一、理论分析

数字化转型指企业或组织对业务运营、生产、管理和决策进行全面数字化，通过引进各种先进的信息技术提高企业的运营效率和生产效益。数字化转型的内在含义包括创新、全面、协同、数据驱动和可持续性[3],它要求企业或组织通过数据采集、处理、分析、应用等技术手段，实现数据驱动的商业决策和管理，以适应市场变化和业务发展需求。同时，企业应具有创新意识和能力，对经营模式不断改进，优化产品与业务流程，实现数字化管理。

社会责任指上市企业在取得经济效益的同时，自主且积极地履行对社会、环境和员工的责任，包括遵守法律法规、保护员工权利、保护环境和参与公益事业[4]。企业履行社会责任可以提升企业形象和品牌价值，增强社会信任度和认可度，提高企业自身竞争力。企业应从改善员工福利待遇、减少环境污染、促进社会公平等方面履行社会责任，把握好企业、社会、员工三者之间的平衡关系。同时，政府也要加强对企业履行社会责任的监督指导，促进社会和谐稳定发展。

物流企业绩效指的是物流企业在提供基本物流服务的基础上，对企业的物流服务水平、企业整体经营效果以及客户满意度等方面的综合评估[5]。物流企业绩效评价主要包括以下几方面：第一，运营效率。物流企业在运营成本、运输效率、库存管理等方面的表现直接影响其盈利能力和客户满意度。第二，客户满意度。物流公司能否满足客户的个性化需求、及时处理客户投诉等，都会影响客户对公司的信任和忠诚度。第三，创新能力。物流企业是否具有创新意识和能力，能否适应市场变化和客户需求变化，是赢得竞争的关键。第四，社会责任。物流公司在环境保护、劳动维权等方面的表现直接影响其社会形象和声誉。

二、物流企业绩效模型设计

(一)选取社会责任指标

根据利益相关者理论，笔者从多角度、多维度选取物流企业社会责任指标，具体如表1所示。

物流企业的服务质量是其社会责任的重要体现之一。物流公司需要确保及时运输，并及时处理客户的投诉，提高行业的整体竞争力。运营效率是衡量物流企业社会责任的另一个重要指标[6]。物流企业需要优化运输流程，通过简化运输环节、提高运输效率等手段，既降低客户成本，又保证企业的盈利能力。顾客满意度是衡量物流企业社会责任的关键因素之一，物流公司需要关注客户的需求和意见，及时准确地处理客户诉求，提高客户好感度。通过调查和收集客户对服务的评价和意见，物流公司可以了解客户的需求，进而集中客户源、扩大客流量、培养长期客户，提高物流企业的市场份额。创新能力是物流企业履行社会责任的另一个方面[7]。物流企业需要不断优化服务，同时，加大技术研发投入，提高技术实力和创新能力，更好地履行社会责任。

(二)社会责任变量定义

笔者在物流企业社会责任指标体系的基础上，对指标变量进行定义，以更好地分析社会责任与物流企业绩效之间的相关性。具体如表2所示。

变量涵盖了物流企业社会责任的多个重要方面，包括员工权益保护、客户权益保护和环境保护。这些变量不仅反映了企业的运营能力和市场地位，还反映了企业信息传递的准确性、货物交付的可靠性、对客户的关注度、服务响应的速度以及客户认可度[8],这些因素对物流企业的可持续发展具有重要影响。

(三)构建物流企业绩效模型

笔者将物流企业额定绩效表现作为决策主体，将上述定义的相关变量作为决策选择的主要参数，分析两者之间的具体作用机制。笔者采用模板数据模型构建物流企业绩效模型，在构建模型的过程中，首先计算变量因子的信度[9],表达式如下：

si=-Et+R0||(w1+w2+w3)∑C0*Dtgs(α1+α2+α3)∑∑Vs*j0/lt||" role="presentation" style="margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; outline: 0px; background: transparent; display: inline; line-height: normal; text-indent: 0px; word-spacing: normal; overflow-wrap: normal; text-wrap: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; position: relative; font-size: inherit !important;">si=−Et+R0∣∣∣∣∣∣∣∣(w1+w2+w3)∑C0*Dtgs(α1+α2+α3)∑∑Vs*j0/lt∣∣∣∣∣∣∣∣−−−−−−−−−−−−−−−−−−−?$?{}_{?}=-?{}_{?}+?{}_0\sqrt{\left|\left|\frac{\left(?{}_1+?{}_2+?{}_3\right){\displaystyle \sum \frac{?{}_0*?{}_{?}}{?{}_{?}}}}{\left(?{}_1+?{}_2+?{}_3\right){\displaystyle \sum {\displaystyle \sum ?}}{}_{?}*?{}_0/?{}_{?}}\right|\right|}$(1)

