物流业是联系社会生产活动中每一个环节的纽带。物流业的发展对各个生产环节内外的流通程度具有重要的作用，随着物流业发展水平的提高，国内生产、流通、消费等各个环节的关系就会变得更为密切，供应链和需求链也会变得更为完善。中国市场经济由快速发展转向高质量发展的过程标志着中国的经济发展已由要素驱动转向创新驱动，同时对行业发展水平提出了更高的需求。数字化创新是基于数字技术的一种创新方式，是一种内在驱动经济增长的极为关键的要素，是大部分产业在信息技术融入之后的发展趋势，对于促进经济增长方式的转变具有不可替代的作用。中国目前处在缓解物流企业高成本困境的关键时期，推进物流业的改革和发展是当前中国物流业发展的主流趋势。
因此，深入研究数字化创新对物流业发展水平的影响对于促进经济高质量发展具有重要的现实意义。
本文选取2013-2022年我国30个省市区(不含西藏地区及港澳台地区)的数字化创新及物流业发展水平的相关数据进行研究，数据主要来源于Wind数据库、《中国统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》以及各地区的统计年鉴等。
物流业发展水平(log)。本文基于以往研究者的研究，从创新成果、产业结构、绿色效率、开放合作、基础设施五个维度对物流业发展水平进行测度(见表1)。为了保证评价结果的客观性和可信度，采用了方差分析方法对物流业发展水平进行测算。
数字化创新(Dig)。从“行为-输出”一体化的角度来看，企业数字化创新是利用数字化的技术、工具和方法，在企业内部和外部的因素交互作用下，对数字化的资源和能力进行重新组合和集成，从而产生新的产品、服务、流程，实现商业模式等方面的创新。在对企业的数字化创新内涵进行界定的基础上，通过收集有关数字化创新的政策文本、年报等文件，从“行为-输出”的角度，对企业数字化创新关键词进行了系统地梳理与归纳。最后通过企业年报的文字解析和关键词的词频计算，对企业的数字化创新能力进行衡量。
资源配置(cap)。资源优化配置是指在固定的资金资源和劳动力资源等条件下，使整个社会的福利水平或生产效率达到最大程度。基于此，本研究在以往研究的基础上，从资金资源和劳动力资源两个方面衡量资源配置效率，采用全国各省的年终就业人口作为劳动力配置效率的指标，采用投资效应系数作为资金分配效率的指标。
数字化管理能力(gov)。本研究以政府工作报告中的数字化管理能力关键词为研究目标，以2013-2022年我国30个省市区的政府工作报告为研究对象，采用Python软件对其进行文本挖掘。首先，对政府工作报告中的相关工作回顾文本信息进行了抽取；其次，利用Python语言处理数据，通过对数字化治理相关的高频次词汇的统计，形成一个词汇数据库。然后，利用Python对样本中的关键字进行上下文提取，筛选出现频次较高的词语，然后经过专家评审，获得数字化管理能力的关键词词库；最终，在关键词词库基础上对所有的数据进行抽取切分，从而实现对数字化管理能力的衡量。
企业上市时长(tim)。企业的管理系统成熟度与市场适应性能够通过其进入市场的周期体现。本文基于以往学者的研究用企业成立年份与研究年份的差值对企业上市时长进行衡量。企业规模(siz)。企业规模的大小对物流企业的经济发展水平具有重要的影响。本研究采用企业净资产的对数对其规模进行衡量。股权集中度(con)。企业实现高质量发展需要高管的创新发展意识，而股权结构决定了大股东的风险承受能力，必然会影响其参与企业经营改革的动机。在借鉴以往研究者关于公司治理结构的研究成果的基础上，本文将控股股东持股比例视为影响公司治理结构的一个重要指标。所有制性质(own)。国有企业和非国有企业在未来的企业发展中在不同的行业中扮演着不同的角色。企业的所有制性质对企业的经营理念、经营模式以及企业的利益诉求都具有重要的影响，进而对企业的社会责任的实现产生重大的影响。