引言

物流企业在我国经济中扮演着连接生产与消费、降低交易成本、提升市场竞争力的重要角色，对促进经济高质量发展有着重要作用。而在当今数字化时代，数据被广泛认可为企业竞争的核心驱动力之一。截至目前，我国已先后成立了贵阳大数据交易所、华东江苏大数据交易平台、杭州钱塘大数据交易中心等12个大数据交易平台，涉及北京、天津、江西等13个省份，有效推动了我国物流行业快速发展。在此背景下，本文利用多时点双重差分法实证分析以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设对物流企业的影响和作用机制，为促进物流企业高质量发展提供借鉴。

相关文献综述

目前，以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设研究成果大部分集中在理论层面，实证研究较少。理论层面，如陈兵(2024)认为我国虽已明确了数据这一新型生产要素的重要地位，但相关法律尚未明确数据的产权归属，全国统一的数据要素市场尚未建立，数据要素定价机制尚未明确，数据要素市场交易与监管的边界也尚未清晰，阻碍了数据要素市场化配置的充分实现。王志刚和李承怡(2022)认为在数据要素市场化的实践过程中，存在数据难以确权、数据价值评估体系缺失、数据孤岛现象以及监管手段滞后等诸多挑战。未来应强化数据要素市场化相关机制建设，激发数据要素市场活力。张会平等(2023)认为数据要素市场化建设要从政府数据授权运营、数据交易平台两种模式入手。

实证层面，徐晔和王志超(2024)以沪深A股上市公司为研究对象，发现数据要素市场化建设主要通过提高市场整合和降低交易费用显著提高企业数字化转型水平。郑威和陈辉(2023)则以我国277个地级市为研究对象，基于数据交易平台设立的准自然实验，运用多时点双重差分模型研究发现，数据要素市场化配置通过改善资本配置效率与劳动力配置效率提升城市经济韧性。陈婷等(2023)研究发现，数据要素市场化建设显著提升了城市创新能力，且这种提升作用会因城市地理区位、行政等级和科教水平不同而存在显著差异。杨艳等(2021)使用2009-2019年长江经济带107个地级(直辖)市面板数据，将DMSP/OLS与NPP/VIIRS的一致校正灯光强度作为地方经济发展水平的代理变量，运用多期DID实证评估了建立数据交易平台对区域经济发展的影响，研究发现地方政府参与建立数据交易平台能够显著推动区域经济发展，企业主导型数据交易平台整体上不能促进地方经济发展。刘满凤等(2022)以数字交易平台作为一次准自然实验，研究发现数据要素市场建设通过促进制造业和服务业融合发展、提升资本与劳动配置效率显著推动城市数字经济发展，且这一促进作用在数字基础设施、创新能力、政府干预程度方面存在显著异质性影响。

综上，目前以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设的相关实证研究较少，部分实证研究主要集中在城市创新、企业数字化创新和城市经济等方面，缺乏对企业创新的研究，更缺乏对物业企业创新的研究。市场化建设促使数据交换更加开放和透明，使得物流企业能够更快速获取市场信息、客户需求以及供应链动态。这有助于企业更准确地把握市场，做出更精准的决策，提高运营效率。因此，本文以数字交易平台建设作为一次准自然实验，运用多时点双重差分法，实证分析数据要素市场化建设对物流企业创新水平的影响及作用机制，为深入推进物流企业高质量发展提供参考。

理论机制与研究假设

首先，市场化建设提高了信息透明度和数据共享程度，使得物流企业能够更准确地洞察市场需求和供应链动态。这种信息优势有助于企业更精准地规划和优化供应链，降低库存成本、提高运输效率，从而推动物流企业整体发展。其次，数据要素市场化建设降低了企业间交易成本，促进了物流企业之间的合作与协同(徐晔和王志超，2024)，通过更便捷地获取市场信息和寻找合作伙伴，物流企业可以拓展业务范围，实现规模效益和资源共享，进一步推动企业发展。此外，数据要素市场化建设为物流企业提供了更多技术支持和创新空间，通过大数据分析、人工智能等技术手段，物流企业可以优化运营流程、提升服务质量，推出更具竞争力的产品和服务，从而在市场竞争中取得更大优势。最后，数据要素市场化建设提升了企业风险感知能力和应对能力，通过及时获取市场变化和风险信息，物流企业能够更有效地制定应对策略，降低经营风险，保障企业稳健发展。由此，本文提出假说1：

假说1：数据要素市场化建设显著提升了物流企业创新。

一方面，供应链的存在打破了传统市场发展过程中企业之间相互独立的状态，形成了多主体参与的供应链模式，实现了对资源、信息、资金的有效调配，强化了基于供应链的市场风险应对能力(王延召，2023)，能够显著推动物流企业创新发展。通过优化供应链管理，物流企业能够减少物流环节中的浪费和不必要成本，提高运营效率。这种效率提升不仅能够降低企业运营成本，还能够释放资源用于创新投入，推动企业不断寻求更有效的解决方案。

