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物流业竞争力对流通经济增长的影响——基于电子商务发展和产业协同集聚的中介视角

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文章出处:作者:人气:-发表时间:2024-09-27 08:20:00

 

引言与文献综述

物流作为连接生产和消费的重要环节,现代物流体系在流通经济发展中发挥着先导性、基础性和战略性作用。《“十四五”现代物流发展规划》指出,要重点提升我国物流业竞争力,强化现代物流对区域流通经济发展的支撑性和保障性作用。新发展格局下,物流业竞争力已经逐步成为促进区域流通经济增长的核心驱动力,但目前关于物流业竞争力和流通经济增长的关系研究还有待深入开展,因此本文从电子商务发展和产业协同集聚视角,分析物流业竞争力对流通经济增长的影响效应及作用机制,为我国现代物流和流通经济发展提供参考和借鉴。

提升物流业竞争力是我国现代物流发展的重要目标,目前相关研究主要集中在物流业竞争力水平测度以及物流业竞争力对经济发展的影响方面。在物流业竞争力水平测度方面,李利华和王轩(2020)从内部市场、外部市场、基础资源和基础设施等方面构建了物流业竞争力评价体系,研究发现科技创新、人力资本和物流环境等因素是影响物流业竞争力的关键,而传统产业、地理区位、经济水平的影响正在弱化。郭守亭等(2023)从生产要素、需求条件、政府行为等五个方面构建物流业竞争力评价指标体系,并利用熵值法对省域物流业竞争力进行测度,研究发现我国物流业竞争力呈现稳步增长态势并具有显著空间溢出效应。在物流业竞争力对经济发展的影响方面,方菲和胡强(2023)认为物流业竞争力能够有效促进产业数字化和产业结构升级,其通过长江经济带样本的实证研究发现,物流业竞争力能够通过产业数字化和产业结构升级推动区域经济增长。

关于物流业竞争力和流通经济增长的直接研究较少,电子商务发展和产业协同集聚是促进流通经济增长的重要驱动力,现有研究主要集中在电子商务发展和产业协同集聚对流通经济增长的影响方面,如姚利好等(2022)认为发展农村电商是实现县域流通经济增长的重要手段,且农村电商发展的驱动效应在西部欠发达地区的作用更加明显。佟璐等(2022)认为东北地区农产品电商产业集聚和流通经济发展具有显著的空间相关性,其通过实证研究发现产业集聚能够显著提升本地区和周边地区流通经济发展水平。

综上,现有研究集中在物流业竞争力测度及其对经济增长的影响方面,鲜有研究物流业竞争力对流通经济增长的影响及作用机制,因此本文基于2010-2022年我国31个省份的省级面板数据,从电子商务发展和产业协同集聚视角,分析物流业竞争力影响流通经济增长的作用机制。

机制分析与研究假设

(一)物流业竞争力对流通经济增长的直接影响

物流业竞争力包括产业基础、市场规模、数字化发展、企业竞争力和政府支持五个维度(李利华和王轩,2020郭守亭等,2023),其对流通经济增长的影响主要体现在:降低流通成本、提升流通效率、促进资源要素自由流通等方面。在降低流通成本方面,一方面物流产业基础越好,物流企业劳动生产率越高,能够有效降低商品流通成本;另一方面,物流市场规模越大,物流企业能够积极扩大生产规模,利用规模效应降低流通成本。在提升流通效率方面,一方面物流业数字化转型能够显著提升物流企业经营管理效率,从而提升商品流通效率,另一方面,区域物流企业竞争力是提升区域物流科技水平的关键驱动力,能够有效促进流通效率提升。在促进资源要素自由流通方面,一方面物流产业基础越好,资源和商品要素的流通成本越低,因此物流产业基础能够促进资源要素高效流通;另一方面,政府对物流产业发展的支持力度越大,物流产业体系越完善,越能有效推动区域内资源要素的高效流动。综上,提出如下假设:

H1:物流业竞争力能够显著促进流通经济增长。

(二)物流业竞争力对流通经济增长的中介机制:电子商务发展的中介效应

电子商务高度依赖物流业发展,物流业竞争力越强,越能高效率、低成本完成电子商务渠道商品的流通,从而促进电子商务发展。物流业竞争力对电子商务发展的影响体现在以下三个方面:一是物流企业负责将电子商务交易中的商品,经过运输、仓储、包装、装卸和配送等服务从卖家运送到买家手中,完成电子商务的实际交付程序;二是物流企业通过先进的技术方法规划运输路线、提供合理的运输条件减少运输过程的损耗,以实现降低运输成本、提高运输效率的目的,最终降低电子商务企业的运营成本,促进电子商务发展;三是面对激烈的电子商务物流服务竞争,物流企业为了获得竞争优势需要不断提高物流技术、更新物流运输设备,为电子商务发展提供更优质服务。物流业竞争力能够促进电子商务发展,电子商务发展能够通过催生新业态、新模式促进流通经济增长。综上,提出如下假设:

H2:物流业竞争力能够通过电子商务发展促进流通经济增长。

(三)物流业竞争力对流通经济增长的中介机制:产业协同集聚的中介效应

产业集聚是指某一产业的上下游企业在一个特定的地理范围内高度集中,该产业的龙头企业、科研团队、技术人才等要素在该地区不断集聚。产业协同集聚是指生产某种或某类产品的上下游相关企业、相关服务业,高度集中在某个特定区域,从而实现协同生产的目标。高效的物流业有助于降低当地企业资源要素和商品运输成本,提高当地企业的市场竞争力,进而吸引与当地企业相互关联的上下游企业聚集在物流业水平较高的地区,实现相关产业协同发展,从而形成产业协同集聚。物流业竞争力能够提升区域产业协同集聚水平,产业协同集聚能够通过规模效应和技术溢出效应推动区域流通经济增长。综上,提出如下假设:

H3:物流业竞争力能够通过产业协同集聚促进流通经济增长。

研究设计与数据来源

(一)模型设定

为考察物流业竞争力对流通经济增长的影响,构建如下双向固定效应模型:

图

式(1)中,下标i和t分别为省(市)和年份,流通经济增长(GCE)为被解释变量,物流业竞争力(CCS)为核心解释变量,CV为控制变量,θ控制地区固定效应,μ控制时间固定效应,ζ为随机误差项。

为检验电子商务发展(ECI)和产业协同集聚(COAGG)的中介效应,构建如下中介效应模型:

图

利用式(2)-(5)分别检验电子商务发展和产业协同集聚在物流业竞争力对流通经济增长影响过程中的中介效应。

(二)变量测度

1.被解释变量:

流通经济增长(GCE)。借鉴周岚峰(2023)的研究,采用人均社会消费品零售额的对数衡量流通经济增长。

2.核心解释变量:

物流业竞争力(CCS)。参考 李利华和王轩(2020)、郭守亭等(2023)的研究,从产业基础、市场规模、数字化发展、企业竞争力和政府支持五个维度构建评价体系(见表1),利用熵权法测度区域物流业竞争力水平。

3.中介变量:

电子商务发展(ECI)和产业协同集聚(COAGG)。关于电子商务发展,区域网络零售额占比越高,电子商务发展水平越高,因此本文利用网络零售额占社会消费品零售总额的比值作为电子商务发展水平的代理变量。关于产业协同集聚的衡量,本文借鉴陈建军等 (2016)的方法测算产业协同集聚指数,公式为:

图

式(6)中,AGGM表示制造业的集聚程度,AGGPS表示生产性服务业的集聚程度。

4.控制变量。

为了尽量控制其他可能影响流通经济增长的因素,参考王碧瑶(2020)杨仁发和徐晓夏(2023)的研究,选择如下控制变量:第一,资本存量(lncap),以实物资本存量的对数来表示;第二,人力资本(hum),利用劳动力平均受教育年限表示人力资本水平;第三,政府支出(gov),采用政府购买和政府投资占国内生产总值的比重来衡量政府支出水平;第四,对外开放水平(tra),利用进出口总额占GDP的比重进行衡量;第五,通货膨胀率(cpi),采用消费者价格指数衡量;第六,居民人均收入(rev),利用居民人均可支配收入的对数进行衡量。

(三)数据来源

本文以2010-2022年我国31个省份(不含港澳台地区)的省级面板数据为样本,数据来源于《中国统计年鉴》及国家统计局和地方统计局官网。针对个别缺失数据采用线性插值法补齐。为缓解数据波动对回归结果的影响,对人均可支配收入等变量取对数后纳入回归模型。

实证分析

(一)基准回归

表2报告了物流业竞争力对区域流通经济增长影响的基准回归结果。列(1)给出了不加入控制变量的OLS回归结果,列(2)给出了加入控制变量的OLS回归结果,列(3)给出了控制时间效应后的回归结果,列(4)给出了控制个体效应后的回归结果,列(5)给出了同时控制时间效应和控制个体效应后的回归结果,各列回归结果均表明物流业竞争力显著推动了流通经济增长。列(5)研究结果显示,物流业竞争力对流通经济增长的影响系数为 0.214,在1%的显著性水平下,物流业竞争力每提升1%,流通经济增长0.214%。物流业竞争力越强,越能高效、低成本地完成资源要素和商品的流通过程,从而促进流通经济增长,因此物流业竞争力是促进流通经济增长的核心驱动力,假设H1成立。