在实证分析中本文采用虚拟变量法对其进行衡量，即将国有企业记为1，把非国有企业记为0。区域人口密度(pop)。一个区域的人口密集度能够从某种意义上反映出这个区域的资源聚集水平，人口密集的地方能够吸引到更多的人力、资本等资源，因此能够产生区域的资源聚集现象，推动物流业的高品质发展。本文以区域人均土地面积对区域的人口密度进行测算。区域科技水平(sci)。科学技术的发展对物流业的发展具有重要的意义。本文以区域内专利授权数量对区域科技水平进行衡量。政府干预水平(int)。政府在经济生活及基础设施建设中发挥着重要的作用。而物流的发展是以基础设施为基础的，所以，政府对物流业的干预程度愈高，物流业的发展质量也就愈高。本文借助交通部门财政投入情况对政府干预水平进行衡量。
注：*、**和***分别表示在10%、5%和1%水平上显著，下表同。
本研究基于2013-2022年全国30个省市区的面板数据对数字化创新对物流业发展水平的影响进行实证分析，建立固定效应模型如下：
资源配置的中介效应模型建立如下：
数字化管理能力的调节效应模型建立如下：
其中，log代表被解释变量物流业发展水平，Dig代表解释变量数字化创新，X表示控制变量。μ为地区固定效应，θ为年份固定效应，ε为随机扰动项。
数字化创新对物流业发展水平基准回归结果如表2所示，列(1)结果表明在回归分析没有加入控制变量时，数字化创新对于物流业发展水平的提升具有积极的作用。列(2)显示，在加入控制变量之后，数字化创新对于物流业发展水平的正向促进作用显著性提高，并且模型的拟合优度提升。所以，回归结果表明，数字化创新能够推动物流业发展水平提升，数字化创新能力每提升1个百分点，物流业发展水平就会提升0.248个百分点。
本文将研究样本按照地区划分为东部地区、中部地区和西部地区进行地区异质性研究，如表3所示。研究发现，三个区域的数字化创新对物流业发展水平的促进效应有显著的地域差别，其中，东部地区和中部地区对物流业发展水平均具有显著的促进效应，但是东部地区的回归系数数值大小及显著性都要小于中部地区。在西部地区，数字化创新对物流业发展水平的促进效应虽然是正向的，但是并没有通过显著性检验。从各地区的经济发展水平和产业结构来看，中部地区是连接全国三大区域的中间环节，因此中部地区的物流业发展效果比较好；东部地区在数字化领域处于领先地位，但由于东部地区的数字化产业已经发达，所以，东部地区数字化创新对物流业发展水平的提升作用稍逊色于中部地区；西部地区在数字化和物流业两个方面的发展都具有不足之处，同时，数字化创新需要以发达的经济作为基础，因此，西部地区的数字化创新发展程度并没有达到高效带动地区物流业发展水平显著提升的程度，再加上西部地区地域辽阔，所以物流业的发展也会受到地理条件的制约。
在基准回归中引入数字化创新与资源配置的交互项后的回归结果显示，加入控制变量后，数字化创新对于物流业发展水平的提升仍然在1%显著水平上具有积极的作用，如表4所示。在添加了资金配置效率后，物流业数字化创新能力提升1个单位将对物流业发展水平提升产生0.314个单位的促进作用，添加劳动力配置效率因素后，物流业数字化创新能力提升1个单位将对物流业发展水平提升产生0.262个单位的促进作用，与基准模型相比，促进效果明显提高。因此，资源配置在数字化创新影响物流业发展水平的过程中发挥中介作用。
表5为数字化创新对物流业发展水平影响过程中数字化管理能力的调节效应回归结果。在添加了数字化管理能力因素后，物流业数字化创新能力提升1个单位将对物流业发展水平产生0.256个单位的促进作用，促进效果明显提高。并且数字化管理能力及数字化创新与数字化管理能力的交互项的回归系数均显著为正，因此，数字化管理能力在数字化创新影响物流业发展水平的过程中发挥正向的调节作用。研究发现，加入控制变量后，数字化创新对于物流业发展水平的提升仍然在1%显著水平上具有积极的作用，从企业管理能力的视角来看，数字化创新能力的提升意味着全面推进信息化管理建设，提高数字化管理效能，优化数字化对外服务，促进共商共建共享。