另一方面，数据要素市场化建设促进了信息共享和流通，使得供应链上下游企业能够更加及时获取关键信息，包括订单状态、库存情况、运输路线等。这种信息透明度可以帮助企业更好规划生产和配送流程，降低库存成本，提高供应链效率。同时，数据要素市场化建设促进了供应链各方之间的合作与协同。通过共享数据和信息，企业可以与供应商、承运商等合作伙伴密切配合，共同优化供应链流程，提高供应链整体效率和灵活性。最后，数据要素市场化建设为企业提供了更多数据分析工具和技术支持，帮助企业实现供应链精准化管理。通过对大数据的分析和挖掘，企业可以发现潜在优化点和改进空间，从而提高供应链管理的精准度和效率。由此，本文提出研究假说2：

假说2：数据要素市场化建设通过优化供应链管理提高了物流企业创新。

数据要素市场化建设为物流企业提供了更广泛、更准确的数据资源，这些数据涵盖了市场需求、客户行为、竞争态势以及供应链动态等方面的信息，使得企业能够更全面了解市场情况，更精准把握资源配置方向和重点。首先，通过对市场需求的深入分析，企业可以根据不同地区和不同客户群体的需求特点，调整产品种类和规格，优化产品组合，以满足客户个性化需求，提高市场竞争力(郑威和陈辉，2023)。其次，通过对竞争对手的数据分析，企业可以及时了解竞争对手运营策略和市场动态，从而及时调整自身资源配置策略，提高对竞争的应对能力。另外，通过对供应链的数据分析，企业可以更好掌握供应链运作情况，及时发现并解决潜在的供应链风险，确保物流运营的稳定和顺畅。通过这些精准的数据分析，企业可以更好利用有限资源，实现资源最大化利用，提高运营效率和经济效益。此外，市场化建设还可以帮助企业发现潜在的资源优化机会(陈婷等，2024)。例如，通过数据分析发现新的运输方式或仓储技术，可以进一步提升企业资源配置效率和竞争力。通过持续优化资源配置，物流企业可以不断提高运营效率和服务质量，提升客户满意度，从而在激烈的市场竞争中保持竞争优势。综上所述，市场化建设通过提高资源配置的精准度和灵活性，为物流企业创新提供了更可靠的基础和支持。由此，本文提出研究假说3：

假说3：数据要素市场化建设通过资源优化配置提高物流企业创新。

研究设计

(一)模型设定

本文将数字交易平台建立作为一次准自然实验，利用多时点双重差分模型实证分析以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设对物流企业创新水平的影响，构建如下模型：

CXIT=α0+α1didit+α2Controlsit+μi+δt+εit (1)

其中，i表示企业，t表示时间；被解释变量CXIT表示物流企业创新水平；核心解释变量didit表示以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设，如果企业属于数字交易平台地区，则didit取值为1，反之取值为0；Controlsit为控制变量；μi表示个体固定效应；δt表示时间固定效应；εit表示随机误差项。

此外，为了分析数据要素市场化建设对物流企业创新水平的中介效应，构建如下中介效应模型进行分析：

ZJIT=β0+β1didit+β2Controlsit+μi+δt+εit (2)

CXIT=γ0+γ1diditt+γ2ZJIT+γ3Controlsit+μi+δt+εit(3)

其中，β1为以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设对企业供应链管理和资源配置的影响，γ2为上述中介变量对物流企业创新水平的影响，其他变量含义和式(1)相同。

(二)变量选取

1.被解释变量：

物流企业创新(CXIT)。采取普遍做法，以企业专利申请量衡量物流企业创新水平。

2.核心解释变量：

数字交易平台(didit)。参照徐晔和王志超(2024)的做法，将数字交易平台建立作为一项准自然实验，具体而言，如果企业位于数字交易平台的地区，则did取值为1，反正为0。

3.控制变量：

借鉴向玲(2024)的做法，选取企业规模(size)、企业现金流(qyxj)、财务杠杆(cwgg)、企业盈利能力(qyyl)、资产负债率(zcfz)作为控制变量。

4.中介变量：

供应链管理，借鉴薛阳等(2023)的做法，运用熵权法从资源、产出、柔性三个方面对其进行测度；资源配置，借鉴刘潘和张子尧(2023)的做法，使用全要素生产率分布的标准差衡量资源配置。

(三)样本选择与数据来源

本文以企业位于数字交易平台地区作为实验组，反之为控制组，以2012-2022年沪深A股物流企业为研究对象。所需数据均来自国泰君安数据库，部分缺失数据使用插值法补齐。