表1 物流业竞争力评价指标体系

表格图

(二)区域异质性检验

我国不同地区物流业发展水平有较大差异,把样本分为东部、中部和西部分别回归,以进一步分析物流业竞争力对流通经济增长的区域异质性影响,结果如表3所示。物流业竞争力对我国东部、中部和西部地区流通经济增长均存在显著促进作用,但其驱动效应存在区域异质性,物流业竞争力对西部地区流通经济增长的促进作用最强,对中部和东部地区流通经济增长的影响相对较弱。可能的原因是我国东部和中部地区物流产业规模庞大以及产业基础良好,物流业竞争力提升对流通经济增长的边际效应相对较弱。我国西部地区现代物流产业发展处于起步阶段,其驱动效应处于边际递增阶段,物流业竞争力提升显著推动了电子商务等现代服务业发展,因此物流业竞争力对西部地区流通经济增长的驱动效应较强。

(三)稳健性检验

稳健性检验如下:一是借鉴宋玲和左小明(2017)测算物流业竞争力的方法,重新测算物流业竞争力变量进行检验,回归结果见列(10);二是对解释变量和被解释变量进行1%缩尾处理进行检验,回归结果见列(11);三是更改研究时限,将研究年份改为2015-2022年进行检验,回归结果见列(12);四是滞后一期被解释变量进行检验,回归结果见列(13)。一系列稳健性检验结果如表4所示,物流业竞争力对流通经济增长的影响系数均显著为正,表明本文的研究结论稳健可靠。

表2 基准回归结果

表格图

注:***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著性水平;括号内为t值,下表同。

表3 异质性检验

表格图

(四)中介机制检验

根据本文的理论机制分析,选取电子商务发展(ECI)和产业协同集聚(COAGG)作为中介变量进行机制检验,结果见表5。列(14)为物流业竞争力对流通经济增长的基准回归结果,物流业竞争力的估计系数显著为正,表明物流业竞争力显著促进流通经济增长。

列(15)是电子商务发展作为被解释变量,物流业竞争力的影响系数为正且在1%的水平上显著,说明物流业竞争力有利于电子商务发展。列(16)在基准模型基础上纳入了中介变量(电子商务发展)后,结果显示物流业竞争力对流通经济增长的影响有所减弱且显著,说明电子商务发展在物流业竞争力和区域流通经济增长间发挥了显著中介作用,其中介效应值为0.044。物流业竞争力能够提高电子商务配送效率,降低电商产品运输成本,为电子商务发展提供现代化物流保障,进而促进流通经济增长,因此物流业竞争力能够通过电子商务发展促进流通经济增长,假设H2成立。

列(17)是产业协同集聚为被解释变量,物流业竞争力的影响系数为正且在5%的水平上显著,说明物流业竞争力有利于产业协同集聚水平提高。列(18)在基准模型中加入中介变量(产业协同集聚)后,结果显示物流业竞争力对流通经济增长的影响有所减小且显著,说明产业协同集聚在物流业竞争力和流通经济增长间起到了显著中介作用,其中介效应值为0.037。物流业竞争力能够促进资源要素自由流动,降低区域物流成本,从而吸引相关产业协同集聚,产业协同集聚能够通过规模效应和技术溢出效应推动流通经济增长,因此物流业竞争力能够通过产业协同集聚促进流通经济增长,假设H3成立。

表4 稳健性检验

表格图

表5 中介效应检验

表格图

政策建议

第一,提高区域物流业竞争力,促进物流业与流通经济发展深度融合。研究结果表明,物流业竞争力能显著促进流通经济增长,因此各级政府应加大对区域物流企业的政策支持力度,尤其是加大对5G、大数据、人工智能网络为代表的现代物流企业的支持力度,发挥现代物流对流通经济增长的支撑和保障作用,加快释放物流业竞争力对流通经济增长的赋能作用。

第二,破除不同区域间物流业的壁垒,提高西部地区物流业竞争力。政府应积极创造政策条件实现物流资源有效对接,提高物流资源和技术要素的流动效率,根据不同区域的比较优势开展深度分工协作,实现不同区域物流企业的协同发展,逐步缩小东部、中部和西部地区物流业竞争力的差距,进而推动我国流通经济的高质量发展。

第三,完善现代物流服务体系,支持电子商务和产业协同集聚发展。物流业竞争力能够通过电子商务发展和产业协同集聚推动流通经济增长。因此各地政府要加快完善现代物流服务体系,重点推动物流行业提质增效降本,提升区域物流业竞争力,为电子商务发展和产业协同集聚提供良好的现代物流保障,从而促进区域流通经济增长。