一、物流企业数字化能力与供应链整合的作用机理

1. 数字化能力提升供应链效率的机理。

物流企业的数字化能力主要通过信息技术的应用，改变传统物流的模式和运作方式，从而提升供应链的效率。数字化能力对供应链效率的提升主要具有以下机理：（1）进行实时数据流的优化。通过数字化技术，物流企业能够及时获取和处理来自供应链各环节的数据，包括订单信息、库存状态、运输状态等[1]。在实际操作中，物流企业能够利用这些数据进行智能调度和资源优化，提高运输效率，减少货物滞留和运输时间，降低库存成本。（2）实现自动化流程的提升。数字化能力使得物流企业能够对一些重复性和繁琐的操作实现自动化处理，如订单处理、仓储管理、运输计划制定等。自动化的处理可以减少人力成本，提高操作速度和准确性，降低操作错误率，从而提高供应链的效率和服务质量。（3）应用智能化决策的支持。通过数字化技术，物流企业可以应用预测、仿真、优化等算法模型，对供应链的各个环节进行全面的分析和决策支持。例如，通过大数据分析，物流企业可以预测需求量，优化货物定位和配送路线，提高运输效率和准时率；通过供应链仿真技术，物流企业可以测试和优化供应链的设计和策略，降低供应链失误风险等[2]。这些智能化的决策支持能够提高供应链的灵活性、可靠性和响应能力，从而提升供应链的效率。2.数字化能力促进供应链协同的机理。供应链的协同是指在供应链各个环节之间实现信息共享、资源整合和协同决策，实现高效的供应链运作。数字化能力对供应链协同的促进主要具有以下机理：（1）实现信息的共享和透明。数字化能力使得供应链各个环节之间的信息共享变得简单高效。通过数字化技术，物流企业可以将供应链参与方的信息整合到一个统一的平台上，实现信息的实时传递和共享。这样一来，供应链的各个环节能够更加清楚地了解整个供应链的情况，避免信息不对称和沟通不畅，提高供应链协同效率。（2）促进资源的整合和优化。数字化能力使得供应链的资源整合和优化变得更加便捷。通过数字化技术，物流企业可以实时了解和掌握供应链各参与方的资源情况，包括货物库存、运力情况、人力资源等。这样一来，物流企业可以更好地进行资源调度和协调，避免资源短缺和浪费，提高供应链的资源利用率和协同效率。（3）实现决策的协同和优化。数字化能力使得供应链的决策过程更加协同和优化。通过数字化技术，物流企业可以与供应链各参与方进行实时的交流和协商，共同制定供应链的战略和战术决策，同时可以基于供应链数据进行智能化决策。数字化能力使得决策的协同和优化更加容易实现，供应链各参与方可以共享决策的信息和数据，共同制定最优的供应链策略。通过协同决策，可以避免信息不对称和决策不一致的问题，提高供应链的流程效率和决策质量。3.数字化能力优化供应链决策的机理。数字化能力对供应链决策的优化主要体现在以下几个方面：（1）利用数据驱动供应链决策。数字化能力使得物流企业能够采集和分析大量的供应链数据，包括订单数据、库存数据、运输数据等。基于这些数据，物流企业可以应用数据分析和挖掘技术进行供应链决策的优化。通过数据驱动的决策，物流企业可以更准确地预测需求、优化库存管理、调整运输计划，从而提高供应链决策的效果和准确性。（2）应用模型实现供应链决策支持。数字化能力使得物流企业能够应用各种模型和工具对供应链决策进行支持和优化。例如，物流企业可以利用物流优化模型进行运输路线规划和资源调度；可以利用供应链仿真模型进行供应链方案评估和优化；可以利用需求预测模型进行需求计划制定等。这些模型化的决策支持能够提供决策的量化分析和决策方案的比较，从而优化供应链决策的效果和效率。（3）提升供应链实时决策和响应能力。数字化能力使得物流企业能够实时获取供应链各个环节的信息，并能够快速进行决策和响应。通过实时决策和响应，物流企业可以更好地应对供应链中的变化和风险，减少决策的滞后性和偏差性，提高决策的灵活性和准确性。同时，数字化能力也使得供应链各参与方能够实时协同决策和响应，从而提高供应链的整体决策效能。

