云计算技术在物流全流程信息管理中的应用研究

随着“互联网+经济”的快速发展，物流成为社会经济中的重要组成部分，且信息技术在物流行业的应用，也推动现代物流正在进行一场新的变革。社会经济的快速发展推动了信息、物资间的交流，物流数据也呈指数级别增长，大量的物流数据给现代物流信息管理带来了严峻的挑战，对计算、网络、存储等要求越来越高[1]。云计算技术能够改变原有的数据计算与存储模式，尤其是其持续性与可扩展性特征，为现代物流的大数据管理提供了可能性，对加快物流信息化发展、提高物流信息服务水平具有积极的意义。

 

1 云计算关键技术分析

从云计算技术的实践应用来看，它具有虚拟化、动态可扩展、按需部署、灵活性高、可靠性高、性价比高等优点。云计算的实现形式一般包括软件服务、网络服务、平台服务、互联网整合、商业服务平台、管理服务提供商等形式。根据云计算技术功能发挥形式的不同，云计算可分为SaaS服务（软件服务）、PaaS服务（平台服务）、LaaS服务（基础设施服务）三个服务层次，不同服务层次对应不同的市场门槛[2]。

 

从近年来云计算技术在商业领域的应用情况来看，虚拟化技术、大规模分布式存储、并行编程模型三项关键技术在云计算技术的发展中越来越突出，而且针对这三项关键技术在商业领域运用的发展与改进的研究成果也较为丰硕。

 

由于用户需求是动态的，虚拟化技术能够实现动态资源调整与分配，且资源部署更加便捷、迅速。虚拟化技术一般是通过虚拟机在物理主机中运行的方式实现的，不同虚拟机通过对操作系统的监视及对物力资源的分配来发挥作用。虚拟化技术在物流领域发挥的作用越来越明显，而且随着用户需求的发展，云计算的虚拟化技术会逐渐呈现协作互通、功能改进、渠道拓宽的发展趋势。

 

云计算技术一般应用于计算密集型或数据密集型的应用场景，多机并行处理是常见形式，这就需要用到并行编程技术，因此提升并行编程性能是云计算关键技术发展与改进的研究方向，比如分而治之、共享存储、资源聚合调度等。

 

大规模分布式存储是云计算技术在实践应用中用以存储数据的一种方式，因为海量的需求与数据要求云计算提供并行服务，这使得大规模分布式存储技术成为云计算的关键技术之一。随着信息技术的发展，以及行业对云计算技术提出的新的要求，云计算的分布式存储服务设计需要考虑各种不同数据类型的大规模存储机制，这要求大规模分布式存储技术应沿着安全性、简单性、可靠性与高性能性方向改进与发展[3]。

 

2 云计算技术在物流信息管理系统中的功能

2.1 仓储管理

云计算技术在物流信息管理系统中应用，其功能的实现是以用户需求、物流管理系统需求而确定的。在仓储管理环节，入库、在库、出库、盘点等子环节都需要云计算关键技术的参与，比如仓库信息的查询与发布、实时库存信息、管理员的库存调控、物品在库状态与库存盘点等。

 

入库管理中，设置入库管理数据库，并依托大规模分布式存储技术对入库货位明细表等货物入库信息进行处理，及时更新货物的入库状态，包括正常入库、入库失败等状态信息。在库管理中，运用云平台上的在库管理模块功能对入库的货物进行统一的上架管理，并做好上架成功、上架失败等信息记录。出库管理中，主要是对货物状态、出库通知单等进行校检，在出库管理数据库中调用货物出库操作信息，核对出库通知单与货物信息的一致性，如一致则出库，否则拒绝出库并记录。盘点管理中，按照设定好的盘点规则，定期对仓库进行盘点，并将最终盘点结果上传云端的入库管理数据库[4]。

 

2.2 配送管理

物流配送管理的关键内容包括专线信息、车辆管理、车辆调度等，利用云计算技术对物流配送信息大数据进行计算，实现配送路线合理优化、配送车辆科学调度等功能，核心要素包括送货量、运输成本、客户需求、承运方式、货物紧急情况等，通过物流大数据的云计算提高现有资源的利用效率，进而提高货物配送效率。

 

物流本身就是一个数据密集型行业，货物在物流配送中会产生大量的数据信息，这些数据信息都需要进行实时计算、分析与处理。物流配送中的车辆、路线、货物状态、时间节点等大量数据信息都需要利用云计算技术进行统一汇总与分析，从而实现对车辆、路线等状态的监控。从物流配送管理的功能需求来看，需要调度功能和监控功能，比如线路优化、配货管理、线路计划、出车计划、配送查询、在途运输状态等功能。比如利用GPS、GIS等技能，实时获取货物运送中的时间、地点、路径、车辆位置等信息，通过云平台的数据处理而获得最优配送路径，也方便客户查询，而且配送监控功能也便于统一管理及保证货物安全。

 

2.3 订单管理

物流管理中的订单管理一般包括订单分类、输出、查询、确认等环节，其作业流程应该是“接受订单→核查客户信息→核对订单数量→查看订单状态→确定订单服务”，因此应用云计算技术来提升物流信息管理平台处理订单的效率，优化订单管理的作业流程，这样才能提升客户满意度。物流企业的运作都是围绕订单开展的，因此订单管理是物流企业信息管理的重要内容。物流信息管理系统的订单管理模块的订单管理功能主要集中在订单处理与分析、订单维护与核查、资料集结等操作环节，需要借助云计算技术实现订单处理、订单查询、缺货处理、退货处理等功能[5]。

 