实证分析

(一)基准回归分析

使用多时点双重差分模型研究数据要素市场化建设对物流企业创新的影响，结果如表1所示。列(1)是未添加控制变量和未控制固定效应的回归结果，研究结果表明，在5%的显著性水平下，数字交易平台的建立对物流企业创新水平具有显著促进作用；列(2)是控制了个体固定效应和时间固定效应后的回归结果，结果和列(1)相同；列(3)是加入了控制变量和控制了固定效应后的回归结果，系数值为0.163，且在1%水平上显著，表明以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设对物流企业创新水平具有显著促进作用，这主要是因为市场化建设会引入更多竞争因素，促使物流企业不断提升自身竞争力。为了在市场竞争中脱颖而出，企业将不断创新，包括改进物流管理系统、提高配送效率等方面，进而提高创新水平。研究假说1成立。

(二)稳健性分析

为保证基准回归结果的可靠性，本文还进行如下稳健性检验：一是删除部分样本，考虑到东部地区经济发展水平较高，因此将位于该地区样本予以剔除；二是改变被解释变量的衡量方法，使用研发经费占营业收入的比重衡量物流企业创新水平；三是将被解释变量滞后一期，考虑到数据要素市场化建设对物流企业创新水平影响的滞后性，故将被解释变量滞后一期进行回归；四是排除其他政策影响，如智慧城市政策、创新驱动政策，将此类政策剔除。上述稳健性检验结果如表2所示，以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设对物流企业创新水平的影响显著为正，这表明本文的基准回归结果具有稳健性。

(三)机制分析

根据前文理论分析，本文认为以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设对物流企业创新水平的提升作用主要通过供应链管理和资源配置，为验证上述猜想，使用中介效应模型对其进行验证，具体结果如表3所示。列(8)报告了数字交易平台建立对供应链管理的影响系数为0.367，且在1%水平上显著，这表明数据要素市场化建设显著提高了供应链管理水平；列(9)结果表明，以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设的确通过供应链管理提高物流企业创新水平。同理，从列(10)可知，以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设有利于提高企业资源配置；列(11)表明，以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设的确通过资源配置提高物流企业创新水平。以上分析表明研究假说2和研究假说3得到验证。

(四)异质性分析

为深入分析数据要素市场化建设对物流企业创新水平的异质性影响，本文主要从区域异质性、企业产权性质进行异质性回归，具体结果如表4所示。列(12)-(14)表明，数据要素市场化建设对东、中、西部地区物流企业创新水平的影响水平分别为0.208、0.031、0.029，且均在1%水平上显著，这表明以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设对东部地区物流企业创新水平更能起到提高作用。其原因在于东部地区经济发展水平高，基础设施水平好，能为物流企业提供资金帮助和技术支持，从而使得物流企业创新水平得到大幅提升，并且东部地区更加重视数据的采集、整合和应用，从而提高了信息流动和利用效率，为创新提供了更为广阔的数据基础。从列(15)(16)回归结果可知，以数字交易平台为表征的数据要素市场化建设对国有物流企业创新水平更能起到提高作用，这主要是因为国有企业的特殊性，更容易受到政策扶持，资源获取相对容易。

结论及建议

本文以2012-2022年沪深A股物流企业上市公司为研究对象，使用多时点双重差分分析数据要素市场化建设对物流企业创新水平的影响。研究发现，以数字交易平台为保证的数据要素市场化建设对物流企业创新水平具有显著促进作用，且这一提高作用在经过一系列稳健性检验后仍然成立。进一步研究发现，数据要素市场化建设主要通过供应链管理和资源配置提高物流企业创新水平。异质性分析表明，数据要素市场化建设对东部地区和国有企业物流企业创新水平更能起到提高作用。

为此，本文提出如下建议：首先，应进一步推进数据要素市场化建设，以提高物流企业创新水平。政府可以加大对数据要素市场化建设的支持力度，包括制定相关政策、提供资金支持和技术指导等方面。同时，建立健全数据交易市场，促进数据共享和流通，为物流企业提供更多创新资源。其次，应加强供应链管理和资源配置方面的支持，进一步提升数据要素市场化建设对物流企业创新水平的影响。政府可以鼓励物流企业加强与供应商、客户和合作伙伴之间的合作与协同，优化供应链管理，提高资源利用效率，从而增强企业创新能力。再次，针对不同地区和所有制形式的物流企业，采取差异化政策措施。对于东部地区和国有企业，政府可以加大对数据要素市场化建设的支持力度，提供更多政策倾斜和资源倾斜，以加快其创新步伐。而对于其他地区和民营企业，也应根据实际情况制定相应政策，促进其创新发展。最后，加强政策执行和监督，确保政策能够有效落实。政府部门应加强对数据要素市场化建设和物流企业创新发展的监督和评估，及时发现问题并加以解决，确保政策的顺利实施和效果的最大化。