二、物流企业数字化能力与供应链整合的路径选择

1. 供应链数字化的基础能力建设。

实现物流企业的数字化能力与供应链整合需要进行基础能力建设。包括以下方面：（1）进行信息系统建设。物流企业需要建立稳定可靠的信息系统，包括订单管理系统、仓储管理系统、运输管理系统等。通过建立集成的信息系统，物流企业可以实现供应链各环节的信息共享与实时交互[3]。例如，物流企业可以建立一个供应链管理平台，将供应链的各个环节、参与方的数据整合至同一平台，方便信息共享和协同决策。这样，物流企业可以更好地掌握供应链全局，并快速响应供应链的变化。（2）供应链合作伙伴协同。物流企业需要与供应链中的合作伙伴进行紧密合作，共同制定数字化能力与供应链整合的目标和策略。供应链各参与方之间的合作关系和信息共享是数字化能力与供应链整合的关键。例如，物流企业可以与供应商、制造商、零售商等建立合作伙伴关系，共同制定供应链的数字化标准和工作流程。通过共享信息和资源，提升供应链各参与方的协同能力。2.利用技术手段实现供应链整合。利用技术手段是实现数字化能力与供应链整合的重要路径之一。以下是几种常见的技术手段：（1）物联网技术。物流企业可以利用物联网技术，通过传感器、RFID标签等手段获取物流环节的实时数据。例如，物流企业可以对货物进行标签追踪，实时监测货物的位置和状态。这样，物流企业可以及时获取货物的信息，并进行合理的调度与优化。（2）云计算技术。物流企业可以将供应链的数据存储和处理交由云计算平台，实现实时的数据共享和分析。通过云计算技术，物流企业可以提高数据的处理速度和存储能力，同时降低成本。例如，供应链各参与方可以通过共享云平台上的数据，实现实时协同决策。（3）人工智能技术。人工智能技术可以在数字化能力与供应链整合中发挥重要作用。例如，物流企业可以利用机器学习算法对供应链数据进行分析和预测，提高供应链的效率和准确性。另外，自然语言处理和智能对话技术也可以应用于供应链信息的交流和沟通，提高信息流的效率[4]。3.应用数据分析实现供应链数字化。应用数据分析是实现数字化能力与供应链整合的关键。通过对供应链数据进行分析，物流企业可以实现以下目标：（1）进行需求预测与库存优化。通过分析历史销售数据、市场趋势等，物流企业可以进行需求预测，准确把握市场的需求量和趋势。基于需求预测结果，物流企业可以优化库存管理，避免库存积压或不足的情况。例如，通过数据分析，物流企业可以及时了解产品的销售状况，调整库存水平和补货策略，实现高效的库存管理。（2）进行运输路线优化与交通规划。利用供应链数据和交通数据，物流企业可以进行运输路线的优化和交通规划。通过数据分析，物流企业可以分析不同运输路径的时间、成本、风险等因素，选择最优的路线。例如，使用交通数据分析工具，物流企业可以优化运输路线，合理安排车辆和货物，提高运输效率和减少成本。（3）进行供应链风险管理。通过数据分析，物流企业可以识别和管理供应链的各种风险。例如，通过监测供应链中不同环节的数据，物流企业可以发现潜在的风险因素，如供应商延迟交货、运输中断等。在发现风险的早期阶段，物流企业可以采取相应的应对措施，减轻风险的影响。（4）进行供应链协同和合作分析。利用供应链数据分析，物流企业可以实现与供应链各参与方的协同与合作。通过分析供应链数据，物流企业可以更好地了解供应链参与方的需求、能力和限制条件，为合作伙伴提供更精准的信息和支持，促进供应链的协同发展[5]。例如，通过共享销售数据和市场分析结果，物流企业和供应商可以共同制定促销策略和订单规划，实现更有效的供应链协同。

三、结束语

随着信息技术的不断发展，物流企业数字化能力的提升已经成为实现供应链卓越的关键因素。通过数字化能力的提升和供应链整合，物流企业能够更好地应对市场变化，提高运营效率，实现资源的有效利用。同时，这也有助于推动供应链各参与方之间的协同合作，提升整体供应链的竞争力。然而，实现物流企业数字化能力与供应链整合并非一蹴而就的过程，需要物流企业在内部进行能力建设，加强与供应商的合作，构建信息平台等多方面的努力。因此，未来的研究可以继续深入探讨数字化能力与供应链协同的具体机制，挖掘更多的路径选择和实现途径，为物流企业和供应链管理提供更加科学有效的指导。