全球绿色环保转型形势下,跨境电商应加强进出口产品全生命周期的碳足迹体系认证,应对新型国际绿色贸易壁垒,承担环境资源保护和气候治理责任。其一,积极推行绿色加工、环保包装、绿色消费、智慧运输、智慧仓储、清洁能源、废弃物循环再利用等;其二,合理规划运输路线和仓储网络,降低权重较大的运输头尾程的碳排放量;其三,促进智慧化的物流枢纽、园区、基地、港口、仓库等基础设施建设,积极构建“智慧+共享”的开放式新型物流体系。

(二)货物品质溯源

为杜绝跨境电商的假冒伪劣产品和侵犯消费者权益行为,积极推进全球质量溯源体系,健全货物全生命周期的品质追踪制度。首先,可以借助区块链、物联网、GPS定位、传感器、视频监控、二维码、射频识别、NFC芯片等技术,融合现代物流对进出口商品开展防伪防窜货全流程溯源;其次,对货物从原材料来源、生产加工和原产地开始追溯,采取“一物一码”对整个物流链条进行监控,可视化的仓储运输实时追踪货物状况;最后,积极推进跨境电商商品质量溯源平台建设,规范进出口商品的检验检疫流程,政府相关部门加大货物品质监管力度[13]

(三)智慧仓储管理

跨境电商的货物在国际供应链间进行有效流通,产品从原材料到客户消费品完成进出货、补货、退换货等整个流程,有赖于合理的仓储网络规划和高效的仓库运营。一是可以借助大数据、物联网和调度算法等优化仓储网络规划,对到货时间、装卸高峰期、等待时间等进行调控;二是借助WMS系统、AGV、自动分拣和码垛、自动化立库等设施,合理高效地理货和盘点,提高仓储管理的准确性;三是探索标准化、目视化和流程化的仓储管理新模式,对仓储全流程进行智慧化管控。

(四)逆向物流服务

国际贸易过程中商品返修、退换货、产品召回以及包装回收等问题一直困扰跨境电商,废弃物处理和有害物的回收等是企业承担全球气候责任的必备行动。在环境保护和跨境电商自身利益驱使下,企业可以构建集仓储、配送、售后于一体的逆向物流体系,对部分产品可采用取件、维修、返还的“寄修”新模式。相关业务交给具有良好资质的第三方物流企业,借助强大的逆向物流网络、信息系统和运营管理系统等,为客户提供专业高效的逆向物流服务。依照现行的《逆向物流服务良好行为规范》的相关规定,严格执行物流行业的服务标准。

(五)跨境物流协同

首先,跨境电商依据货物的实际情况和国际运输路线,发挥跨境电子商务综合试验区、海外中转仓、中欧班列、边境仓等各自优势,选择合适的邮政包裹、国际快递、专线物流、海外仓储等派送方式。其次,加强同本土物流企业合作,为客户提供货物咨询、跟踪、退换货、收款、索赔等个性化的延伸服务,加强客户对跨境电商的信任度和诚信感。最后,疏通跨境供应链中各环节的堵点,加强跨境支付、商检通关、货物配送等方面的效率,打造跨境电商和智慧物流协同发展的供应链生态圈。

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