2.4 客户管理

客户管理包括客户基本信息管理与客户信誉管理两个方面，利用客户管理功能对上传至云端的客户数据信息处理与分析，从而获得客户需求与服务偏好，提升客户满意度。对于任何一个行业而言，客户管理都是极具价值的管理内容，尤其对于物流企业而言，物流客户的高度黏性特征，更加凸显客户管理的必要性。物流信息管理系统的客户管理模块功能中，收集、存储客户信息并上传至云端，然后从云端获取客户信息进行分析处理，从而为客户提供更优质的服务，这是客户管理的核心。基于云计算技术应用的客户管理中，云计算技术拓展了客户管理的范围，客户分类、客户筛选是基础，优质客户的分析才是关键，比如对客户信用、合同、偏好、基本信息等，利用云端运算对这些信息进行处理，经过评估打分进行分类，对于维护良好的客户关系、提供更好的服务具有积极的意义。

 

3 云计算技术在物流仓储管理中的应用

3.1 货物入库管理

货物入库操作其实是一个货物信息采集、存储、校检来验证其是否符合入库要求的过程，如果是传统的管理员人工录入，入库操作则十分繁杂，而引入RFID技术，在云计算关键技术的支持下，货物经过RFID设备进行信息采集，并上传云端数据库，即可实现货物的入库流程作业。首先，当入库管理员开始对货物进行预入库处理时，先登录入库管理模块的入库登记页面，选择手动录入或RFID设备扫描，如果是RFID设备扫描，则可直接将货物扫描结果信息显示在入库登记表格中；其次，当货物手动录入完成或者RFID设备扫描完成后，提交货物入库登记表，入库登记表则上传云端服务器，包括以ID方式存于表单的商品供应商信息；再次，货物入库登记表单送达云端服务器后，系统对表单进行插入操作，并自动更新云端数据库；最后，入库管理员操作完成按钮，完成入库操作。

 

3.2 货物在库管理

货物入库操作完成后进入在库管理环节，在库管理环节的理货员接到入库货物货位分配明细表后，根据要求进行货物上架操作，上架完成后将货位分配明细表返回拣货管理员和存货管理员，以便后者后续操作。在云计算技术的支持下，在库管理还能够提供库存预警功能，以及对库存平衡状态的效益最大化计算与管理功能。当货物在仓库中不断入库与出库动态发展时，设置两个临界值，即货物采购最低临界值、货物库存最大临界值，系统监测到库存低于采购临界值时，触发采购提醒，当触发库存最大临界值时，通知采购部门停止采购。这个功能的实现，需要物流信息管理系统对仓库进行定期盘点，并将盘点数据进行计算，与设定的库存参数比较，获得在库管理的操作信息[6]。

 

3.3 货物出库管理

从货物出库操作的业务流程来看，货物出库需要三个关键信息，即出库通知单、出库货物明细表、货位释放信息/工损事故信息，货物出库成功，则将货位清空相关信息通知入库管理员，货物出库失败，则将出库失败信息更新至云端服务器中的出库管理数据库。在货物出库这一操作流程中，货物出库的信息采集采用RFID技术，信息处理与存储则由云端数据库完成。通过RFID设备扫描，能够准确地找到货物的货位信息，实现货物出库的自动登记，通过查询功能模块，则可以清晰地显示货物的存储库位。

 

3.4 货物盘点管理

在仓库管理环节，管理员需根据货位分配明细表等信息，制作货物盘点单，以便操作员根据货物盘点单对货物进行盘点，进而生成盘点信息报告，并在云端在库管理数据库更新。仓库管理员需要定期对库存进行盘点，根据货物货位明细表，选择合适的盘点方式对货物进行盘点，最后根据货物盘点信息生成盘点报表。如果在货物盘点中需要对盘点报告信息进行修改，则生成盘点修改单，最终无误后生成盘点调整单，上传云端服务器的库存管理数据库。

 

4 云计算技术在物流配送管理中的应用

4.1 调度

调度的目的是实现货物高效运输，方法是配货、车辆与线路的优化。在出车计划环节，系统结合订单目的地、货物数量与类型等信息进行统一配车，并生成线路列表，最后系统生成出车单。系统对出车计划的跟车、线路、车辆、司机、配送、监控等信息进行传输与处理，之后进行线路计划，系统先调用配送单，并与线路信息匹配，生成线路单后指派给车辆司机。在云端服务器的数据库中，线路单均有对应的名称与编码，且具有查询、修改、增加、删除等功能，云端服务器的这些功能，为线路计划和优化提供了便利。对于线路的优化，利用云计算技术对静态路线选取和线路节点抓取进行线路优化，也支持动态线路优化。

 

4.2 监控

对货物在物流配送中的监控主要包括配送查询和在途监控两个方面，在途监控是对车辆进行实时监控，获得车辆在途信息，比如行驶速度、位置、行驶轨迹等，配送查询则是通过物流信息管理系统查询货物在途的状态等信息。物流车辆的在途监控方式有两种，一种是设置时间间隔值回传车辆信息，一种是全程不间断监控。对物流车辆的监控能够实现车辆的统一调度，减低空车率，提高物流运营效率。

 

5 结语

互联网与信息化带来的商业领域海量数据，给原有IT架构的计算能力提出了巨大的挑战，但对于物流领域而言，通过增加硬件计算资源的方法，受到原有并行编程模式应用的诸多限制，云计算技术依靠其可扩展性、整合资源并按需配置、超强的计算能力等优势，开始获得广泛应用。云计算技术在处理物流大数据中发挥突出的作用，进而对现代物流产生深刻的影响。实践表明，云计算技术的应用，能够使物流管理在存储、计算等方面提升效率，通过云端获取存储与计算资源也大大降低了运营费用，而且还进一步提升了物流管理的信息化水平。