1.数字化创新能力的提升对物流业发展水平的提升有积极的推动作用。物流企业数字化创新有助于物流业发展水平的提升。回归结果显示，无论是否加入控制变量，数字化创新能力对物流业发展水平的提升作用均显著为正。其中，加入控制变量之后，数字化创新能力每提升1个百分点，物流业发展水平就会提升0.248个百分点。
2.数字化创新能力对物流业发展水平提升的推动作用具有显著的地区异质性。其中，东部地区和中部地区对物流业发展水平均具有显著的促进效应，但是东部地区的回归系数数值大小及显著性都要小于中部地区；而在西部地区，数字化创新对物流业发展水平的促进效应虽然是正向的，但效果并不显著。
3.资源配置在数字化创新能力影响物流业发展水平的过程中发挥显著的中介效应。研究发现，劳动力与资金配置效率在数字化创新能力影响物流业发展水平的过程中具有促进作用。合理的区域就业规模和资本投资布局都能促进物流业发展水平的提升。
4.数字化管理能力在数字化创新能力影响物流业发展水平的过程中发挥显著的正向调节效应。提升企业的数字化管理能力，能够推动企业内部组织管理模式的创新，增强企业市场竞争能力，优化数字化对外服务。
首先，政府应采取加大资源投入、引导社会投资等措施支持数字基建，同时，注重系统的稳定和安全，确保物流业能够获得高质量的数据服务。通过建立相关的标准与规范，推动中国数字基建的标准化、规范化发展，增强其互通性与兼容性，减少数字化变革的成本损失。其次，政府要出台并制订长期的数字基建计划，并在此过程中形成长期的制度安排，确保数字基建的稳定、可持续发展，为物流业数字化创新水平的提升奠定坚实的基础。最后，政府推动产学研深度融合。通过产学研合作，促进新兴技术和新兴数字产品的开发与应用，实现数字产业的高质量发展，再现企业的现实应用情景，满足企业实际使用需要。政府通过出台产学研深度融合的支持政策，鼓励产业、高等院校及研究机构成立数字化应用中心，通过合作研究、资源共享和技术交换等方式，使数字创新成果与物流业发展需要相结合，实现成果的有效转化，实现物流业发展水平的跃升。
在开展数字化创新的过程中，不同区域应该根据自身的发展水平，实施差异化发展战略。东部地区的数字化创新水平、物流效率、物流结构等都具有优势，但数字化创新对物流业的带动作用有限，未来应着重改善以下方面：第一，要重视数字化创新对物流结构调整与效率优化的转化。第二，依托数字化应用，使用高能效装备，降低物流业能源消耗。对于中部地区的数字化创新发展及物流业高质量发展水平提升，应采取以下措施：第一，中部地区应该充分利用自身的区域中介作用，在吸收国际成功经验的基础上，探索新的发展方式。第二，依托中部物流枢纽建设工程及其辐射效应，开展物流业数字化创新，推动物流业的高效健康发展。西部地区的数字化创新效果和物流业发展水平都较低，西部地区物流数字化发展应侧重以下几点：第一，持续加强在西部地区的数字化创新，不断累积地区发展经验，从而使其在未来能够更好地发挥其应有的功能。第二，加大国家对物流业的介入力度，改善物流业在西部区域的流通效能，充分利用其对经济发展的支持与拉动效应。
通过实证分析得出，资源合理配置能够增强数字化创新对物流业发展水平提升的效果。地方政府要确保本地的就业人数总量与当地生产力发展水平相适应，对区域内的劳动力进行适当的调控，同时促进社会资本对物流业的理性投资，有效提高区域内的经济运行质量，并将物流业发展与数字化创新结合起来，从而提高物流业发展水平。
政府应以数字化管理能力提升为导向，增加对物流业创新的政策扶持，引进杰出人才，加强对数字物流复合型人才的培养。物流企业应加强数字化管理建设，使企业内部管理摆脱信息孤岛的困扰，实现高效的数据流通和共享，从而提高企业自身的数字化管理能力和数字化创新能力，最终提升物流业整体发展水平。
沪公网安备 31011202008041号