其中，si表示第i个变量的效度；Et表示正态函数；R0表示时间常数；w1、w2、w3分别表示员工权益保护、客户权益保护和环境保护变量；C0表示交项矩阵；Dt表示残差项；gs表示企业履行社会责任的效益；α1、α2、α3分别表示相应变量因子的系数；Vs表示演化均衡点；j0表示面板数据协方差矩阵；lt表示标准正交函数。

考虑到物流企业在履行社会责任的同时会受到规范环境制度指标的影响，而该指标作为第三方影响变量，会对物流企业的价值观和行为进行规范[10]。因此，为保证物流企业绩效的数据模型能更好地反映绩效表现，笔者在社会责任指标变量因子效度值的基础上，对规范环境制度指标的中介效应进行计算。计算公式如下：

ROA=β0+δ0si+usSIZE+F0AGE+ec, (2)

SIZE=CSR+utFb+J0, (3)

AGE=LEV+Te+gdD0, (4)

CSR=j1l2" role="presentation" style="margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; outline: 0px; background: transparent; display: inline; line-height: normal; text-indent: 0px; word-spacing: normal; overflow-wrap: normal; text-wrap: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; position: relative; font-size: inherit !important;">CSR=j1l2$???=\frac{?{}_1}{?{}_2}$, (5)

LEV=∑DyAp" role="presentation" style="margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; outline: 0px; background: transparent; display: inline; line-height: normal; text-indent: 0px; word-spacing: normal; overflow-wrap: normal; text-wrap: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; position: relative; font-size: inherit !important;">LEV=∑DyAp√$???=\frac{{\displaystyle \sum ?}{}_{?}}{\sqrt{?{}_{?}}}$, (6)

其中，ROA表示规范环境制度指标的中介效应；β0表示网格调参；δ0表示交叉验证系数；us表示多项式核函数；SIZE表示企业效率；F0表示模拟参数；AGE表示企业财务绩效；ec表示基本概率赋值；CSR表示企业年龄；ut表示叠加标度函数；Fb表示比例系数；J0表示朗德因子；LEV表示企业资产周转率；Te表示增益匹配系数；gd表示门函数；D0表示学习因子；j1表示随机矢量；l2表示动量因子；Dy表示对角矩阵；Ap表示符号判别函数。

基于分析结果，构建物流企业绩效模型。表达式如下：

ΤE=RΟA+λ1Xtε1+ζ(x)(V1+V2)" role="presentation" style="margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; outline: 0px; background: transparent; display: inline; line-height: normal; text-indent: 0px; word-spacing: normal; overflow-wrap: normal; text-wrap: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; position: relative; font-size: inherit !important;">TE=ROA+λ1Xtε1+ζ(x)(V1+V2)$??=???+?{}_1?{}_{?}?{}_1+?\left(?\right)\left(?{}_1+?{}_2\right)$, (7)

其中，λ1表示被解释变量的向量；ε1表示信任函数；ζ(x)" role="presentation" style="margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; outline: 0px; background: transparent; display: inline; line-height: normal; text-indent: 0px; word-spacing: normal; overflow-wrap: normal; text-wrap: nowrap; float: none; direction: ltr; max-width: none; max-height: none; min-width: 0px; min-height: 0px; position: relative; font-size: inherit !important;">ζ(x)$?\left(?\right)$表示指示函数；V1、V2分别表示物流企业的历史运营数据和客户反馈数据；TE表示物流企业绩效模型。

结合社会变量因子的效度与规范环境制度指标的中介效应，利用面板数据对物流企业绩效模型进行构建，便于后期社会责任对物流企业绩效的实证研究。

三、数字化转型下社会责任对物流企业绩效影响的实证分析

为体现实证结果的真实性，笔者选取某市2019～2023年A股上市物流企业的绩效数据作为研究对象，结合该物流企业的实际发展现状，构建企业绩效模型，进而分析社会责任对物流企业绩效的影响。

(一)员工权益保护对企业绩效的正向影响

基于数据与构建的模型，笔者对研究企业2019～2023年5年的绩效情况进行统计，并假设员工权益保护对企业绩效存在积极的正向影响。验证结果如表3所示。

通过对该物流公司2019～2023年员工满意度指数、员工培训与发展投入、员工健康与安全指数的数据分析，可以看到，这3个变量与企业绩效呈正相关。当员工满意度指数增加时，企业的利润也会增加；随着对员工培训和发展的投入增加，企业的盈利能力也有所提高；当员工的健康与安全指数升高时，企业的效益也呈升高趋势。这一结论与模型假设是一致的，由此证明员工权益保护对企业绩效存在正向影响。

(二)客户权益保护对企业绩效的正向影响

在数字化转型背景下，客户权益保护对企业绩效的影响更为重要[11]。数字化转型使企业和客户之间的互动更加依赖互联网和数字渠道。由于数字化转型改变了客户的需求和期望，他们需要更方便、个性化的服务。企业需要关注客户的权益，提供高质量、更安全的服务来满足客户的需求，从而获得客户的信任。同时，数字化转型使企业的数据安全和隐私保护变得更为重要 [12]。为此，企业需要建立健全的数据安全和隐私保护机制，维护客户权益，提高企业绩效。本研究的第二个假设为客户权益对物流企业绩效存在正向影响。

通过分析物流企业2019～2023年的客户权益保护指标和企业绩效数据，可以得知，物流企业的年利润增长率与客户权益保护指标之间具有显著的正向相关关系，主要是由于保护客户权益可以提高客户满意度和忠诚度。如果企业更加重视客户的诉求与需求，并基于客户反馈优化物流服务，则客户的好感度和满意度会逐渐提高[13]。这种忠诚度不仅可以带来更多的商机，还可以通过口碑传播吸引更多的潜在客户。同时，保护客户权益可以降低风险，最大限度地减少损失，提高公司的竞争力。因此，该结果证明了员工权益保护对企业绩效有正向影响这一假设。

(三)环境保护对物流企业绩效的正向影响

环保措施可以降低物流企业的运营成本。例如，使用节能汽车可以降低油耗、维护成本，同时也可以减少废气排放。此外，合理规划运输路线和优化运输计划可以降低运输成本和能源消耗。因此，本研究的第三个假设为环境保护对物流企业绩效有正向影响。为便于分析，笔者首先对该物流企业在2019～2023年间的能耗碳排放情况进行统计分析，从而分析环境保护与企业绩效之间的关系。

分析可知，该物流企业在2019～2023年间，能耗整体呈现下降趋势，这表明该企业在这5年内注重提高能源效率或寻找更节能的运营方式。同样，企业的碳排放量也呈逐年下降趋势，说明企业在减少能源消耗和降低环境污染方面做出了积极改变。2020年，该企业碳排放量相较于2019年下降9.8吨，而企业盈利相较于2019年增加191.66万元。2021年，该企业碳排放量相较于2020年下降27.22吨，而企业盈利相较于2020年增加210.52万元。2022年和2023年，物流企业继续保持碳排放量的下降，物流企业的利润仍稳步上升。因此，环境保护对物流企业绩效有正向影响这一假设得到验证。

四、建 议

第一，加强员工权益保护。物流企业应重视员工的权益保护，建立健全员工权益保障制度，提高员工福利待遇，创造员工职业发展机会，激发员工的工作积极性和创造力。同时，加强员工培训和技能提升，提高员工的专业素养和综合素质，为企业的可持续发展提供有力的人才保障。第二，提升客户服务质量。物流企业应始终以客户为中心，不断提升客户服务质量。通过优化服务流程、提高服务效率、调查客户满意度等方式，不断满足客户的个性化需求，提高客户满意度。同时，加强与客户的沟通和互动，建立良好的客户关系和信任机制，为企业的长期发展奠定坚实基础。第三，积极履行环保责任。物流企业应积极响应环保号召，积极履行环保责任。通过采用绿色包装、优化运输路线和降低能源消耗等方式，减少环境污染和资源浪费。同时，加强环保宣传和教育，提高员工的环保意识和责任感，共同推动企业的绿色可持续发展。